乱码 解决方案 数据库 方案
Windows -- 关于报错：“In included file: too few arguments provided to function-like macro invocat”解决方法
遇到报错如下： 点进去minwindef.h里报错显示： 点进winnt.h报错显示： 关于图一的报错，网上搜了一些解决方法如下： https://www.coder.work/article/568385 https://blog.csdn.net/Lyn_B/article/details/10 ......
JNI编程之java层和native层的数组数据的交互
一.前言 JNI中的数组类型分为基本类型数组和引用类型数组，他们的处理方式是不一样的。基本类型数组中的元素都是jni基本数据类型，可以直接访问；但是引用类型的数组中的元素是一个类的实例，不能直接访问，需要使用jni中的函数进行访问。 二.基本类型数组的交互 1.java层声明的native函数如下： ......
智慧河湖方案：AI赋能水利水务，构建河湖智能可视化监管大数据平台
采砂监管是一项系统性工程，需要监测水面是否有非法采砂船只、岸线锚地是否有工程车辆，并且需要加强堆砂场及周边的人车管控。 ......
可重复读解决了幻读问题了吗
可重复读解决了幻读问题了吗 结论 没有。但是解决了大部分的。 情况一 两次快照读 默认都开启事务。假设表有a，b字段,有99行数据。 事务A 事务B 1 快照读 a>90; 2 插入行a=100;并提交 3 更新a=100的行 4 快照读 a>90; 发现可以读取到a=100的行 原因 第一次读取没 ......
通过npm overrides 解决cube.js oracle driver 依赖oracle 版本问题
以前我通过替换解决的（适合容器场景），以下是使用npm 自带的特性解决 项目配置 package.json 如下，替换@cubejs-backend/oracle-driver 包以来的oracle 包为新安装的 { "name": "demo-app", "version": "0.0.1", " ......
电商购物系统Django网页界面+数据库【毕设项目】
一、介绍 电商购物系统。使用Python作为主要开发语言，前端采用HTML、CSS、BootStrap等技术实现界面，后端采用Django作为开发框架。实现一个电商购物系统。用户可以登录、注册、查看商品、添加购物车、购买商品、查看订单、评论等。管理员可以编辑用户和商品信息。 二、系统展示图片 三、演 ......
minio数据迁移
MinIO Client是一个命令行工具，用于与Minio或云存储服务进行交互。它支持文件系统和Amazon S3兼容的云存储服务（AWS Signature v2和v4）。 MinIO Client mc 命令行工具提供了ls、cat、cp、mirror和diff等UNIX命令的现代替代方案，支持 ......
黄金眼PAAS化数据服务DIFF测试工具的建设实践
针对请求场景的多样性和指标服务协议的特殊性，我们实现了面向黄金眼PAAS化数据服务的专用DIFF工具，通过录制线上流量，再回放到测试和线上环境中，对比返回结果，并对请求回放效率和对比结果误报问题做了针对性的优化。这种方式能够保证线上查询场景的全覆盖，减少手动构造请求场景的人工介入，并且提供足够高效的... ......
HBase-通过外部表将Hive数据写入到HBase
a) 准备测试数据 这里准备的csv文件data_test.csv,内容没用''包裹,逗号作为列分隔符 171301,燕青,男,27,发展部 171207,武松,男,39,开发部 171307,李逵,男,41,开发部 320812,宋江,男,45,战略部 321009,顾大嫂,女,38,后勤部 17 ......
TSINGSEE智慧港口可视化智能监管解决方案，助力港口码头高效监管
传输网络包括前端-码头-港口的两级架构视频专网。存储架构包括码头云服务-港口标准云两级云存储架构。显控系统包括港口-码头各级指挥中心的显示控制系统。 ......
Oracle查询一表中当天生成的数据效率比较
查询一表中当天生成的数据 -- 原表mobilefrends中的cdate字段上有索引，创建索引语句是：create index mobilefrends_cdate_idx on mobilefrends(cdate); -- 方法一：用to_char()函数，耗时17.18秒，逻辑读为36896 ......
【Python&RS】基于GDAL栅格数据/图片位深度（bit）转换
最近在用OpenCv库处理图片时发现cv库无法读取64位的tif影像，所有想通过Python将64位的图片转换成8位的。今天就跟大家分享一下如何利用Python的GDAL库，实现栅格数据/图片的位深度转换。 ......
2023数据采集与融合技术实践作业2
2023数据采集与融合技术实践作业2 目录2023数据采集与融合技术实践作业2作业1(1)代码1.1发送请求1.2解析数据1.3创建数据库1.4数据入库(2)心得体会作业2(1)代码2.1发送请求2.2解析json数据2.3连接数据库2.4数据入库(2)心得体会作业3(1)代码3.1发送请求3.2解 ......
2023数据采集与融合技术实践作业二
作业① 实验要求 ·在中国气象网（http://www.weather.com.cn）给定城市集的7日天气预报，并保存在数据库。 Gitee作业1链接 实验内容: from bs4 import BeautifulSoup from bs4 import UnicodeDammit import u ......
vue项目依赖包优化及漏洞解决
一：先删除没有用到的依赖包 安装depcheck依赖包：npm i -g depcheck 运行depcheck：depcheck （检测出哪些包没有用到） 开源安全扫描漏洞修复： 扫描的是package.json 文件 所以子组件版本太低的，直接升级package。json里面的父组件才可以 ......
02_常见内置数据类型
常见内置数据类型 标签(tag): Python，数据类型，可变对象，不可变对象，可哈希对象，可迭代对象，可遍历对象 参考资料：Python 文档：内置类型(Build-in Types)Python 文档：数据模型 - 对象、值与类型Python 文档：术语对照表 - 可哈希Python 文档：属 ......
3.1-Pandas数据结构
3.1-Pandas数据结构 3.1.1 认识Pandas库¶ 基于Numpy的一种工具，为解决数据分析任务而创建的，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具 基本上你能用Excel或者Bi工具进行的数据处理，Pandas也都能实现，而且更快 In [ ]: pip i ......
将 Amazon EC2 到 Amazon S3 的数据传输推向100Gbps 线速
天下武功唯快不破，在很多应用场景中，如机器学习、数据分析、高性能计算等，应用需要高速加载大量数据后进行本地计算。 ......
运行shell脚本时报错"[[ : not found"解决方法
实例 if [ "$system" == "CentOS" ]; then echo "yum install bc" elif [ "$system" == "Ubuntu" ] || [ "$system" == "Debian"]; then echo "apt install bc" fi ......
VMware 虚拟机 Ubuntu 系统没有IP地址 解决：UP BROADCAST MULTICAST 问题【转】
转自：https://blog.csdn.net/a262624/article/details/95792665 几周没使用虚拟机，今天打开的时候发现启动网络就是5分钟，然后还没有ip。百度了下找到了解决办法： 在我的VMware 虚拟机软件里面有许多Ubuntu系统的虚拟机，并且它们都是使用一段 ......
测试数据构造学习记录
1.使用场景：Windows环境下测试，构造上传数据达到某个临界值（比如不超过1G） 构造方法： ①管理员打开cmd命令窗口 ②输入命令： fsutil file createnew 创建路径\文件名称 文件大小（单位KB） 例如在C盘下创建一个名称叫2GB.txt的文件，大小2个G文件： cmd命 ......
大数据-拉链表模型
拉链表是一种维护历史状态，以及最新状态数据的一种表。拉链表根据拉链粒度的不同，去除了一部分不变的记录，通过拉链表可以很方便的还原出拉链时点的客户记录，实际上相当于快照。 拉链表特征 1）记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息； 2）每次上报的都是历史记录的最终状态，是记录在当前时刻的历史 ......
Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction临时解决办法
错误日志 Error updating database. Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.MySQLTransactionRollbackException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transa ......
使用ffmpeg将opencv捕获的摄像头数据推流到本地rtsp器上
首先，为什么使用opencv？答：方便对视频进行处理，各种深度学习网络就有了用物之地。 具体流程参考的FFmpeg/opencv + C++ 实现直播拉流和直播推流（对视频帧进行处理）_c++ ffmpeg拉流_酒神无忧的博客-CSDN博客，但是细节不同。 简述一下流程： 使用opencv从摄像头中 ......
数据可视化工具 ，不会写 SQL 代码也能做数据分析
数据可视化工具可以帮助人们以直观、易于理解的方式展现和分析数据。这些工具使得即使不会写 SQL 代码的人也能进行数据分析，并从中获得有价值的信息和见解。 本文将详细介绍几种常用的数据可视化工具及其功能和优点。 1. Datainside: Datainside是一款流行的数据可视化工具，它提供了丰富 ......
用jstack导出线程信息，用jmap导出线程信息和堆数据信息
jmap导出的*.hprof文件需要用jvisualvm.exe工具来查看（当然也有第三方的其他工具），jdk8之后的是不会自带了需要手动安装； jmap导出的文件里是包含了线程信息，但是没有jstack导出的多，比如jstack里还有具体等待哪个锁的信息，这个锁的对象类型； jmap使用方式：jm ......
提高三维模型数据的几何坐标精度需要采取方法浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
华为云GaussDB亮相金融业数据库技术大会
2023金融业数据库技术大会上，华为云数据库服务产品部总经理苏光牛、华为云数据库服务产品部CTO庄乾锋受邀出席，分享了关于华为云GaussDB数据库的设计思考和关键技术能力。 ......
Pandas数据分组的函数应用（df.appy()、df.agg()、df.transform()、df.appymap()、df.groupby()）
apply()数据聚合agg()数据转换transform()applymap()groupby().apply()分组分组 - 可迭代对象其他轴上的分组通过字典或者Series分组通过函数分组分组计算函数方法多函数计算：agg() 将自己定义的或其他库的函数应用于Pandas对象： apply() ......