分布式 事务 理论cap

[JavaScript理论学习] 什么是Promise (含如何判断一个值是Promise)

# 什么是Promise (含如何判断一个值是Promise) > 本文旨在对 Promise 的规范进行解释, 便于读者在学习 Promise 的过程中梳理 Promise 之间的操作关系, 不对具体的代码实现和Promise用法进行解释. > > 比如, 为什么 [[MDN-await]](ht ......
Promise 理论学习 JavaScript 理论

微服务的CAP定理

在分布式系统中,有一个著名的理论定理被称为CAP定理(CAP theorem),它描述了在一个分布式系统中三个关键属性的权衡:一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)。 根据CAP定理,一个分布式系统无法同时满足一致性 ......
定理 CAP

浙江省高校教师教育理论培训考试练习题库

题库爬虫方案 # %% import openpyxl import requests from bs4 import BeautifulSoup import operator from functools import reduce # URL = 'http://www.hzwolf.com/ ......

locust:Python 分布式压力测试(带WebUI)

Locust 介绍 它采用纯 Python 实现,是一个分布式用户负载测试的工具。 使用基于 Requests 库的客户端发起请求,使编写脚本大大简化; 在模拟并发方面摒弃进程和线程,完全基于时间驱动,采用协程(gevent)提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求。因此单 ......
分布式 压力 locust Python WebUI

探索语言的奥秘:我与英汉词性分布的碰撞

在我的语言学之旅中,我一直对比较英语和汉语的词性分布特别感兴趣。最近,我有了一个深入探讨这一题目的机会。下面是我对这一话题的深度探讨和个人见解。 #### 第一章:词性分布的奇妙世界 一天,我被一个看似简单但实则具有深度的问题吸引:“英语是不是比汉语更喜欢用名词?”这使我陷入了沉思。我首先想到的是寻 ......
词性 奥秘 我与 语言

从一台电脑怎么到的分布式架构?

从单台服务器到分布式服务器的演化过程 1.单台服务器 并发量过大就会出现各种问题 2.把服务器和数据库分离 我把应用和数据库分别部署到不同的服务器上,缓解了负载压力 3.应用服务器集群 出现的问题是: a.需要使用session和cookie维护用户: session用来跟踪用户状态,cookie用 ......
分布式 架构 电脑

Spring Boot项目手动提交事务案例

# Spring Boot项目手动提交事务案例 ``` java // 注入 PlatformTransactionManager 对象,用于管理事务 @Resource private PlatformTransactionManager transactionManager; public vo ......
手动 案例 事务 项目 Spring

【测试理论】测试左移与测试右移

## 一、测试左移与测试右移的定义 通俗的讲:左移是往开发阶段移,右移是往发布之后移。 正常测试:提测后的测试工作——到——发布验证完成阶段。 测试左移:提测之前的测试。如:代码单元测试,代码质量检测,代码接口持续测试 等。 测试右移:发布验证之后的测试。如:灰度发布测试的问题,生产服务监测处理,用 ......
理论

insert or update 在使用事务和不使用事务两种情况下的差异

insert or update使用事务和不使用事务的核心差异 这样一个语句,在go多协程情况下,采用事务和不采用事务出现的问题: INSERT INTO web3_data (space_id, user_address, attr_name, attr_value) VALUES (198, ' ......
事务 差异 情况 insert update

按理论应该按想象中的执行,但实际不是这么执行等此类“反常”问题的解决思路

## 解决思路 1. 使用IDE进行Debug调试,将代码的每一步执行是否按照预期执行; 2. 找到为按预期执行的那一步,分析代码的判断是否准确,查看相关变量的值是否正确。 附Pycharm Debug快捷键: `F7` 进入到代码(详细到每一步,如循环的每一次循环) `F8` 按代码小块查看(一般 ......
思路 实际 理论 问题

从高斯分布到信息矩阵

# 从高斯分布到信息矩阵 > 本文章的所有证明推导均为个人记录,如有错误欢迎指出,且所有均参考贺一家博士和高翔博士的相关证明,其他的部分参考文献也在文末给出。 [TOC] ## 1. SLAM 问题概率建模 考虑某个状态 $\boldsymbol{\xi}$ ,以及一次与该状态相关的观测 $\mat ......
矩阵 信息

自动机理论相关

## 相关概念 自动机理论中的重要定理:1、任何NFA接受的语言都可以被一个DFA接受。2、如果一个正则语言不是空语言,那么它具有两个不同的 minimal automata。3、任何正则语言都有一个“规约”自动机。 在 ==自动机理论== 中,语言的设计和识别是主要的研究目标,而 ==自然语言== ......
自动机 理论

《动手学深度学习 Pytorch版》 4.9 环境和分布偏移

# 4.9.1 分布偏移的类型 整节理论,详见书本。 # 4.9.2 分布偏移示例 整节理论,详见书本。 # 4.9.3 分布偏移纠正 整节理论,详见书本。 # 4.9.4 学习问题的分类法 整节理论,详见书本。 # 4.9.5 机器学习中的公平、责任和透明度 整节理论,详见书本。 # 练习 (1) ......
深度 Pytorch 环境 4.9

深入浅出流批一体理论篇——数据架构的演进

这篇文章的主要内容包括:1、数据架构的演变历史与各种架构的优缺点。2、流批一体的价值。3、流批一体架构中流与批的关系。 ......
深入浅出 架构 一体 理论 数据

pytorch分布式训练报错:Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000

之前使用的比较老的torch 1.8.1,换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......
分布式 rank Duplicate detected pytorch

事务理论 - ACID

> 事务的四个基本特性: Atomicity(原子性):事务是一个不可分割的整体,事务内所有操作要么全做成功,要么全失败。Consistency(一致性):务执行前后,数据从一个状态到另一个状态必须是一致的(A向B转账,不能出现A扣了钱,B却没收到)。Isolation(隔离性): 多个并发事务之间 ......
事务 理论 ACID

分布式理论 - BASE

> BASE是“Basically Available, Soft state, Eventually consistent(基本可用、软状态、最终一致性)”的首字母缩写。其中的软状态和最终一致性这两种技巧擅于对付存在分区的场合,并因此提高了可用性。 # 什么是BASE > eBay 的架构师 Da ......
分布式 理论 BASE

分布式理论 - CAP

> CAP理论是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨论的最多的理论。其中C代表一致性 (Consistency),A代表可用性 (Availability),P代表分区容错性 (Partition tolerance)。CAP理论告诉我们C、A、P三者不能同时满足,最多只能满足其中两个。 # CA ......
分布式 理论 CAP

redis分布式锁幂等性问题

一.与Transcational注解同时使用 如果是自定义的切面,切面类要加@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE), 保证redis锁的切面在事务切面外面,让事务先提交,再释放redis锁。 二.日期字段是datetime 背景:jmeter 500并发测试接口出现重复 ......
分布式 问题 redis

CAP

微服务架构CAP 一、分布式系统CAP C【Consistency】: 一致性,即数据一致性,特指分布式系统中的数据一致性。 A【Availability】: 可用性,即服务的高可用,特指分布式系统中的服务的高可用,某个服务瘫痪不影响整个分布式系统的正常运行。 P【Partition Toleran ......
CAP

♥常见开发理论♥

1. 软件开发中的原则 - SOLID > 在软件开发中,前人对软件系统的设计和开发总结了一些原则和模式, 不管用什么语言做开发,都将对我们系统设计和开发提供指导意义。本文主要将总结这些常见的原则,和具体阐述意义。 2. 分布式理论 - CAP > CAP理论是分布式系统、特别是分布式存储领域中被讨 ......
常见 理论

4分布数据库系统

全局外模式 全局概念模式 分片模式 分布模式 局部概念模式 局部内模式 局部数据库 分布透明性 分片透明性:分不分片,用户感受不到:水平分片、垂直分片、混合分片 位置透明性:数据存放在哪里,用户不用管 局部数据模型透明性(逻辑透明):用户不用关系局部数据模型 分布式数据库管理系统组成 LDBMS G ......
数据库 数据 系统

分布式锁

## 1.是什么 一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行,在传统单体应用单机部署的情况下,可以使用并发处理相关的功能进行互斥控制。但是,随着业务发展的需要,原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后,由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使原单机部署情况下的并发 ......
分布式

ospf理论

OSPF的防环机制: ospf区域内防环:spf算法,自动选择最短路径 ospf区域间防环: 为防止区域间的环路OSPF定义了骨干区域和非骨干区域和三类LSA的传递规则。 OSPF划分了骨干区域和非骨干区域,所有非骨干区域均直接和骨干区域相连且骨干区域只有一个,非骨干区域的通信都要通过骨干区域中转, ......
理论 ospf

理论基础-CAP定理

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定理 理论 基础 CAP

什么是分布式事务

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分布式 事务

5规范化理论

非规范化的关系模式 可能存在问题:数据冗余,更新异常(修改操作一致性的问题)、插入异常、删除异常 若没有达到第3范式 都会存在以上问题 函数依赖: X决定Y x->y y依赖x 求候选键 1 将关系模式的函数依赖关系用“有向图”的方式表示 2找入度为0的属性,并以该属性集合为起点,尝试遍历有向图,若 ......
理论

数仓资源管控理论已掌握,是时候实战了

本文分享自华为云社区《直播回顾 | 数仓资源管控理论已掌握,是时候实战了》,作者:胡辣汤 。 混合负载场景下,如何高效运维数据库,防止数据库系统过载?GaussDB(DWS)资源管控为数据库平稳可靠运行提供了哪些助力?本期《数仓专家手把手教您资源管控与运维实战》的主题直播中,我们邀请到华为云Gaus ......
实战 理论 时候 资源

MYSQL数据库 索引、事务

索引 定义: 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构(类似书的目录)。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度 索引的优点: 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要 ......
索引 事务 数据库 数据 MYSQL