位数 深度android

android:keytool生成应用签名证书(java 15)

一,查看是否已安装keytool keytool命令的程序位于jdk的安装目录/bin下, 1,查看是否有keytool命令已安装? [lhdop@blog ~]$ ls /usr/local/soft/jdk-17/bin/keytool /usr/local/soft/jdk-17/bin/ke ......
证书 android keytool java 15

FFmpeg 编译集成至android

FFmpeg 编译问题记录1.此前没有编译大型的C项目的场景,甚至对整个编译过程已经陌生了,重拾编译之路,以前的编译都是开IDE去操作,现在需要使用编译工具链去编译整套项目,所以需要了解CMake,configure等工具的使用。 2. 简单学习configure,cmake等构建工具后,开始编译 ......
android FFmpeg

深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署

蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程,其中对小(学 ......
深度 模型

vue深度选择器 /deep/ ::v-deep >>>的使用

css中通常会在 style 标签内添加 scoped 来避免父组件对子组件的影响,添加了之后只能修改当前组件的样式。 这样做的原理是通过在打包的时候给每个样式都添加一个独一无二的hash值,从而避免父组件对子组件的样式的影响。 如果去掉scoped的话就会影响全局样式,但是加上scoped又不能在 ......
deep 深度 gt v-deep vue

Android 平台使用 appium 自动化操作 webView 的经验

更多内容见草稿: https://wkmcyz.notion.site/Appium-H5-c9c287855ef74ef0ae5d8f819da3923f 本文章主要介绍在 Android 平台上使用 appium 对 app 内的 webView 进行自动化操作上的一些知识,包括一些配置和可以进 ......
Android webView 经验 appium 平台

android: minSdkVersion、targetSdkVersion、CompileSdkVersion三个api版本号的区别

一,minSdkVersion: app可以安装的最低的api版本: 1,安装:google play和应用市场会根据用户的api版本, 判断用户是否可以看到你的app 2, 运行:在minSdkVersion指定版本的api上运行时, 如果使用了更高版本的api,会导致报错: java.lang. ......

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)

火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip(cplex或者gurobi求解器)编写深度调峰模型,程序完整性较好,采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束,可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......
matlab 机组 深度 gurobi yalmip

ubuntu搭建深度学习环境

安装vscode 方法一: 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
深度 环境 ubuntu

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响

图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系 ......
深度 模型 图像 效果 方式

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要:本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略,以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段,建立了火电机组深度调峰成本模型,并以风电全额消纳为前提,建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等 ......
新能源 机组 深度 策略

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究

基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要:代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究,具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证,代码对应的是三篇文献,内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究,多种深度强化学习优化效果对比,以及微网实施P2P交易经济效益 ......
深度 能源 P2P 代码 P2

android S 上 安装apk出现android.os.FileUriExposedException

报错: android.os.FileUriExposedException: file:///data/user/0/com.example.overlay. exposed beyond app through Intent.getData() 原因: andorid7.0系统以后,引入“私有目 ......
android FileUriExposedException apk os

Android studio 2021.3.1不生成iml文件

在开发过程中,使用Android studio 2021.3.1 版本进行开发,当导入framework.jar 后 编译不报错,但是又很多接口爆红,是因为使用的还是Android studio 内的farmworker.jar 需要调整framework.jar的引用优先级,所以需要修改iml文件 ......
Android 文件 studio 2021 iml

adb命令获取android app FPS 执行命令后只出现一行16666666的解决方案

一、问题描述 使用命令command = 'adb shell dumpsys SurfaceFlinger --latency {}/{}#0'.format(package_name,activity)获取android app 的fps数据,执行命令后街股票打印如下: 二、问题分析 1、刚开始 ......
命令 一行 16666666 解决方案 android

Android性能优化之APK瘦身

结构分析 首先上传一张瘦身前通过Analyze app分析出来的图片(打开方式:Android Studio下 ——> Build——> Analyze app): image APK包结构如下: lib/:包含特定于处理器软件层的编译代码。该目录包含了每种平台的子目录,像armeabi,armea ......
性能 Android APK

Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch

# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
Pytorch 框架 深度 Learning 流程

风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型,采用cplex作为求解器

风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型,采用cplex作为求解器,实现不同主体出力优化控制,程序运行稳定,有参考资料,ID:37180641310293436 ......
模型 深度 matlab cplex

深度学习-个人理解

深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子,输入一组数据,产生一个输出,这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较,通过损失函数可以求得损失值。损失值越大,代表模型的分类效果越差。 其中,通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播:输 ......
深度 个人

Android12新加入了singleInstancePerTask类型

` <enum name="singleInstancePerTask" value="4" /> 百度翻译: 该活动只能作为任务的根活动(创建任务的第一个活动)运行, 因此任务中只能有一个此活动的实例。与{@code singleTask}启动模式不同, 如果设置了{@ccode FLAG_act ......
singleInstancePerTask Android 类型 12

Android开发startActivityForResult()弃用,推荐使用registerForActivityResult()方法

SecondActivity中 public class SecondActivity extends AppCompatActivity { private static final String TAG = "SecondActivity"; @Override protected void o ......

Android技术分享 | 一行代码实现屏幕、声音采集

之前发布过一行代码实现安卓屏幕采集编码,并介绍了如何屏幕采集编码并进行了封装,简单的调用即可实现MediaProjection权限申请、H264硬编码、错误处理等功能。本文将介绍新增的功能,还是只需一行代码即可实现屏幕、声音采集。 一行代码实现屏幕采集编码 之前的文章,我们已经介绍过如何一行代码实现 ......
一行 屏幕 声音 Android 代码

android AsyncTask

在Android中每一个应用都拥有自己的独立进程,而一个进程可以拥有多个线程,在这些线程中有一个线程叫做MainThread(也叫UIThread).它负责显示、更新UI,与用户交互. 其他的线程叫做WorkerThread(也叫工作线程),由于在主线程中做耗时的操作会阻塞主线程,影响UI更新,会让 ......
AsyncTask android

深度解读2023年巴菲特致股东的信

2月25日晚间,全球投资者所期待的2023年巴菲特致股东的信正式公布。每年2月底,巴菲特致股东的信成为大家学习巴菲特价值投资,以及了解巴菲特过去一年投资得失的一个重要窗口,与每年5月第一个周六召开的巴菲特股东大会一样重要。在信中,巴菲特总是毫无保留的为我们奉上投资真谛,读起来让人如沐春风,醍醐灌顶。 ......
股东 深度 2023

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动&ldquo;适应和-&ldquo;忘记&rdquo;的网络管理方法将是低效的

使用深度学习预测低压网络的电压分布 低电压(LV)电路的能量分布将发生变化,而以前的被动“适应和-“忘记”的网络管理方法将是低效的,以确保其有效运行。 需要一种自适应的方法,包括对电路风险的预测。 文献中描述的大多数方法都要求网络具有完全的可观察性。 考虑到智能电表(SM)覆盖所有低压网络的可能性很 ......
电压 低效 amp ldquo 网络

Windows Subsystem for Android (WSA) 下载:在 Windows 11 上运行 Android 应用 (April 2023)

适用于 Android™️ 的 Windows 子系统,2023 年 4 月更新 (April 2023) 请访问原文链接:https://sysin.cn/blog/wsa/,查看最新版。原创作品,转载请保留出处。 作者主页:sysin.org Windows 11 上适用于 Android™ 的 ......
Windows Android Subsystem April 2023

深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码

深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表,并针对其进行更换,可以节省大量的资源。 为此,我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
电表 源代码 深度 案例 智能

android: 平台版本对应api及占比统计(android studio 2022.1.1)

一,查看平台版本对应的api 官方文档地址: https://developer.android.google.cn/guide/topics/manifest/uses-sdk-element.html?utm_campaign=adp_series_sdkversion_010616&utm_s ......
android 版本 studio 平台 2022

时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码

时间序列预测的深度学习:电力负荷案例 DTS -深度时间序列预测 源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确 深度学习模型于电力负荷预测, 深度学习体系结构对短期预测,在通过在两个数据集上回顾和实验评估电力负荷预测,前馈和递归神经网络、序列到序列模型、时域卷积神经网络以及架构变量. 实验评估了最相关的 ......
时间序列 序列 深度 时间 源代码

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码

深度强化学习方法来解决电力系统的控制和决策问题 源代码 利用InterPSS仿真平台作为电力系统模拟器。 开发了一个与OpenAI兼容的电网动态仿真环境,用于开发、测试和基准测试电网控制的强化学习算法。 电力系统应急控制,控制方案采用深度强化学习(DRL)高维特征提取和非线性泛化能力。 提出了基于D ......

深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现

深度神经网络的电力系统实时状态估计与预测源代码代码按照高水平文章复现,保证正确 利用深度神经网络(DNNs)进行电力系统实时监测。 在IEEE 118系统的实际负载数据实验中,新的基于dnn的PSSE方案的性能几乎优于竞争对手的数量级,包括广泛采用的Gauss-Newton PSSE求解器。 基于数 ......