分量 算法 笔记tarjan

这次稍微水了点。 todo： - 复杂度。 - 不知道是否存在的二进制分组优化。 ### 偏序问题 一般是 CDQ，常数小；或者可持久化，拿来做区间问题；万能的树套树，就是吃空间。 然后就是 KDT，多位偏序无脑叠，空间线性，时间……玄学。 有时也有更好的方法，比如用 `std::bitset` 优 ......

93.复原IP地址 卡哥建议：本期本来是很有难度的，不过 大家做完 分割回文串 之后，本题就容易很多了 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0093.%E5%A4%8D%E5%8E%9FIP%E5%9C%B0%E5%9D%80.html 视频讲解：https:/ ......

## Prufer 序列 Prufer 序列可以将一个带标号 $n$ 个节点的树用 $[1,n]$ 中的 $n-2$ 个整数表示，即 $n$ 个点的完全图的生成树与长度为 $n-2$ 值域为 $[1,n]$ 的数列构成的双射。 Prufer 序列可以方便的解决一类树相关的计数问题，比如凯莱定理：$n ......

边双连通分量见[tarjan求边双连通分量](https://www.cnblogs.com/lemon-cyy/p/17674692.html) *部分参考 lyd 《算法竞赛进阶指南》* ### 前置知识 给定无向连通图 $G=(V,E)$ - 割点：若对于 $x \in V$，从图中删去 x ......

39. 组合总和 卡哥建议：本题是 集合里元素可以用无数次，那么和组合问题的差别 其实仅在于 startIndex上的控制 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0039.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8C.html 视频讲解 ......

提到梯度下降我们知道梯度下降算法是很多机器学习算法、深度学习算法的基础。 首先我们需要明确一些概念什么是梯度： 梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。 梯度的数学定义可以看这里[ ......

Abstract: 并行算法下的参数同步方式一般有同步更新和异步更新两种方式，本文在此基础之上提出了一种新的参数同步方式——半异步更新方式。 Introduction: ......

 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1892439/202309/1892 ......

acwing学习笔记，记录容易忘记的知识点和难题。数组实现单链表、双链表、栈、单调栈、队列、单调队列、KMP、字典树 Trie、并查集、数组实现堆、哈希表（拉链法、开放寻址法、字符串前缀哈希法）、STL常用容器 ......

# 网络 ## 网络性能指标 ### 速率 比特（bit/s或bps）是计算机中最小的数据量单位。 $$ 1bit=8Byte（字节） 1KB=2^{10}B 1MB=2^{10}KB=2^{20}B 1GB=2^{10}MB=2^{20}KB=2^{30}B 1TB=2^{10}GB=2^{20} ......

# 引入 daduoli最近对自己的名字很感兴趣，于是他开始研究自己的名字。知周所众，搞清楚一个字符串的最好方法就是把他的所有子串列出来（误），所以daduoli开始尝试列举他名字中所有的子串。 列了好一会，daduoli发现子串太多了，于是尝试把它们拼在一起。拼了好一会儿，他拼出来一个奇怪的东西。 ......

*本文仅为作者的一些学习笔记，内容可能具有局限性，比如并未就“点双连通分量”进行整理。* *部分参考 lyd《算法竞赛进阶指南》* #### 前置概念 - 桥（割边）：若 $e \in E$，如果删去 e 后图分裂成两个子图，那么 e 这条边就为桥（割边）。 - 时间戳：在深度优先访问时按照每个节点 ......

来源：嵌入式情报局 一、限幅滤波法（程序判断滤波法） 1 /* 2 A、名称：限幅滤波法（又称程序判断滤波法） 3 B、方法： 4 根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）， 5 每次检测到新值时判断： 6 如果本次值与上次值之差<=A，则本次值有效， 7 如果本次值与上次值之差>A，则 ......

## 1、使用互斥量 在C++中，我们通过构造`std::mutex`的实例来创建互斥量，调用成员函数`lock()`对其加锁，调用`unlock()`解锁。但通常更推荐的做法是使用标准库提供的类模板`std::lock_guard`，它针对互斥量实现了RAII手法：在构造时给互斥量加锁，析构时解锁 ......

216.组合总和III 卡哥建议：如果把 组合问题理解了，本题就容易一些了。 题目链接/文章讲解：https://programmercarl.com/0216.%E7%BB%84%E5%90%88%E6%80%BB%E5%92%8CIII.html 视频讲解：https://www.bilibil ......

celery介绍 1.它是什么？ 分布式的异步任务框架 直译为: 芹菜 [ /ˈseləri ] 2.可以做什么？ 异步任务。（异步执行函数） 延迟任务。（延迟5s任务（函数）） 定时任务。（例如：每天23点触发测试）[如果单纯执行定时任务，没必要用celery] 3.平台问题 celery is ......

# Self-Adjusting Top Tree（SATT）学习笔记 [TOC] ## $\mathtt{1}$ 树收缩 树收缩的两个核心操作为 $\operatorname{compress}$ 和 $\operatorname{rake}$。 ### $\mathtt{1/1}$ $\oper ......

 # 1. 条件逻辑 ## 1.1. SQL逻辑根据特定列或表达式转向不同的分支来处理 ## 1.2. 在程序执行 ......

经历了做完的IC设计的笔试之后，认识到自己遗忘了很多设计方面的知识。而设计和验证的笔试题风格又完全不一样。 特此开一个系列来整理IC设计相关的知识，设计的题目需要掌握：数电基础（甚至是晶体管级的门电路和晶体管的特性），Verilog熟练程度，常见电路设计，时序优化，计算slack和相关计算。这样自己 ......

/* StringBuilder转化为String public String toString();通过toString()就可以实现 String转化为StringBulider public StringBuilder(String);通过构造方法实现 */ public class Stri ......

(太蒻了 拓扑排序(看文章之后可能不能被称作排序),是对**有向无环图**所有顶点的线性排列. 举个栗子: 图 $G$ $=$ $1$ > $2$ > $3$ 此时观察该图,其中只有点 $1$ 没有入度,因此删除点 $1$ 及其所有的边,将点 $1$ 加入集合 $V$ 中. 然后继续观察该图,现在点 ......

$$\huge{\textbf{魔鬼冲刺} \quad \textbf{2023.8.31 - ?}}$$ 高二是大部分 OIer 的最后一段竞赛时光，这真是 “$One \ Last \ Olympiad$” 了。所以我们开始魔鬼冲刺了！这里就用来记录这段时期的一些收获，还有学到的知识。由于 [停 ......

# C和指针学习笔记 ## 前置条件 ### 1.1 配置环境 1. 下载vscode 2. 安装编译器：这里以MinGw-w64为例。 1. 下载MinGw-w64的安装包并解压。 2. 添加到系统环境 3. 编辑tasks.json（该文件负责项目的编译，如果需要同时编译多个文件，需要对该文件进 ......

## 关于算法 折半搜索，又称 meet in the middle 算法。 顾名思义，就是将整个搜索的过程分成两个部分分别进行搜索，然后再将两个部分搜索出来的答案进行合并，得到最终的答案。 dfs 搜索算法一般都是指数级别的，那么我们假如每次 dfs 时都有两种决策，那么我们执行 dfs 算法的时 ......

[题目传送门：序列](https://www.luogu.com.cn/problem/P3246) 考虑我们已经求出了区间 $[l,r]$ 的答案，现在要求 $[l,r+1]$ 的答案。 很明显增多的子序列有 $(l,r+1),(l+1,r+1)...(r+1,r+1)$。 考虑求出 $[l,r+ ......

**二分图与网络流基础（网络流待学）** 查看目录 [TOC] ## 前置知识： * tarjan * 强连通分量:有向图中几个点可以相互到达,就称这几个点是强连通分量。 * 点双连通分量: 删掉一个点后子图仍为强连通分量。 * 边双连通分量：删掉一条边子图仍为强连通分量。 * 奇环:指点的数量为奇 ......

## 有道云笔记限制登录设备 在商业项目中一般都会有plana、planb，对于云笔记，我也在寻找planb，有道云笔记在国内市场已经占据了很大的份额。 同类型中的就不再去挑选了，我觉得商业软件，迟早也会走到有道云笔记这一步的，早在很多年前就目睹了为知笔记收费迁移到有道云笔记。 在知乎上看到很多推荐 ......

写代码的时候大脑想的总是数据结构和算法。大学学习 C 语言的时候， 书上看到的，有位编程大师说的就是， 编程就等于数据结构加算法。C 语言 有数组这个数据结构。有人说不是啊不是还有链表，不是还有栈，不是还 有队列 其实这 是表象，底层都是以数组的 形式组织设计的。C 语言 编程的时候 会使用到数组， ......

动态规划本质上是 **状态的合并**。我们用一个或多个维度的数组来表示出题目所有的状态。在考虑压缩状态的时候想想压缩掉这一维，其他的维度可以表示题目所有的状态呢？会不会出现不该合并的合并到一起呢？ 对于优化，我们一般先写出朴素状态转移方程，再考虑压缩状态，单调队列，线段树等优化。 对于一些套路性问题 ......

# 管理的本质 ‌‌‌‌ 管理的本质从某种意义上说是对组织成员在活动中的行为进行协调 组织成员的行为能够被有效协调的前提是他们愿意接受这种协调，而且他们的行为具有一定程度的可协调性。 1. 管理是对人或对人的行为的管理； ‌‌‌‌ 管理者的主要工作是选择对的人去做对的事情，并努力让这些人在做事情的过 ......