分布式 一代 框架 任务
Seata架构实现分布式事务
Seata架构官网地址：http://seata.io/zh-cn/ Seata架构实现模型 TC (Transaction Coordinator)：事务协调者：维护全局和分支事务的状态，协调全局事务提交或回滚。 监控和通知各个事务，包括分支事务和全局事务。 TM (Transaction Man ......
分布式事务详解
1、分布式事务 传统数据库事务 事务特性：ACID 1、原子性：事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败，影响事务的操作，一般指的是增删改，也就是一个事务中，有多个增删改的SQL 2、一致性：事务开始前到事务结束后，数据状态需要一致。这意味着事务中的操作必须满足数据库定义的所有约束和规则，包括完 ......
分布式事务解决方案-Seata01
分布式事务-使用Seata 传统数据库事务 A-原子性：①事务中的所有操作，要么全部成功，要么全部失败。②影响事务的操作，一般指的是增删改，也就是一个事务中，有多个增删改的SQL C-一致性：①事务开始前到事务结束后，数据状态需要一致②例如：转账增减金额和支付减去金额+修改订单状态、减库存 I-隔离 ......
分布式事务
分布式事务 传统数据库事务 一,什么是事务 事务是指单个逻辑工作单元执行得一系列操作，要么都做，要么都不做，是不可分割的工作单位，是数据库环境中的的最小工作单元 二、为什么需要事务？ 事务包含了一组操作，这些操作可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。如果其中一个操作不成功，这些操作都不会执 ......
分布式事务
分布式事务 事务在逻辑上是的一组操作，要么都执行，要么都不执行，事务有四个特点也就是常说的ACID，A代表原子性，是最小事务的执行单位，不允许分割。原子性确保动作 要么全部完成，要么完全不起作用；C代表一致性，执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的 结果是相同的，I代表隔离性，并发访 ......
传统事务，分布式事务分析
这里先抛出一个问题：什么是事务？什么是分布式事务？由于隔离机制做的不恰当，在并发事务操作中我们经常会遇见的三个问题(1)脏读（Dirty Read）：脏读是指一个事务在读取了另一个事务未提交的数据时发生的情况。假设事务A更新一个数据，但是还没有提交，事务B读取了这个未提交的数据，然后事务A回滚了或者 ......
2023年的前端开发框架
前端开发的框架生态 主要包含的工具有： 脚手架/构建工具 vite 服务器端渲染框架 next.js Gatsby.js Docusaurus 静态文档 跨平台开发框架 RN FLutter 状态管理 Redux zustand jotai recoil 路由 React Router React ......
分布式事务
分布式事务，就是指不是在单个服务或单个数据库架构下，产生的事务，例如呢跨数据源的分布式事务，还有跨服务的分布式事务，而分布式事务中又有很多个本地事务，在每个本地事务中药保证ACID的原则，而分布式事务呢我们就可以把所有的事务看作是一个业务，也就是全局事务，要保证全局事务的原子性，要么所有本地事务都成 ......
SpringBoot | Redis序列化与分布式锁
Redisson提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期，也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁超时时间，锁不会因为超时而被释放。 ......
python学习框架
Python简介与安装 Python的历史与特点 Python的安装与配置 Python基础语法 变量与数据类型 运算符与表达式 控制结构（条件判断与循环） 函数与模块 错误处理与异常 Python数据结构 列表（List） 元组（Tuple） 集合（Set） 字典（Dictionary） Pyth ......
如何设计实现一个好用的分布式监控体系？
dg-publish: true title: 可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？ createTime: 2023-09-25 23:35 tags: - kafka 可观测性：如何设计实现一个好用的分布式监控体系？ 怎样实现好用的指标和日志模块，以便我们快速定位业务问题出在哪里 指 ......
如何实现简单的分布式链路功能？
为什么需要链路跟踪 为什么需要链路跟踪？微服务环境下，服务之间相互调用，可能存在 A->B->C->D->C 这种复杂的服务交互，那么需要一种方法可以将一次请求链路完整记录下来，否则排查问题不好下手、请求日志也无法完整串起来。 如何实现链路跟踪 假设我们从用户请求接口开始，每次请求需要有唯一的请求 ......
计算密集型任务 是什么？
概述 计算密集型任务（Compute-Intensive Task）是指那些主要受到处理器速度（CPU性能）限制的任务，它们需要大量的计算资源来完成。这类任务的特点是大量的数学计算、逻辑操作或者数据处理，而与此相对的是I/O密集型任务，后者更多地受到数据输入输出速度的限制。 几个计算密集型任务的例子 ......
ubunt docker abp 框架 Dockerfile
#See https://aka.ms/customizecontainer to learn how to customize your debug container and how Visual Studio uses this Dockerfile to build your images ......
4项简化IT服务台任务的ChatGPT功能
近几个月，随着人工智能聊天机器人 ChatGPT 风靡全球，用户可以通过它生成脚本、文章、运动计划表等。同时，这项技术在各行各业都能够进行无穷无尽的应用，在本文中，我们将探讨这项现代技术如何帮助ITSM团队提升服务交付和客户体验。 什么是 ChatGPT 和 LLM？ ChatGPT 是 OpenA ......
AMD 下一代 Zen 5 CPU 获得 Linux 6.6 的初步支持
导读 在以前的报道中，我们曾多次强调 AMD 在 Linux 中发布了对基于 Zen 5 CPU 架构的”Family 1Ah”处理器的支持。现在，该公司也确保了与 Linux 6.6 的完全兼容，这表明了其对该平台的专注。 AMD 的下一代 Zen 5 CPU 继续在 Linux 6.6 中获得支 ......
使用 Spring Integration 实现基于 Redis 的分布式锁以及踩坑
背景 分布式锁的应用场景应该还是蛮多的，这里就不赘述了。 之前在开发中实现分布式锁都是自己基于 Redis 造轮子，虽然也不复杂并且自己实现一次能对分布式锁有更深的了解，但是终归有些麻烦。尤其是新项目需要的时候还得 CV 一次。 然后在查询过程中（毫不意外地）发现 Spring 有现成的组件实现，所 ......
Spring框架
1.OCP开闭原则 什么是COP？ COP是软件七大开发原则当中最基本的原则之一：开闭原则 对扩展开放，对修改关闭。 COP原则是最核心最基本的，其他六个原则都是为了这个原则服务的。 COP开闭的原则核心是：只要当你在扩展系统功能的时候，没有修改之前写好的代码，那么就是符合COP原则的。 反之，如果 ......
math---分布函数右连续的原因
其实与分布函数的定义有关 考研大纲规定分布函数F(x0) = p{x<=x0}，而有的教材规定F(x0) = p(x<x0) 前者根据连续定义就是右连续，后者就是左连续 比如对于前者，去其左极限 则P{x<x0}是不一定等于 P{x<=x0}，故其不左连续，而对于后者，就符号左连续 https:// ......
HarmonyOS CPU与I/O密集型任务开发指导
一、CPU密集型任务开发指导 CPU密集型任务是指需要占用系统资源处理大量计算能力的任务，需要长时间运行，这段时间会阻塞线程其它事件的处理，不适宜放在主线程进行。例如图像处理、视频编码、数据分析等。 基于多线程并发机制处理CPU密集型任务可以提高CPU利用率，提升应用程序响应速度。 当进行一系列同步 ......
568_Appium框架
这是一篇原发布于2022-04-04 13:09:00得益小站的文章，备份在此处。 原文链接：https://www.yuque.com/docs/share/35d28aa6-7754-4297-8fda-84df2fc16030?# 《Appium框架（hm）》 Part1 移动端测试环境搭建 ......
pytest + yaml 框架 -56. 输出日志优化+allure报告优化
From: https://mp.weixin.qq.com/s/1BzKwPXGC4SrNlYR7-8nRQ 前言 v1.4.8 版本优化接口请求和响应输出日志，生成的allure报告也按步骤优化request和response详情日志 优化日志 用例 test_log1:- name: log1 ......
FreeRTOS 原理 --- 任务调度机制
任务的状态 运行态 就绪态 阻塞态（被动让出CPU） 挂起态（主动让出CPU） 就绪链表 就绪态，每个任务优先级对应一个链表，如下： PRIVILEGED_DATA static List_t pxReadyTasksLists[ configMAX_PRIORITIES ] = {0}; /*< ......
实现基于分布式的LAMP架构，并将NFS实时同步到备份服务
1. 实现基于分布式的LAMP架构，并将NFS实时同步到备份服务 1.1 web服务器配置 服务器环境准备 需配置DNS解析，将域名解析成web服务器的地址 服务名称 IP地址 web01-server 10.0.0.8 web02-server 10.0.0.18 mysql-server 10. ......
vue源码解析-实现一个基础的MVVM框架
基本介绍 vue.js采用数据劫持结合发布-订阅模式的方式，通过Object.defineProperty()来劫持各个属性的getter,setter,在数据变动时发布消息给订阅者，触发响应的监听回调。 主要功能： 实现一个指令解析器Compile 实现一个数据监听器Observer 实现一个Wa ......
Linux-----任务调度层次
在Linux操作系统中，任务调度涉及多个层次和组件，这些层次和组件共同协作以实现任务的分配和执行。以下是Linux中的任务调度层次： 硬件调度 最底层的调度发生在处理器硬件层面。硬件调度器（通常由CPU或CPU内核管理）负责在不同任务之间切换，并根据硬件特性执行任务。这包括处理硬件中断、异常处理和上 ......
2、点分类任务
1、Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) from torch_geometric.datasets import Planetoid#下载数据集用的 fro ......