二进制 数据处理 方法 数据
（转）Beego脱坑（八）表单数据验证
原文：https://blog.csdn.net/yang731227/article/details/82252016 title: Beego脱坑（八）表单数据验证 tags: go，beego author : Clown95 表单就是用来收集用户的一些信息，既然是用户填写那么可能会出现错误填 ......
HJ26_字符串排序_sorted()方法的key用法；附自定义函数进行sorted排序的网址
问题：对输入的一串字符排序，大小写字母不分离，特殊字符从原位置输出。比如aA:BbDC,排序后，aA:BbCD 1 import sys 2 a=sys.stdin.readline() 3 b,d='',{} 4 for k,i in enumerate(a): 5 if i.isalpha(): ......
进制转换(进阶)
一、16进制转float型 static void Main(string[] args) { string value = "B6798842"; value = "428879B6"; #region Demo1 UInt32 x = Convert.ToUInt32(value, 16);// ......
全数据库表分析
--全数据库表分析begin dbms_stats.unlock_schema_stats('CPDB'); dbms_stats.gather_schema_stats('CPDB'); end; ......
如何做大数据测试
测试流程及测试方法没有太大的区别，重点说一下大数据测试相比传统测试的区别： 1、数据规模：大数据测试所涉及的数据规模通常是海量级别的，而普通测试所涉及的数据规模较小。 2、测试工具：大数据测试需要使用专门的测试工具和框架，如HadoopUnit、Apache BigTop、JMeter、LoadRu ......
EasyCVR数据库出现垃圾数据异常占用存储空间的快捷清理办法
平台的视频汇聚能力，可将业务场景中的视频源设备进行统一集中接入，实现视频大数据的汇聚与管理、处理与分发、数据共享等，可应用在城市“一网统管”、智慧工地、智慧水利、智慧园区、智慧工厂等场景中，感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验与部署、测试。 ......
Mysql如何随机抽取不重复数据
使用 RAND()函数随机抽取指定条数的数据 SELECT * FROM your_table ORDER BY RAND() LIMIT #{limit} 这样有一个问题，就是可能抽取到重复的数据 改进办法，加 distinct 去重 SELECT distinct * FROM your_tab ......
AI视频大数据智能分析平台EasyCVR因通道达到上限出现播放异常的排查
EasyCVR平台可支持多协议、多类型设备接入，可覆盖市面上绝大多数的视频源设备，包括：IPC、NVR、视频编码器、移动执法仪、应急布控球、移动警用单兵、智能终端、无人机、车机设备、智能一体机等。 ......
python的数据类型的转换
1 num = input('请输入一个小数:') # 返回的是字符串类型的数据 2 print(num,type(num)) 3 print(int(num),type(int(num))) 4 print(num,type(num)) 5 print(int(float(num)),type(i ......
java方法-可变参数（不定项参数）
可变参数（不定项参数） JDK5开始，java支持传递同类型的可变参数给一个方法 在方法声明中，在指定参数类型后加一个省略号（…） 一个方法中只能指定一个可变参数，它必须是方法的最后一个参数，任何普通的参数必须在他之前声明 public static void printMax(double... ......
一个编辑器粘贴限制字数的方法保留样式和word格式
没啥思路，就取编辑器内容html，dompase解析，然后递归循环截取 traverse(curNode, curLen,limit,truncated,types) { if (truncated) { return curLen; } let that=this; //如果其为文本节点则进行截取 ......
数据库系统原理之数据库设计
数据库设计 一、数据库设计概述 数据库的生命周期 从数据库演变过程的角度来看，数据库的生命周期可分为两个阶段： 数据库分析与设计阶段 需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实现与操作阶段 数据库的实现 操作与监督 修改与调整 数据库设计的目标 满足应用功能需求：主要是指用户当前与可预知的将来 ......
python读取excel csv数据插入Oracle
from sqlalchemy import create_engine import pandas as pd import sqlalchemy.types as type from sqlalchemy.engine import Engine def connet_oracle(): ip_ ......
界面组件DevExpress WPF v22.2 - Tree List & 数据编辑器升级
DevExpress WPF拥有120+个控件和库，将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpress WPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序，这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。 无论是Office办公软件的衍伸产品，还是以数 ......
ServletUtils客户端工具类，可以获取请求中的数据信息
/** * 客户端工具类 * * @author */ public class ServletUtils { /** * 获取String参数 */ public static String getParameter(String name) { return getRequest().getPa ......
如何提取 x64 程序那些易失的方法参数
一：背景 1. 讲故事 最近经常遇到有朋友反馈，在 x64 环境下如何提取线程栈中的方法参数，熟悉 x64 调用协定的朋友应该知道，这种协定范围下，方法的前四个参数都是用寄存器传递的，比如rcx，rdx，r8d，r9d 四个寄存器，由于寄存器存值的临时性，它的值容易被后面的逻辑给征用了，那这种情况下 ......
python读取linux服务下载数据文件
import paramiko # pip install cx_Oracle -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ host = 'ip' port = 22 username = '账户' password = '密码' remote_path = ......
java方法- 命令行传参（不重要，了解即可）
命令行传参 运行一个程序时再传递给消息，就靠传递命令行参数给main（）函数实现 public class CommandLine{ public static void main(String[] args){ for(int i=0;i<args.length;i++){ System.out. ......
数据量很大的情况下，对于分页查询你有什么优化方案吗？
当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。 为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明： 表名：order_history 描述：某个业务的订单历史表 ......
SpringBoot整合Spring Security （一，基于数据库的登录认证）
SpringBoot整合Spring Security （一，基于数据库的登录认证） 一、基本环境准备 1、数据库表设计 登录认证一般涉及到三张表：用户表、角色表、用户角色中间表。 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost So ......
python对整个目录下面的所有文件进行处理的代码
对整个目录里面的所有文件进行处理. 实用场景: 1)在整个目录下的文件中,哪些文件中有某个关键字出现 2)备份某个目录下面的文件,比如:按照建立日期或者文件名 按照月份进行归档 为什么使用python? 编写简单,调试和执行快(也许C#,Java开始编译的时间,Python已经执行完了) impor ......
ECharts数据可视化项目-笔记
https://www.bilibili.com/video/BV1v7411R7mp 项目素材地址： https://gitee.com/xiaoqiang001/eckarts_open_class.git 学习目的： 1、可视化面板布局适配屏幕 2、利用ECharts 实现柱状图展示 核心技术 ......
读Java性能权威指南（第2版）笔记26_性能测试方法下
1. 理解可变性 1.1. 理解测试结果如何随时间变化 1.2. 可以通过多次运行测试后取平均值来解决 1.3. 因代码改进而进行的测试叫作回归测试（regression testing） 1.3.1. 原本的代码叫作基线（baseline） 1.3.2. 新的代码叫作样本（specimen） 1. ......
Vue.js 多组件共享数据
视频 #components ##Count.vue <template> <div> <h1>当前求和为：{{sum}}</h1> <h3>当前求和放大10倍为：{{bigSum}}</h3> <h3>我在{{school}}，学习{{subject}}</h3> <h3 style="color ......
[FastAPI-15]Body接收请求体数据
from fastapi import FastAPI, Body from pydantic import BaseModel app = FastAPI() ''' 使用Body接收请求体数据 { "user": { "username": "Tom", "password": "1234657 ......
后处理 - 简单雾效
基于高度的雾 原理 就是计算当前高度时雾的权重：fogWeight=(FogMaxY - CurY) / FogHeight，然后根据权重显示贴图颜色和雾颜色。所以，Y值越小雾越浓，Y值越大雾越淡。 usin UnityEngine; [RequireComponent(typeof(Camera) ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么 ......
R语言如何做马尔可夫转换模型markov switching model|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6962 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫转换模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 假设 有时间序列数据，如下所示。经验表明，目标变量y似乎与解释变量x有关。然而，乍一看，y在水平中间波动，所以它似乎并不总是有稳定的关系（背后有多个状态） 上面 ......
R语言对S＆P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7207 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA + GARCH交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我想向您展示如何应用S＆P500股票市场指数的交易策略 通过组合ARIMA和GARCH模型，从长期来看，我们可以超过“买入并持有”方 ......