二进制 数据处理 方法 数据
Apache POI 操作Excel文件--写入数据至客户端
public void exprotBusinessData(HttpServletResponse httpServletResponse) { // 1. 查询数据库 LocalDateTime begin=LocalDateTime.of(LocalDate.now().minusDays(3 ......
基于QT开发的温室气体数据记录软件
1、概述 温室气体分析仪数据记录软件用于实现温室气体分析仪数据的获取与存储,阀箱数据的获取与存储、冷阱数据的获取与存储、采样单元数据的获取与存储、阀箱和采样单元的远程操作以及系统功能的管理。其主操作界面如下: 上述软件界面分为2各区域,左侧是树形目录为系统操作区,右侧是设备交互界面为数据展示区。 软 ......
【Python高级应用课程学习】数据分析-2023 年信用卡欺诈检测
一、选题背景介绍 随着信用卡的普及,信用卡欺诈问题日益严重,给个人和企业带来了巨大的经济损失。2023年,信用卡欺诈检测技术面临更大的挑战,欺诈行为更加隐蔽和复杂。为了应对信用卡欺诈的挑战,技术发展在近年来取得了显著进步。机器学习和人工智能算法在欺诈检测中的应用越来越广泛。通过构建基于大数据的智能欺 ......
前端数据流组装指定格式的文件下载
有的时候,我们从后端获取了文件数据,需要在前端组合成指定格式的文件,并下载。 组合文件,除了数据,还需要规定格式,才知道组合成什么格式的文件。 主要代码如下: /* * responseText 后端获取的文件数据 * 这里以 pdf 格式的文件举例,设置 type 为 pdf 文件需要的类型 * ......
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理
Oracle数据库统计信息_执行计划_sharedpool等的知识梳理 背景 最近有项目出现了年底业务量增加时卡顿的情况. 同事多次发现执行SQL缓慢. 但是重新执行统计信息更新后问题就优化的现象. 12月份上半月解决测试环境的SQLServer卡顿时基本上也是这个套路 重建索引, 添加必要索引的方 ......
Cesium常用数据类型加载方式
WMTS let tdtIMGLabel = new Cesium.WebMapTileServiceImageryProvider({ //影像注记 url: "http://t{s}.tianditu.gov.cn/cia_w/wmts?service=wmts&request=GetTile& ......
松香助焊剂使用方法
题一:如何使用助焊剂 锡条焊接电路的关键,是要把焊接部位清理干净,把松香加热熔化在焊接部位或把助焊剂涂在被焊场物体上,再用烙铁吃上锡后点在要焊的点上面就可以了。 一般,焊小件元件用松香,焊大件元件用助焊剂。电路板上用松香,单件焊接用助焊剂。 问题二:焊锡怎么使用松香? 技术要点: 1、选用合适的焊锡 ......
Java 方法
方法的定义与调用 定义:Java 的方法类似于其他语言的函数,是一段用来完成特定功能的代码片段,一般情况下,定义一个方法的语法为: 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名){ ... 方法体 ... return 返回值; } 修饰符:可选,告诉编译器如何调用该方法,定义了该方法的访问类型。 ......
NumPy 数据
使用NumPy需要先导入,约定俗成地为它起别名np。使用np.array 可传入一个元组或列表。如果是二维数据,可以是由列表组成的列表或 由元组组成的列表等形式。 import numpy as np np.array([1, 2, 3]) np.array((1, 2, 3)) # 同上 # ar ......
windows 多版本mysql数据共存方法
1、下载好当前版本的数据解压到指定目录,例如 d:\dev\mysql\57 2、进入以上目录的 d:\dev\mysql\57\bin目录 3、执行以下命令注册服务 # 注意此命令运行环境为 windows dos #注册服务 mysqld --install mysql57 --defaults ......
【python爬虫课程设计】大数据分析——有多少人花时间通过身体测量来思考自己的健康状况
一、选题背景介绍 在现代快节奏的生活中,越来越多的人开始关注自己的健康状况,并采取积极的措施来改善和维持健康。体重是一个重要的身体指标,对于评估健康状况和制定健康计划具有重要意义。 通过定期测量体重,人们可以了解自己的体重变化趋势,并将其与健康目标相比较。体重的增加或减少可能与饮食、运动、代谢等因素 ......
Python NumPy 生成随机数的方法及示例
NumPy 是一个强大的库,用于数值计算,包括生成各种随机数。可以使用random.rand()、random.randn()、random.randint()、random.uniform()、random.normal()和random.seed()函数方法生成随机数。本文介绍生成随机数的方 ......
JavaScript改变this指向的三种方法
JavaScript call() 方法 它可以用来调用所有者对象作为参数的方法。通过 call(),您能够使用属于另一个对象的方法。 var person = { fullName: function() { return this.firstName + " " + this.lastName; ......
【Python爬虫课程设计】招聘网站数据分析与可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展和信息化时代的到来,招聘网站成为求职者和招聘公司之间最重要的信息交流平台之一。招聘网站上聚集了大量的职位信息、薪资数据和公司信息,这些数据蕴含着丰富的招聘市场和就业趋势的信息,对求职者和招聘公司都具有重要的参考价值。然而,由于招聘网站上的数据量庞大且复杂,求职者和招 ......
大数据分析——数据专业薪资水平分析
一、选题背景 近几年,“数据”这个词语越来越火爆。从整个环境来讲,企业愈发关注数据所带来的巨大价值,并将数据业务逐渐渗透到企业的发展版图中。也正是因为企业对数据方向的逐步重视,数据相关岗位的需求增多,近几年呈爆发式增长。 对于现在的人才需求市场,数据类岗位尤以数据分析师最为突出。数据分析现已作为一门 ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧(标题和链接)
大数据分析与可视化 之 百度贴吧(标题和链接) import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......
大数据分析与可视化 之 爬取图片
大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......
大数据分析与可视化 之 爬取小说
大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......
大数据分析与可视化 之 随堂练习
随堂练习,随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模
实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表(二)
实验12 Matplotlib绘制图表(二) 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表(一)
实验11 Matplotlib绘制图表(一) 实验学时:2学时 实验类型:验证 实验要求:必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......