人工智能 基础知识 人工 智能

Java基础(1)

一、 java的集合 java主要有四种集合,Map,Set,List, Queue 1. ArrayList和LinkedList有什么区别 • 内部实现 • ArrayList是动态数组实现,底层使用数组来存储元素。 • LinkedList是链表实现,底层使用双向链表来存储元素。 • 访问效率 ......
基础 Java

知识图谱(Knowledge Graph)- Neo4j 5.10.0 CentOS 安装

### 系统需求 版本 JDK CPU 内存 硬盘 Neo4j 5.x 17 Intel x86-x64 Core i3 minimum,Core i7 recommended. AMD x86-x64, Mac ARM. 最低 2GB,推荐 16GB + 10G + Neo4j 5.x 11 Ne ......
图谱 Knowledge 知识 CentOS Graph

每日一个软考知识点之【CRC校验】

CRC校验的原理 (此图引用自知乎) 发送方可以通过一定的算法生成校验位,然后接收方通过相同的算法验证一边,确保数据的真实性完整性。 几个重要的概念 POLY:可以多项式表达,也可以用2进制或者16进制来表达,比如说多项式为G(x) = x^5 + x^3 + x + 1,用二进制显示就是10101 ......
知识点 知识 CRC

计讯物联5G工业路由器加速赋能公交车监控系统解决方案智能升级

一、方案概述 为提升公交车智能化管理水平为目的,保障公交车营运人员和乘客的安全,计讯物联以公交车智能调度营运为核心,推出计讯物联5G公交车一站式解决方案,通过构建感知层、传输层、设备层、应用层四层架构,通过感知层中的计讯物联5G工业路由器TG463与挂载在其接口的高清摄像头、驾驶员操作屏、体温测量、 ......

传统企业的智能化IPD(产品集成开发)转型

我国传统企业在完成建立与市场经济体制相适应的现代企业制度改革后,随着近几十年来的不懈努力,我国综合国力和经济实力不断提升,不少国内传统企业近些年在国内外地位、行业声望、企业利润方面均有大幅增长,呈现出发展速度快、经济效益好的良好局面。但我们同时也清醒地认识到,一直以来国有技术创新机制尚未形成,企业研 ......
集成开发 传统 智能 产品 企业

知识图谱(Knowledge Graph)根本概念

[TOC] 2012年5月17日,Google 正式提出了知识图谱(Knowledge Graph)的概念,其初衷是为了优化搜索引擎返回的结果,增强用户搜索质量及体验。 假设我们想知道 “王健林的儿子” 是谁,百度或谷歌一下,搜索引擎会准确返回王思聪的信息,说明搜索引擎理解了用户的意图,知道我们要找 ......
图谱 Knowledge 根本 概念 知识

电路知识复习-1

# 两个常用的电路计算方法 ## 网孔电流法 将每个网孔的电流值设定为$I_i$,然后采用KVL写出来每一个回路的方程,最后对于方程进行代换即可。列方程的时候,需要将原本的电流值采用参考方向对应的电流合成方法,用网孔电流表示出来。这个实际上是列方程采用KVL,采用KCL代还电流值的方法,两个基尔霍夫 ......
电路 知识

推出稳定代码:人工智能辅助编码的新视野

本文探讨了StableCode,这是Stability AI的创新AI产品,旨在提高编码效率和可访问性。它深入研究了其独特的功能、底层技术以及对开发人员社区的潜在影响。 ......
新视野 人工智能 人工 编码 代码

python基础_格式化输出(%用法和format用法)

目录 %用法 format用法 %用法 1、整数的输出 %o —— oct 八进制%d —— dec 十进制%x —— hex 十六进制 1 >>> print('%o' % 20) 2 24 3 >>> print('%d' % 20) 4 20 5 >>> print('%x' % 20) 6 ......
格式 基础 python format

Django基础入门:Django过滤器和标签讲解

Django过滤器Django过滤器是一种用于在Django模板中处理数据的技术。过滤器的作用是可以对模板中的变量进行加工、过滤或格式化,返回一个新的值供模板使用。 过滤器语法过滤器作用是在变量输出时,对输出的变量值做进一步的处理。我们可以使用过滤器来更改变量的输出显示。过滤器跟模板标签一样,也是在 ......
Django 过滤器 标签 基础

智能一体化机柜带来了什么?

智能的产生源于人类对于模拟和仿真人类智能的渴望。起初,人们试图通过编写简单的规则和程序来模拟人的思维和行为,但结果并不理想。直到20世纪50年代,随着计算机的出现和发展,人工智能开始获得了更多的关注和研究。随着人工智能的产生,生活上也便利了许多;不光普遍的生活有了改善,还未科技提供更快的动力。 智能 ......
机柜 一体 智能

聊聊语言模型与知识图谱

## 语言模型 语言模型泛指:大语言模型LLM、通用模型GLM。 语言模型也是知识库。基于语言模型下的实现,比如ChatGPT,BERT,ChatGLM等等,这类知识库就像是已经人为处理好、编排好、可直接使用的知识库。 ## 知识图谱 知识图谱的定义由Google公司在2012年提出,被界定为用来提 ......
图谱 模型 语言 知识

CUDA 编程基础

基于c/c++的编程方法 支持异构编程的扩展方法 简单明了的apis,能够轻松的管理存储系统 cuda支持的编程语言:c/c++/python/fortran/java… 1、CUDA并行计算基础 异构计算 CUDA 安装 CUDA 程序的编写 CUDA 程序编译 利用NVProf查看程序执行情况 ......
基础 CUDA

《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(4):CUDA流

## 1. CUDA流 一个CUDA流指的是由主机发出的在一个设备中执行的CUDA操作序列。除主机端发出的流之外,还有设备端发出的流,但本文不考虑后者。一个CUDA流中的各个操作按照主机发布的次序执行;但来自两个不同CUDA流的操作不一定按照某个次序执行,有可能是并发或者交错地执行。 任何CUDA操 ......
CUDA 基础 笔记

安规知识

安规知识 1电气间隙 指两个导电零部件之间或导电部件与设备防护界面测得的最短空间距离。即在保证电气性能稳定和安全的情况下,通过空气能实现绝缘的最短距离。 2爬电距离 沿绝缘表面测得的两个导电零部件之间或导电零部件与设备防护界面之间的最短路径。即在不同的使用情况下,由于导体周围的绝缘材料被电极化,导致 ......
知识

Stable Diffusion基础:ControlNet之人体姿势控制

在AI绘画中精确控制图片是一件比较困难的事情,不过随着 ControlNet 的诞生,这一问题得到了很大的缓解。 今天我就给大家分享一个使用Stable Diffusion WebUI + OpenPose ControlNet 复制照片人物姿势的方法,效果可以参考上图。 OpenPose 可以控制 ......
ControlNet Diffusion 姿势 人体 基础

大连人工智能计算平台——华为昇腾AI平台——高性能计算HPC的pytorch源码编译的一些注意事项

配置过程: (base) root@afa50e5922a4:~/pytorch# python setup.py develop Building wheel torch-2.1.0a0+git3c70d4b -- Building version 2.1.0a0+git3c70d4b cmake ......
平台 人工智能 高性能 源码 人工

LLVM编译器的基础框架与示例代码分析

LLVM编译器的基础框架与示例代码分析 LLVM的命名最早来源于底层语言虚拟机(Low Level Virtual Machine)的缩写。它是一个用于建立编译器的基础框架,以C++编写。创建此工程的目的是对于任意的编程语言,利用该基础框架,构建一个包括编译时、链接时、执行时等的语言执行器。目前官方 ......
编译器 示例 框架 代码 基础

【笔记】机器学习基础 - Ch3. Rademacher Complexity & VC-Dimension

😵 ## 3.1 Rademacher Complexity 现在考虑无限集合 $\cal H$,并给出几个 guarantee 损失函数为映射 $L:\cal Y\times Y\to \mathbb{R}$;样本 $(x,y)$ 通过某个假设 $h\in \cal H$ 再通过某个损失函数,可 ......

Java语言入门(基础语法):

基础语法: Java常量: java常量就是在程序中固定不变的值,是不能改变的数据。 例如数字1、字符“a”、浮点数3.2等。在Java中,常量包括整型常量、浮点数常量、布尔常量、字符常量等。 final 是定义常量的关键字(表示最终的) static 修饰静态成员变量,可用于成员上,方法上,修饰之 ......
语法 语言 基础 Java

.NET5从零基础到精通:全面掌握.NET5开发技能【第三章】

本篇文章将带你认识C#的新语法、创建项目、发布运行、读取的相关操作、MVC开发、扩展、各种容易的使用,权限等.NET的相关知识。带你从零到精通,全面掌握.NET5的开发技能。 ......
NET5 NET 技能 第三章 基础

杂七杂八的知识

### 1.重载运算符 理解并不难,主要是格式值得注意。 另外要注意在队列中要注意排序的顺序,q.top()/q.front() 访问的是队首元素,如果queue是升序,q.front()就是最大的; #include #include using namespace std; struct stu ......
杂七杂八 知识

Python基础day63Django操作session和中间件使用

Django操作cookie # 设置cookie # 获取cookie set_cookie('key', 'value', max_age=5,expires=5) 参数: ● key, 键 ● value=’’, 值 ● max_age=None, 超时时间 cookie需要延续的时间(以秒为 ......
中间件 session 基础 Python Django

LeetCode -- 827. 最大人工岛

题目大意:给一个邻接矩阵,问改变一个点后,最大连通块多大 对于这种连通块相关问题,一般的思路就是进行深搜和并查集,这里采用并查集维护连通块大小解法。 首先先初始化并查集,并进行连通块的合并;再对图中的0进行枚举,找到最大的连通块即可。 对(n * m)的二维点阵图常用技巧,二维转一维:点(i, j) ......
人工岛 人工 LeetCode 827

Java基础

题1:面向对象编程有哪些特征?一、抽象和封装类和对象体现了抽象和封装抽象就是解释类与对象之间关系的词。类与对象之间的关系就是抽象的关系。一句话来说明:类是对象的抽象,而对象则是类得特例,即类的具体表现形式。封装两个方面的含义:一是将有关数据和操作代码封装在对象当中,形成一个基本单位,各个对象之间相对 ......
基础 Java

linux基础:野火linux上手

屏蔽驱动打印信息 root权限:echo "1 4 1 7" > /proc/sys/kernel/printk sudo sh -c "sudo echo "1 4 1 7" > /proc/sys/kernel/printk 实现触摸屏校验 第一次进入Linux系统时,会出现触摸校验提示,按提示 ......
野火 linux 基础

短视频源码技术开发知识:如果固定手机方向

在短视频平台源码在开发的过程中,实现倒计时、定时任务是一个很常见的功能,倒计时可用于实现开屏广告倒计时,验证码倒计时等诸多功能,定位任务可用于定时刷新等功能,以下就是短视频平台源码开发中实现倒计时,定时任务的功能示例。 1、短视频源码开发中使用场景 在某些情况下,没有对Android应用设置横屏竖屏 ......
源码 技术开发 方向 知识 手机

MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告,包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训​​练深度神经网络对序 ......

数字图像处理基础

数字图像的感知和获取 图像是光与场景中的物质相互作用形成的,物质会对光进行反射与吸收 一幅图像记录的是物体辐射能量的空间分布: \[I=f(x,y,z,\lambda,t) \] 这个函数是描述光强关于空间位置,频率,时间的 一般我们讨论的是平面单色静止图像,因此一个空间维度和后面的频率维度,时间维 ......
图像处理 图像 数字 基础

3个方向,16个环节,45个场景!智能制造典型场景参考指引—>

工信部根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练总结了3个方面16个环节的45个智能制造典型场景,为智能工厂及智慧供应链建设提供参考。 智能制造典型场景参考指引 智能制造场景是智能工厂的核心组成部分,是指面向制造过程各个环节,通过新一代信息技术、先进制造技术的 ......
场景 环节 典型 方向 智能