分布式 体系
【分布式技术专题】「架构设计方案」盘点和总结秒杀服务的功能设计及注意事项技术体系
分析秒杀的业务场景，最重要的有一点就是超卖问题，假如备货只有100个，但是最终超卖了200，一般来讲秒杀系统的价格都比较低，如果超卖将严重影响公司的财产利益，因此首当其冲的就是解决商品的超卖问题。 ......
【JVM实战系列】「监控调优体系」实战开发arthas-spring-boot-starter监控你的微服务是否健康
相信如果经历了我的上一篇Arthas的文章[【JVM实战系列】「监控调优体系」针对于Alibaba-Arthas的安装入门及基础使用开发实战指南]之后，相信你对Arthas的功能和使用应该有了一定的理解了。那么我们就要进行下一步的探索功能。 ......
精华推荐 |【深入浅出Sentinel原理及实战】「原理探索专题」完整剖析Alibaba微服务架构体系之轻量级高可用流量控制组件Sentinel（1）
伴随微服务的的越来越成熟和稳定发展，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 ......
如何基于 Redis 实现分布式锁
什么是分布式锁 分布式锁：不同进程必须以互斥方式使用共享资源的一种锁方法实现。 实现分布式锁的基础 互斥。任何时刻，只有一个客户端持有锁。 无死锁。最终总是有可能获得锁，即使持有锁的客户端已经崩溃。 单个 Redis 分布式锁实现 上锁 上锁需要考虑俩点 原子性 锁能自动释放 首先要考虑持有锁的客户 ......
作者推荐 | 【分布式技术专题】「架构设计方案」图解学习法总结集群模式下的各种软负载均衡策略实现及原理分析
通常来说，负载均衡分为硬件负载均衡及软件负载均衡。硬件负载均衡，顾名思义，在服务器节点之间安装专门的硬件进行负载均衡的工作，F5或者A10便为其中的佼佼者。软件负载均衡则是通过在服务器上安装的特定的负载均衡软件或是自带负载均衡模块完成对请求的分配派发。例如，平时我们使用的Nginx或者API-Gat... ......
【秒杀购物商城业务服务】「分布式架构服务」盘点中间件服务的高可用模式及集群技术的方案分析
- 基于MySQL数据库集群技术实现服务的高可用
- 基于Tomcat的集群负载机制实现Tomcat服务器的高可用
- 基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡（介绍和配置）
- 基于Redis缓存服务实现数据缓存控制相关介绍和技术点分析
- 对未来的分布式技术架构扩展和延伸介绍（包含云原生部分） ......
秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上
大数据交互式查询是每个数据分析人员不可或缺的需求，本篇以业界交互式查询的经典之作Presto为研究对象，了解其架构和优缺点及丰富连接器。并通过安装一个协调节点和3个worker节点的分布式集群，使用命令行界面演示hive连接器的查询数据表的示例，最后了解其使用的要点。 ......
rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍
项目简介 rate-limit 是一个为 java 设计的渐进式限流工具。 目的是为了深入学习和使用限流，后续将会持续迭代。 特性 渐进式实现 支持独立于 spring 使用 支持整合 spring 支持整合 spring-boot 内置多种限流策略 快速开始 需求 jdk 1.7 maven 3. ......
为什么分布式限流会出现不均衡的情况？
概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天，服务治理不可或缺，而服务治理中限流几乎是必不可少的手段；微服务化往往伴随着分布式的架构，那么仅仅单机限流是不够的，还需要分布式的限流。 那么问题就来了：分布式限流中，往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况，这是为什么呢？ 限流 国庆假期，限流这 ......
自己动手基于 Redis 实现一个 .NET 的分布式锁类库
分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务，然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现，今天介绍如何采用Redis作为基础服务，实现一个分布式锁的类库，本方案不考虑 Redis 集群多节点问题，如果引入集群多节点问题，会导致解决成本大幅上升，因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了，这 ......
上帝视角一览大数据开发体系
前言 不知道大家有没有过在百度搜索旅游的关键字，不久就可能收到机票的推销的经验。如今是大数据的时代，数据的价值越来越重要。数据即资产，想必大家都听说过。最近公司的项目中也用到了一些大数据的技术，本文对大数据相关的知识体系做了一个整体的梳理。 什么是大数据 大数据，你可能就简单理解为数据量大，那是多大 ......
分布式注册服务中心etcd在云原生引擎中的实践
作者：王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件，由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式，一致性的KV存储系统，是CoreOS公司发起的一个开源项目，授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现，主要用于共享配置，服务发现，集群监控，leader选举，分布 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信） 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障） actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
CPU体系（4）：ARM Store Buffer
本文主要翻译自 Arm Cortex-M7 Processor Technical Reference Manual r1p2 其中章节 Memory System / L1 caches / Store Buffer 。 Store Buffer Cache中的数据，在写入memory或 AXIM ......
一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别：从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题：Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系？ 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道，单机数据系统，在本地主机上针对数据有单机本地存储操作（localFS）和单机计算操作（SQL） 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
redisson分布式锁原理剖析
redisson分布式锁原理剖析 相信使用过redis的，或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件，它的功能很多，但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能，少量的代码，却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待（自旋）等功能，我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
Flink同步Kafka数据到ClickHouse分布式表
公众号文章都在个人博客网站：https://www.ikeguang.com/ 同步，欢迎访问。 业务需要一种OLAP引擎，可以做到实时写入存储和查询计算功能，提供高效、稳健的实时数据服务，最终决定ClickHouse。 什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP ......