分布式 事务 理论cap

如何在kubernetes中实现分布式可扩展的WebSocket服务架构 How to implement a distributed and auto-scalable WebSocket server architecture on Kubernetes一文中虽然解决是WebSocket长连接问 ......

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常见的聚合 桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组 TermAggregation：按照文档字段值分组，例如按照品牌值分组、按照国家分组 Date Histogram：按照日期阶梯分组，例如一周为一组，或者一月为一组度量（Metric）聚合：用以计算一些值，比如：最大值、最小值、平均值等 Avg： ......

https://blog.yanjingang.com/?p=6716 分布式实时通信—DDS概述 DDS最早应用在美国海军系统，目前已广泛应用于军工、机器人、自动驾驶等领域，国际主流军工厂商、ROS2操作系统等均将DDS作为其控制系统的核心中间件，为各类战舰、机器人等提供可靠、高实时的分布式通信功 ......

1、cookie数据存放在客户的浏览器上，session数据放在服务器上。 2、cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗，考虑到安全应当使用session。 3、session会在一定时间内保存在服务器上。当访问增多，会比较占用你服务器的性能，考虑到减轻服务 ......

Redis从入门到放弃（5）：事务 1、事务的定义 Redis的事务提供了一种“将多个命令打包， 然后一次性、按顺序地执行”的机制。 redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。 但是，事务并不具有传统数据库事务的特性，如回滚。 2、事务命令 Redis中的事务可以通过以下命令来执行： ......

Redis从入门到放弃（10）：分布式锁 在分布式系统中，实现对共享资源的安全访问是一个关键问题。Redis作为一种高性能的内存数据库，提供了多种方式来实现分布式锁，以解决多个节点之间对共享资源的并发访问问题。 本文将介绍五种Redis分布式锁的解决方案及其原理、应用场景以及Java代码的实现步骤。 ......

近期发现，开发功能的时候发现了一个 mq 消费顺序错乱（历史遗留问题），导致业务异常的问题，看看我是如何解决的 问题抛出 首先，简单介绍一下情况： 线上 k8s 有多个 pod 会去消费 mq 中的消息，可是生产者发送的消息是期望一定要有序去消费，此时要表达的是，例如 生产者如果发送了 3 个通知消 ......

物料事务处理来源是多源的，不同类型不来源，对初学者来说，写这个查询语句比较困难的。 以下从网收集一点类别及来源的资料 来源类型为物料搬运单 mmt的transaction_source_id 就是界面上面显示的 来源 INV.MTL_MATERIAL_TRANSACTIONS MMT 来源类型为帐户 ......

Spring 事务实现方式有哪些 编程式 优点：灵活 缺点：麻烦，难以维护 声明式 加注解 Spring的事务管理有什么优点 支持声明式事务管理 提供跨不同事务api的一致事务模型 传播规则 借用 别人的的图片方便记忆 支持当前事务的“女生”，这里的事务指的是“房子”，它分为 3 种（普通型女生）： ......

1 前言 1.1 业务场景 业务数据同步(线上数据同步到线下，新平台老平台数据的同步)，消息通知，业务数据的补偿。 1.2 什么是定时任务 定时任务是指基于给定的时间点，给定的时间间隔或者给定执行次数自动的执行程序。任务调度是系统的重要组成部分。任务调度直接影响着系统的实时性。任务调度涉及到多线程并 ......

事务操作： RedisTemplate支持事务操作，您可以使用multi()、exec()和discard()来开启、提交或取消事务。 于是使用 /** * redis事务测试 * @author 陈惟鲜 * @date 2023年6月10日 下午2:07:03 * @throws Exceptio ......

​ 今天收集了一些用户对Laxcus分布式操作系统的提问，贴出来给大家看看，也许对各位理解Laxcus分布式操作有些帮助。 1. 华为META60手机能够摆脱CIA监控，Laxcus分布式操作系统能不能做到这一点？ 答：完成没问题！Laxcus分布式操作系统是我们团队的全体系自主设计研发，全域安全模 ......

本篇文章将详细说明3TS-Coo模板的安装和使用，帮助您快速上手项目 第一部分是简单的基础Docker相关概念，精炼的几句小白话快速理解即可； 第二部分是快速安装项目环境的安装文档，简单几行命令搞定，小白也能轻松上手； 第三部分是对于已经安装的项目环境的简单使用的说明文档； 项目地址: https: ......

【引入】 【1】为什么要使用分布式锁 我们在开发应用的时候，如果需要对某一个共享变量进行多线程同步访问的时候，可以使用我们学到的锁进行处理，并且可以完美的运行，毫无Bug！ 注意这是单机应用，后来业务发展，需要做集群，一个应用需要部署到几台机器上然后做负载均衡，大致如下图： 上图可以看到 变量A存在 ......

一、java环境安装与配置 官网下载jdk-15.0.1_linux-x64_bin.tar.gz，上传到liunx服务器（官网跳转） 解压文件：tar -xzf jdk-15.0.1_linux-x64_bin.tar.gz，生成文件夹jdk-15.0.1 在/usr/目录下创建java文件夹，将 ......

大规模分布式训练并行模式 数据并行 Data Parallelism 模型在不同GPU上具有完全一致的副本，包括模型参数、模型梯度、模型优化器状态，这些都是完全相同的。唯一不同的是不同GPU上处理的数据是不同的，在每次梯度更新时，对所有数据产生梯度之和求平均，然后更新。 管道并行 Pipeline ......

本地缓存：1.访问速度快，但是无法进行大数据存储2.集群数据更新问题3.数据随应用的重启而丢失分布式缓存：1.支持大数据量存储，不受应用进程影响2.数据集中存储，保证数据的一致性3.数据读写分离，高性能，高可用4.数据跨网络传输，性能低于本地缓存 ......

现在我们来谈一个场景，再来引出事务传播行为这个概念。现在有methodA( ) 和 methodB( )，而且两个方法都显示的开启了事务，那么methodB( )是开启一个新事务，还是继续在methodA( )这个事务中执行，就取决于事务的传播行为了。 ......

LAST UPD:2023/09/09 内容非常杂乱，算是初赛前的总结吧qwq 排序算法比较 插入排序，冒泡排序，选择排序 ： \(O(n^2)\) 其他非线性排序的时间复杂度为 \(O(n)\) 线性排序的时间复杂度为 \(O(n)\) 。 稳定性比较： 插入，冒泡，二叉树，归并以及其他的线性排序 ......

前言：虚拟机快照的使用 VMware Workstation 软件可以用快照进行迅速的虚拟机状态的切换 ※. 类似于虚拟机备份， 可以使用备份进行快速恢复。 比如没安装jdk之前拍摄快照来备份 ※. 若jdk没安装好或者jdk环境变量配置的有问题， 可以用安装之前的快照快速恢复虚拟机 1.拍摄快照： ......

from pymongo import MongoClient​# 连接到 MongoDB 实例client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')​# 获取数据库db = client['testdb']​# 启动一个会话with client.st ......

.NetCore使用cap [CAP]是一个用来解决微服务或者分布式系统中分布式事务问题的一个开源项目解决方案，同样可以用来作为EventBus使用 分布式的代价： 分布式环境下，服务器之间的通信，可能是不靠谱，这种情况无法避免分区容错，一定存在。CAP是不能同时满足的！ Consistency 和 ......

在分布式中有一种理论叫CAP理论，C表示数据一致性，A表示系统可用性，P表示分区容错性，提出这个理论的人也指出了CAP这三者间只能有两个同时成立。 先来解释一下P分区容错性,在分布式的情况下，应用都会搭一个集群，比如用户在使用一个服务的时候可能会有多个用户服务端，当一个用户在一个服务端进行了修改了数 ......

在处理两个并发请求同时更新同一条 MySQL 数据的情况时，你需要考虑并发冲突的问题，以确保数据的一致性和完整性。以下是一些解决方法： 在 Laravel 中，你可以使用数据库事务来处理并发更新。在事务中，你可以执行一系列操作，并在操作完成后提交或回滚事务。如果两个请求同时尝试更新相同的数据，一个请 ......

什么是CAPConsistency (一致性)：一致性是指在更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致，这就是分布式的一致性。一致性的问题在并发系统中不可避免，对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统，以保证数据 ......

cap是微服务的三个重要指标 c(Consistency)代表数据一致性 表示客户端每次读操作得到的是最新数据,要么就读取失败,重点强调的是数据的一致性 a(Availability)代表可用性, 任何客户端请求的都能得到响应数据.不会出现错误响应重点在意一定会给你返回数据.但是不是最新我不保证 p ......

事务的ACID原则：原子性、一致性、隔离性、持久性。 <!-- 配置事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager"> <p ......

分布式一致性是构建可靠的分布式系统的关键要素之一。为了确保数据的一致性和可用性，一致性算法的设计变得至关重要。在这篇博文中，我们将深入探讨两个与分布式一致性密切相关的主题：Raft 算法和 etcdRaft 存储系统。 ## Raft 算法：分布式一致性的基石 Raft 算法是一种分布式一致性算法， ......

支持.Net Core(2.0及以上)与.Net Framework(4.5及以上) 可以部署在Docker, Windows, Linux, Mac。 分布式唯一Id，顾名思义，是指在全世界任何一台计算机上都不会重复的唯一Id。 在单机/单服务器/单数据库的小型应用中，不需要用到这类东西。但在高并 ......