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数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术，数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型，发生事故的街道的名称以及事故的 ......
SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处：拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进，土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言，如何合理利用土地资源，通过科学的方法进行规划和管理，是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
转：SQLSERVER查询数据库名，表名和字段名
转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......
枚举类输出 django 的 choices 数据
# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices，例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时，使用枚举类型更加直观方便，为了统一管理，希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......
《图解数据智能》pdf电子书免费下载
一个万物互联的数字化世界正在悄然形成，不知不觉中，我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛，使得万物皆可“数”；宽带泛在网络的普及应用，使得万物皆可“连”；云计算（算力）与人工智能（算法）的并行发展，使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......
1-NoSQL数据库简介
# 1. 技术发展 技术的分类 1、解决功能性的问题：Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题：Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题：NoSQL、Java 线程、Ha ......
在KubeSphere中使用harbor仓库
# 在KS中添加域名仓库解析 KubeSphere 无法直接解析 Harbor 域名，需要在 CoreDNS 添加解析记录。 ## NodeLocal DNS ### 简介 NodeLocal DNS 是 Kubernetes 中的一个功能，它在集群中的每个节点上提供一个 DNS 服务器。这个 DN ......
由排序引出的数据结构家族（概念版）
0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前，希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限，错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构，发现一些结构和排序有诸多 ......
shell 脚本构造大数据量的测试数据
构造一个包含任意行，每行数据xx个字段，包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......
全球溯源中心系列成果发布，巨杉数据库积极参与溯源产业应用生态
巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，凭借多年深耕文档型分布式数据库的技术积累和创新能力，受邀参与全球溯源中心标准系列成果发布及溯源产业应用启动仪式。 6月19日，“链接世界 预鉴未来”——全球溯源中心系列成果发布活动在广州南沙成功举办。巨杉数据库作为溯源+数据库技术应用企业，受邀参与全球溯源中心 ......
数据库连接池
最近写项目碰到数据库连接池，大概记录一下是干嘛的，后续持续补充： 应用程序和数据库建立连接的过程是这样的： 首先通过TCP协议的三次握手和数据库服务器建立连接，然后发送数据库用户账号密码，等待数据库验证用户身份。 2. 完成用户身份验证后，系统才可以提交SQL语句到数据库执行。 3. 好了这个时候假 ......
数据仓库和数据湖的性能监控和优化：确保数据的实时性和准确性
[toc] 数据仓库和数据湖是现代企业级数据分析和决策的基础，因为它们提供了存储和处理大量数据的能力。然而，当数据量庞大，处理速度缓慢，存储容量不足时，数据仓库和数据湖的性能往往会受到瓶颈，影响数据的实时性和准确性。因此，如何监控和优化这些数据仓库和数据湖的性能，以确保数据的实时性和准确性是至关重要 ......
模型剪枝在大规模数据集处理中的应用：让数据处理更高效、更快速
[toc] 引言 随着机器学习和深度学习应用的不断发展，大规模数据的处理变得越来越重要。然而，这些数据往往包含大量的特征和噪声，使得模型的训练和评估面临着巨大的挑战。为了提高模型的效率和准确性，模型剪枝 (Model Selection) 成为了一个必不可少的工具。本文将介绍模型剪枝在大规模数据集处 ......
数据挖掘中的机器学习算法研究
[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
人工智能透明度与数据隐私的平衡：实践和解决方案
[toc] 标题：30.《人工智能透明度与数据隐私的平衡：实践和解决方案》 随着人工智能技术的发展和应用，数据隐私和透明度已经成为了越来越重要的话题。如何平衡这两个方面的需求，使得人工智能技术能够更好地服务于人类社会，成为了一个需要深入思考和探讨的问题。在本文中，我们将探讨如何实现人工智能透明度与数 ......
R语言中的跨平台支持：如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化
[toc] 当今数据科学领域，R语言已经成为了数据分析和可视化的流行工具。R语言具有强大的功能和灵活性，使得它可以在各种不同的平台上运行，包括Windows、MacOS和Linux。因此，本文将介绍R语言中的跨平台支持，如何在Windows、MacOS和Linux上使用R语言进行数据分析和可视化。 ......
从数据到决策：智能安全监察的算法流程
[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......
智能仓储中的自动化立体仓库设计：提升仓储效率和货物存储量
[toc] 智能仓储中的自动化立体仓库设计：提升仓储效率和货物存储量 随着现代社会的不断发展，仓储行业也变得越来越重要。智能仓储中的自动化立体仓库设计是仓储行业中的一个重要模块，可以提高仓储效率和货物存储量，从而降低企业的运营成本。在本文中，我们将介绍自动化立体仓库设计的技术原理和实现步骤，以及应用 ......
关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性
[toc] 关系型数据库的日常使用：轻松管理海量数据并保证数据一致性 随着互联网和信息技术的不断发展，数据库的重要性日益凸显。数据库是用于存储和管理数据的一种技术，可以用于各种不同的应用场景，例如商业应用、政府应用和个人应用等。在本文中，我们将探讨如何使用关系型数据库来管理海量数据并保证数据一致性。 ......
数据质量的监测和管理：确保数据的准确性和一致性
[toc] 数据质量是软件开发中非常重要的一个方面，因为它直接决定了最终产品的准确性和一致性。然而，由于数据量庞大、数据的复杂性以及数据分析技术的快速发展，数据的监测和管理成为了一个至关重要的问题。本文将介绍数据质量监测和管理的相关领域和技术，旨在帮助开发人员和数据科学家更好地理解如何确保数据的准确 ......
人工智能隐私保护中的跨隐私数据保护与跨隐私数据治理法律框架
[toc] 引言 随着人工智能(AI)技术的发展，越来越多的应用场景和应用程序涉及到了个人隐私数据的收集和使用。然而，在这些数据的使用和处理过程中，如何保护个人隐私成为了一个紧迫的问题。因此，本文将探讨跨隐私数据保护与跨隐私数据治理法律框架，为人工智能隐私保护提供一些有价值的建议和思路。 背景介绍 ......
数据可视化和商业智能：如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度
[toc] 数据可视化和商业智能：如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度 随着数据时代的到来，企业获取、处理和应用数据的能力得到了极大的提升，但同时也面临着越来越多的数据质量问题和数据分析的挑战。如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度成为了企业数字化转型和智能化发展的关键。本文将介绍 ......
数据库中的可视化和探索性：MongoDB的数据可视化和探索性工具
[toc] 文章标题：《45. 数据库中的可视化和探索性：MongoDB的数据可视化和探索性工具》 ## 1. 引言 随着数据量的不断增加和应用场景的不断增多，数据库作为数据存储和管理的主要工具，在软件开发和数据应用中扮演着越来越重要的角色。然而，传统的数据库数据存储方式往往缺乏可视化和探索性，无法 ......
AWSBackup：备份您的云计算资源及数据
[toc] 《AWS Backup：备份您的云计算资源及数据》 背景介绍 随着云计算技术的不断普及，越来越多的企业开始将云计算资源视为其关键业务数据的潜在来源。同时，随着数据价值的不断增加，备份数据的重要性也越来越凸显。备份数据的目的是为了保障数据的安全性、可靠性和可用性，确保数据在发生数据丢失、损 ......
深入了解ApacheZeppelin：如何构建高效的数据科学平台
[toc] 1. 引言 随着数据科学和人工智能的快速发展，如何构建高效的数据科学平台已经成为一个重要议题。Apache Zeppelin是一个开源的数据科学平台，其提供了一种简单、高效的方式来处理和存储数据，并且具有高度可定制性和灵活性。在本文中，我们将深入探讨Apache Zeppelin的技术原 ......
Go 数据库连接池的设计与实现
为什么需要连接池 如果不用连接池，而是每次请求都创建一个连接是比较昂贵的，因此需要完成3次tcp握手 同时在高并发场景下，由于没有连接池的最大连接数限制，可以创建无数个连接，耗尽文件描述符 连接池就是为了复用这些创建好的连接 连接池设计基本上连接池都会设计以下几个参数： 初始连接数：在初始化连接池时 ......
深度学习算法库中的数据结构和算法：
[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要： 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析，本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时，我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......
如何从AWS中学习如何使用AmazonSimpleStorageService(S3)进行数据存储
[toc] 文章标题：32. 《如何从 AWS 中学习如何使用 Amazon Simple Storage Service (S3) 进行数据存储》 背景介绍： 随着数据量的不断增加，数据存储的需求也越来越大。传统的数据存储方式已经无法满足现代应用程序的需求，因此，数据存储技术不断发展和创新，尤其是 ......
数据可视化的实现：用图表和图形展现数据关系
[toc] 数据可视化是数据管理和分析中不可或缺的一部分。数据可视化通过图表和图形等方式，将数据转化为易于理解和传达的形式，帮助用户更好地理解和利用数据。在这篇文章中，我们将讨论如何使用图表和图形来展现数据关系。我们将介绍数据可视化的实现技术，并讲解一些常见的应用场景和代码实现。最后，我们将讨论数据 ......