二进制 数据处理 方法 数据

基于形态学处理的指纹识别matlab仿真

1.算法描述 指纹识别的一般步骤为指纹采集、预处理、特征点提取、特征点匹配。指纹分为螺旋形、弓形、环形。指纹的处理效果影响着后面特征点的提取和识别效果,所以图像的预处理占有重要的地位。指纹采集一般有专业的设备,所以这一步骤一搬不关注。 ①预处理 因为采集指纹时力度和各种因素所以采集的指纹灰度图会有很 ......
形态学 指纹识别 指纹 形态 matlab

12种数据量纲化处理方式-学术科研中常用与构建指标

12种数据量纲化处理方式 - 知乎 (zhihu.com)【转载】 在进行数据分析时,数据具有单位是非常常见的,比如说GDP可以以亿作为单元,也可以以百万作为单位,那么此时就会出现由于单位问题导致的数字大小问题;这种情况对于分析可能产生影响,因此需要对其进行处理,但是处理的前提是不能失去数字的相对意 ......
量纲 学术科研 科研 指标 学术

跨域处理

产生原因 跨域产生的原因是由于前端地址与后台接口不是同源,从而导致 ajax 不能发送 非同源产生的问题 Cookie、LocalStorage 和 IndexDB 无法获取 DOM 无法获得 AJAX 请求不能发送 同源条件 协议,端口,主机 三者相同即为同源 反之,其中只要 某一个 不一样则为不 ......

java方法-二维数组

多维数组 多维数组可以看成是数组的数组,比如二维数组就是一个特殊的一维数组,其每一个元素都是一维数组 二维数组 int[][] a = new int[2][5]; 解析:以上二维数组a可以看成一个两行五列的数组。 ......
数组 方法 java

优雅的接口防刷处理方案

前言 本文为描述通过Interceptor以及Redis实现接口访问防刷Demo 这里会通过逐步找问题,逐步去完善的形式展示 原理 通过ip地址+uri拼接用以作为访问者访问接口区分 通过在Interceptor中拦截请求,从Redis中统计用户访问接口次数从而达到接口防刷目的 如下图所示 工程 项 ......
接口 方案

java方法-数组使用

数组使用 普通的for循环 For-Each循环 数组作方法入参 数组作返回值 ......
数组 方法 java

Python-异常处理

Python中也有异常处理的方式: 演示代码: try: user_weight = float(input("输入体重:")) user_height = float(input("输入身高:")) user_bmi = user_weight / user_height **2 except V ......
Python

Unity中基于EPPLUS的Excel转换以及Json数据读取

表格示例: 编辑模式下: 生成Json: 生成Class: 运行时数据读取: 以下是代码: Json数据读取器以及泛型基类 using UnityEngine; public class JsonDataManager : Singleton<JsonDataManager> { public Js ......
数据 EPPLUS Unity Excel Json

数据类型之字符串

前言: String 字符串就是一串固定长度的字符连接起来的字符序列。Go的字符串是由单个字节连接起来的,本质是只读的字符型数组。 Go语言的字符串UTF-8编码标识Unicode文本,当字符为 ASCII 码表上的字符时则占用 1 个字节,其它字符根据需要占用 2-4 个字节 (中文占3个字节) ......
字符串 字符 类型 数据

数据类型之整型,浮点型,布尔型

整型: 整型就是存放整数的,数据分为2类,有符号和无符号两种类型 。 有符号整型: int, int8, int16, int32, int64 可存正负数 无符号整型: unsigned uint, uint8, uint16, uint32, uint64, byte 只能存正整数 int类型和 ......
浮点 布尔 类型 数据

看看别人后端API接口性能优化的11个方法,那叫一个优雅!

前言 接口性能优化对于从事后端开发的同学来说,肯定再熟悉不过了,因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。 该问题说简单也简单,说复杂也复杂。 有时候,只需加个索引就能解决问题。 有时候,需要做代码重构。 有时候,需要增加缓存。 有时候,需要引入一些中间件,比如mq。 有时候,需要需要分库分表。 有时候 ......
接口 性能 方法 API

IDEA导入jar包的方法

首先在项目根目录下建立一个libs目录,把jar包放入 在Project Structure的Libraries中添加jar包 在Project Structure的Modules中添加Module,并点击右面的<Module source>来添加jar包 在Project Structure的Ar ......
方法 IDEA jar

Django笔记十之values_list指定字段取值及distinct去重处理

这篇笔记将介绍 reverse、distinct、values 和 values_list 的用法。 本篇笔记目录如下: reverse() values() values_list() distinct() using() 1、reverse() 对 QuerySet 返回的结果进行反转,使用方法 ......
字段 values_list distinct 笔记 Django

转录组数据分析项目方案的流程

数据准备和质量控制 对原始数据进行质量控制,包括检查质量值、长度、GC含量等。 对原始数据进行去除低质量reads,过滤低复杂度reads,去除adapter序列等预处理。 序列比对和基因计数 使用HISAT2等工具将去除低质量和过滤后的reads比对到人类基因组上。 使用featureCounts ......
数据分析 流程 方案 项目 数据

jq工具处理带特殊字符的情况

{ "a": "b", "c/0": "b1", "a-c": "b2" } 使用 cat 88115 |jq '.a-c' 会报错 正确解决办法cat 88115 | jq 'to_entries| .[]| select(.key == "a-c")| .value' 模板为 jq 'to_en ......
字符 情况 工具

【SPRING】使用拦截器统一处理异常

背景 业务开发,经常要处理各种各样的异常,然后一层处理,确实也不太舒服,也不够规整。 只管抛异常,不用每个地方都去判断catch 一下,会舒服得多。 但项目上还没有统一去做这个事情,虽然知道是好事,但没做就是没做, 业务来了 最近添加了一个全局异常处理类,是因为近来有一个业务,大概是根据当前登录人, ......
SPRING

mysql 查看表的大小方法

mysql 查看表的大小方法: 1.查看所有数据库容量大小 select table_schema as '数据库', sum(table_rows) as '记录数', sum(truncate(data_length/1024/1024, 2)) as '数据容量(MB)', sum(trunc ......
大小 方法 mysql

OpenCV图像处理|1.1 OpenCV介绍与环境搭建

1.1 OpenCV介绍与环境搭建 1.1.1 介绍OpenCV(Open Source Computer Vision Library)开放源代码计算机视觉库,主要算法涉及图像处理、计算机视觉和机器学习相关方法。OpenCV 其实就是一堆 C 和 C++语言的源代码文件,这些源代码文件中实现了许多 ......
OpenCV 图像处理 图像 环境 1.1

打开二进制文件,为什么不显示0101,而是一堆乱码?(chatGPT)

二进制文件中的每个字节都包含八个二进制位(bit),每个二进制位只有0或1两种状态,因此每个字节有256种不同的可能取值。当打开二进制文件时,如果将文件以文本形式打开,那么文件内容将被解析为字符,而每个字符都有对应的ASCII码或其他字符集编码方式,所以在文本编辑器中看到的是一堆乱码。 实际上,由于 ......
二进制 乱码 而是 chatGPT 文件

[SQLAlchemy]修改 删除数据

import pymysql from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import Column, String, Integer from sqlalc ......
SQLAlchemy 数据

redis数据库

一、redis基础 1、关系数据库与非关系型数据库概述 1.1、关系型数据库 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。 SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。 主流的关系型数据库包括 ......
数据库 数据 redis

11-数据库模型配置和迁移

###1. 数据库配置 # 1. 安装mysql数据库驱动 mysqlclient pip install mysqlclient # 如果安装失败就手动下载: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ # 黑窗口 python 查看python版本 和 ......
模型 数据库 数据 11

05-错误视图处理

# 1. 将项目中的settings.py里的 debug修改掉 DEBUG = False # 上线前关掉调试模式 # 2. 在templates模板中新建404.html和500.html,出错的话会自动调用 # 404.html <head> <meta charset="UTF-8"> <t ......
视图 错误 05

大数据 离线批计算 实时流量

https://www.51doit.com/archives/1166.html ......
实时 流量 数据

Python 文件处理

文件处理是任何 Web 应用程序的重要组成部分。 Python 有几个用于创建、读取、更新和删除文件的函数。 文件处理 在 Python 中使用文件的关键函数是 open() 函数。 open() 函数有两个参数:文件名和模式。 有四种打开文件的不同方法(模式): "r" - 读取 - 默认值。打开 ......
文件 Python

大数据开发的作用主要集中在以下几个方面

大数据开发涵盖了图中从下到上各层的实现,其中主要的部分是采集层、储存层、计算层、模型层和接口层,核心部分是储存层和计算层。 各层中功能模块的技术实现会根据实际业务场景不同而有所变化,但仍然是围绕着储存数据和数值计算这两大核心功能来进行的。 因此,大数据开发的作用主要集中在以下几个方面 1. 资源配置 ......
方面 作用 数据

mongodb分组且提取组内所有数据到一个数组里面方式

db.tempdata.insertMany([ { name: "AAA", age: 14, country: "us" }, { name: "BBB", age: 13, country: "us" }, { name: "CCC", age: 12, country: null }, { ......
数组 mongodb 方式 数据

jpa数据库一个字段对应实体两个属性

@Column(name ="`exc_status`") @ApiModelProperty(value = "执行状态:字典(0101020302)") private String excStatus; @Column(name ="`exc_status`", insertable = fa ......
字段 实体 属性 两个 数据库

超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本

超详细【入门精讲】数据仓库原理&实战 一步一步搭建数据仓库 内附相应实验代码和镜像数据和脚本,参考B站up主哈喽鹏程视频撰写而成,感谢!!! ......
数据 仓库 脚本 实战 镜像

读ram 数据然后sum

#include<stdio.h> int main(void) { int sum,b,c,d,e; int a = 0x12345678; b = (a &0xff) ; c = ((a>>8)&0xff); d = ((a>>16) &0xff); e = ((a>>24) &0xff); s ......
数据 ram sum