分布式 萤火虫 萤火 节点

【秒杀购物商城业务服务】「分布式架构服务」盘点中间件服务的高可用模式及集群技术的方案分析

- 基于MySQL数据库集群技术实现服务的高可用 - 基于Tomcat的集群负载机制实现Tomcat服务器的高可用 - 基于Nginx负载均衡机制实现负载均衡(介绍和配置) - 基于Redis缓存服务实现数据缓存控制相关介绍和技术点分析 - 对未来的分布式技术架构扩展和延伸介绍(包含云原生部分) ......

阿里云香港节点全面故障给我们的启示

2022年12月18日上午,阿里云发布《阿里云香港可用区C某机房设备异常》公告。“阿里云监控发现香港地域某机房设备异常,影响香港地域可用区C的云服务器ECS、云数据库PolarDB等云产品使用,阿里云工程师已在紧急处理中。” 在这个寒冷的冬天,一个炸雷给业界惊起了一个大波浪。很多人不解的是说好的高可 ......
节点 故障

秒级查询之开源分布式SQL查询引擎Presto实操-上

大数据交互式查询是每个数据分析人员不可或缺的需求,本篇以业界交互式查询的经典之作Presto为研究对象,了解其架构和优缺点及丰富连接器。并通过安装一个协调节点和3个worker节点的分布式集群,使用命令行界面演示hive连接器的查询数据表的示例,最后了解其使用的要点。 ......
分布式 引擎 Presto SQL

rate-limit 一款 java 开源渐进式分布式限流框架使用介绍

项目简介 rate-limit 是一个为 java 设计的渐进式限流工具。 目的是为了深入学习和使用限流,后续将会持续迭代。 特性 渐进式实现 支持独立于 spring 使用 支持整合 spring 支持整合 spring-boot 内置多种限流策略 快速开始 需求 jdk 1.7 maven 3. ......
渐进式 分布式 rate-limit 框架 limit

趁热打铁,再构建百万节点关系中医药方剂知识图谱

前文自顶向下构建中药知识图谱初探中,已经介绍了知识图谱和中药知识图谱构建的相关基础概念,本文将研究中药方剂数据,趁热打铁,再构建百万节点关系中药方剂知识图谱。该图谱能够让中医药知识图谱更加完善与全面。详细内容请看全文。 ......
趁热打铁 方剂 图谱 节点 中医药

为什么分布式限流会出现不均衡的情况?

概述 在微服务、API 化、云原生大行其道的今天,服务治理不可或缺,而服务治理中限流几乎是必不可少的手段;微服务化往往伴随着分布式的架构,那么仅仅单机限流是不够的,还需要分布式的限流。 那么问题就来了:分布式限流中,往往会出现「限流不均衡」或「限流误差」的情况,这是为什么呢? 限流 国庆假期,限流这 ......
分布式 情况

自己动手基于 Redis 实现一个 .NET 的分布式锁类库

分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务,然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现,今天介绍如何采用Redis作为基础服务,实现一个分布式锁的类库,本方案不考虑 Redis 集群多节点问题,如果引入集群多节点问题,会导致解决成本大幅上升,因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了,这 ......
分布式 Redis NET

分布式注册服务中心etcd在云原生引擎中的实践

作者:王雷 etcd是什么 etcd是云原生架构中重要的基础组件,由CNCF孵化托管。ETCD是用于共享配置和服务发现的分布式,一致性的KV存储系统,是CoreOS公司发起的一个开源项目,授权协议为Apache。etcd 基于Go语言实现,主要用于共享配置,服务发现,集群监控,leader选举,分布 ......
分布式 服务中心 引擎 etcd

.NET 云原生架构师训练营(基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一)--学习笔记

目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度(服务发现、通信) 运维的复杂度(伸缩性与可靠性的保障) actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
架构 分布式 Storming 笔记 Actor

一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别:从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?

今日博主思考了一个问题:Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系? 直到我看到了下面这张图 废话不多说先上图👇 我们知道,单机数据系统,在本地主机上针对数据有单机本地存储操作(localFS)和单机计算操作(SQL) 这是在数据量比较小方便在一台主机就完成任务的情况。 ......
数据 系统 分布式 单机 MapReduce

redisson分布式锁原理剖析

redisson分布式锁原理剖析 ​ 相信使用过redis的,或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件,它的功能很多,但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能,少量的代码,却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待(自旋)等功能,我们来看看都是如何实现的。 加锁 //获取锁对 ......
分布式 redisson 原理

Flink同步Kafka数据到ClickHouse分布式表

公众号文章都在个人博客网站:https://www.ikeguang.com/ 同步,欢迎访问。 业务需要一种OLAP引擎,可以做到实时写入存储和查询计算功能,提供高效、稳健的实时数据服务,最终决定ClickHouse。 什么是ClickHouse? ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP ......
分布式 ClickHouse 数据 Flink Kafka
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