下标 索引 情况numpy
通过AOP技术统计应用接口耗时情况
# 通过AOP技术统计应用接口耗时情况 需求：统计项目每个接口调用记录处理耗时(毫秒)，并按分钟为单位，记录请求次数、失败次数、累计处理耗时、最大处理耗时 ### 1、自定义注解 通过注解控制哪个接口的请求耗时信息需要被统计 ~~~java package com.povison.commo ......
[Python]-numpy模块-反转数组的三种方法
给定一个一维numpy数组，反转数组的三种方法： 1. 切片索引 2. numpy.flipud() 函数 3. numpy.flip() 函数 ``` import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5]) # 切片索引 ans1 = a[::-1] print( ......
SYN 报文在什么情况下会被丢弃？
作者：@古明地盆喜欢这篇文章的话，就点个关注吧，或者关注一下我的公众号也可以，会持续分享高质量Python文章，以及其它相关内容。：点击查看公众号 楔子 客户端向服务端发起连接建立请求时会发送 SYN 报文，然后服务端应该回复一个 SYN + ACK，但如果服务端没有回复，那么说明 SYN 报文被服 ......
【Python】Numpy & Pandas & Pytorch
# Table of Contents ### NumPy **[NumPy Official Tutorials](https://numpy.org/doc/stable/user/basics.creation.html "Numpy ")** * [NumPy Arrays](#numpya ......
MySQL之视图，索引，存储过程，触发器--实操
一.视图 什么是视图？ 视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。 同真实的表一样，视图包含系列带有名称的列和行数据。 行和列数据来自定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 简单的来说视图是由select结果组成的表。 视图的出现其实优化了MySQL对用户权限的管理，我们在以前学的用户管理， ......
MySQL 全文索引 （极不实用）（不推荐）
内置分词器 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search-ngram.html 语法 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-search.html 简介 https://de ......
记录--面试官：“你知道什么情况下 HTTPS 不安全么”
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 面试官：“HTTPS的加密过程你知道么？” 我：“那肯定知道啊。” 面试官：“那你知道什么情况下 HTTPS 不安全么” 我：“这....” 越面觉得自己越菜，继续努力学习！！！ 什麽是中间人攻击？ 中间人攻击（MITM）在密码学和计算机 ......
Python multipart/form-data上传图片，包含file和其他参数的复杂情况
我们先来看看multipart/form-data上传原理，如下图： 如上图，我们的请求头必须包含一个特殊的请求头信息：Content-Type,类型为：multipart/form-data,而且还要有一个内容分割符 (boundary) 用于分割请求体中的多个post的内容。因为接收方解析和还原 ......
Python multipart/form-data上传图片只有file一个参数的情况
格式： multipart/form-data的基础方法是post，也就是说是由post方法来组合实现的，与post方法的不同之处：请求头，请求体。 multipart/form-data的请求头必须包含一个特殊的头信息： Content-Type，且其值也必须规定为multipart/form-d ......
Linux内存使用情况以及内存泄露情况
1. 内存使用情况分析 http://www.360doc.com/content/15/1118/13/17283_514054063.shtml https://www.linuxidc.com/Linux/2016-04/130069.htm 1.1 系统总内存分析 通过cat /proc/m ......
这8个NumPy函数可以解决90%的常见问题
NumPy是一个用于科学计算和数据分析的Python库，也是机器学习的支柱。可以说NumPy奠定了Python在机器学习中的地位。NumPy提供了一个强大的多维数组对象，以及广泛的数学函数，可以对大型数据集进行有效的操作。这里的“大”是指数百万行。 Numpy快速而高效的原因是底层的C代码，这比使用 ......
Mysql索引为什么使用B+树？
在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。
直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。
但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用... ......
mysql使用索引优化查询效率
索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，包含着对数据表里所有记录的引用指针。通俗的来讲，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。在没有索引的情况下，数据库会遍历全部数据后选择符合条件的；而有了相应的索引之后，数据库会直接在索引中查找符合 ......
mysql创建索引
使用create index创建 ``` create index on tablename (columnname(限制长度)) ``` 使用alter table创建 ``` ALTER TABLE tableName ADD INDEX indexName(columnName); ``` 创 ......
NumPy学习6
今天学习 NumPy位运算 12, NumPy位运算NumPy 中提供了以下按位运算函数：numpy按位运算函数序号 函数 位运算符 描述说明1 bitwise_and & 计算数组元素之间的按位与运算。2 bitwise_or | 计算数组元素之间的按位或运算。3 invert ~ 计算数组元素之 ......
2023-05-31：给定一个整数数组 A，你可以从某一起始索引出发，跳跃一定次数 在你跳跃的过程中，第 1、3、5... 次跳跃称为奇数跳跃 而第 2、4、6... 次跳跃称为偶数跳跃 你可以按以下
2023-05-31：给定一个整数数组 A，你可以从某一起始索引出发，跳跃一定次数 在你跳跃的过程中，第 1、3、5... 次跳跃称为奇数跳跃 而第 2、4、6... 次跳跃称为偶数跳跃 你可以按以下方式从索引 i 向后跳转到索引 j（其中 i = A[j]，A[j] 是可能的最大值 如果存在多个这 ......
mqtt订阅地址有串了情况是怎么回事「艾思科技」
当mqtt订阅地址出现串连的情况时，可能有以下几种可能的原因： 订阅主题错误：订阅地址中指定的主题可能有误。在mqtt中，订阅地址通常由主题和客户端ID组成，如果主题名称或者客户端ID设置错误，可能会导致订阅地址出现串连的情况。 网络问题：mqtt订阅地址的传输是通过网络进行的，如果网络出现问题，可 ......
python numpy 深拷贝 浅拷贝
``` import numpy as np import copy a=np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") print(a) b=a b[0,0]=0 print(a) print(b) print("-"*10) ``` 输出结果 ``` [[1 2 3] [4 5 6] [ ......
Python多进程处理（读、写）numpy矩阵
转载：(15条消息) Python多进程处理（读、写）numpy矩阵_multiprocessing.rawarray_Hayreen的博客-CSDN博客 前言 由于需要使用python处理一个380*380的numpy矩阵，经过计算后对其中的每个元素进行赋值，单进程处理大约需要4小时，要处理几百个 ......
Elasticsearch专题精讲—— REST APIs —— Document APIs —— 索引API
REST APIs —— Document APIs —— 索引API ......
自行开发的移动端APP上传到各大软件商店的费用情况一览
谷歌应用商店 下载收费类APP：一次性注册费用25$ + 谷歌收取30%分成 免费类APP：免费发布 苹果应用商店 条件：必须要有IDP（苹果开发者证书）+ 一台MAC OS系统的电脑 + 提供应用测试截图 开发者账号：99$会费 安卓 条件：软件著作权申请 免费上架 ......
@Transactional基本概念和失效情况
### 一、事务[😀](https://juejin.cn/post/6844904096747503629) 事务管理在系统开发中是不可缺少的一部分，Spring提供了很好事务管理机制，主要分为编程式事务和声明式事务两种。 编程式事务：是指在代码中手动的管理事务的提交、回滚等操作，代码侵入性比较 ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
Numpy_数据选取和过滤
###索引的不同 numpy多维数组索引 data[0,1] 定位一个指定的具体数值，没有维度 data[0,:]定位一维数组 data[:,:] 定位二维数组 import numpy as np if __name__ == "__main__": a=np.array([[[ 0, 1, 2] ......
SQl Server添加索引
USE DB GO IF NOT EXISTS(SELECT Name FROM SysColumns WHERE id=Object_Id('[HIS_QUEUE]') AND Name = 'InsertDateTime') BEGIN ALTER TABLE HIS_QUEUE ADD Ins ......
C++多态虚函数表详解(多重继承、多继承情况)
本文关键词：C++ 多态 多继承 多重继承 虚函数表 虚函数指针 动态绑定 概述：C++相对其他面向对象语言来说，之所以灵活、高效。很大程度的占比在于其多态技术和模板技术。C++虚函数表是支撑C++多态的重要技术，它是C++动态绑定技术的核心。 本文章将着重图解虚函数表相关知识，在阅读本文前，博主已 ......