上下文 学习方法 上下 数字
A Long read hybrid error correction algorithm based on segmented pHMM 基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究
基于pHMM的DNA序列分析与错误修正方法研究 这篇论文主要内容是关于DNA序列分析中的错误纠正方法。论文提出了一种基于概率隐马尔可夫模型(pHMM)的错误纠正方法。首先，通过SR-LR对齐和基于短读序列对齐的预处理步骤，对DNA序列进行处理。然后，利用pHMM构建了一个隐藏的马尔可夫模型，并进行前 ......
eclipse 给类，方法自动添加开发者信息和时间
* 新建类添加信息： * 新建方法上添加：【同理，选择 Methods ，之后一样的设置】 翻译 搜索 复制 ......
首个离散元仿真软件EDEM好学吗？有什么学习技巧？
EDEM是一款首个离散元仿真软件，它被广泛应用于工程领域，特别是在颗粒材料的模拟和分析方面。对于初学者来说，EDEM可能会有一定的学习曲线，但是只要掌握了一些学习技巧，就能够很快上手并熟练运用这款软件。 首先，对于初学者来说，最重要的是要了解EDEM软件的基本原理和功能。可以通过阅读EDEM官方网站 ......
软件安全测试包含哪些测试内容？专业测试机构常用的测试方法有哪些？
编辑 软件测试的方法 软件安全测试是为了评估和验证软件系统中存在的潜在安全漏洞和风险而进行的一系列测试活动。它的目的是发现和修复软件系统中的漏洞，以确保系统的安全性和可靠性。 一、软件安全测试包含以下几个主要内容： 1. 静态代码分析：通过检查源代码或二进制文件来发现潜在的安全漏洞，如缓冲区 ......
m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加，交通安全问题日益突出。其中，驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率，本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
制造业数字化转型的核心不止是技术
一、制造业的数字化转型意味着什么？在当今的制造业领域，数字化转型意味着通过集成数字技术来增强传统的制造方法、产品和劳动力的过程。这些技术包括一系列创新，如自动化软件、电子商务系统、传感器、工业机器人等。 二、制造业数字化转型的主要目标如下:1、提高运营效率，降低运营成本，优化收益产生。 2、提高产品 ......
[转][译] 密码哈希的方法：PBKDF2，Scrypt，Bcrypt 和 ARGON2
原文地址：Password Hashing: PBKDF2, Scrypt, Bcrypt and ARGON2 原文作者：Michele Preziuso 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-miner/blob/master/TODO1 ......
大数据学习
大数据: 1.分为2类方向 1.实时方向 2.离线方向 2.3个技术栈: 1.hdoop技术栈 2.spark技术栈 3.flink技术栈 3.hadoop和spark是技能体系 4.生成ssh秘钥命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 5.每天机器之间建立互信,免密登录 ssh ......
提高自己方法
摘自 - 左耳听风 特长。首先你要找得到自己特长。你要认识自己的特长，找到自己的天赋，找到你在DNA里比别人强的东西，就拿你的DNA跟别人竞争就好了。所以你要找到自己可以干成的事，找到别人找你请教的事，你身边人找你请教就是说明你有特长。这是找到自己特长非常非常重要，扬长避短。 兴趣。如果你没有找到自 ......
FPGA学习笔记--Verilog学习（1）
Verilog 具有很强的电路描述与建模能力，能从多个层次对数字系统进行描述和建模。因此，在简化硬件设计任务、提高设计效率与可靠性、语言易读性、层次化和结构化设计等方面展现了强大的生命力与潜力。 Verilog主要特性 可采用 3 种不同的方式进行设计建模：行为级描述——使用过程化结构建模；数据流描 ......
数据映射优秀实践：类型、方法和工具的简要指南
在软件应用程序之间映射数据是一个耗时的过程，这需要进行深入的准备，对数据源和目标有较好的理解，并要根据方法进行实际开发。 在任何应用程序集成、数据迁移以及一般的数据管理计划中，数据映射都是最关键的步骤之一。甚至可以这么认为：集成项目的成功在很大程度上取决于源数据到目标数据的正确映射。 本文将探讨有关 ......
K8S_IPV6 POD与数据库联通方法以及快速网络调试的一个思路
K8S_IPV6 POD与数据库联通方法以及快速网络调试的一个思路 背景 前端时间搭建了一套K8S only IPV6 Single Stack的测试环境 因为自己长时间不搞K8S了, 并且IPV6的搭建方法墙内的文档很不完整 我这边仅是搭建了一套比较基本的 K8S_calico_ingress的 ......
MYSQL varchar和nvarchar一些学习
MYSQL varchar和nvarchar一些学习 背景 先试用 utfmb3的格式进行一下简单验证 注意脚本都是一样的. create database zhaobsh ; use zhaobsh ; create table zhaobsh (zhaobshvarchar varchar(30 ......
《Go语言高级编程》学习笔记之第一章
以下主要是记录自己看曹大的《Go语言高级编程》一书，记录下自己的学习记录以及自己的理解，仅做记录使用。 原文链接 1、语言基础 1.3 数组、字符串和切片 1.3.1 数组 var c = [...]int{2: 3, 1: 2} // 定义长度为 3 的 int 型数组, 元素为 0, 2, 3 ......
与认知不到位的人谈谈学习信奥的好处
相比较艺术课而言，信奥对学习的促进可以说是全方面的： 信奥的题目都需要超常的阅读理解能力，这是语文的核心竞争力； 信奥就是用程序解决奥数难题，以数学为基石； 学习信奥是以英文命令为语言，因此与英语可以达到相辅相成的效果； 信奥是人工智能、机器人、科创等高新科技的基础能力，本身就是科学的一部分。 我个 ......
MySQL 查看版本的 5 种方法
方法一：登录 MySQL 每次通过 mysql 客户端连接服务器之后，都会显示一个欢迎信息，里面包含了服务器的版本： mysql -uroot Enter password: ****** Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 线性回归
线性回归是一种用于连续型分布预测的机器学习算法。其基本思想是通过拟合一个线性函数来最小化样本数据和预测函数之间的误差。 1. 概述 常见的线性回归模型就是：\(f(x) = w_0+w_1x_1+w_2x_2+...+w_nx_n\)这样的一个函数。其中 \((w_1,w_2,...w_n)\)是模 ......
利用学习改进雷达和激光雷达之间的外在特性
利用学习改进雷达和激光雷达之间的外在特性 摘要——激光雷达和雷达是自动驾驶系统中常用的两种传感器。二者之间的外在校准对于有效的传感器融合至关重要。这一挑战是由于雷达测量中的低精度和稀疏信息而产生的。本文介绍了一种在自主系统中进行三维雷达激光雷达校准的新解决方案。该方法采用简单的目标生成数据，包括对应 ......
2023-2024-1学期20232412《网络空间安全导论》第五周学习总结
教材学习总结 理解信息内容安全的重要性，及面临的安全威胁 认识网络信息内容获取技术和工具 初步认识信息内容分类、过滤方式 理解网络舆情检测与预警及内容中心网络 思维导图 教材学习中的问题及解决过程 问题1：在根据信息特征抽取选择中，出现了大量专业词汇，比较难理解 解决方式：询问ChatGPT及查阅相 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
2d物理引起学习 - 圆与圆碰撞信息计算
碰撞情况分析 球1向上运动，球2向下运动 1) 如果它们速度不快，碰撞的瞬间，碰撞点可能就在球的边缘上（红色点为碰撞点，绿色箭头为碰撞法向量） 2) 如果它们速度很快，碰撞的瞬间，两球可能就发生重叠(穿插)，碰撞点就到球的里面去了 在物理引擎中，需要用到的碰撞信息包括： 1) 碰撞点。主要用于旋转运 ......
Netty源码学习9——从Timer到ScheduledThreadPoolExecutor到HashedWheelTimer
系列文章目录和关于我 一丶前言 之前在学习netty源码的时候，经常看netty hash时间轮（HashedWheelTimer）的出现，时间轮作为一种定时调度机制，在jdk中还存在Timer和ScheduledThreadPoolExecutor。那么为什么netty要重复造轮子昵，Hashed ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
2023-2024-1 20231319《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231300《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第x周作业 这个作业的目标 《C语言程序设计》第12章 教材学习内容总结 从基 ......
2023-2024-1 20231412 《计算机基础与程序设计》第13周学习总结
2023-2024-1 20231412 《计算机基础与程序设计》第13周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2022-2023-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/camp ......
2023-2024-1 20231321 《计算机基础与程序设计》第13周学习总结
2023-2024-1 20231321 《计算机基础与程序设计》第13周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 <班级的链接>（如2023-2024-1-计算机基础与程序设计） 这个作业要求在哪里 <作业要求的链接>(如2022-2023-1计算机基础与程序设计第一周作业) 这个作业的目标 <C ......
2023-2024-1 20231415 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
这个作业属于哪个班级 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP/ 这二个左右要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html#WEEK13 作业目标 《C语言程序设计》第12章并完 ......
Spring Boot学习随笔- 第一个Thymeleaf应用（基础语法th:，request、session作用域取值）
这一章介绍了Thymeleaf，Java模板引擎，用于Web和独立环境，与Spring Boot紧密集成。它适用于有无网络的场景，让美工和程序员分别在浏览器和服务器上查看静态与动态页面。笔记详细讲解Thymeleaf的配置、语法，如th:text提交基本数据、th:each穿越集合，以及通过th:i... ......
2023-2024-1 20231413 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231413 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 1. 作业信息 班级：2023-2024-1-计算机基础与程序设计 作业要求：2023-2024-1 《计算机基础与程序设计》教学进程 目标：自学教材： 《C语言程序设计》第13章并完成云班课测试 作业正文：http ......