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【敏捷研发系列】前端DevOps流水线实践
作者：胡骏 一、背景现状 软件开发从传统的瀑布流方式到敏捷开发，将软件交付过程中开发和测试形成快速的迭代交付，但在软件交付客户之前或者使用过程中，还包括集成、部署、运维等环节需要进一步优化交付效率。因此Devops的产生将敏捷的相关理念扩展到运维侧，从而将产品、设计、开发、测试、运维团队更紧密的结合 ......
.NET 云原生架构师训练营（基于 OP Storming 和 Actor 的大型分布式架构一）--学习笔记
目录 为什么我们用 Orleans Dapr VS Orleans Actor 模型 Orleans 的核心概念 为什么我们用 Orleans 分布式系统开发、测试的难度（服务发现、通信） 运维的复杂度（伸缩性与可靠性的保障） actor 拥有全局唯一身份 自动伸缩功能 Dapr VS Orlean ......
【图像处理笔记】小波变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 1987年，小波被证明是多分辨率信号处理和分析的基础。多分辨率理论融合并统一了来自不同学科的技术，包括来自信号处理的子带编码、来自数字语音识别的正交镜像滤波及金字塔图像处理。顾名思义，多分辨率理论涉及多个分辨率下的信号（或图像）表示与分析。 曾经有人问我有关haar ......
【图像处理笔记】傅里叶变换
【图像处理笔记】总目录 0 引言 在之前的博客图像增强，傅里叶变换（OpenCV)中都有用到过傅里叶变换，但一直都不是特别理解，现系统地学习一下。先来看一个视频傅里叶级数与傅立叶变换，我们了解到任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦函数和/或余弦函数之和，其中每个正弦函数和/或余弦函数都乘以不同的系 ......
前端学习 linux —— 软件安装(Ubuntu)
软件安装(Ubuntu) 本篇主要讲解 ubuntu 中软件的安装、apt 的源、内网部署案例（graylog 为例），最后是 python 开发准备。 apt 和 rpm 在linux 第一篇我们知道如果机器是 ubuntu 则可用 apt-get/dpkg 安装软件，如果是centos 则可用 ......
Chrome 103支持使用本地字体，纯前端导出PDF优化
在前端导出PDF，解决中文乱码一直是一个头疼的问题。要解决这个问题，需要将ttf等字体文件内容注册到页面PDF生成器中。但是之前网页是没有权限直接获取客户机器字体文件，这时就需要从服务器下载字体文件或者提示用户选择字体文件上传到页面。对于动辄数十兆（M）的中文字体文件，网络不好时并不是一个好的解决方 ......
视频超分之BasicVSR-阅读笔记
1.介绍 对于视频超分提出了很多方法，EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征，在RBPN中，多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的，但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外，与SISR不同，VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
视频超分之BasicVSR++阅读笔记
1.介绍 在这项工作中，我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR，使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示，提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制：i）我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播，ii）我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设， ......
EluxJS-让你像切蛋糕一样拆解前端巨石应用
大家好，EluxJS是一套基于“微模块”和“模型驱动”的跨平台、跨框架『同构方案』，欢迎了解... 可怕的巨石怪 工作中最可怕的是什么？是遇到业务复杂且乱作一团的巨石应用。改一发而动全身，无法渐进式重构，也没人敢对历史包袱进行优化，欠下的代码债只能像滚雪球一样越积越多，终于到某天玩不下去，大佬选择了 ......
前端项目通过‘URL 重写’部署在 IIS 中，访问 WebAPI 接口
本文将简单介绍前端项目在 IIS 中部署，以及‘URL重写’功能模块的安装、配置，最后是日常遇到的问题解决方案。 ......
JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock
系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底，推荐阅读： 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore，CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记
概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型，它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型，OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型，2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像，这些图像从来没有在训练集里出现过，模型真的学习到 ......
【动手学深度学习】学习笔记
线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......