代码 集团 数据excel

使用CosmosDB进行大规模数据的实时数据处理和流式传输

[toc] 使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数据处理和流式传输 Cosmos DB 是微软公司推出的一种分布式数据库,具有高可用性、高性能、高扩展性、高安全性等优点,被广泛应用于云原生应用和大规模数据存储领域。在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Cosmos DB 进行大规模数据的实时数 ......

数据可视化和商业智能:如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度

[toc] 数据可视化和商业智能:如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度 随着数据时代的到来,企业获取、处理和应用数据的能力得到了极大的提升,但同时也面临着越来越多的数据质量问题和数据分析的挑战。如何通过数据来帮助企业提高业务效率和客户满意度成为了企业数字化转型和智能化发展的关键。本文将介绍 ......
数据 商业智能 满意度 效率 客户

数据挖掘中的推荐系统

[toc] 数据挖掘中的推荐系统:一个深入探讨 随着互联网的发展,电子商务和社交媒体的兴起,数据挖掘技术已经被广泛应用于推荐系统领域。推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好,向用户推荐他们可能感兴趣的物品和活动,帮助用户更快地找到所需,提高用户体验,同时也为企业和组织带来更多的商业机会。 本文将深入探 ......
数据挖掘 数据 系统

access 限制子表数据只能单选

Private Sub Form_MouseUp(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single, Y As Single) On Error Resume Next If Me.SelHeight > 1 Then '判断用户是否多选 Dim i ......
数据 access

Pinot2的无人机任务和数据处理实践

[toc] 无人机在航空领域的应用越来越广泛,而Pinot 2作为一款消费级无人机,其任务和数据处理实践也逐渐成为研究热点。本文将探讨Pinot 2的任务和数据处理实践,并深入分析相关技术原理和实现步骤。 ## 1. 引言 Pinot 2是一款由法国公司DJI开发的消费级无人机,它具有高机动性、大航 ......
无人机 数据处理 任务 数据 Pinot2

如何通过数据warehouse更好地支持企业数字化转型战略

[toc] 《如何通过数据 warehouse 更好地支持企业数字化转型战略》 随着企业数字化转型的加速,数据 warehouse 作为企业重要的数据存储和分析平台,被越来越多地应用于企业的日常运营和决策中。但是,对于哪些数据应该存储在数据 warehouse 中,如何对数据进行分析,以及如何利用数 ......
warehouse 战略 数字 数据 企业

数据标准的实施:提高数据的可用性和可访问性

[toc] 《37. "数据标准的实施:提高数据的可用性和可访问性"》是一篇关于数据标准的技术博客文章。在这篇文章中,我们将探讨数据标准的实施如何可以提高数据的可用性和可访问性,并介绍一些实施数据标准的方法和步骤。 ## 1. 引言 在当今数字化时代,数据已经成为企业和组织的核心资产之一。数据的标准 ......
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如何优化数据warehouse的搜索和查询

[toc] 优化数据 warehouse 搜索和查询是数据科学和商业智能领域的重要问题,因为数据 warehouse 中的查询和搜索功能对于业务决策的支持至关重要。在本文中,我们将探讨如何优化数据 warehouse 的搜索和查询,以便更有效地处理大量数据并提高查询的准确性和速度。 ## 1. 引言 ......
warehouse 数据

数据挖掘中的异常检测技术

[toc] 数据挖掘中的异常检测技术 随着数据挖掘技术的迅速发展,异常检测在数据挖掘过程中扮演着越来越重要的角色。在数据挖掘中,异常数据通常是指与模型预测值相差较大的数据,对于异常数据的检测和处理,不仅有助于提高模型的准确性,还能减少模型的误判和漏判。本文将介绍数据挖掘中的异常检测技术,包括基本概念 ......
数据挖掘 检测技术 数据 技术

数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长,数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中,文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景,例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
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数据挖掘中的聚类算法原理与应用

[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中,聚类算法是一种常见的分类和聚类技术,用于将一组数据分成多个簇或类,其中每个簇内的数据都是相似的,而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务,包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中,我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用, ......
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添加一段代码,让你的网站在微信QQ提示使用浏览器访问

<script> // 跳转提示 if (is_weixn_qq()) {; window.location.href = 'https://c.pc.qq.com/middle.html?pfurl='+window.location.href; } function is_weixn_qq(){ ......
浏览器 代码 网站

sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码)

sentence-transformers(SBert)中文文本相似度预测(附代码) https://blog.csdn.net/weixin_54218079/article/details/128687878 https://gitee.com/liheng103/sbert-evaluate ......

鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 鸟类识别系统,使用Python作为主要开发语言,基于深度学习TensorFlow框架,搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架,开发网页端操作平台,实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
卷积 神经网络 鸟类 算法 TensorFlow

【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量(查看文末了解报告PDF版本免费获取方式)。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善,跨 ......
数据表 研究报告 专题 报告 数据

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
语言 代码 方法 数据 BUGS

手写数字识别系统Python+CNN卷积神经网络算法【完整代码】

## 一、介绍 手写数字识别系统,使用Python语言,基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法对数据集进行训练,最后得到模型,并基于FLask搭建网页端界面,基于Pyqt5搭建桌面端可视化界面。 ## 二、效果展示 ![img_06_20_13_35_27](http://zwgroup ......
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数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
糖尿 数据 糖尿病 实例 代码

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型,发生事故的街道的名称以及事故的 ......
交通事故 机动车 机动 事故 语言

SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处:拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进,土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言,如何合理利用土地资源,通过科学的方法进行规划和管理,是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
均值 省市 土地 Modeler K-means

代码随想录算法训练营第十四天| 104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 111.二叉树的最小深度 (优先掌握递归) 222.完全二叉树的节点个数(优先掌握递归)

104.二叉树的最大深度 (优先掌握递归) 迭代法,上一篇已经讲过,只需要对每一层+1,这里重要些递归法 递归法注意:如果当前节点为NULL,返回0,不是NULL,那么就是 1+ max(right,left) 代码: 1 void maxD_cursor(TreeNode* node, int& ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

SAP 标准 ABAP 代码里的 IF 1 = 0 是怎么一回事?

SAP ABAP 系统里的标准实现,有时会发现下面这种代码: IF 1 = 0. 然后把逻辑写在这个永远都不可能执行到的 IF 分支里。比如下图这个 SAP CRM 里的标准类 CL_CRM_MDG_BP_CRGRP: ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn ......
回事 代码 标准 ABAP SAP

转:SQLSERVER查询数据库名,表名和字段名

转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......
字段 SQLSERVER 数据库 数据

枚举类输出 django 的 choices 数据

# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices,例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时,使用枚举类型更加直观方便,为了统一管理,希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......
choices 数据 django

《图解数据智能》pdf电子书免费下载

一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......
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1-NoSQL数据库简介

# 1. 技术发展 ‍ 技术的分类 1、解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题:Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题:NoSQL、Java 线程、Ha ......
数据库 简介 数据 NoSQL

【vs code / idea】快速去除代码注释

一、前言随着代码量的增加,我们的注释量也会增加,有时为了提高代码的效率,我们会去掉注释,如果一行一行的去掉注释,效率太低,本文主要介绍一下 vs code 或 idea 中如何快速去除注释,希望对大家有所帮助。 二、删除单行注释 ( // )1.在替换命令中,使用下面的正则,进行全局匹配替换,替换内 ......
注释 代码 code idea

由排序引出的数据结构家族(概念版)

0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前,希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限,错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构,发现一些结构和排序有诸多 ......
数据结构 概念 家族 结构 数据

shell 脚本构造大数据量的测试数据

构造一个包含任意行,每行数据xx个字段,包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......
数据 脚本 shell

代码随想录Day32|贪心II

今日任务 ● 122.买卖股票的最佳时机II ● 55. 跳跃游戏 ● 45.跳跃游戏II ● 1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站 ● 135. 分发糖果 122.买卖股票的最佳时机 II class Solution: def maxProfit(self, prices: ......
随想录 随想 代码 Day 32