公钥 算法 笔记04

ROG配置ubuntu20.04.5双系统要点

开机长按F2进入bios设置,修改advanced参数: boot -> 关闭fast boot security -> 关闭secure boot 设置VMD controller为Disabled(其他电脑是修改硬盘的SATA和ACHI模式)。但是改了之后windows可能就进不去了。所以要先进 ......
要点 ubuntu 系统 ROG 20

go 进阶训练营 微服务可用性(下)笔记

### 降级: 减少工作量,丢弃不重要的请求。 确定具体采用哪个指标作为流量评估和优雅降级的决定性指标: 如 CPU、延迟、队列长度、线程数量、错误等 当服务进入降级时,需要执行什么动作? 流量抛弃或者优雅降级应该在服务的哪一层实现?是否需要在整个服务的每一层都实现,还是可以选择某个高层面的关键节点 ......
可用性 训练营 笔记 go

Pytest+Jenkins 学习笔记

# Pytest+Jenkins 学习笔记 在软件测试工作中,单元测试通常是由开发人员执行的、针对最小单元粒度的组件测试,在完成了单元粒度的测试任务之后,通常就需要交由专职的测试人员将这些单元级的组件放到粒度更大的功能组件或子系统中来进行整合性的测试了。在专业术语中,粒度介于单元测试与系统测试之间的 ......
Jenkins 笔记 Pytest

mormot2 笔记(四) Services的使用

constructor TMyRestServer.Create(Port: Word); begin inherited Create; FRestServerDB := TRestServerDB.Create(TOrmModelFactory.ModelInstance, SQLITE_MEM ......
Services mormot2 笔记 mormot

学习笔记413—python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码)

python实现BP神经网络进行预测和误差分析(附源代码) 反向传播算法也称为BP神经网络,是一种带有反馈的神经网络反向学习方法,它可以对神经网络的各层上的各个神经元的各个神经元之间的连接权重进行不断迭代修改,使神经网络将输入数据转换成期望的输出数据 BP神经网络的学习过程由正向传播和反向传播两部分 ......
神经网络 误差 源代码 神经 笔记

Mongodb 笔记

MongoDb: 非关系型数据库,基于分布式文件存储的开源数据库系统, 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器的性能 MongoDB操作 文档的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Bin ......
Mongodb 笔记

opencv笔记

# opencv > 图像 RGB > > opencv读取的格式是BGR ## 基本用法 ### 读取图片 ```python import cv2 img = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Pictures\951c76ee-469e-4084-96db ......
笔记 opencv

[算法学习笔记][刷题笔记] 2023/8/26&8/27 解题报告状压 dp

[题单](https://www.luogu.com.cn/training/334619#information) ### 状压 dp 状压 dp是一种非常暴力的算法,它直接记录不同的状态,通过状态进行转移。 状压 dp可以解决 NP 类问题。它的原理是暴力枚举每一种可能的状态。所以它的复杂度是指 ......
笔记 算法 2023 amp 26

Git查看本机 ssh 公钥或生成公钥

1. 第一步查看git的ssh公钥是否存在 在安装目录中打开 Git Bash并打开, 然后在Git Bash输入以下命名查看是否有密钥: ` ls -al~/.ssh` ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1657083/202308/1657083-2023 ......
公钥 Git ssh

深度-高考后的分层之战和人生算法破圈(转渤海小吏)

谈高考之前先大概想明白一个根本的问题,社会的层级细分下来可以搞出十几20层,简化来看可以简要分为以下三层。第一,上层高护城河生产资料和权利的所有者。二,中层小型生产资料所有者和有产打工人。三基层也就是无产者,然后我们根据上面三个阶层来看一下每个层级的最优解和想法是啥?先来看上层建筑,既得利益者是希望 ......
小吏 算法 深度 人生

[代码随想录]Day28-贪心算法part02

## 题目:[122. 买卖股票的最佳时机 II](https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/) ### 思路: 假如第 0 天买入,第 3 天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。 相当于 ......
随想录 随想 算法 代码 part

Flutter-学习笔记

介绍 Flutter官网 GPT回答 Flutter 是由谷歌开发的一个跨平台移动应用开发框架,可以使用单一代码库构建高性能、高保真度的移动应用程序。它使用 Dart 编程语言,并提供了丰富的 UI 组件和工具,使开发者能够快速构建出漂亮、流畅的应用程序。 入门学习 Flutter 需要掌握以下几个 ......
Flutter 笔记

面对算法竞赛OI的Linux下vim简易配置

这段配置基本通用 但是需要vim支持clipboard才能复制到系统剪切板 下面是配置正文 .vimrc ``` let mapleader = "\" vnoremap y "+y inoremap jk nnoremap e :w:!g++ % -o % nnoremap e :w:!g++ % ......
算法 简易 Linux vim

『学习笔记』整除分块(数论分块)

## 简述 整除分块这个东西听起来不是很抽象,但是我理解起来的确有点抽象(可能因为我太菜了吧)。那就先放张图: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/2680753/202308/2680753-20230826212344938-943289322.p ......
数论 笔记

【LeetCode回溯算法#12】二叉树的直径,树形dp的前置内容(使用dfs)

### 二叉树的直径 给你一棵二叉树的根节点,返回该树的 **直径** 。 二叉树的 **直径** 是指树中任意两个节点之间最长路径的 **长度** 。这条路径可能经过也可能不经过根节点 `root` 。 两节点之间路径的 **长度** 由它们之间边数表示。 **示例 1:** ``` 输入:roo ......
树形 直径 算法 LeetCode 内容

最短路三种算法详解

# 最短路 最短路问题即,给你一张图,让你求出图中两点的最短距离。 这篇文章会讲解 $Dijkstra$、$Spfa$、$Floyd$ 三种算法,让您透彻理解最短路! ## Dijkstra ### 朴素版 题目: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
算法

zlmediakit源码学习(扩展支持算法分析)

在zlmediakit源码基础上继续探索扩展支持算法分析功能。参照上一篇帖子:https://www.cnblogs.com/feixiang-energy/p/17623567.html 算法模型使用opencv自带的人脸检测库:https://github.com/opencv/opencv/b ......
算法 zlmediakit 源码

垃圾收集器ParNew&CMS与底层三色标记算法详解

垃圾收集算法 分代收集理论 当前虚拟机的垃圾收集都采用分代收集算法,这种算法没有什么新的思想,只是根据对象存活周期的不同将内存分为几块。一般将java堆分为新生代和老年代,这样我们就可以根据各个年代的特点选择合适的垃圾收集算法。 比如在新生代中,每次收集都会有大量对象(近99%)死去,所以可以选择复 ......
色标 底层 算法 垃圾 ParNew

学习笔记 - Java 面向对象_下

## static 关键字 如果想让一个成员变量被类的所有实例所共享,就用 static 修饰即可,称为类变量(或类属性) 可修饰结构:属性、方法、代码块、内部类 ### 对比静态变量和实例变量 - 个数 - 静态变量:只有一份,被多个对象共享; - 实例变量:每一个对象都保存着一份实例变量; - ......
对象 笔记 Java

Nacos笔记(六):Nacos应用 - 注册中心、配置中心

Nacos官网:https://nacos.io/zh-cn/index.html。 Nacos注册中心/配置中心搭建官方文档地址:https://nacos.io/zh-cn/docs/v2/ecology/use-nacos-with-spring-cloud.html。 1、注册中心 Naco ......
Nacos 笔记

社团算法学习笔记

社团算法学习笔记:https://gaowenxin95.github.io/le_graph/%E7%A4%BE%E5%9B%A2%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E5%8F%91%E7%8E%B0%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AC%94%E8 ......
算法 社团 笔记

排序算法

## 排序 ### 插入排序 #### 直接插入排序 ```c++ //直接插入排序 void InsertSort(int A[], int n) { int i, j, temp; for (i = 1; i = 0 && A[j] > temp; j--) { //检查所有前面已拍好序的元素 ......
算法

吉司机线段树学习笔记

给出一个长度为n的数列A同时定义一个辅助数组 B,B开始与 A完全相同。接下来进行了m次操作,构造一个数据结构维护以下五类操作: 1. 对于所有i$\in$[l,r],将$A_i$加上k 2. 对于所有i$\in$[l,r],将$A_i$min($A_i$,v) 3. 求$\sum\limits_{ ......
线段 司机 笔记

后缀排序学习笔记

[传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P3809) 定义$sa_i$表示**排名为 $i$ 的后缀编号是什么。** 例:$ababa$ $sa_1=5,sa_2=3,sa_3=1,sa_4=4,sa_5=2$ 思路理解: 先根据第一位排序,确定最初的$sa$ ......
后缀 笔记

生成函数学习笔记

对于数列$a_0,a_1...,$,我们定义它的普通生成函数为$f(x)=a_0+a_1x+a_2x^2+...=\sum\limits_{n=0}^{\infty}a_nx^n$ 例题:有若干个物品$l_1,l_2,l_3,...,l_m$,每个物品都有任意多件,求取$n$件物品的总方案数。 考虑 ......
函数 笔记

Johnson 全源最短路学习笔记

[模板传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P5905) 考虑$n$次用优先队列优化的$dijkstra$,时间复杂度$O(nm \log m)$。 但是因为$dijkstra$是能求边权为正的图 考虑将所有边权转化为正,构造虚拟节点$0$,向所有点连接一条边权 ......
Johnson 笔记

失配树学习笔记

[传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P5829) 考虑把原字符串先$kmp$一遍,求出以$i$结尾的前缀的最长$border$,根据$border$的$border$还是$border$这个定理,我们在寻找前缀$p$和前缀$q$的最长公共$border$时, ......
失配 笔记

缩点+割点学习笔记

[缩点传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P3387) 根据题意:允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。 所以我们可以考虑将可以相互到达的若干个点缩成一个点,以方便计算。 下面讲如何实现: 考虑$dfs$,并且对点记录如下信息$df ......
笔记

多阶前缀和学习笔记

[例题传送门:P4062 [Code+#1] Yazid 的新生舞会](https://www.luogu.com.cn/problem/P4062) 简要题意:给定一串序列$A_1,A_2,...,A_n$,求有多少个子区间$[l,r]$满足子区间内众数的个数大于$\frac{r-l+1}{2}$ ......
前缀 笔记

Dirichlet 前缀和学习笔记

[传送门](https://www.luogu.com.cn/problem/P5495) 求$b_k=\sum\limits_{i|k}{a_i}$ 考虑$i=p_1^k,j=p_1^{k+1}$,若我们已经求出了$b_i$,则易知$b_j=b_i+a_j$ 然后根据上面的方法,考虑对于所有的$k ......
前缀 Dirichlet 笔记