分布式 事务 理论cap

Spring事务是Spring框架提供的一种用于管理数据库事务的机制。通过Spring事务管理，可以实现对数据库操作的事务性控制，保证数据的一致性和完整性。 #### Spring事务的特点和优势： - 声明式事务管理：Spring提供了声明式事务管理，可以通过配置简单的注解或XML配置来管理事务， ......

###强化学习基础  ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1577777/2 ......

背景问题 我们都知道Java里的LinkedBlockingQueue，采用先进先出（FIFO）的方式存储元素，并且支持同时进行并发的读和写操作。内部使用ReentrantLock锁来保证多线程环境下的线程安全性。 LinkedBlockingQueue提供了以下主要方法： put(E e)：将元素 ......

## 事务 ### 作用 保证了对数据操作的'数据安全性' ### 事务的四个属性 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consist ......

如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性： - 原子性（Atomicty） 原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚。 - 一致性（Consistency） 一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行 ......

安装包 ```Python pip install -U scrapy-redis ``` settings.py ```Python ##### Scrapy-Redis ##### ### Scrapy指定Redis 配置 ### # 其他默认配置在scrapy_redis.default.py ......

单点redis的问题 数据丢失问题：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据。解决：数据持久化 并发能力问题：单节点并发能力不足。解决：主从集群，读写分离。 故障恢复：需要自动的故障恢复手段。解决：Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复。 存储能力问题：单节点Redis难以满足海量数据存储。解决 ......

 # 1. 水平扩展 ## 1.1. 有助于提高系统的整体容量和韧性 ## 1.2. 现阶段构建的几乎所有系统，都 ......

[toc] ## 一、索引 ### 1. 概念 是一个排序的列表，存储着索引值和这个值所对应的物理地址 无须对整个表进行扫描，通过物理地址就可以找到所需数据 是表中一列或者若干列值排序的方法 需要额外的磁盘空间 ### 2. 作用 数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速率 当表很大或查询涉及 ......

Java开发大型互联网-架构师必须掌握的分布式技术 摘要：在当今互联网行业，随着用户量和业务的不断增长，大型互联网系统的设计和开发已经成为了一项头等重要的任务。作为架构师，要能够应对这样的挑战，就必须掌握一些关键的分布式技术。本文将介绍Java开发大型互联网系统时，架构师必须要掌握的分布式技术。 一 ......

提到锁，大家肯定想到的是sychronized关键字。是用它可以解决一切并发问题，但是，对于系统吞吐量要求更高的话，我们这提供几个小技巧。帮助大家减小锁颗粒度，提高并发能力。 初级技巧-乐观锁乐观锁使用的场景是，读不会冲突，写会冲突。同时读的频率远大于写。 悲观锁的实现： 悲观的认为所有代码执行都会 ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1892439/202307/189243 ......

卡方检验的公式如下： 1. 计算观察频数（Observed Frequencies）和期望频数（Expected Frequencies）： 观察频数（O）：实际观测到的数据中每个类别的频数。 期望频数（E）：根据假设的独立性，在每个类别中预期的频数。 2. 计算卡方统计量（Chi-square S ......

事务是数据库中很重要的一方面，是保证操作的执行完整性。 目录 一、事务的概述 二、事务的作用 三、事务的特点 四、事务的应用 五、事务的管理 六、总结 一、事务的概述 1.事务的概念 事务是数据库管理系统中的一个重要概念，用于保证数据的一致性和完整性。事务通常包括一组数据库操作命令，这些命令要么全部 ......

SQL注入问题 SQL注入的原因：由于特殊符号的组合会产生特殊的效果 实际生活中，尤其是在注册用户名的时候会非常明显的提示你很多特殊符号不能用，会产生特殊的效果。 结论：涉及到敏感数据部分，不要自己拼接，交给现成的方法拼接即可。 import pymysql # 链接MySQL服务端 conn = ......

通过SET原子操作来设置key和过期时间 // 加锁// 如果key不存在，那么设置它的值，否则什么也不做SETNX lock 1// 10s后自动过期EXPIRE lock 10 // 2者合一，一条命令保证原子性执行SET lock 1 EX 10 NX 问题1：无法评估准确的加锁时间（自动续期 ......

https://dandelioncloud.cn/article/details/1482887703812452354这个写的挺好我们需要回滚的是逻辑业务出现异常的状况 而若写在dao层,那么dao层只会出现数据库异常,类似于一个unsigned类型减到负数这样的操作 这样在出现业务逻辑异常时( ......

光谈论方式的话，太多了，数据库、jvm内存、redis、zookeeper都可以，最常用的是基于redis实现的redission框架 核心原理众多博客讲的很清楚，面试说个大概应该没问题了 第一点，用的reids的setex命令，因为这个命令是原子操作，不会在设置锁的过程中出现意外 第二点，锁过期问 ......

 # 1. 互连层是可以真正构建高可用性的地方 ## 1.1. 流量管理 ## 1.2. 负载均衡 ## 1.3. ......

### 事务消息介绍及流程图 RocketMQ在4.3.0版中已经支持分布式事务消息，是通过**二阶段提交**加**事务回查**来保证**本地事务和发送消息的一致性**。事务消息交互流程如下图所示。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2375787/20230 ......

以下是每种事务类型的作用、代码示例和对代码的解释： 1. `PROPAGATION_REQUIRED`（默认）： - 作用：如果当前存在事务，则方法将在该事务中运行；如果不存在事务，则创建一个新的事务。适用于大多数业务场景，确保方法在事务中执行，如果没有事务，则创建一个新的事务。 - 代码示例： ` ......

基于常见的中间件(Mysql、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis)等分布式集群设计的机制，自己总结了在在集群设计过程中需要考虑的通用问题。 ### 节点通信机制 主节点的增加、删除、通信机制。 ### 路由算法 即数据路由到哪个节点的策略机制。在集群内有多个节点， ......

SAP ABAP 事务码 SM30 里的 Restrict Data Range 区域的 Enter conditions 和 Variant 这两个选项有什么作用？ ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e8e6d9c1dd9e0d450f68ce ......

前言 今天要给大家推荐一款由新生命开发团队开源的.NET轻量级分布式服务框架：星尘分布式平台（NewLife.Stardust）。 项目介绍 星尘是一个轻量级分布式服务框架。它的功能包含配置中心、集群管理、远程自动发布、服务治理、服务自动注册和发现、负载均衡、动态伸缩、故障转移、性能监控。 核心功能 ......

视图 1、什么是视图视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次直接使用即可 select *from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id inner join t on t.id=emp.t_id left join tt on tt.id='' ......

SQL 注入问题 连接MySQL服务器 conn=pymysql.connect（ host=‘127.0.0.1’ port=3306 user=‘root’ password='1234' database='bd2' charset='utf8' autocommit=True # 针对增、删 ......

参考： java guide : https://javaguide.cn/distributed-system/protocol/cap-and-base-theorem.html 凤凰架构：https://icyfenix.cn/distribution/consensus/ CAP CAP 定 ......

一、视图 1、 2、 二、触发器 1、 三、事务（重要） 1、 四、存储过程 1、 五、函数 1、 六、流程控制 1、 七、索引（重要） 1、 ......

## SQL注入问题(了解现象) ```python import pymysql # 连接MySQL服务端 conn = pymysql.connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='db8 ......

https://juejin.cn/post/6961201114343538724 CAP理论 什么是CAP? C代表Consistency（一致性）一致性是指所有服务节点在同一时刻的数据是完全一致的 A代表Availability（可用性）可用性是指所有的请求都必须得到响应 P代表Partiti ......