公钥 算法 笔记04
蒟蒻の笔记
STL二分查找函数 int N = 10, a[] = {1, 1, 2, 4, 5, 5, 7, 7, 9, 9}, x = 5;int i = lower_bound(a, a + N, x) - a, j = upper_bound(a, a + N, x) - a; a[0] ~ a[i - ......
读SQL学习指南（第3版）笔记06_连接和集合
 # 1. 连接 ## 1.1. 笛卡儿积 ### 1.1.1. 交叉连接（cross join） ### 1.1 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
数据结构笔记
2-3树&红黑树 哈希表 哈希函数的设计 例如26个字符 new一个int[26]。可以用来做哈希 整型值 小范围正整数，直接使用正整数。 大整数 通常做法 取模 比如取后四位 mod 1000 模一个素数分布效果更好 如果对日期这种取模，只能在01-31，会造成分布不均匀。 要具体分析。 浮点型 ......
笔记-《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》
想深入了解虚拟机相关知识，所以买此书学习，记录笔记，用于后续复习查看 本文内容基本摘抄自《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》，以供复习之用，没有多少参考价值。想要更详细了解请参考原书。 本书是第二版。基于jdk1.7的，1.7中新增了G1收集器。 第一部分 走近Java 第1章 介绍 ......
二维数组和算法
1、⼆维数组 1. 定义： int[][] scores = new int[][]{{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 2. 简写：int[][] scores = {{80,90,100},{99,88,77},{66,100,88}}; 3. 定义⼆： i ......
redis笔记
### redis笔记 1.redis数据库，非关系型（redis:内存数据库，所有数据都放在内存中；MongoDB：数据都放在硬盘上，es：放在硬盘上，搜索更快。） 2.关系型：MySQL，DB2，oracle，postgresql，sqlserver，达梦(国产数据库)，sql都是通用的，表和表 ......
数据结构与算法之美读书笔记
读书笔记链接 时间复杂度分析 只关注执行次数最多的一段代码 加法法则：总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度 乘法法则：嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积 最好、最坏、平均时间复杂度 数组 内存中一块连续的存储空间，有效使用 CPU 的缓存机制，可以很方便的定位元素 在 O(1) 的时间通 ......
04 网图下载
 ``` package TreadDemo; import org.apache.commons.io.FileU ......
二叉树的存储结构和操作算法
## 二叉树的存储结构和操作算法 #### 二叉树的存储结构  **1.顺序存储结构(完全二叉树/满二叉树)** **2.链式存储结构 ......
C笔记---01基础篇
###一、C语言内存分区  1、程序代码区：存放 CPU 执行的机器指令。 2、数据区 2.1常量区：字符串、数字等常量存 ......
LRU算法
# 思路 LRU算法，访问/更新/插入都会将数据置于队尾（假设队头淘汰）。 看3种情况的变化： * 插入：简单置于队尾即可。 * 更新：删除原有节点，新增节点置于队尾。 * 访问：将原节点提至队尾。 除了插入只需要简单接到链表尾部以外，更新和访问都是可能操作链表中间的，所以自然地就需要引入Map来快 ......
空间密度算法DBSCAN和K-means聚类算法有什么区别和联系
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）和K-means是两种常见的聚类算法，它们有一些区别和联系。 区别： 原理：K-means是基于距离的划分聚类算法，通过最小化数据点与聚类中心之间的平方误差来进行聚类 ......
04 jQuery遍历器
##### 04 jQuery遍历器 如果jQuery一次性选择了很多元素节点. 而我们又希望能拿到每一个元素中的相关信息. 此时可以考虑用jQuery的遍历器来完成对元素的循环遍历。 例如： ```html Title 吃饭 睡觉 打豆豆 吹牛 ``` ......
Markdown学习笔记
标题 标题 只有1-6 # ctrl+横排数字键 字体 加粗 两个** 斜体 一个** 列表 无续列表 -/**加空格 有序列表 数字+点加空格 引用 这是一个引用 右书名号加空格 表格 直接右键建立 代码块 这是一个代码块 三个``` 图片 ......
遗传算法解决航路规划问题（MATLAB）
# 遗传算法 > 文章部分图片和思路来自司守奎，孙兆亮《数学建模算法与应用》第二版 定义：遗传算法是一种基于自然选择原理和自然遗传机制的搜索（寻优）算法，模拟自然界中的声明进化机制，在人工系统中实现特定目标的优化。 本质其实就是群体搜索技术，根据适者生存的原则逐代进化，最终得到最优解或近似最优解。 ......
unbutu20.04离线安装谷歌浏览器
浏览器安装包下载地址 链接：https://pan.quark.cn/s/634b6bed2f68 下载之后上传到你的unbutu 在你存安装包的路径输入 dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb 之后按照系统提示跟安装其他软件一样 ......
day17 - 二叉树part04
110. 平衡二叉树 详解 /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left ......
一般图最大匹配学习笔记
[Uoj #79](https://uoj.ac/problem/79) [Luogu P6113](https://www.luogu.com.cn/problem/P6113) 带花树算法（匈牙利算法 $Pro~max$） 我们考虑现在访问到 $u$ 点（黑色），$u$ 连向 $v$ 点，分类讨 ......
javascript学习笔记day7
今天学了挺多新东西的，在学校教的东西都是很老了东西了，果然互联网完全真能靠自学，下面是今天的笔记 var let const 优先使用const，即不会改变的变量，假设后续发现这个变量会改变就再使用letconsole.log 打印属性 console.dir打印信息innerText 只修改标标签 ......
[代码随想录]Day29-贪心算法part03
## 题目：[1005.K次取反后最大化的数组和](https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/) ### 思路： 思路是： 1. 先把负数从小到大变成正数(即绝对值由大到小) 2. 如果还需要变化(k>0 ......
深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘
# 深入探索OCR技术：前沿算法与工业级部署方案揭秘  *注：以上图 ......
突破边界：文本检测算法的革新与应用前景
# 突破边界：文本检测算法的革新与应用前景 # 1.文本检测理论篇（文本检测方法介绍） 文本检测任务是找出图像或视频中的文字位置。不同于目标检测任务，`目标检测不仅要解决定位问题，还要解决目标分类问题`。 文本在图像中的表现形式可以视为一种‘目标‘，通用的目标检测的方法也适用于文本检测，从任务本身上 ......
学习笔记：堆
## 前言 堆是在大纲里面的 但是大家都在有 `priority_queue` 优先队列 以至于很少人去学习手写堆 因此 需要补一补 ## 概念 什么是堆？ 就是一棵**完全二叉树** 且**任意**当前节点必定比儿子大/小 这就是大/小根堆 性质：堆的子树也是堆 ## 步骤 ### 1.查找最小值 ......
学习笔记415—激活函数(tanh、ReLU、softmax)
激活函数在神经网络中的作用有很多，主要作用是给神经网络提供非线性建模能力。如果没有激活函数，那么再多层的神经网络也只能处理线性可分问题。常用的激活函数有 sigmoid、 tanh、 relu、 softmax等。 1.1、sigmoid函数 sigmoid函数将输入变换为(0,1)上的输出。它将范 ......
学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用
BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
学习笔记：分块
## 前言 非常粗略 ## 概念 什么是**分块**算法？ 很简单 就是暴力 把一段长度为 $n$ 的序列 分成 $\sqrt{n}$ 块 块长为 $\sqrt n$ 然后进行一系列暴力乱搞 它的好处就是非常暴力 好！ 先来看一道 [板子](https://www.luogu.com.cn/prob ......
学习笔记414—Sigmoid函数求导
Sigmoid函数求导 基础知识： Sigmoid函数： Sigmoid图形： 生成Sigmoid图形代码： import torch from d2l import torch as d2l %matplotlib inline x=torch.arange(-8.0,8.0,0.1,requir ......