分布式 黑马 实战redis
SpringBoot-Redis
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交 ......
实战实用的字典
# 目录 ## 文件上传目录 亿华考勤t9 `https://kaoqin.test.com:8111/filemanage/file/Default.aspx` 文件上传地址 ``` /filemanage/file/Default.aspx ``` # 口令 ``` Admin/Admin ad ......
Redis
Redis（REmote DIctionary Service）是一个开源的键值对数据库服务器。 Redis 更准确的描述是一个数据结构服务器。Redis 的这种特殊性质让它在开发人员中很受欢迎。 Redis不是通过迭代或者排序方式处理数据，而是一开始就按照数据结构方式组织。早期，它的使用很像 Me ......
Redis
# Redis ## 1.认识redis ### 1.1什么是NoSQL > NoSQL是非关系数据库 - 数据结构:非结构化 - 数据关联:非关联的 - 查询方式:非SQL查询 - 事务特性:BASE(无法满足事务的ACID) > 使用场景 - 数据结构不固定的 - 对一致性,安全性要求不高 - ......
通过nc获取靶机的反弹Shell [靶机实战]
1、环境 Kali：172.30.1.3/24 靶机(Funbox9)：172.30.1.129/24 2、信息收集 通过nmap扫描此主机，我们需要获取到开放的端口以及服务的Banner 1 nmap -sV -T5 -A 172.30.1.129 通过扫描我们发现，目标主机开放着21端口，服务B ......
Redis数据类型API汇总
Key String List Set Hash Zset Geo Hyperloglog BitMap keys * set、setnx、setex mset、msetnx lpush、rpush sadd hset、hmset hsetnx zadd geoadd pfadd setbit ex ......
近期SQL优化实战分享
分享一下本周SQL优化的两个场景。 如果能对读者有一定的启发，共同探讨，不胜荣幸。 版本信息：mysql,5.7.19 引擎: innodb ## 场景1 我们有一张常口表，里面的数据由各种数据源合并而来，所以人员可能有多个手机号其中还包括座机号。这点在这篇文章里也分享过。https://jueji ......
Oracle中读取JSON格式数据实战指南（oracle中读json）
Oracle中读取JSON格式数据实战指南 随着大数据、云计算等技术的快速发展，JSON（JavaScript Object Notation）格式的数据越来越广泛应用于数据交互和存储中。Oracle数据库支持JSON格式数据的存储和查询，本篇文章将介绍如何在Oracle中读取JSON格式数据，并提 ......
C++黑马程序员——P213-214. queue容器
P213. queue容器——基本概念 P214. queue容器——常用接口 P213. queue容器 基本概念 P214. queue 常用接口 示例 1 class Person 2 { 3 public: 4 Person(string name, int age){ 5 this->m_ ......
鼎捷T100二次开发资料大全 T100 webservice开发明细 4GL从入门到实战 T100实战例子 鼎捷二次开发DEMO 鼎捷单档双档开发
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aiohttp 异步爬虫实战
想检测一下内网开放8080端口提供http服务的计算机，写了以下代码： # 导入 requests 包 import requests,pathlib # 发送请求 def req(ip): try: print(ip) r = requests.get(ip,timeout=0.5) if r.s ......
Redis中的缓存穿透|缓存击穿|缓存雪崩
Redis是一种内存数据库，也就是说，它是一种存储在内存中的数据库. 相当于Redis是提供一种缓存服务,提供这种缓存服务的有很多种，包括Redis,MongoDB等，其中国内用的最多的最常见的可能就是Redis 既然是缓存服务，那么就可能存在缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩的现象存在，现在我们来分别详 ......
.NET中使用redis
NuGet中安装对应的redis操作工具：StackExchange.Redis redis帮助类: /// <summary> /// Redis读写帮助类 /// </summary> public class RedisHelper { private string RedisConnecti ......
Netty实战（三）
[toc](目录) # 一、Channel、EventLoop 和 ChannelFuture 上一篇博文我们在构建服务端和客户端中出现了一些新的类，可能有些同学还有些不了解它们的具体功能。没关系，接下来我们对于 Channel、EventLoop 和 ChannelFuture 类进行的讨论增添更 ......
面试八股文之redis
Redis是什么？请介绍一下Redis的特点和用途。 Redis的数据结构有哪些？请分别介绍。 Redis的持久化方案有哪些？它们之间的区别是什么？ Redis如何实现分布式锁？ Redis支持的数据类型中，哪些能实现过期时间的功能？ Redis单线程为什么能够处理高并发的请求？ Redis的并发竞 ......
在 openEuler 22.03 上安装 KubeSphere 实战教程
> 作者：老 Z，中电信数智科技有限公司山东分公司运维架构师，云原生爱好者，目前专注于云原生运维，云原生领域技术栈涉及 Kubernetes、KubeSphere、DevOps、OpenStack、Ansible 等。 ## 前言 ### 导图  + 方式一：客户端发送命令 slaveof ......
Python——第7章 pandas数据分析实战
# 7.1pandas常用数据类型 ## 7.1.1一维数组与常用操作 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #设置输出结果对齐方式 pd.set_option('display.unicode.ambiguous ......
你真正了解什么是接口测试么？接口实战一“篇”入魂
最近在工作中，看到一些新手测试同学，对接口测试存在很多疑问，甚至包括一些从事软件测试3，5年的同学，在聊到接口时，也是一知半解；今天借着这个机会，对接口测试做个实战教学，顺便总结一下经验，分享给大家。计划拆分成4个模块跟大家做一个分享，（接口测试、接口基础知识、接口自动化、接口进阶）感兴趣的小伙伴记... ......
2023-05-24：为什么要使用Redis做缓存？
2023-05-24：为什么要使用Redis做缓存？ 答案2023-05-24： **缓存的好处** 买啤酒和喝啤酒的例子可以帮助我们理解缓存的好处。 假设你在超市里买了一箱啤酒，如果你需要每次想喝啤酒就去超市购买，无疑会浪费很多时间和精力。而如果你将一部分啤酒放在家中的冰箱里，每次想喝啤酒时就从冰 ......
mac os 安装 redis
目的：本地调试使用，安装到mac 要求：本地程序调用，集群部署，测试使用，1主1从 参考： 1、https://redis.io/download/ （官网下载地址） 2、https://www.runoob.com/redis/redis-install.html （了解安装过程和基础使用） 3、 ......
分布式事务的21种武器 - 3
>*在分布式系统中，事务的处理分布在不同组件、服务中，因此分布式事务的ACID保障面临着一些特殊难点。本系列文章介绍了21种分布式事务设计模式，并分析其实现原理和优缺点，在面对具体分布式事务问题时，可以选择合适的模式进行处理。原文: [Exploring Solutions for Distribu ......
SpringCloud config分布式配置 访问远程仓库gitee
服务端远程连接gitee上的配置文件 1.导包 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XM ......
Qt Windows系统使用QBreakpad实战
前言最近想研究下Qt下跨平台的崩溃捕获，经过一番调查，发现有一个来自谷歌的开源项目叫Breakpad，统一了这三平台win、linux、mac生成dump的方式，通过它就可以跨平台。 使用也是相对简单的，大概就是下载源码，编译生成lib和dll，然后在你自己的程序中include头文件，就可以在你的 ......
集群、服务、微服务、分布式
先说集群： 可以理解为一批部署了相同服务的机器，这些机器的集合就是集群。 为啥要使用集群部署，因为当一款应用或软件使用人数越来越多，流量越来越大的时候，单台机器的资源已经无法满足使用需求，这时候就要加机器，现在硬件很便宜，集群的数量可以很庞大，他们之前相互配合工作，就能处理大量的用户请求，当然这中间 ......