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使用方法 经验 方法mysql

OpenSCAP的基础使用方法

# 大背景 > 信息安全态势日趋严重，对我们网络安全工作提出了更高的要求，遵循一定的网络安全框架的同时，我们需要在各个不同的环节部署不同的安全措施形成纵深防御体系。 > 服务器侧的安全基线在安全管理中是一个基础性的工作，是整个体系中不可缺少的一环，但是也是一个比较麻烦的工作，一方面是因为企业中通常服 ......
使用方法 OpenSCAP 基础 方法

ai问答：Vue3中使用computed和watch监听pinia数据的区别

通过Vue3组合式API的computed和watch,可以轻松实现在组件中监听pinia状态的变化,这是Vue3与pinia结合的重要用法。 ......
computed 数据 watch pinia Vue3

Mysql数据库与JDBC

day01-MYSQL 关系型数据库： 主要是用来描述实体与实体之间的关系 实体指实实在在存在的事物：学生和班级，员工和部门 E-R关系图：实体-联系图(Entity Relationship Diagram），包括：实体(方框)、属性（椭圆形）、关系（菱形） mysql：中小型企业，被sun收购， ......
数据库 数据 Mysql JDBC

【八股cover#1】MySQL Q&A与知识点

# MySQL Q&A与知识点 ### 1、基础知识 #### 什么是主键？ 它用来**唯一标识**一条记录（一个字段）。每个表都必须有且只能有一个主键，主键的取值不允许为空，而且在表中必须是唯一的（当然还可以有复合主键）。 #### 什么是索引？ 在MySQL中，索引是一种数据结构，用于加速数据库 ......
八股 知识点 知识 cover MySQL

使用coredns作为你的内网dns

简介 coredns是一个用go语言写的dns服务器，熟悉k8s的同学都知道k8s的服务发现用的就是coredns，之前我一直使用的是dnsmasq，但是不知道为什么dnsmasq的解析在公司总是很慢，所以我就想着换一个dns软件试试，看来看去就选择了coredns 继续简介 首先说一下架构，我内网 ......
coredns dns

非线性规划——等式约束的最优化方法（四）

对非线性规划来说，大多数情况下我们是不可能无限制求其理想情况下的最优值的，总是存在一些约束生成了一部分可行解域。从机器学习上来说，我们的可行解域就被限制住了，直接求解起来事实上是有一定困难的，我们更希望求解的是无约束的优化问题，就衍生出拉格朗日乘子法。拉格朗日乘子法主要用于解决约束优化问题，它的基本 ......
等式 非线性 方法

搭建邮件服务器之使用Postfix收发邮件

# 发邮件 ### 0x01安装postfix ```shell apt install postifx ``` 弹窗中选择第`二`个，其他配置项内容如下 - No configuration：表示不要做任何配置； - Internet Site：表示直接使用本地SMTP服务器发送和接收邮件； - ......
邮件 Postfix 服务器

[人工智能-NLP]使用GPT-2预训练模型进行微调

下面是一个使用GPT-2进行微调的示例。以文本生成为例，我们将微调GPT-2来生成新闻标题。此外，我们将使用PyTorch作为深度学习框架，以便于构建和训练模型。 1. 安装PyTorch和Transformers 首先需要安装PyTorch和Transformers库。在终端中输入以下命令： `` ......
人工智能 人工 模型 智能 NLP

【C#】OpenCV使用汇总

一、环境配置 1、.Net框架的版本要至少要大于V4.6以上，否则安装可能会不成功； 2、下载DLL； 菜单栏->工具->NuGet包管理器->管理解决方案的NuGet程序包网上教程都说是分别安装OpenCvSharp4、OpenCvSharp4.Extensions和OpenCvSharp4.ru ......
OpenCV

batch_norm在强化学习中建议使用的形式

def batch_norm(layer, **kwargs): """ Apply batch normalization to an existing layer. This is a convenience function modifying an existing layer to inc ......
batch_norm 形式 建议 batch norm

明解STM32—GPIO应用设计篇之IO外部中断EXTI原理及使用方法

本篇首先介绍下EXTI的结构，接着介绍外部中断的相关概念，对STM32的IO外部中断EXTI有个初步的了解，在此基础上重点围绕IO外部中断EXTI的使用展开分析。 ......
使用方法 原理 方法 GPIO EXTI

EF Core + MySQL 基本增删改查

# 前言 基于EF Core + MySQL的基本增删改查，示例是基于[.NET6 + EF Core + MySQL 创建实体和数据库、EFCore 数据迁移](https://www.cnblogs.com/lym003/p/17411699.html)项目基础上的内容增加。同时也是对[基于Ca ......
MySQL Core EF

安装mysql查看随机密码命令_centos7/8 yum安装mysql8并查看默认root密码

1. 下载官方yum源 CentOS8默认源安装的就是mysql8 跳过这一步，去第三步 CentOS7默认安装MariaDB，安装mysql8就需要添加mysql官方yum源 首先需要下载官方yum源 wget https://repo.mysql.com/mysql80-community-re ......
密码 mysql 命令 centos7 centos

gitbook安装和使用的问题

2023年6月7日09:10:09 npm官方地址： https://www.npmjs.com/package/gitbook 注意：这个包已经停留在 2.6.9版本，Published 5 years ago nodejs版本列表 https://nodejs.org/en/download/r ......
gitbook 问题

sqlserver存储过程中使用临时表的问题

2023年6月6日08:52:15 因为最近接触的his系统一些存储过程做数据统计，一个存储过程就要使用1-3个临时表，这些存储过程是零几年的写得，和我们这个时代的写的存储过程习惯不太一样，就好奇为什么要使用这么多的临时表 ## 临时表的基本概念 在深入临时表之前，我们要了解一下会话(Session ......
sqlserver 过程 问题

安装指定版本的mysql（安装mysql5

# 安装指定版本的mysql（安装mysql5.7） ## 目标：解决需求，安装mysql5.7 ## 前言： > 安装软件的三种方式： > > 1. rpm 安装 > 2. 源代码编译安装 > 3. yum仓库安装 > - 本地光盘 > - 阿里云yum源 > - 自建yum仓库文件夹 > 4. ......
mysql 版本 mysql5

代码的坏味道（二）——为什么建议使用模型来替换枚举？

**为什么建议使用对象来替换枚举？** 在设计模型时，我们经常会使用枚举来定义类型，比如说，一个员工类 Employee，他有职级，比如P6/P7。顺着这个思路，设计一个 Level 类型的枚举： ``` class Employee { private String name; /** * 薪水 ......
模型 味道 代码 建议

【软件】常用软件使用经验分享.md

| Blog | 说明 | | | | | [【惊奇软件】Typora 1.6.6( 修改版) - Markdown编辑器](https://www.ghxi.com/typora.html) | 将winmm.dll 文件（夸克云盘）拷贝到typora安装目录就可以破解了，easy | | [【2 ......
软件 常用软件 常用 经验 md

手记系列之六 ----- 分享个人使用kafka经验

## 前言 本篇文章主要介绍的关于本人从刚工作到现在使用kafka的经验，内容非常多，包含了kafka的常用命令，在生产环境中遇到的一些场景处理，kafka的一些web工具推荐等等。由于kafka这块的记录以及经验是从我刚开始使用kafka，从2017年开始，可能里面有些内容过时，请见谅。温馨提醒， ......
手记 经验 kafka 个人

anaconda环境备份方法

首先是配置好当前环境之后 进入当前环境 conda activate my-env 使用conda pack 包 来实现环境打包 conda-pack安装 conda安装 conda install conda-pack pip安装 pip install conda-pack 安装好这个包之后 使 ......
备份 anaconda 环境 方法

在spring boot 中使用itext和itextrender生成pdf文件

转载请注明出处 https://www.cnblogs.com/majianming/p/9539376.html项目中需要对订单生成pdf文件，在第一版本其实已经有了比较满意的pdf文档，但是还是存在问题的，主要是itext的css支持能力实在是太差，测试过程中发现margin都不支持，和我对接p ......
itextrender 文件 spring itext boot

非线性规划——无约束求解方法（三）

无约束最优化问题的解析法主要有：最速下降法、牛顿法、共轭梯度法（DFP法）和变尺度法（变度量法）。对于特殊的最小二乘问题，有最小二乘法。这些方法各有千秋，除了最小二乘法，后面的方法都针对前面方法的某个问题做了改进。这些方法的核心就是研究如何确定每一步迭代的方向和步长。 ###一、无约束最优化问题 * ......
非线性 方法

使用 Obsidian + gitee 实现备份

1. 设置 ssh 公钥 参考连接 ： 生成/添加SSH公钥 - Gitee.com win+r 输入 cmd，打开cmd 窗口 在 窗口中，输入 ssh-keygen -t ed25519 -C "xxxxx@xxxxx.com" xxxxx@xxxxx.com： 尽量为 自己的邮箱地址， 输入命 ......
备份 Obsidian gitee

过滤器-使用Vue.filter定义全局变量

# `私有过滤器`和`全局过滤器` 在filters节点下定义的过滤器，称为”`私有过滤器`“，因为它`它只能在当前VM实例所控制的el区域内使用`。如果希望`在多个vue实例之间共享过滤器`，则可以按照如下的格式定义`全局过滤器`： ```HTML message的值是：{{message | c ......
过滤器 全局 变量 filter Vue

MySQL刷题之NorthWind

微软NorthWind 本文章的练习题来自Microsoft的Northwind项目，是一个开源的数据库练习项目。 经过一个上午的练习，一口气将34道练习题做完了。 对于这个练习题，我的评价是难度不大，很适合上手，另外一个45道题的刷题本可就比这难多了！ -- 需求1: 选中employees 表的 ......
NorthWind MySQL

matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
位数 森林 代码 数据 matlab

路由器动态路由的配置方法

RIP：Routing Information Protocol，路由信息协议，是应用较早、使用较普遍的IGP内部网关协议，适用于小型同类网络，是典型的距离矢量协议。 RIP协议跳数作为衡量路径开销的，RIP协议里规定最大跳数为15。 RIP协议有两个版本RIPv1和RIPv2。 RIPv1属于有类 ......
路由 路由器 方法 动态

Linux下sqlplus方向键、退格键出现乱码解决方法

https://sunjian.blog.csdn.net/article/details/82996235?spm=1001.2101.3001.6650.10&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogC ......
乱码 方向 sqlplus 方法 Linux

Vue-Cli使用

[toc] # 一 解析vue项目 ## vue项目 ```python # 1 public中单页面应用，index.html中 页面被整个div撑起来了 # 2 为什么浏览器中访问某个地址，会显示某个页面组件 -根组件：App.vue 必须是 -把根组件的内容贴到index.html页面的div ......
Vue-Cli Vue Cli

Linux使用Backspace键时出现^H 解决方法

1、https://blog.csdn.net/weixin_44483060/article/details/86682986?spm=1001.2101.3001.6650.18&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefau ......
Backspace 方法 Linux
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