加密狗 高性能 芯片 国产

JVM 性能调优

# JVM 性能调优 在高性能硬件上部署程序,目前主要有两种方式: - 通过 64 位 JDK 来使用大内存; - 使用若干个 32 位虚拟机建立逻辑集群来利用硬件资源。 ## 使用 64 位 JDK 管理大内存 堆内存变大后,虽然垃圾收集的频率减少了,但每次垃圾回收的时间变长。 如果堆内存为 14 ......
性能 JVM

AES加密和解密,key需要32位

AES加密和解密,key需要32位 package com.example.core.mydemo.sign; import org.apache.commons.codec.binary.Base64; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; im ......
AES key

2023.6.30//关于java链接SQLserver数据库报错:驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接。

详情如下: 驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与 SQL Server 建立安全连接。错误:“PKIX path building failed: sun.security.provider.certpath.SunCertPathBuilderException: unable to ......

TDengine 发布 IoT 场景下 3.0 性能对比分析报告,全方位超越 InfluxDB & TimescaleDB

6 月 26 日,涛思数据旗下时序数据库(Time Series Database) TDengine 正式发布 IoT 场景下 TDengine 3.0 性能对比分析报告,该报告在 IoT 场景下从数据写入、压缩和查询等维度,对比了 TDengine 与市场其他流行的时序数据库产品的性能差异,其中... ......

CC1310 CC1310F128RSMR 超低功耗SUB-1GHz 无线 MCU芯片

1 器件概述 1 1 特性• 微控制器– 性能强大的 Arm® Cortex® -M3 处理器– EEMBCCoreMark®评分:142– EEMBC ULPBench™评分:158– 时钟速率最高可达 48MHz – 32KB、64KB 和 128KB 系统内可编程闪存– 8KB 缓存静态随机存 ......
功耗 1310 芯片 无线 1310F

关于 3.0 和 2.0 的数据文件差异以及性能优化思路

如果需要对数据库性能优化,了解数据文件的存储方式和工作原理是必要的。 对于时序数据库(Time Series Database) TDengine 来说,在 2.x 版本中时序数据的保留策略是由keep和days这两个参数把控的。(详情可见:https://mp.weixin.qq.com/s/uJ ......
差异 思路 性能 文件 数据

ASEMI代理光宝光耦LTV-6341的应用与性能分析

编辑-Z 本文将全面深入地探讨光耦LTV-6341的应用与性能。首先,我们将介绍光耦LTV-6341的基本概念和工作原理,然后,我们将详细分析其在电子设备中的应用,接着,我们将对其性能进行深入的分析,最后,我们将对光耦LTV-6341的未来发展进行预测。 1、光耦LTV-6341的基本概念和工作原理 ......
性能分析 性能 ASEMI 6341 LTV

CC2541是功率优化的真正系统级芯片(SoC)解决方案,适用于蓝牙低功耗(BLE)和专用的2.4GHz应用

CC2541是功率优化的真正系统级芯片(SoC)解决方案,适用于蓝牙低功耗(BLE)和专用的2.4GHz应用.该SOC芯片集成性能极好RF收发器以及标准工业级增强型8051内核,支持系统编程Flash,8KRAM及强大功能支持跟外设。微信号:13632658391 深圳市动能世纪科技有限公司成立于2 ......
功耗 功率 芯片 解决方案 方案

BOSHIDA 检测DC电源模块的稳定性能的几个步骤

BOSHIDA 检测DC电源模块的稳定性能的几个步骤 检测DC电源模块的稳定性能需要进行以下几个步骤: 1. 确认测试设备:需要准备一台多功能电源和一台数字万用表,可以根据需要选用不同型号和规格的测试设备。 2.设置电源参数:根据DC电源模块的规格和使用要求,将多功能电源的输出电压和电流设置到合适的 ......
电源模块 模块 步骤 电源 性能

清理网络缓存的主要作用是优化网络性能和提升用户体验

清理网络缓存的主要作用是优化网络性能和提升用户体验。具体而言,清理网络缓存可以带来以下几个方面的价值: **提升网页加载速度**:当你访问一个网页时,浏览器会将网页中的各种资源(如图片、脚本文件等)缓存在本地。这样,在下次再次访问该网页时,浏览器可以直接从缓存中获取这些资源,而不需要重新下载。如果缓 ......
网络 缓存 性能 作用 用户

FPS Monitor是一款用于监控计算机游戏帧率(FPS)和硬件性能的软件工具。它可以实时显示游戏运行时的帧率、GPU和CPU温度、占用率等信息,帮助用户了解游戏的性能表现和硬件健康状况。 FPS Monitor的起源可以追溯到2017年,该软件由一家名为"unwinder"的开发者团队开发。

FPS Monitor是一款用于监控计算机游戏帧率(FPS)和硬件性能的软件工具。它可以实时显示游戏运行时的帧率、GPU和CPU温度、占用率等信息,帮助用户了解游戏的性能表现和硬件健康状况。 FPS Monitor的起源可以追溯到2017年,该软件由一家名为"unwinder"的开发者团队开发。 " ......
用率 性能 Monitor 硬件 FPS

VeraCrypt是一个开源的磁盘加密软件,是TrueCrypt的继承者和改进版。它提供了强大的数据加密功能,可以对整个磁盘、操作系统分区或移动存储设备进行加密 以下是VeraCrypt的主要特点和功能 以下是 VeraCrypt 各个版本的年代和功能更新的概述

**VeraCrypt**是一个开源的磁盘加密软件,是**[TrueCrypt](https://www.cnblogs.com/suv789/p/17515541.html "TrueCrypt")的继承者和改进版**。它提供了强大的数据加密功能,可以对整个磁盘、操作系统分区或移动存储设备进行加密 ......

TrueCrypt 是一款开源的磁盘加密软件,但是自 2014 年起已经停止了官方维护和支持。由于安全问题和漏洞的发现,TrueCrypt 已不再被认为是安全可靠的加密解决方案

TrueCrypt 是一款开源的磁盘加密软件,但是自 2014 年起已经停止了官方维护和支持。由于安全问题和漏洞的发现,TrueCrypt 已不再被认为是安全可靠的加密解决方案。 建议不要继续使用 TrueCrypt,并转向其他受支持且被广泛认可的磁盘加密软件,如 VeraCrypt。VeraCry ......
TrueCrypt 磁盘 漏洞 解决方案 方案

CH32--用芯片的UID给固件加密

本文主要介绍怎么利用UID进行固件加密! 一,CH32系列每个芯片都有唯一的身份标识: 二,读取方式: 以8/16/32位进行读访问下面地址都是可以的 三,利用UID加密 所谓:"道高一尺魔高一丈",只有不断的更新加密技术以增加解密成本或许在一定程度上能够遏制不正规解密行为在,下面就先介绍一下UID ......
固件 芯片 UID CH 32

jmeter使用beanshell对SHA1WithRSA加密方式进行处理

import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.KeyFactory; import java.security.PrivateKey; import java.security.Signature; import jav ......

Qt以Base64加密作为基础实现3种加解密方式(包含中文处理)

效果图 加密算法 本文提供三种方式来加密解密,都是用Qt本身提供的类,没用外接库。 普通base64加密解密 Qt已经有了最基本的toBase64加密算法,同时提供fromBase64解密算法。 加密 QByteArray text = src.toLocal8Bit(); QByteArray b ......
中文处理 方式 基础 Base 64

什么是hive的高级分组聚合,它的用法和注意事项以及性能分析

hive的高级分组聚合是指在聚合时使用GROUPING SETS、CUBE和ROLLUP的分组聚合。 高级分组聚合在很多数据库类SQL中都有出现,并非hive独有,这里只说明hive中的情况。 使用高级分组聚合不仅可以简化SQL语句,而且通常情况下会提升SQL语句的性能。 ## 1.Grouping ......
性能分析 注意事项 事项 性能 hive

京东到家小程序-在性能及多端能力的探索实践

为了提高研发效率,经过技术选型采用了taro3+原生混合开发模式,本文主要讲解我们是如何基于taro框架,进行多端能力的探索和性能优化。 ......
家小 性能 能力 程序

ASEMI代理艾赛斯MOS管IXFH4N100Q的性能与应用

编辑-Z 在电子元件领域,MOS管是一种重要的半导体器件,它在电子设备中起着至关重要的作用。今天,我们将重点介绍一款特别的MOS管——IXFH4N100Q,探讨其性能特点和应用领域。 首先,让我们了解一下什么是MOS管。MOS管,全称为金属氧化物半导体场效应晶体管,是一种广泛应用于电子设备中的半导体 ......
性能 ASEMI IXFH4 100Q IXFH

透明数据加密Q&A

1. 透明数据加密数据库加密流程。 1. 打开Master数据库 创建数据库主密钥(Database Master Key) 创建数据库证书A(CERTIFICATE 包含证书公钥和私钥) 备份证书(包括证书及私钥两个文件, 并牢记私钥密码) 2. 打开待加密数据库比如HR 使用数据库证书A创建数据 ......
数据 amp

BitLocker加密过程断电,数据恢复文件打不开

BitLocker是Windows系统提供的磁盘加密功能,用户自己可以手动开启。在访问受BitLocker保护的磁盘分区时,需要先提供正确的密码、秘钥或是BEK文件。如果使用BitLocker将系统盘加密了,那么需要输入密钥才能进入系统。除了本地的机械硬盘和固态硬盘,BitLocker功能还可以对移 ......
数据恢复 BitLocker 过程 文件 数据

redis性能并发测试

windows单机 启动redis //安装目录上cmd redis-server.exe redis.windows.conf 进入命令行 windows右键选择git bash here 压测 ./redis-benchmark -r 1000000 -n 2000000 -t get,set, ......
性能 redis

[转]你值得拥有 —— 25 个 Linux 性能监控工具

一段时间以来,我们在网上向读者介绍了如何为Linux以及类Linux操作系统配置多种不同的性能监控工具。在这篇文章中我们将罗列一系列使用最频繁的性能监控工具,并对介绍到的每一个工具提供了相应的简介链接,大致将其划分为两类,基于命令行的和提供图形化接口的。 基于命令行的性能监控工具 1. dstat ......
性能 工具 Linux 25

性能优化基础:深入理解Linux内存

说到内存,你能说出你现在用的这台计算机内存有多大吗? 比方说,我的笔记本电脑内存就是 16GB 的 。我们通常所说的内存容量,其实指的是物理内存。物理内存也称为主存,大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存(DRAM)。 只有内核才可以直接访问物理内存。 那么,进程要访问内存时,该怎么办呢?Linu ......
内存 性能 基础 Linux

CH573一款集成BLE 无线通讯的32 位RISC微控制器芯片

CH573是集成BLE 无线通讯的32 位RISC微控制器。片上集成低功耗蓝牙BLE通讯模块、全速USB主机和设备控制器及收发器、SPI、4 个串口、ADC、触摸按键检测模块、RTC 等丰富的外设资源。 功能 l 内核Core: - 青稞RISC-V处理器WCH RISC-V3A - 支持RV32I ......
制器 无线通讯 芯片 无线 通讯

md5加密加盐

``` # 引入模块 import hashlib # 引入django自带的一个key,把这个key当成盐 from django.conf import settings # 定义一个函数,传入要加密加盐的字符串参数 def md5(data_string): # 根据盐初始化一个md5对象 o ......
md5 md

JS加密在实际应用上面有哪些优点

随着网络知识产权意识的不断增强,很多程序员为了保护自己的劳动成果,在代码的保护上面也是有着很多的心思,JS加密也是在这样的环境下催生。 网络代码有着很高的复制几率,所以为了隐藏代码的原本内容,用JS加密对代码进行加密必不可少。 下面我们来看看JS加密在实际应用上面都有哪些优点: 第一:保护代码的独立 ......
优点 实际

Book-C++性能优化指南

C++性能优化指南 本书将帮助开发人员识别和利用以下优化机会来改善代码性能。 * 使用更好的编译器,打开编译选项 * 使用最优算法 * 使用更好的库并用好库 * 减少内存分配 * 减少复制 * 移除计算 * 使用最优数据结构 * 提高并发 * 优化内存管理 ......
性能 指南 Book-C Book

解决MongoDB中的性能调优与优化问题

作者:禅与计算机程序设计艺术 54. 解决MongoDB中的性能调优与优化问题 作为一名人工智能专家,程序员和软件架构师,我今天将介绍如何解决MongoDB中的性能调优与优化问题。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着大数据时代的到来,数据存储和处理成为了企业面对的重要挑战之一。MongoDB作为非 ......
性能 MongoDB 问题

Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用:模型整合与性能提升

作者:禅与计算机程序设计艺术 标题:45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用:模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大,训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练,一些优化算法被提出,以减少训练时间和提高模型性能。其中,Adam ......
模型 分布式 算法 大规模 性能