作用 名称 笔记python
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言转换SQL查询语句应用（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
使用ChatGPT可以帮助开发人员快速构建复杂的SQL查询，而无需手动编写SQL代码。ChatGPT可以将自然语言转换为SQL查询语句，并且可以根据用户的要求进行定制化。ChatGPT可以帮助开发人员更快地完成SQL查询，减少了编写SQL代码的时间，提高了工作效率。 ......
【笔记】好用的GIT
一般使用流程 你可以提出更改（把它们添加到暂存区），使用如下命令： git add <filename> git add * 这是 git 基本工作流程的第一步；使用如下命令以实际提交改动： git commit -m "代码提交信息" 将改动推送到分支 git push origin mian 使 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门语法纠正应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的发展，使得语法纠正成为现实。无论是写作、阅读、翻译，还是其他领域，用户都可以通过ChatGPT来提高自己的语言水平和表达能力。ChatGPT不仅可以纠正语法，还可以提供语言学习和练习的功能。它可以根据用户的输入提供反馈、评分和解析，从而帮助用户掌握更多的词汇和语法规则。使用ChatG... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门文本转命令应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT的发展，使得智能命令成为现实。无论是编程、数据分析、文档编辑，还是其他领域，用户都可以通过ChatGPT来简化和优化自己的工作流程。ChatGPT不仅可以转换命令，还可以与用户进行交互和对话。它可以根据用户的输入提供反馈、建议和帮助，从而提高用户的满意度和信任度。 ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门复杂文本总结应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
如果你经常需要阅读大量的文本，比如论文、报告、新闻等，你可能会觉得很费时费力。有没有一种方法可以快速地提取出文本的主要信息，而不用阅读整篇文章呢？答案是有的。通过阅读这篇文章，你将能够从0到1快速入门复杂文本总结应用场景，并掌握如何使用ChatGPT生成简洁、准确、流畅的摘要。不管你是学生、老师、编... ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-官网推荐的48种最佳应用场景——从0到1快速入门自然语言指令创建调用OpenAI（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
用户可以通过ChatGPT，使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码，无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求，选择不同的语言和模型来生成相应的接口，更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。 ......
Python学习笔记：Pandas处理时间类型之dt模块
Pandas.Series 对象和 DataFrame 的列数据提供了 cat、dt、str 三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据。 通过这几个接口可以快速实现特定的功能，十分便捷。 今天先针对 dt 接口对时间模块进行学习。 一、构建测试数据集 # 创建测 ......
Linux操作系统之locate命令详解：通过文件名称来查找文件（与find命令进行全局搜索不同，locate命令是读取数据文件（/var/lib/locatedb）进行查找；由于缩小了查找的范围，因此locate命令查找文件会比find命令速度快很多）
https://blog.csdn.net/yspg_217/article/details/122113017 https://www.cnblogs.com/liujiaxin2018/p/16211758.html http://www.hnwypx.com/zhishi/284406.htm ......
python dataframe获取指定行指定列
data.iloc[i][36] iloc获取dataframe指定行的所有数据，[36]表示获取指定列数据 ......
【笔记】PCA——主成分分析：推导与问题
PCA：主成分分析 主要思想 假设有m个n维数据，我希望只保留k维，尽可能减少信息损失，也就是(m,n)到(m,k)的过程 比如一个实际应用场景，我有一堆w latent code，也就是(n,512)的数据 通过PCA可以得到(n,2)的数据，这就是n个二维点，可以画在平面上 推导 我们希望在n维 ......
pinescript笔记
//@version=5 indicator("price of Apple") apple_price = request.security("AAPL", "D", close) plot(apple_price) //@version=5 indicator("Forex Sessions", ......
React 的学习笔记一 （未完结）
一、React 是什么 React 是一个声明式，高效且灵活的用于构建用户界面的 JavaScript 库。使用 React 可以将一些简短、独立的代码片段组合成复杂的 UI 界面，这些代码片段被称作“组件”。 1.1、React的优点 采用组件化模式，声明式编程（ react是面向数据编程，不需要 ......
Vue3学习笔记 —— 状态管理、Vuex、Pinia （未完结）
优秀文章分享：vue中使用vuex(超详细) - 掘金 (juejin.cn) 一、状态管理 1.1、什么是状态管理？ 理论上来说，每一个 Vue 组件实例都已经在“管理”它自己的响应式状态了。我们以一个简单的计数器组件为例： <!-- 视图 --> <template>{{ count }}</t ......
Python 面向对象
Python 面向对象 1 编程范式介绍 编程是程序员用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程 ，实现一个任务的方式有很多种不同的方式， 对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别，即为编程范式。 两种最重要的编程范式：面向过程编程和面向对象编程。 1.1 ......
python 线程安全
python 线程安全 1 线程抢占 import time from threading import Thread class Foo(object): pass f = Foo() f.num = 0 def add(i): f.num = i time.sleep(1) print(f.nu ......
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发 1 简介 1.1 DevOps概述 最初是瀑布模型，后来是敏捷开发，现在是DevOps，这是现代开发人员构建出色的产品的技术路线。 DevOps早在 2009 年就已经被提出来了。 单纯从字面上来理解，DevOps 是Dev（开发人员）+Ops（运维 ......
容器云原生DevOps学习笔记——第一期：DevOps、微服务、容器服务
容器云原生DevOps学习笔记——第一期：DevOps、微服务、容器服务 一、DevOps、微服务和容器服务 随着微服务云原生框架容器技术的兴起，越来越多的企业开始对 DevOps 技术产生浓厚的兴趣。希望通过 DevOps 技术进行企业经济开发转型，提高交付效率，通过自动化降低交付成本。 本课程主 ......
js笔记
forEach map 对原函数的影响 arr1 = [{a:1},{a:2},{a:3},{a:4}]; arr2 = [1,2,3,4]; // forEach没有返回值 arr1.forEach(i=>{ // 引用类型 整个赋值不变 i=i.a // [ { a: 1 }, { a: 2 } ......
css笔记
水平布局 这段时间编写静态页面，学习了几种水平布局，其中有不小的差异和注意事项，特此记录汇总一下。 1. display: inline-block 将元素修改为行内块元素，可以在不脱离文档流的情况下实现水平布局，且兼容性极佳。 但是存在元素上下、左右边距不贴合的问题，解决方法如下： 设置父元素fo ......
Python time
说明：python本地时间与UTC时间转换，程序中常用于日志或生成文件命名，待补充完善。参考小例 # -*- coding: utf-8 -*- import time import datetime class TimeShift: def __init__(self): pass def get ......
Python Django atomic示例
本文介绍 django.db.transaction.atomic 的用法。 声明 atomic(using=None, savepoint=True, durable=False)[source] 原子性是数据库事务的定义属性。 atomic 允许我们创建一个代码块，在其中保证数据库的原子性。如果 ......
python表格处理--1
import numpy as np# a = np.array([1,2,4,5]) # 创建一组数组# b = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) # 创建二维数组# x = np.arange(5) # 1个参数，起点取默认值0，参数值为终点，步长取默认值1，左闭右开# ......
用python写yolov5 拍球计数
import numpy as np import torch import cv2 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2_add_chinese_text(img, text, position, text_color=(0, 25 ......
python BDD API测试
1. 配置内网 确认能登录 https://deopcard.corp.OOOO.com/ui/builds Artifacts>set me up>search: pypi> Get the info as below in resolve tab 在这个文件夹路径下 ：Users->userna ......