制造业 魅力 代码 数字
元宇宙和数字孪生的差别与联系是什么？
元宇宙和数字孪生是两个引人瞩目的概念，它们在虚拟与现实世界的交汇点上呈现出独特的视角和应用。虽然二者都涉及数字化和模拟技术，但在其差异与联系上，我们可以发现深刻的内涵和潜力。 ......
某公司笔试题 - 计算字符串最后一个单词的长度（附python代码）
题目： 计算字符串最后一个单词的长度，单词以空格隔开，字符串长度小于5000（字符串末尾不变以空格未结尾）。 python代码： str = input("请输入一个字符串：")if len(str) < 5000 and len(str) > 0: # 去掉字符串前后的空格 s = str.str ......
如何验证名称只能包含英文字母、中文、数字和下划线，且仅以英文字母或中文开头
## 提问 如何验证名称只能包含英文字母、中文、数字和下划线，且仅以英文字母或中文开头 ## 回答 ``` [RegularExpression(pattern: @"^(?![0-9])(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$", ErrorMessage = "名 ......
未来世界的数字幻境：VR 科技的崭新篇章
虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）科技，正如一颗崭新的明星，迅猛崛起，为人类带来前所未有的体验和想象空间。随着科技的飞速发展，VR 科技的未来充满了无限的可能性，正将我们引向一个充满创新、奇幻和惊喜的数字世界。 更真实的感官体验 未来的 VR 科技将追求更真实、更逼真的感官体验。高 ......
【专题】2022快消品行业线下分销链路数字化转型报告PDF合集分享（附原数据表）
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33411 我们在这份报告合集中分享了有关中国本土企业的信息，包括快消品企业的渠道布局、所面临的外部风险和挑战，以及如何应对这些挑战。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末19份快消品行业相关报告。 中国本土企业在制定价格策略方面，面临的压力较小 ......
C++ 构造函数初始化：提高代码可读性和执行效率
在C++中，构造函数是用来初始化对象数据成员的。一个对象在创建的时候，构造函数会被自动调用，以便为该对象的数据成员赋初值。传统的初始化方式是在构造函数内部对数据成员逐一进行初始化，这种方式虽然可行，但是代码复杂度高且效率低下。本文将介绍如何使用构造函数初始化列表来提高代码可读性和执行效率。 一、提高 ......
储能pcb的布局注意事项与制造难点
随着新能源需求的不断增长和能源结构的转型，储能技术的市场规模不断扩大。储能PCB作为储能系统中电池模块的重要组成部分，对整个系统的安全性和性能起到关键作用。今天我们就来聊聊，储能pcb有什么特征。 什么是储能：储能是指能量的存储，是指通过介质或设备把能量存储起来，在需要时再释放的过程。 让我们看看储 ......
Windows环境下重启jar服务bat代码
问题：在Windows环境下部署java的jar包，若有多个服务同时启动，很难找到相应服务重启。每次都重启全部服务很麻烦。应用场景大多用于部署测试。 适用：jar部署，war部署不适用。 解决方案：找到相应jar服务关闭并重启。 注意： 1、正确设置端口，jar服务运行的端口； 2、正确设置jar文 ......
推出稳定代码：人工智能辅助编码的新视野
本文探讨了StableCode，这是Stability AI的创新AI产品，旨在提高编码效率和可访问性。它深入研究了其独特的功能、底层技术以及对开发人员社区的潜在影响。 ......
《剑指Offer》-57-和为 s 的两个数字
双指针 ```c++ vector twoSum(vector& nums, int target) { // 题目中说了这是一个递增数组，而且我需要两个数字组成s vector res; int smallDigit = 0, bigDigit = nums.size() - 1; // 这要结果 ......
一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG
> 自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead，拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦 ......
汽车制造业上下游协作时 外发数据如何安全管控防泄露？
数据文件是制造业企业的核心竞争力，一旦发生数据外泄，就会给企业造成经济损失，严重的，可能会带来知识产权剽窃损害、名誉伤害等。汽车制造业，会涉及到重要的汽车设计图纸，像小米发送汽车设计图纸外泄事件并非汽车制造业首例数据外泄。 目前大部分汽车制造业企业，会在企业内部实施PLM系统，实现对组织内产品研发过 ......
Hutool：一行代码搞定数据脱敏
本文主要介绍了数据脱敏的相关内容，首先介绍了数据脱敏的概念，在此基础上介绍了常用的数据脱敏规则；随后介绍了本文的重点Hutool工具及其使用方法，在此基础上进行了实操，分别演示了使用DesensitizedUtil工具类、配合Jackson通过注解的方式完成数据脱敏；最后，介绍了一些常见的数据脱敏方... ......
LLVM编译器的基础框架与示例代码分析
LLVM编译器的基础框架与示例代码分析 LLVM的命名最早来源于底层语言虚拟机（Low Level Virtual Machine）的缩写。它是一个用于建立编译器的基础框架，以C++编写。创建此工程的目的是对于任意的编程语言，利用该基础框架，构建一个包括编译时、链接时、执行时等的语言执行器。目前官方 ......
Arduino 输入/输出数字信号
Arduino Uno 上每一个带有数字编号的引脚，都是数字引脚，包括写有 A 编号的模拟输入引脚。 数字信号是以 0、1 表示的电平不连续变化的信号，也就是以二进制的形式表示的信号。在 Arduino 中数字信号通过高低电平来表示，高电平则为数字信号 1，低电平则为数字信号 0。 在使用输入或输出 ......
基于模板匹配算法的车牌数字字母识别matlab仿真,带GUI界面
1.算法理论概述 随着交通工具的普及，车辆数量快速增长，车辆管理变得越来越重要。在车辆管理中，车牌号码的自动识别是一个重要的环节。从传统的手工识别，到现在的自动化识别，车牌识别技术已经成为了一个热门的研究领域。其中，数字字母识别是车牌识别的重要组成部分。本文将介绍基于ORC模板匹配算法的车牌数字字母 ......
[代码随想录]Day14-二叉树part03
## 题目：[104. 二叉树的最大深度](https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/) ### 思路： 本题可以使用前序（中左右），也可以使用后序遍历（左右中），使用前序求的就是深度，使用后序求的是高度。 - 二叉树节点的深 ......
数字游戏
# [P1043 [NOIP2003 普及组] 数字游戏](https://www.luogu.com.cn/problem/P1043) 首先考虑链的情况怎么做。 发现就是划分 $m$ 次，直接考虑类似于[乘积最大](https://www.luogu.com.cn/problem/P1018)的 ......
中国信通院高质量数字化转型产品及服务全景图发布，合合信息多项AI产品入选
近期，中国信通院召开2023数字生态发展大会中国信通院铸基计划年中会议，发布了《高质量数字化转型产品及服务全景图（2023上半年度）》（下称“全景图”）、《中国信通院高质量数字化转型典型案例（2023上半年度）》（下称“典型案例”）等工作成果，合合信息旗下多款产品及智能解决方案入选。 ......
在线代码工具：根据十六进制字符串解析对应的字段值
# 说明 1. hexString是字节序是小端的（读值得时候会转为大端来读取值） 2. valueByteSizes是个根据要求顺序读取值得字节大小的数组。 > 例如：new byte[]{4,2,1}，程序会顺序读取hexString字符串： > 1. 第一个值取4个字节并读取其值， > 2. ......
【专题】2023全民学习力洞察与数字营销指南报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33404 原文出处：拓端数据部落公众号 学习能力是将知识资源转化为知识资本的能力。它包括对所学内容的兴趣和热情，有助于更深入理解和掌握知识，提高个人的认知和思维能力。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末158份学习教育行业相关报告。 教育和娱 ......
Matlab决策树对空气质量和天气温度及天气数据做交通出行推荐预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31784 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为解决城市交通拥堵问题，本文提出了一种基于 Matlab决策树的交通预测方法，我们通过采集上海地区的空气质量数据和温度数据，帮助客户在 M ......
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26318 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于长短期记忆 (LSTM) 神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络对序列数据的每个时间步长进行分类。 要训练深度神经网络对序 ......
拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告，包括一些图形和统计输出。 简介 假设我们需要设计一个抽样调查，有一个完整的框架，包含目标人群的信息（识别信息和辅助信息）。如果我们的样本设计是分层的，我 ......
如何将3D模型导入可视化大屏系统中，并实现可交互的数字孪生大屏效果？
首先我们需要准备一款数字孪生软件，本文中使用的是山海鲸可视化数字孪生软件，这是一款免费的零代码数字孪生大屏开发平台软件。 下载完成后打开山海鲸可视化，点击新建来创建一个大屏项目。 我们可以根据自己的需要来创建各种场景的项目或是套用模板项目，这里我们选择创建一个GIS场景项目。 等待项目加载完毕后，可 ......
代码随想录算法训练营第一天| 704. 二分查找、27. 移除元素
704 二分查找 题目 给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。 第一想法 判断条件是 value = target 因为数组是升序，其实每种查找方法应该相差不大？ 不过 ......
数字图像处理基础
数字图像的感知和获取 图像是光与场景中的物质相互作用形成的，物质会对光进行反射与吸收 一幅图像记录的是物体辐射能量的空间分布： \[I=f(x,y,z,\lambda,t) \] 这个函数是描述光强关于空间位置，频率，时间的 一般我们讨论的是平面单色静止图像，因此一个空间维度和后面的频率维度，时间维 ......
3个方向，16个环节，45个场景！智能制造典型场景参考指引—>
工信部根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践，结合技术创新和融合应用发展趋势，凝练总结了3个方面16个环节的45个智能制造典型场景，为智能工厂及智慧供应链建设提供参考。 智能制造典型场景参考指引 智能制造场景是智能工厂的核心组成部分，是指面向制造过程各个环节，通过新一代信息技术、先进制造技术的 ......