制造业 魅力 代码 数字
P9541数字三角形
如果我们将金字塔翻转 \(3\) 次，会变为原金字塔。所以，翻转 \(n\) 次，相当于翻转 \(n\bmod 3\) 次，为了使用魔法值更小，所以翻转的次数一定 \(<3\)。 因此，我们讨论不翻转和翻转 \(1\) 或 \(2\) 次金字塔三种情况，从中取出最优的即可。 现在思考如何如何最优化调 ......
QT: 电子商城系统-MYSQL数据库代码
QT: 第17章 【统合实例】电子商城系统 MYSQL代码： /* SQLyog Ultimate v12.3.2 (64 bit) MySQL - 8.0.11 : Database - emarket *********************************************** ......
代码大全2读后感2
阅读完《代码大全2》第18章表驱动法。表驱动法是一种编程模式——从表里查找信息而不使用逻辑语句（if 和case）。事实上，凡是能通过逻辑语句来选择的事物，都可以通过查表选择，对简单情况而言，使用逻辑语句更为容易和直白。但随着逻辑链的越来越复杂，查表法也就愈发显得更具吸引力。表驱动法使用总则：在适当 ......
C# 事务实现代码
//简单事务实现代码 static void Test() { DataTable dt = new DataTable(); SqlConnection cnn = new SqlConnection("连接字符串"); SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd ......
【代码片段】makefile 中通过 shell 函数执行 sed
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 先上代码：（在 macos 上调试通过） # define a shell function to set debug mode to release mod ......
9.29 《代码大全2》阅读笔记
《代码大全2》是一本非常经典的软件开发书籍。 在书中，强调了比较优秀的代码结构和命名规范的重要性。书中注释的部分帮助我理解怎么去编写有意义的注释，合适的注释可以提供代码理解上的便利，但是过多或者无关的注释会干扰代码的可读性。 还有书中关于代码复用和模块化的内容帮助学习如何设计可重用的代码和模块，提高 ......
python中实现数字的全排列
001、假定数字为3 [root@pc1 test1]# ls test.py [root@pc1 test1]# cat test.py ## 测试程序 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- for i in range(1,4): for ......
FX3U-3A-ADP模拟量和数字量之间转换
简单的例子： 0-10V对应0-8,4-20mA对应0-30 以下是对上面例子的详解： 电压： 电压（0-10V） 0-10V对应着数字量0-4000 数字量与变频器HZ量之间的关系是（4000-0）/（50-0）=80 故如果你想转多少HZ数，就需要在后面（乘上80），这个才是你HZ数对应的数字量 ......
Spring boot 处理大文件上传完整代码
这篇文章主要介绍了Spring boot 处理大文件上传，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 在Web上处理大文件上传时，可以使用以下方法来优化和处理大文件的上传： 1.前端处理： 在前端使用合适的文件上传库或组件，例如Dropzon ......
赋能工业数字化转型|辽宁七彩赛通受邀出席辽宁省工业互联网+安全可控先进制造业数字服务产业峰会
2023年9月25日下午，由软通动力信息技术（集团）股份有限公司主办的“工业互联网+安全可控先进制造业数字服务产业峰会”在辽宁沈阳顺利举办。省市区各级政府、科研院所领导、技术专家、企业高管以及生态合作伙伴代表等齐聚一堂，共同探索数字时代辽宁省制造业数字化转型道路。棱镜七彩全资子公司辽宁七彩赛通信息科 ......
数字孪生：降低现代船舶水声设备研制风险与成本的关键要素
声波是海洋中唯一能够有效传递远距离信息的载体，1000Hz的声波在海水中的每公里吸收衰减仅为0.067分贝，而在陆地上大显神通的电磁波由于受到海水高介电常数和高导电率的影响，因传播衰减量太大而无法通信。 声波在海洋中的传播也并非一帆风顺。海洋水声环境参数复杂多变，上有波涛汹涌的海表面，下有凹凸不平 ......
数字乡村包括哪些方面？数字乡村应用介绍
数字乡村是指利用物联网、数字化和智能化技术，借助现代数字智能产品、高效信息服务和物联网基础设施，以提高农村居民生活质量，助力拓展经济发展前景。创建数字村庄有助于缩小城乡社区之间的差距保障每个人都能平等地享受科技发展红利。 ......
用策略模式干掉代码里大量的if-eles或则Swatch，提升B格由面向过程转为面向对象
现象 大量的分支选择型代码段看着让人头疼 for (Field field : declaredFields) { Class<?> type = field.getType(); String key = field.getName(); Element result = resultMap.ad ......
怎么保护苹果手机移动应用程序ios ipa文件中的代码？
目录 前言 代码混淆步骤 1. 选择要混淆保护的ipa文件 2. 选择要混淆的类名称 3. 选择要混淆保护的函数，方法 4. 配置签名证书 5. 混淆和测试运行 前言 在当今移动应用市场竞争激烈的环境中，代码保护功能对于iOS应用程序的成功非常关键。代码保护可以帮助开发者防范盗用、逆向工程和未授 ......
最强大的iOS应用源码保护工具：Ipa Guard，保护你的商业机密代码
前言 iOS加固保护是直接针对ios ipa二进制文件的保护技术，可以对iOS APP中的可执行文件进行深度混淆、加密。使用任何工具都无法逆向、破解还原源文件。对APP进行完整性保护，防止应用程序中的代码及资源文件被恶意篡改。Ipa Guard通过修改 ipa 文件中的 macho 文件中二进制 ......
【专题】2023面向制造业的5G专网运营白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
【专题】5G专网助力数字工厂纵深发展报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战，需要国际合作来解决。目前，已有189个国家加入了《巴黎协定》，并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标，如欧盟委员会的长期战略愿景，中国的碳达峰和碳中和目标，以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22160 最近我们被客户要求撰写关于分位数随机森林（QRF）回归树的研究报告，包括一些图形和统计输出。 这个例子展示了如何使用分位数随机林来检测异常值 分位数随机林可以检测到与给定X的Y的条件分布有关的异常值。 离群值是一些观测值，它的位置离数据集 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=- ......
R语言广义相加（加性）模型（GAMs）与光滑函数可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们在研究工作中使用广义加性模型（GAMs）。mgcv软件包是一套优秀的软件，可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章 ......
智慧教育：数字化时代的未来教育模式
随着技术的进步和互联网的普及，教育机构和学校开始寻求利用先进的技术和创新的教育方法来提高学习效果和管理效率，包括在线教育、远程学习、教育数据分析等方面的发展。智慧教育旨在将这些技术和方法应用于教育领域，以满足学生、教师和教育机构的不断增长的需求，提供更灵活、高效和个性化的教育体验。 ......
R语言决策树、随机森林、逻辑回归临床决策分析NIPPV疗效和交叉验证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32295 原文出处：拓端数据部落公众号 临床决策(clinical decision making)是医务人员在临床实践过程中，根据国内外医学科研的最新进展,不断提出新方案，与传统方案进行比较后,取其最优者付诸实施，从而提高疾病诊治水平的过程。 在 ......
R语言Copula对债券时间序列数据的流动性风险进行度量|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32707 原文出处：拓端数据部落公众号 在金融市场中，债券的流动性风险一直是一个备受关注的问题。流动性风险是指在市场上，债券价格的波动程度受到市场流动性的影响，这种影响可能导致债券价格的剧烈波动，从而影响投资者的收益。因此，对于债券流动性风险的度量 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
使用maven-compiler-plugin打包lombok代码出错
错误信息 无法识别lombok生成的方法 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.10.1:compile (default-compile) on project lifeonl ......
Camstar调用服务代码实例
范例1： public static void MoveStd(string mainBoardBarcode, string ResourceName, string Result, string Step, out SAPReceiveBody receiveBody) { receiveBod ......