上下文 学习方法 上下 数字
机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS
前文回顾： 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」
Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器、高性能的HTTP服务器，它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......
深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」
Nginx 安装非常的简单，且Nginx 启动特别容易，并且几乎可以做到24小时不间断运行，即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
整理 js 日期对象的详细功能，使用 js 日期对象获取具体日期、昨天、今天、明天、每月天数、时间戳等，以及常用的日期时间处理方法
在 javascript 中内置了一个 Date 对象，可用于实现一些日期和时间的操作。
本文整理 js 日期对象的详细功能，使用 js 日期对象获取具体日期、昨天、今天、明天、每月天数、时间戳等，以及常用的日期时间处理方法。 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底，推荐阅读： 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore，CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
Seata 1.5.2 源码学习（事务执行）
关于全局事务的执行，虽然之前的文章中也有所涉及，但不够细致，今天再深入的看一下事务的整个执行过程是怎样的。 1. TransactionManager io.seata.core.model.TransactionManager是事务管理器，它定义了一个全局事务的相关操作 DefaultTransa ......
基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结
基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结 作者：Grey 原文地址： 博客园：基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结 CSDN：基于桶的排序之基数排序以及排序方法总结 说明 基于桶的排序有两种，分别是计数排序和基数排序。 但是这两种排序应用范围有限，需要样本的数据状况满足桶的划分 计数排序算法说明见： ......
Blazor和Vue对比学习（进阶.路由导航一）：基本使用
Blazor和Vue都是单文件组件SPA，路由的实现逻辑非常相似，页面路径的改变都是组件的切换，但因为各自语言的特性，在实现方式上有较大差异。 一、安装 1、Vue：Router是Vue的一个插件。如果使用Vite脚手架初始化项目，需要手动安装和配置Router插件。如果使用Vue脚手架初始化项目， ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十五——查询
在这一篇教程中我们学习如何增加查询功能，我们将在书籍列表页面中添加搜索功能，通过按“书籍名称”或“作者”来搜索书籍。
在以往经典的Web应用程序中，我们经常使用元素创建表单，在表单中添加 元素， 有一个 type 属性，用于指定输入的类型及其显示方式（作为数字、文本框、单选按钮、复选... ......
学习ASP.NET Core Blazor编程系列十三——路由（完）
除了前面三篇文章中介绍的路由方式，可以用来进行页面跳转之外，今天介绍最后一种方式，如何在代码中进行页面跳转。如果是JavaScript我们会用window.location来切换页面，Blazor为我们提供了相应的封装：NavigationManager。使用NavigationManager可以通... ......
JavaScript入门③-函数(2)原理{深入}执行上下文
被JavaScript的闭包、上下文、嵌套函数、this搞得很头痛，这语言设计的，感觉比较混乱，先勉强理解总结一下???。● 为什么有闭包这么个东西？闭包包的是什么？● 什么是词法作用域？● 函数是如执行的呢？ ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
基于Sklearn机器学习代码实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了机器学期常见的多个基础算法的基于sklearn的实现过程，内容丰富。 ......
深度学习数学基础-概率与信息论
概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......
关于 .NET 在不同操作系统中 IO 文件路径拼接方法，升级 .NET 7 后注意到的一个知识点
.NET 现在支持跨平台这件事情已经是众所周知的特点了，虽然平台整体支持跨平台了，但是我们的代码如果真的想要实现跨平台运行其实还是有些小细节要注意的，今天想要记录分享的就是关于 文件I/O操作时路径的拼接问题。 在 Windows 环境下我们常见的路径格式如下： D:\Software\AppDat ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 数字基建
万丈高楼平地起，只有打好地基才能更好的实现数字文具盒。传统意义上的基础设施主要是公路、电网、供水等设施；数字基建则是互联网、数据中心等数字化设施。本文的数字基建主要是：云服务器 + 域名。 云服务器 **云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）**提供安全可靠的弹性计算服务。 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 运行平台
数字基建准备工作完成以后，就要准备搭建运行平台；简单来说运行平台是云服务器与应用服务的中间层起着承上启下的作用。例如操作系统的选择、运行模式的规划、数据存储的模式、系统安全的完善。 因为我只有一台性能有限的云服务器，所以运行平台达到的最终目的是应用服务高内聚，低耦合。 操作系统 Windows Se ......
谈谈我的「数字文具盒」 - NextCloud
接下来两篇主要谈论 Nextcloud 和 Obsidian，因为篇幅较长，所以单出罗列出来。本文主要介绍 Nextcloud 以及使用中的技巧和心得体会。 Nextcloud Nextcloud 是一套用于创建网络硬盘的客户端－服务器软件。其功能与 Dropbox相近，但 Nextcloud 是自 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 生产力工具（上）
在完成了数字基建、运行平台的搭建后，迎来应用服务 - 生产力工具的搭建；生产力工具主要从公共服务、工具、程序开发三个方面来说。由于全文篇幅字数较多，故分为上下两篇分开阅读。 博客 博客（Blog）是一种在线日记形式的个人网站，借由博文、图片或视频来记录生活、抒发情感或分享信息，能够让读者以互动的方式 ......
谈谈我的「数字文具盒」 - 生产力工具（下）
下文接着生产力工具继续说起，主要涉及到一些非常好用、事半功倍的工具！ 思维脑图 思维导图（mind map）是一种用图像整理信息的图解。它用一个中央关键词或想法以辐射线形连接所有的代表字词、想法、任务或其它关联项目。它可以利用不同的方式去表现人们的想法，如引题式、可见形象化式、建构系统式和分类式。它 ......
基于sklearn的集成学习实战
本文主要跟随Datawhale的学习路线以及内容教程，详细介绍了集成学习常见的多个算法的基于sklearn的实现过程，同时还有两个案例，内容丰富。 ......
工程坐标转换方法C#代码实现
在前面的文章中系统的阐述了工程坐标的转换类别和转换的方法。这里针对GPS接收的WGS84椭球的经纬度转换为地方坐标系的问题，利用C#，对工程坐标转换方法和步骤做出详细的解答。不基于任何类库和函数库，也未使用矩阵库，可以便利的将代码移植到任何语言。 ......