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漫谈计算机网络:网络层 ------ 重点:IP协议与互联网路由选择协议

面试答不上?计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像处理技术》 图像处理技术:数字图像分割 图像分割、边界分割(边缘检测)、区域分割 - slowlydance2me - ......

漫谈计算机网络:物理层 ----- 双绞线&光纤?,从最底层开始了解计算机网络

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一文读懂!异常检测全攻略!从统计方法到机器学习 ⛵

本文系统介绍了『单变量异常检测』和『多变量异常检测』识别技术,包括传统的统计方法(四分位距、标准差),以及前沿的机器学习模型(孤立森林、DBSCAN、LOF局部离群因子)。 ......
全攻略 机器 方法

PGL图学习之图神经网络ERNIESage、UniMP进阶模型[系列八]

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节点和... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 UniMP

图神经网络之预训练大模型结合:ERNIESage在链接预测任务应用

通过以上两个版本的模型代码简单的讲解,我们可以知道他们的不同点,其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上,在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息;而ERNIESageV2版本则作用在了边上,在Send阶段同时考虑了当前节... ......
神经网络 ERNIESage 模型 神经 任务

边玩边学!交互式可视化图解!快收藏这18个机器学习和数据科学网站!⛵

机器学习算法理论比较枯燥乏味,但有许多有趣且有用的网站,您可以像游戏一样交互式操作,并同时学习机器学习概念、模型和应用知识。以下是 ShowMeAI 为大家整理的18个交互式机器学习网站,学起来! ......
交互式 机器 科学 数据 网站

漫谈计算机网络:应用层 ----- 从DNS域名解析到WWW万维网再到P2P应用

2022-12-04 18:31:01 纪念一下博主的《漫谈计算机网络》连载博客 浏览量破500了! 今天更新完结篇! 面试答不上?计网很枯燥? 听说你学习 计网 每次记了都会忘? 不妨抽时间和我一起多学学它👇 深入浅出,用你的空闲时间来探索计算机网络的硬核知识! 👇博主的上篇连载博客《初识图像 ......

贪心算法篇——区间问题

贪心算法篇——区间问题 本次我们介绍贪心算法篇的区间问题,我们会从下面几个角度来介绍: 区间选点 区间分组 区间覆盖 区间选点 我们首先来介绍第一道题目: /*题目名称*/ 区间选点 /*题目介绍*/ 给定 N 个闭区间 [ai,bi],请你在数轴上选择尽量少的点,使得每个区间内至少包含一个选出的点 ......
区间 算法 问题

【开源】全网首个支持国密算法的微信支付 C#/.NET SDK(附 SM2/SM3/SM4 跨语言联调的踩坑要点)

前言 前文回顾:《【开源】这可能是封装微信 API 最全的 C#/.NET SDK 了》 自 2021 年 8 月公开发布后,本项目已开源一年有余。在此期间,受到了很多开发者的关注和使用,也接收了很多热心开源的开发者给予的帮助,无论是上报了缺陷或建议,还是发起了 PR,亦或是在社群内回答他人的提问, ......
全网 算法 要点 SM 语言

Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp

Android网络请求(3) 网络请求框架OkHttp 本节我们来讲解OkHtpp网络请求框架 什么是网络请求框架 在我的理解中,网络请求框架是为了方便我们更加便捷规范的进行网络请求所建的类,我们通过调用该类中的方法可以快速地进行网络请求,切帮我们封装好了一些数据的处理方法,方便我们用更少的代码去做 ......
网络 框架 Android OkHttp

Android网络请求(4) 网络请求框架Volley

Android网络请求(4) 网络请求框架Volley Volley是Google在2013年5月15日到17日在旧金山Moscone中心举办网络开发者年会中推出的Android异步网络加载框架和图片加载框架,它特别适合数据体量小且通讯频繁的网络操作场景,而Android开发中大多数场景都是这样的, ......
网络 框架 Android Volley

Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit

Android网络请求(终) 网络请求框架Retrofit Retrofit底层是由OkHttp封装的,Retrofit对于注解的使用十分频繁,所以不了解注解的同学们可以去查查资料什么的。 这里有一个小细节,要使用Retrofit至少需要jdk1.8以上和Android API 21以上 Andro ......
网络 框架 Retrofit Android

Android网络请求(2)

Android网络请求(2) 在android网络开发中,除get请求外常见的还有post、put、delete这三种,接下来我们将详细讲解这三种请求及参数 GET请求 我们使用过get请求了,对于我们的日常生活中get请求毫无疑问是最常用的请求方式,大部分的浏览器搜索都是通过get请求,如在百度上 ......
Android 网络

前端学习 linux —— 软件安装(Ubuntu)

软件安装(Ubuntu) 本篇主要讲解 ubuntu 中软件的安装、apt 的源、内网部署案例(graylog 为例),最后是 python 开发准备。 apt 和 rpm 在linux 第一篇我们知道如果机器是 ubuntu 则可用 apt-get/dpkg 安装软件,如果是centos 则可用 ......
前端 Ubuntu linux 软件

读 RocketMQ 源码,学习并发编程三大神器

笔者是 RocketMQ 的忠实粉丝,在阅读源码的过程中,学习到了很多编程技巧。 这篇文章,笔者结合 RocketMQ 源码,分享并发编程三大神器的相关知识点。 1 CountDownLatch 实现网络同步请求 CountDownLatch 是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,它能够使一 ......
神器 源码 RocketMQ 三大

机器学习分类模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 、 ROI 和 KS

前文回顾: 机器学习模型评价指标之混淆矩阵 机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP 1. 基本指标 1.1 True Positive Rate(TPR) $TPR = \frac{TP}{TP+FN}$ ......
曲线 ROC 模型 机器 指标

为什么推荐Kestrel作为网络开发框架

为什么推荐Kestrel 网络框架千千万万,在dotnet平台,我们可以直接手撸Socket,也可以基于dotnetty来开发,或者选择某些第三方类似于dotnetty的网络库,为何我要推荐Kestrel呢? 1 使用框架 网络编程是简单的,简单到大概就 new Socket(),Send()发送数 ......
框架 Kestrel 网络

聊聊如何让办公网络直连Kubernetes集群PodIP/ClusterIP/Service DNS等

想象一下,如果您日常使用的研发测试Kubernetes集群,能够有以下效果: 在办公网络下直接访问Pod IP 在办公网络下直接访问Service Cluster IP 在办公网络下直接访问集群内部域名,类似 service.namespace.svc.cluster.local 会不会很方便,很优 ......
集群 Kubernetes ClusterIP Service PodIP

深入浅出学习透析Nginx服务器的基本原理和配置指南「初级实践篇 」

Nginx (Engine X)是一个轻量级的Web服务器 、反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器、高性能的HTTP服务器,它以高稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源的消耗而闻名。 ......

深入浅出学习透析 Nginx 服务器的基本原理和配置指南「运维操作实战篇」

Nginx 安装非常的简单,且Nginx 启动特别容易,并且几乎可以做到24小时不间断运行,即使运行数个月也不需要重新启动。你还能够在不间断服务的情况下进行软件版本的升级。接下来我们要针对于安装和运维操作进行实战和分析。 ......
深入浅出 实战 原理 服务器 指南

JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock

系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
ReentrantReadWriteLock 源码 笔记 JUC

Seata 1.5.2 源码学习(事务执行)

关于全局事务的执行,虽然之前的文章中也有所涉及,但不够细致,今天再深入的看一下事务的整个执行过程是怎样的。 1. TransactionManager io.seata.core.model.TransactionManager是事务管理器,它定义了一个全局事务的相关操作 DefaultTransa ......
源码 事务 Seata

Blazor和Vue对比学习(进阶.路由导航一):基本使用

Blazor和Vue都是单文件组件SPA,路由的实现逻辑非常相似,页面路径的改变都是组件的切换,但因为各自语言的特性,在实现方式上有较大差异。 一、安装 1、Vue:Router是Vue的一个插件。如果使用Vite脚手架初始化项目,需要手动安装和配置Router插件。如果使用Vue脚手架初始化项目, ......
路由 Blazor Vue

学习ASP.NET Core Blazor编程系列十五——查询

在这一篇教程中我们学习如何增加查询功能,我们将在书籍列表页面中添加搜索功能,通过按“书籍名称”或“作者”来搜索书籍。 在以往经典的Web应用程序中,我们经常使用元素创建表单,在表单中添加 元素, 有一个 type 属性,用于指定输入的类型及其显示方式(作为数字、文本框、单选按钮、复选... ......
Blazor Core ASP NET

学习ASP.NET Core Blazor编程系列十三——路由(完)

除了前面三篇文章中介绍的路由方式,可以用来进行页面跳转之外,今天介绍最后一种方式,如何在代码中进行页面跳转。如果是JavaScript我们会用window.location来切换页面,Blazor为我们提供了相应的封装:NavigationManager。使用NavigationManager可以通... ......
路由 Blazor Core ASP NET

【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析

【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
图像处理 算法 源码 图像 原理

[最短路径问题]Dijkstra算法(含还原具体路径)

#前言 在本篇文章中,我将介绍 Dijkstra 算法解决 单源最短路径问题 ,同时还包含了具体路径的还原。以下是我自己的全部学习过程与思考,参考书籍为 《数据结构》(C++语言版) 邓俊辉 编著 。 (本文作者: Amαdeus,未经允许不得转载哦。) #最短路径问题 ##最短路径概述 在当今这个 ......
算法 路径 Dijkstra 问题

线性时间选择(含平均O(n)和最坏O(n)算法)

#前言 本篇文章我将介绍 期望为线性时间 的选择算法和 最坏情况为线性时间 的选择算法,即分别为 平均情况下时间复杂度为O(n) 和 最坏情况下时间复杂度为O(n) 的线性时间选择。以下包含了我自己的全部思考和学习过程,参考书籍为 算法导论(第三版)。😊 (本文作者: Amαdeus,未经允许不得 ......
线性 算法 时间

【动手学深度学习】学习笔记

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
深度 笔记

神经网络量化基础

模型量化是指将神经网络的浮点算法转换为定点。量化有一些相似的术语,低精度(Low precision)可能是常见的。 低精度模型表示模型权重数值格式为 FP16(半精度浮点)或者 INT8(8位的定点整数),但是目前低精度往往就指代 INT8。 常规精度模型则一般表示模型权重数值格式为 FP32(... ......
神经网络 神经 基础 网络