分布式jmeter

jmeter是apache使用java开发的一款测试工具 1.可以对服务器、网络或对象模拟巨大的负载 2.通过创建带有断言的脚本来验证程序是否能返回期望的结果 jmeter的优缺点 优点 1.开源、免费 2.跨平台 3.支持多协议 4.小巧 5.功能强大 缺点 1.不支持IP欺骗 2.使用jmete ......

当今，随着信息技术的不断发展，人们对于计算机性能和存储需求的要求也越来越高。在Windows电脑上，多开器与分布式存储系统之间存在着密切的关系，二者共同构建了一个高效、可靠的计算环境。 首先，让我们来了解一下多开器的概念。多开器是一种软件工具，可以让用户在单台计算机上同时启动多个相同或不同的程序实例 ......

一 前言 环境：window 10 jmeter 5.3 对jmeter响应断言中的一些字段进行简单说明 二 响应断言 例子 还是拿之前的httpbin.org为例子 看结果 没有红色提示，表示断言没有问题，请求的响应也有对应的数据 响应断言 相应断言里面字段很多，经常容易搞混 名称和注释随心情随便 ......

一线程组有接口A、接口B、接口C， 设置线程数：100， 循环：1000次， 接口A 开始 进行100线程的请求，但是 接口B 请求的时候，可以保证还是 100次 请求同时进行吗？ 可以保证服务器 同时处理了接口的100次请求吗？ 就像现实生活中的接力赛比赛，第一棒出发的时候是10个人同时出发，到第 ......

一 前言 环境：window 10 jmeter 5.3 对jmeter的http请求和json断言这2个组件中的一些字段进行简单说明 二 http请求 如上，可以选择切换语言，有时切换成中文或者英文，这样需要填写字段的意思更加一目了然 三json断言 断言请求返回的json数据数时，jmeter中 ......

一前言 环境： window 10 Jmeter 5.3 在jmeter中诸如一些协议名称、域名或其它会多次重复输入的值，我们可以定义一些变量来关联这些值，在需要输入的地方输入变量名称jmeter就会识别出变量所指代的具体值 二 例子 在jmeter中定义公共变量常用的有2个地方，一个是test p ......

一 前言 环境：window 10 Jmeter 5.3 Jmeter是以协议为基础（如http协议 ftp协议），通过接口的方式向服务端发送数据和接收数据，所以在使用Jmeter时，最好有一些对应的协议基础知识 二 一些简单的http请求 步骤： 在test plan新建thread group ......

json提取器 场景使用： 多个接口，第二个接口的 某个请求入参 需要 使用到第一个接口的响应数据中的某字段； 一般接口响应都是json数据，所以针对响应的json数据，提取其中 的某字段，一般使用json提取器。 比如：接口a 搜索库存，获取库存； 接口b 去购买- 最新的库存； 思路： 就是将第 ......

fugue提供了通用方便分布式计算的接口，可以高效的访问大数据项目，提供了python，pandas，sql 等模式如下图 从上图可以看出fugue 提供了一个语义层，我们的计算任务可以运行在ray，dask，spark，以及duckdb 中 参考架构 可以看出fugue 提供了不少方便的能力，比如 ......

1，环境搭建 >mac系统 打开终端terminal，复制并粘贴以下命令： /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh) 然后按回车 brew -ver ......

Go 语言实现高性能分布式锁 原创 源自开发者 源自开发者 2023-12-22 07:31 发表于广东 听全文 源自开发者 专注于提供关于Go语言的实用教程、案例分析、最新趋势，以及云原生技术的深度解析和实践经验分享。 49篇原创内容 公众号 在分布式系统中，实现跨不同服务或节点的同步操作是一个常 ......

[root@docker00 ~]# ssh-keygen -t rsa [root@docker00 ~]# cd .ssh/ [root@docker00 .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys [root@docker00 .ssh]# chmod 600 a ......

1.首先右键添加一个线程选择线程组,命名为线程组-1，添加取样器选择HTTP请求--城市天气 2.线程组-1右键，添加取样器选择后置处理器中的JSON提取器 3.线程组-1右键,添加取样器选择后置处理器中的BeanShell 后置处理程序(必须平级) 4.首先右键添加一个线程选择线程组,命名为线程组 ......

NewLife.Redis 是一个Redis客户端组件，以高性能处理大数据实时计算为目标。 Redis协议基础实现位于Redis/RedisClient，FullRedis为扩展实现，主要增加列表结构、哈希结构、队列等高级功能。 源码： https://github.com/NewLifeX/New ......

https://blog.csdn.net/jbossjf/article/details/122590688 CAP是一个用来解决微服务或者分布式系统中分布式事务问题的一个开源项目解决方案。可以解决跨服务器的数据一致性、可用性问题。一个简单的列子，如：订单系统创建订单后需要通知邮件通知用户下单成功 ......

D:\work\Java\jdk-17.0.4.1\bin\java.exe -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,address=127.0.0.1:1117,suspend=y,server=n -XX:TieredStopAtLevel=1 -Dspring.o ......

1 常见分布式实现方案介绍 1.1 XA方案 有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务 不适合高并发场景，严重依赖数据库层面，同步阻塞问题；协调者故障则所有参与者会阻塞 1.2 TCC方案 严重依赖代码补偿和回滚，一般银行用，和钱相关的支付、交易等相关的场景，我们会用TCC T ......

1 微服务简介 1.1 什么是微服务 微服务是最近的一两年的时间里是很火的一个概念。感觉不学习一下都快跟不上时代的步伐了，下边做一下简单的总结和介绍。 何为微服务？简而言之，微服务架构风格这种开发方法，是以开发一组小型服务的方式来开发一个独立的应用系统的。其中每个小型服务都运行在自己的进程中，并经常 ......

分布式链路跟踪 99 直接读这些牛人的原文 大众点评CAT开源监控系统剖析 一文带你看懂，SkyWalking分布式追踪系统原理及实践 SkyWalking —— 分布式应用监控与链路追踪 全面解析微服务系统监控分层，啃透服务治理核心！ ......

待补充 1 分布式注册中心 2 分布式配置中心 2.1 Apollo 2.1.1 Apollo是怎样注入到SpringBean的容器里的 99 直接读这些牛人的原文 apollo不使用 MQ 如何实现 pub/sub 场景？ 13张图彻底搞懂分布式系统服务注册与发现原理 为什么 @Value 可以获 ......

极客时间 韩健 121.分布式协议与算法实战 00 开篇词 | 想成为分布式高手？那就先把协议和算法烂熟于心吧 为什么要单独讲分布式协议和算法呢？ 在我看来，它其实就是决定分布式系统如何运行的核心规则和关键步骤。 如果一个人想真正搞懂分布式技术，开发出一个分布式系统，最先需要掌握的就是这部分知识。 ......

1 这才是真正的分布式锁 技术领域，我觉得了解来龙去脉，了解本质原理，比用什么工具实现更重要： （1）进程多线程如何互斥？ （2）一个手机上两个APP访问一个文件如何互斥？ （3）分布式环境下多个服务访问一个资源如何互斥？ 归根结底，是利用一个互斥才能访问的公共资源来实现分布式锁，具体这个公共资源是 ......

互联网业务，绝大部分场景，会使用缓存服务。 但有时候，确实会使用到进程内存缓存/数据库，这个时候，LevelDB就能派上用场了。啥是LevelDB？LevelDB是Google开发的，一个速度非常块的KV存储库(storage library)，它支持字符串的key与字符串的value，并且这种映射 ......

今天我们用 Redis 搭建一个玩家的排行榜，假设一个服务器存储了 10 万名玩家的数据，我们想给这个区（这台服务器）上的玩家做个全区的排名，该如何用 Redis 实现呢？ 不妨一起来思考下面几个问题： MySQL 是如何实现玩家排行榜的？有哪些难题需要解决？ 如何用 Redis 模拟 10 万名玩 ......

1 互联网架构，究竟为啥要做服务化 互联网架构，究竟为啥要做服务化？ 2 微服务架构，多“微”才合适？ 微服务架构，多“微”才合适？ 3 离不开的微服务架构，脱不开的RPC细节 离不开的微服务架构，脱不开的RPC细节 3.1 服务化解决的问题 1）服务化需要解决的问题： 一套序列化、反序列化、网络框 ......

遇到文件结束符是否再次循环：假如我把你文件中的数据用完了，还能从第一行再次读取数据吗； 默认true，是允许的。 默认情况是：将文件中的数据读取完了，再去从头读取数据。遇到文件结束符停止线程：False， 文件从头读到尾，要停止线程不。 遇到文件结束符再次循环：True 遇到文件结束符停止线程：Fa ......

为了更好的理解分布式IM即时通讯系统的设计，我站在架构师的角度，在充分了解系统需求、业务流程和技术流程后，从全局视角为系统设定方案目标，对技术方案进行选型，对系统进行总体架构设计和分层架构设计，并梳理清楚发送消息的交互链路、单聊和群聊的交互链路。希望对你有帮助。 ......

背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......

单点redis的问题 数据丢失问题：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据。解决：数据持久化 并发能力问题：单节点并发能力不足。解决：主从集群，读写分离。 故障恢复：需要自动的故障恢复手段。解决：Redis哨兵，实现健康检测和自动恢复。 存储能力问题：单节点Redis难以满足海量数据存储。解决 ......

1.什么是redis分布式锁 Redis分布式锁是一种利用Redis实现的锁机制，用于在分布式系统中保护共享资源的访问。它利用Redis的原子性操作和过期时间设置来实现互斥访问。 在分布式环境中，多个进程或线程可能同时访问共享资源，如果没有合适的机制来保护共享资源，就会导致数据不一致或竞争条件的发生 ......