分布式 应用程序 架构 程序
C# 使用Topshelf快速创建Windows服务程序
前言： Topshelf 用于将控制台应用程序封装成易于编写、调试和部署 的Windows 服务。它允许您使用简单的命令行语法创建和安装 Windows 服务，而无需编写繁琐的安装代码。 使用 Topshelf，您可以创建一个具有自定义启动行为、暂停和继续功能以及自定义命令行选项的 Windows ......
架构师之路-开设学习交流群 欢迎加入
[top] 一：架构师之路学习交流群 1.目标-用code change the world 2.微信联系方式-联系加群 """ WX：zll1314520930 """ ......
ClickHouse集群+ZooKeeper集群架构下的ZooKeeper集群迁移
ClickHouse集群+ZooKeeper集群架构下的ZooKeeper集群迁移 目前测试环境的ck集群+zk集群架构如下： ClickHouse ZooKeeper 192.168.1.171 192.168.1.172 192.168.1.173 192.168.1.174 192.168.1 ......
直播小程序源码，小程序生成二维码 (兼容H5、微信小程序)
直播小程序源码，小程序生成二维码 (兼容H5、微信小程序) 1、<canvas type="2d" style="width: 127px; height: 127px;position: fixed;top: -1000px;" id="myQrcode"></canvas> 注意：不能再v-if ......
直播网站程序源码，给组件按钮、文本编辑框等设置圆形边框、颜色
直播网站程序源码，给组件按钮、文本编辑框等设置圆形边框、颜色 代码如下： 1.添加drawable资源文件 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><shape xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/a ......
做个清醒的程序员之破解内卷漩涡
阅读时长约 12 分钟，共计 2764 个字。 说到“内卷”，这个近几年很流行的词，大家都很熟悉了吧？ 如果追根溯源，内卷其实也是一个舶来词，它的英文是“Involution”，即“内卷化”。如果用生动一些的图形来描述，内卷其实就是围绕圆心，由外向内旋转。 与之相反的则是“Evolution”，意思 ......
支持多模型数据分析探索的存算分离湖仓一体架构解析（上）
当企业需要建设独立的数据仓库系统来支撑BI和业务分析业务时，有了“数据湖+数据仓库”的混合架构。但混合架构带来了更高的建设成本、管理成本和业务开发成本。随着大数据技术的发展，通过在数据湖层增加分布式事务、元数据管理、极致的SQL性能、SQL和数据API接口能力，企业可以基于统一的架构来同时支持数据湖 ......
【sip】ptime在SIP中的应用
主叫在发送的INVITE请求中的SDP携带ptime属性，表示主叫方媒体的打包时长是ptime携带的数值。服务器收到该请求消息后回复200 OK中的SDP携带ptime属性，表示服务器端支持该媒体的打包时长是ptime携带的数值。主叫方根据200 OK中SDP携带ptime属性进行协商最终发送媒体打 ......
mysql入坑之路（12）windows 部署MySQL，tar方式手动添加服务进行程序管理
1.“CTRL+R”打开运行窗口，输入regedit点击确定打开注册表编辑器 2.找到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services 3.新建项 MYSQL服务 4.添加项内参数和值 | 名称 | 类型 | 数据 | | | | | Disp ......
Python 深度学习架构实用指南：第一、二部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
Seata：连接数据与应用
作者：季敏（清铭）Seata 开源社区创始人，分布式事务团队负责人。 本文主要介绍分布式事务从内部到商业化和开源的演进历程，Seata 社区当前进展和未来规划。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，旨在为现代化微服务架构下的分布式事务提供解决方案。Seata 提供了完整的分布式事务解决方案， ......
参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能、风光、火电机组及水电机组
电力系统 低碳调度 源荷不确定 风电 程序语言：matlab+yalmip（可适用cplex或者gurobi作为求解器） 内容：参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的低碳调度，引入模糊机会约束，程序包括储能、风光、火电机组及水电机组，解决了目标函数含有分类特征的约束问题、非线性约束 目标的线性转化问题， ......
Python 深度学习架构实用指南：第三、四、五部分
原文：Hands-On Deep Learning Architectures with Python 协议：CC BY-NC-SA 4.0 译者：飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】，采用译后编辑（MTPE）流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象，只关心如何实现目标。——《原则 ......
iPhone手机必现小程序意外退出, 请稍候重试
基于uniapp开发微信小程序，做短视频功能，上下滑动短视频时发现iPhone手机会出现“小程序意外退出, 请稍候重试” 当前 Bug 的表现： 原来小程序在iPhone 6和iPhone 6s上会经常出现"小程序意外退出,请稍候重试"的提示，原因是小程序页面内存溢出（页面内容超出了限制），手机性能 ......
灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法：数据联邦架构
在传统的企业数据运用中，企业使用多种系统，数据散落在各个存储设备中，数据分析需求往往是跨库的，数据入湖入仓在做分析会有安全问题，或影响业务系统性能。企业需要一种灵活、快捷、低运维成本的数据集成方法，就有了数据联邦架构。本文介绍数据联邦架构。 — 数据联邦概述— 在传统的企业数据运用中，常常会出现这样 ......
多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节，文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究
[1]关键词：非合作博弈；粒子群算法；风-光-氢微网；容量配置；matlab [2]参考文献：《基于非合作博弈的风-光-氢微网容量优化配置》 [3]主要内容:原文程序，多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节，文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量 ......
湖南省第十八届大学生计算机程序设计竞赛（HNCPC2022）
发现没有题解，我来随便记录下 湖南省第十八届大学生计算机程序设计竞赛（HNCPC2022） VP情况 队友卡I占了机时导致罚时有点爆炸，也是策略的失误 6题837罚时 补到GH就结束 J 判断斐波那契区间有没有一段的和等于$n$ 由于$n \leq 10^{15}$直接暴力即可 #include<b ......
matlab程序：储能电池参与调峰调频优化 基于多能量集成的优点，本文建立了一个基于交互控制的双级两阶段框架
matlab程序：储能电池参与调峰调频优化 摘要：基于多能量集成的优点，本文建立了一个基于交互控制的双级两阶段框架，以实现互联多能量系统(MESs)之间的最佳能量供应。 在较低的水平上，每个MES通过求解一个成本最小化问题，自动确定其可控资产的最优设定点，其中采用滚动水平优化来处理负荷和可再生能源的 ......
Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景
[1]关键词：场景生成；场景削减；概率分布；随机优化 [2]参考文献：《一种在微网动态经济调度中考虑风电随机性的方法》 [3]主要内容：Matlab 采用正态分布和韦布尔分布描述风电，光伏和负荷概率分布，采用拉丁超立方采样抽样生成大量场景。 采用快速前代法实现场景削减。ID:316667364629 ......
matlab代码：分布鲁棒联合机会约束下的能量和备用调度
matlab代码：分布鲁棒联合机会约束下的能量和备用调度 摘要：开发了一个两阶段随机程序，该程序确保了高可再生能源渗透率与电力系统的安全运行。 具有Wasserstein模糊集的分布稳健的联合机会约束确保在与给定统计数据兼容的任何分布下都不存在高概率的负荷削减和可再生能源溢出。 通过大量的仿真表明， ......
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理
matlab程序：基于Stackelberg模型的的智能楼宇群协同能量管理 摘要：提出了一种计及热电耦合需求响应的智能楼宇群的多主体协同能量管理策略。 本文采取“热电混合运行”策略对联供系统进行调控，在该运行策略下，运营商可以结合不同时段的价格信息、负荷水平等因素灵活采取使自身收益最大化的运行策略。 ......
MATLAB程序：多微网优化，多能源系统优化，多Energyhub 协同优化
MATLAB程序：多微网优化，多能源系统优化，多Energyhub 协同优化 摘要：基于多能量集成的优点，本文建立了一个基于交互控制的双级两阶段框架，以实现互联多能量系统(MESs)之间的最佳能量供应。 在较低的水平上，每个MES通过求解一个成本最小化问题，自动确定其可控资产的最优设定点，其中采用滚 ......
程序报错 No module named 'PyQt5' 的解决方案
输入以下命令： 调出CMD直接执行： pip install PyQt5 -i https://pypi.douban.com/simple 运行结果如下： 完美解决！ 当然也可以运行 pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si ......
matlab程序：含冰蓄冷装置的冷电联供型微网经济优化运行
matlab程序：含冰蓄冷装置的冷电联供型微网经济优化运行 摘要：针对冷电联供型微网的运行成本优化，引入冰蓄冷储能系统，建立了含光伏、风电、微型燃气轮机、电储能和冰蓄冷等可再生能源和常规能源以及冷电储能装置的优化模型。 以经济运行成本最小为目标，运用混合线性整数规划方法，并利用数学优化软件 CPLE ......
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略
MATLAB代码：基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略 关键词：一致性算法 多智能体 分布式调度 仿真平台：MATLAB平台 参考文档：中文复现，效果非常好，想看文献和运行效果加好友 主要内容：代码主要做的是电力系统的分布式调度策略，具体为基于多智能体一致性算法的分布式经济调度方法 ......
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 提出了一种基于分布式多智能体的减载算法
平均一致性算法；电力系统减载；多智能体 主题：提出了一种基于分布式多智能体的减载算法，该算法能够根据发现的全局信息进行有效的减载决策。 根据所设计的算法，即使发生故障，也能准确地发现总的净有功功率和负荷的运行状态。 根据发现的信息，可以做出协调的减载决策。ID:47299691927942362 ......
随机双重动态规划在可再生供应不确定性下的实时存储调度中的应用
随机双重动态规划在可再生供应不确定性下的实时存储调度中的应用 测试环境：MATLAB 关键词：动态规划，经济调度，可再生能源，随机规划，储能 本文提出了一种受多区域可再生生产不确定性影响的传输约束经济调度的多阶段随机规划公式，重点是优化实时操作中的存储调度。 利用随机对偶动态规划方法解决了这个问题。 ......
能量和储备调度的分布鲁棒联合机会约束
能量和储备调度的分布鲁棒联合机会约束 测试环境：MATLAB 关键词：分布式鲁棒优化，能量和储备调度，联合机会约束 我们开发了一个两阶段的随机计划，为能源和储备调度的联合电力和天然气系统的高渗透的可再生能源。 数据驱动的分布稳健的机会约束确保了没有减负荷和高概率的可再生泄漏。 我们利用条件风险值近似 ......
【总结】盘点程序员必知必会的常见数据结构和算法
数据结构和算法，是软件组件的基本组成结构，是解决很多疑难编程问题的强有力的法宝，也是程序员装备自身编程技能的一件利器。 ......