初心19045.3155深度windows

深度学习之Transformer网络

【博主使用的python版本:3.6.8】 本次没有额外的资料下载 Packages import tensorflow as tf import pandas as pd import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ......
Transformer 深度 网络

跟光磊学Java-Windows版Java8开发环境搭建

Java语言核心技术 如果想要开发Java程序/Java项目之前,必须要安装和配置JDK,这里的JDK表示Java8\JDK8,不过下载软件的时候,强烈推荐大家一定要去软件的官网下载,因为官网提供的软件版本是最新的,会修复旧版本遗留的问题,这样我们在使用软件时可以避免一些问题。 1. Windows ......
Java Java-Windows Windows 环境 Java8

M.2 SSD固态硬盘上安装windows(win11)问题

本文简要介绍了windows在ssd类固态硬盘中安装的一些关键要点,及安装过程中可能遇到的一些坑或阻碍,以帮助读者避坑及解决相关问题 ......
固态 硬盘 windows 问题 SSD

All in one入门之All in one和三种PVE、ESXI、Windows Server方案

前言 All in one 前段时间,在某多多上花了446大洋弄了一台J4125准系统小主机,再花了一点钱买个杂牌msata和“全新”三星内存条,入坑了All in one。 All in one是什么呢?从英文直译为“多合一”,所谓的All in one就是将若干个设备的特殊功能赋予一个高性能设备 ......
All one Windows 方案 Server

从源码层面深度剖析Spring循环依赖

作者:郭艳红 以下举例皆针对单例模式讨论 图解参考 https://www.processon.com/view/link/60e3b0ae0e3e74200e2478ce 1、Spring 如何创建Bean? 对于单例Bean来说,在Spring容器整个生命周期内,有且只有一个对象。 Sprin ......
层面 源码 深度 Spring

在windows上构建OpenCascade

基于作者QuaoarsWorkshop的视频Open Cascade Lessons,讲的非常详细,观看需要魔法 什么是OCCT?. 首先,Open CASCADE Technology SDK 是一个几何建模库,或者更简单地说,它是一个几何内核。 下载源码和所需的第三方依赖 1.1 下载第三方库, ......
OpenCascade windows

CVE-2022-26923 Windows域提权漏洞

##前言 Active Directory 域服务,是一种目录服务,提供了存储目录数据信息以及用户相关的一些密码,电话号码等等一些数据信息,且可让用户和管理员使用这些数据,有利于域管理员对用户的数据信息进行管理。 AD CS (Active Directory Certipy Server)是允许你 ......
漏洞 Windows 26923 2022 CVE

【深度思考】如何优雅的校验参数?

在日常的开发工作中,为了保证落库数据的完整性,参数校验绝对是必不可少的一部分,本篇文章就来讲解下在项目中该如何优雅的校验参数。 假设有一个新增学员的接口,一般第一步我们都会先校验学员信息是否正确,然后才会落库,简单起见,假设新增学员时只有2个字段:姓名、年龄。 @Data public class ......
深度 参数

Window系统的mysql数据库定时备份

原文:Window系统的mysql数据库定时备份 - Stars-One的杂货小窝 最近老大提到了数据库备份的功能,由于服务器是window系统的,所以研究了下备份的方案,特此记录 主要是实现每天定时备份功能,如果还要搞容灾的话,就得对mysql数据库进行主从配置了 cmd命令 核心的cmd命令如下 ......
备份 数据库 数据 Window 系统

在windows下导入react项目并且打包编译后部署到nginx上

在windows下导入react项目并且打包编译后部署到nginx上 一、安装npm 二、创建react项目 三、安装nginx 四、总结 最近接手了公司的一个django项目,这是应该前后端分离的项目,前端使用react编写,由于之前没用过react,所以在配置时遇到了一些问题,现在记录下来。 一 ......
windows 项目 react nginx

深度剖析 | 【JVM深层系列】[HotSpotVM研究系列] JVM调优的"标准参数"的各种陷阱和坑点分析(攻克盲点及混淆点)「 1 」

相信大多数人的理解是Major GC只针对老年代,Full GC会先触发一次Minor GC,不知对否?我参考了R大的分析和介绍,总结了一下相关的说明和分析结论。 ......
盲点 quot 深层 JVM HotSpotVM

ffmpeg库编译安装及入门指南(Windows篇)- 2022年底钜献

ffmpeg是业界最负盛名的开源音视频框架之一,然而它的编译安装对于刚刚入门的朋友来说可能会比较困扰。本文从自身经验出发,记录了在Windows下编译安装ffmpeg的过程,希望能够帮助到读者~ ......
入门指南 Windows 指南 ffmpeg 2022

深度学习之残差网络

资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1mTqblxzWcYIRF7_kk8MQQA 提取码:7x6w 资料的下载真的很感谢(14条消息) 【中文】【吴恩达课后编程作业】Course 4 - 卷积神经网络 - 第二周作业_何宽的博客-CSDN博客 我找了几天resnet50 ......
残差 深度 网络

windows上用vs2017静态编译onnxruntime-gpu CUDA cuDNN TensorRT的坎坷之路

因为工作业务需求的关系,需编译onnxruntime引入项目中使用,主项目exe是使用的vs2017+qt5.12。 onnxruntime就不用介绍是啥了撒,在优化和加速AI机器学习推理和训练这块赫赫有名就是了。 有现成的别人编译好的只有dll动态库,当然我们显然是不可能使用的,因为BOSS首先就 ......

二叉树的最小深度问题

二叉树的最小深度问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:二叉树的最小深度问题 CSDN:二叉树的最小深度问题 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 题目链接见:LeetCode 111. Mini ......
深度 问题

深度学习炼丹-数据增强

在工业界,数据预处理步骤对模型精度的提高的发挥着重要作用。对于机器学习任务来说,广泛的数据预处理一般有四个阶段(视觉任务一般只需 Data Transformation): 数据清洗(Data Cleaning)、数据整合(Data Integration)、数据转换(Data Transforma... ......
深度 数据

深度学习炼丹-超参数调整

所谓超参数,即不是通过学习算法本身学习出来的,需要作者手动调整(可优化参数)的参数(理论上我们也可以设计一个嵌套的学习过程,一个学习算法为另一个学习算法学出最优超参数),卷积神经网络中常见的超参数有: 优化器学习率、训练 Epochs 数、批次大小 batch_size 、输入图像尺寸大小。 ......
深度 参数

深度学习炼丹-不平衡样本的处理

数据层面的处理方法总的来说分为数据扩充和数据采样法,数据扩充会直接改变数据样本的数量和丰富度,采样法的本质是使得输入到模型的训练集样本趋向于平衡,即各类样本的数目趋向于一致。 ......
样本 深度

深度学习-网络训练流程说明

1.背景 分类神经网络模型:Mobilenetv3。 深度学习框架:PyTorch。 Mobilenetv3简单的手写数字识别: 任务输入:一系列手写数字图片,其中每张图片都是28x28的像素矩阵。 任务输出:经过了大小归一化和居中处理,输出对应的0~9数字标签。 项目参考代码:https://gi ......
深度 流程 网络

在 win11 下搭建并使用 ubuntu 子系统(同时测试 win10)——(附带深度学习环境搭建)

对于一个深度学习从事者来说,Windows训练模型有着诸多不便,还好现在Windows的Ubuntu子系统逐渐完善,近期由于工作需求,配置了Windows的工作站,为了方便起见,搭建了Ubuntu子系统,网上教程比较多,但是都或多或少存在一些小问题(也许是他们没有遇到), 于是我自己在尝试中,将自己 ......
子系统 win 深度 同时 环境

2022-2023年度必备宇宙最全Windows系统软件清单

本文为大家介绍史上最强Windows必备神器,每一款都是良心的超好用产品,助你日常办公效率加倍提升。欢迎大家点赞、收藏加分享,谢谢大家。 ......
清单 宇宙 Windows 年度 系统

BrokenPipeError错误和python subprocess.run()超时参数在Windows上无效

1、问题的发现 今天,一个在windows上运行良好的python脚本放到linux下报错,提示错误 BrokenPipeError: [Errno 32]Broken pipe。经调查是subprocess.run方法的timeout参数在linux上的表现和windows上不一致导致的。 try ......

深度解析KubeEdge EdgeMesh 高可用架构

摘要:通过高可用特性应用场景、高可用特性使用手册、课题总结、未来展望等四个部分的内容来向大家介绍新版本EdgeMesh的高可用架构。 本文分享自华为云社区《KubeEdge EdgeMesh 高可用架构详解|KubeEdge云原生边缘计算社区》,作者:南开大学|达益鑫。 EdgeMesh项目解决了边 ......
架构 深度 KubeEdge EdgeMesh

WINDOWS下对NIGNX日志文件进行限制

首先接到这个任务,发现nginx的日志限制更多的都是在Linux下做的,找了半天,也没找到能直接通过nginx.conf更改体现到日志限制上的。 最后决定直接通过bat脚本,来对nginx的日志进行分割和删除。 至于需要谁来执行bat脚本,大家可以根据自己的业务需求来操作,比如: 1.通过系统的任务 ......
WINDOWS 文件 NIGNX 日志

MAUI Blazor (Windows) App 动态设置窗口标题

原文链接 [https://www.cnblogs.com/densen2014/p/16950996.html] 接着上一篇"如何为面向 Windows 的 MAUI Blazor 应用程序设置窗口标题?" Tips: 总所周知,MAUI 除了 Windows App 其他平台窗口是没有 Titl ......
Windows 标题 动态 Blazor MAUI

【动手学深度学习】学习笔记

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
深度 笔记

一文深度解读边缘计算产业发展前景

算力在云端澎湃,云计算技术日新月异。 过去十年间,全球云计算市场快速扩张,市场规模爆发性增长。 中心化的云计算架构提供了集中、大规模的计算、网络和存储等资源,解决了泛互联网行业在前二十年快速发展所面临的业务迅速增长、流量急剧扩张和大规模计算需求等问题。 边缘计算是构筑在边缘基础设施之上,位于尽可能靠 ......
产业发展 深度 前景 边缘 产业

深度学习数学基础-概率与信息论

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性声明(statement)的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用,是学习这两门学科的基础。 ......
信息论 数学基础 概率 深度 数学

Windows 服务器中使用 mysqldump 命令导出数据,解决中文乱码问题

起因 环境:阿里云服务器(windows server)、mysql(8.0.11) mysql> select @@version; + + | @@version | + + | 8.0.11 | + + 1 row in set 在windows服务器中每天备份一次数据库数据,防止出现各种意外 ......
乱码 mysqldump 命令 Windows 服务器
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