体细胞 样本 深度 流程
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质
javaEE Web(Tomcat)深度理解 和 Servlet的本质 每博一文案 我所有的进步，只为更接近你。 上天没有给予人们公平的人生，有人拥有出奇的才能，便有人只能不辞辛苦的攀登阶梯，我默默地守望着一缕光芒，小心翼翼，如掬如束，可若长久凝望，一点会让自己，也受烫灼。 平凡的人生或是悲惨的际遇 ......
C++ 深度优先搜索(DFS) 讲解
1 DFS初步概念 DFS是一种深度搜索算法，它的特点是"不撞南墙不回头"，运用递归对不同方向的结果进行搜索。 2 DFS例题-迷宫游戏 2.1 题目描述 这是一个迷宫游戏，有一个$n \times n$的矩阵，矩阵内只能有#或.这两种字符，如果是#则是墙，如果是.则是可以走的路。起点是左上角，终点 ......
总结一下搭建个人网站《曼云古籍在线识别》的完整流程
继2年前开发出一个标注工具PaddleOCRLabel之后，我就开始炼丹之旅，全面all in人工智能，历时一年，终于炼成了第一颗“丹”——针对于古籍的ocr识别模型。经过400万图片的验证，目前对四库全书版的古籍识别度较高，大约是99.8%。 以下链接是实际效果：https://www.ocr66 ......
网易数帆数据治理体系、工具、流程、制度与管理概述
导读 本文将介绍网易数帆在数据治理方面的一些总结和思考。文章将围绕以下三点展开： 1. 数据治理解决了什么问题 2. 数据治理体系 3. 浅谈数据治理的实现 01数据治理解决了什么问题 首先看一下数据治理解决了什么问题，可以总结为六个方面： 1. 数据开发与数据治理脱节 在许多企业中存在这样一个现象 ......
深度优先搜索算法-dfs讲解
迷宫问题 有一个迷宫： S**. .... ***T （其中字符S表示起点，字符T表示终点，字符*表示墙壁，字符.表示平地。你需要从S出发走到T，每次只能向上下左右相邻的位置移动，不能走出地图，也不能穿过墙壁，每个点只能通过一次。） 现在需要你求出是否可以走出这个迷宫 我们将这个走迷宫过程称为dfs ......
Git基础操作及协作流程
一整套流程帮你实践整个 Git 操作基础及协作流程。 来源：https://docs.microsoft.com/zh-cn/learn/paths/intro-to-vc-git/ Git 介绍 配置 Git 确认已经安装 git git --version 输出 git version 2.30 ......
基于深度学习的表格检测与识别技术的优势
引言： 信息时代的高速发展导致数据的大量产生与频繁传输，单单依靠人力很难处理这些数据。依托于人工智能的兴起与发展，数据的利用变得更加高效。表格作为数据的一种重要载体，是人们为了让数据的组织形式更加标准和结构化而使用的一种数据类型。 表格的特点： 信息高度精炼集中，方便信息的检索和比较。表格被广泛用于 ......
室内单目深度估计-3
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：MonoIndoor: Towards Good Practice of Self-Supervised Monocular Depth Estimation for ......
安卓ro.serialno产生的整个流程
前言： 关于ro.serialno这个属性，相信大家都不陌生了，应用层的Build.getSerial()，Build.SERIAL等均是直接或间接的获取了这个属性值。接下来从boot到系统应用，小小的分析一下它的整个流程： 由于是APP经常使用，那我们从应用层分析到底层kernel/boot 一， ......
深度学习基础-优化算法详解
所谓深度神经网络的优化算法，即用来更新神经网络参数，并使损失函数最小化的算法。优化算法对于深度学习非常重要，网络参数初始化决定模型是否收敛，而优化算法的性能则直接影响模型的训练效率。 ......
深度学习-RNN
I.前言 介绍RNN的概念和应用 RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一类能够处理序列数据的神经网络，它在处理时考虑了之前的状态，因此能够对序列数据中的每个元素进行建模和预测。 RNN的应用非常广泛，特别是在自然语言处理和时间序列分析方面。以下是RNN在各个领域 ......
深度学习-LSTM
前言 神经网络的历史和背景 神经网络是一种模拟人类神经系统的计算模型，它由大量简单的神经元单元组成，通过它们之间的连接和传递信息来模拟人脑的学习和推理过程。神经网络起源于上世纪40年代，当时Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种可模拟生物神经元的数学模型，这是第一个神经 ......
0源码基础学习Spring源码系列（一）——Bean注入流程
通过本文，读者可以0源码基础的初步学习spring源码，并能够举一反三从此进入源码世界的大米！
由于是第一次阅读源码，文章之中难免存在一些问题，还望包涵指正！ ......
深度复盘-重启 etcd 引发的异常
作者信息： 唐聪、王超凡，腾讯云原生产品中心技术专家，负责腾讯云大规模 TKE 集群和 etcd 控制面稳定性、性能和成本优化工作。 王子勇，腾讯云专家级工程师， 腾讯云计算产品技术服务专家团队负责人。 概况 作为当前中国广泛使用的云视频会议产品，腾讯会议已服务超过 3 亿用户，能高并发支撑千万级用 ......
Python 发展趋势：与 Rust 深度融合、更易于编写 Web 应用
大家好，我是猫哥，好久不见！2022 年末的时候，我不可避免地阳了，借着身体不舒服就停更了，接踵而至的是元旦和春节假期，又给自己放了假，连年终总结也鸽了，一懈怠就到了 2 月中旬…… 现在是我家娃出生的第三个月，全家人大部分的时间和精力都在他身上，结果是幸福与疲累共存。新生儿是那么的可爱，又是那么的 ......
标准&有效的项目开发流程
代码版本管理 在项目中，代码的版本管理非常重要。每个需求版本的代码开发在版本控制里都应该经过以下几个步骤。 在master分支中拉取该需求版本的两个分支，一个feature分支，一个release分支；feature分支用于接受个人分支merge过来的代码，并用于部署dev环境。feature的代码 ......
室内单目深度估计-2
注： 研究方向为depth estimation，欢迎同一个方向的加入QQ群(602708168)交流。 1. 论文简介 论文题目：Digging Into Self-Supervised Monocular Depth Estimation Paper地址：https://openaccess.t ......
Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的tf.estimator接口，实现深度学习神经网络回归的具体方法。 () 1 写在前面 1. 本文介绍的是基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络，而非TensorFlow 2.0中常用的Keras接口；关于Keras接 ......
Python TensorFlow深度神经网络回归：keras.Sequential
本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口，实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码：DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络；而在TensorFl ......
深度剖析 Linux 伙伴系统的设计与实现
在上篇文章 《深入理解 Linux 物理内存分配全链路实现》 中，笔者为大家详细介绍了 Linux 内存分配在内核中的整个链路实现： 但是当内核执行到 get_page_from_freelist 函数，准备进入伙伴系统执行具体内存分配动作的相关逻辑，笔者考虑到文章篇幅的原因，并没有过多的着墨，算是 ......
深度学习炼丹-数据标准化
当我们处理的数据具有不同尺度时，执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化，并给出相关代码实现。 ......
Flutter框架渲染流程与使用
Flutter简述 Flutter是一个UI框架， 可以进行移动端（iOS， Android），Web端， 桌面端开发，它是一个跨平台解决方案。 Flutter的特点：美观，快速，高效，开放。 美观：Flutter内置了美丽的Material Design和 Cupertino widget, 方便 ......
【深入浅出Spring原理及实战】「源码调试分析」结合DataSourceRegister深入分析ImportBeanDefinitionRegistrar的源码运作流程
每日一句 人的一生中不可能会一帆风顺，总会遇到一些挫折，当你对生活失去了信心的时候，仔细的看一看、好好回想一下你所遇到的最美好的事情吧，那会让你感觉到生活的美好。 注入案例代码 如何通过实现SpringBoot框架带有的ImportBeanDefinitionRegistrar注册器，注入我们想要注 ......
【深入浅出Seata原理及实战】「入门基础专题」带你透析认识Seata分布式事务服务的原理和流程（1）
分布式事务的背景 随着业务的不断发展，单体架构已经无法满足我们的需求，分布式微服务架构逐渐成为大型互联网平台的首选，但所有使用分布式微服务架构的应用都必须面临一个十分棘手的问题，那就是“分布式事务”问题。 在分布式微服务架构中，几乎所有业务操作都需要多个服务协作才能完成。对于其中的某个服务而言，它的 ......
小样本利器5. 半监督集各家所长：MixMatch，MixText，UDA，FixMatch
在前面章节中，我们介绍了几种半监督方案包括一致性正则，FGM对抗，最小熵原则，mixup增强。MixMatch则是集各家所长，把上述方案中的SOTA都融合在一起实现了1+1+1>3的效果。我们以MixMatch为基准，一并介绍几种衍生方案MixText，UDA，FixMatch ......
Cert Manager 申请 SSL 证书流程及相关概念 - 一
2022.3.9 用 cert-manager 申请成功通配符证书 (*.ewhisper.cn), 2022.4.30 该证书距离过期还有 30 天，cert-manager 进行自动续期，但是却失败了。😱😱😱 然后过了几天，在 2022.5.8, 最终成功了。如下图： 正好借着这个情况捋一 ......
Cert Manager 申请SSL证书流程及相关概念-三
中英文对照表 | 英文 | 英文 - K8S CRD | 中文 | 备注 | | | | | | | certificates | Certificate | 证书 | certificates.cert-manager.io/v1 | | certificate issuers | Issuer ......
SpringBoot源码学习3——SpringBoot启动流程
系列文章目录和关于我 一丶前言 在 《SpringBoot源码学习1——SpringBoot自动装配源码解析+Spring如何处理配置类的》中我们学习了SpringBoot自动装配如何实现的，在 《Spring源码学习笔记12——总结篇IOC，Bean的生命周期，三大扩展点》我们总结了Spring ......
SpringMVC学习笔记 - 第一章 - 工作流程、Bean加载控制、请求与响应（参数接收与内容返回）、RESTful
【前置内容】Spring 学习笔记全系列传送门： Spring学习笔记 - 第一章 - IoC（控制反转）、IoC容器、Bean的实例化与生命周期、DI（依赖注入） Spring学习笔记 - 第二章 - 注解开发、配置管理第三方Bean、注解管理第三方Bean、Spring 整合 MyBatis 和 ......
深度学习基础-损失函数详解
大多数深度学习算法都会涉及某种形式的优化，所谓优化指的是改变 x 以最小化或最大化某个函数 f(x) 的任务，我们通常以最小化 f(x) 指代大多数最优化问题。损失函数大致可分为两种：回归损失（针对连续型变量）和分类损失（针对离散型变量）。常用的减少损失函数的优化算法是“梯度下降法”（Gradien... ......