526互联

单元 文本 之间 两个

Python和C++之间的主要区别点？

Python和C++之间的区别可以简洁地概括如下： 1. 编程范式：Python是一种解释型、面向对象的动态语言，更注重代码的简洁性和可读性，适合快速开发和原型设计。C++是一种编译型、多范式语言，支持面向对象、过程式和泛型编程，更注重底层的控制和性能优化。 2. 语法复杂性：C++具有较为复杂的语 ......
之间 Python

拆分文本文件

# -*- coding: utf-8 -*- import os import pandas as pd def split_csv(src_file_name, num, flag, file_encoding): df = pd.read_csv(src_file_name, encoding ......
文本 文件

根据经纬度计算两点之间的距离

from math import * def getDistance(latA, lonA, latB, lonB): ra = 6378140 # radius of equator: meter rb = 6356755 # radius of polar: meter flatten = (r ......
经纬度 经纬 之间

如何过滤敏感词免费文本敏感词检测接口API

敏感词过滤是随着互联网社区发展一起发展起来的一种阻止网络犯罪和网络暴力的技术手段，通过对可能存在犯罪或网络暴力可能的关键词进行有针对性的筛查和屏蔽，很多时候我们能够防患于未然，把后果严重的犯罪行为扼杀于萌芽之中。 ......
文本 接口 API

java中 如何在文本中筛选出汉字

在Java中， 使用正则表达式来筛选出文本中的汉字。下面是一种方法： import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Main { public static void main(String[ ......
选出 文本 java

java中 如何在文本中筛选出汉字

在Java中， 使用正则表达式来筛选出文本中的汉字。下面是一种方法： import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class Main { public static void main(String[ ......
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14-控制单元的设计

# 14-控制单元的设计 ## 一、组合逻辑设计 ### 1.组合逻辑控制单元框图 1） CU外特性 ![组合逻辑控制单元框图](https://img-blog.csdnimg.cn/8b1d1e14f966462093c804633ab4ab8e.png?x-oss-process=image/ ......
单元 14

前端两个变量连续赋值,一环扣一环

let a=b=c={} 这样相当于abc三个变量全部都指向了{}其中一个变量对这个空对象进行了操作那么所有的都会发生变化 let a=b=b='嗨嗨嗨' 这样的话,相当于同时申明了三个普通变量,之后对他们的休改都无关系 见到别人用过这种a=b=c=10 这样的操作,记录一下 ......
前端 变量 两个

13-第四篇-控制单元的功能

# 13-第四篇-控制单元的功能 ## 一、微操作命令分析 微操作：指令解释阶段由控制单元发出的一些指令，这些指令完成的动作跟整条指令完成的功能相比要小的多 完成一条指令分4个周期 取指周期 间址周期 指令周期 中断周期 ### 1.取指周期 PC-> MAR-> 地址线 1-> R M(MAR) ......
单元 功能 13

体积流量和质量流量的概念以及两者之间的换算

体积流量和质量流量的概念及两者之间的换算 什么是流量 流量是指流经管道横截面的流体数量与该量通过该截面所用的时间之比。 流量分为体积流量和质量流量两种。 什么是体积流量 体积流量是指流体数量用体积来表示的流量。体积流量用公式表示:qv=V/t=ｕ×A，公式中：qv为体积流量，m3/s；V为单位流量体 ......
流量 体积 概念 之间 质量

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

1，需求描述 某ORCALE11生产数据库（下称源数据库），内含近万个表，需要从中每日同步几十个表的数据到mySQL5.7数据库（下称目标数据库）中，供第三方使用。 需要对生产数据库影响越小越好。 2，技术挑战 数据类型不完全一致。从Oracle中导出的建表语句到MySQL数据库中不一定能运行，因为 ......
数据 要点 之间 数据库 oracle

HIMA F7131 981713102 电源单元

HIMA F7131 981713102 电源单元HIMA F7131 981713102 电源单元 引言 在一个桥接的局域网里，为了增强可靠性，必然要建立一个冗余的路径，网段会用冗余的网桥连接。但是，在一个透明桥桥接的网络里，存在冗余的路径就能建立一个桥回路，桥回路对于一个局域网是致命的。它会带来 ......
981713102 单元 电源 F7131 HIMA

php交换两个变量的值，不使用第三个变量

## 参考 - https://www.php.net/manual/zh/function.list.php ## 代码 ```php # 第一种 PHP 4, PHP 5, PHP 7, PHP 8 # 像 array() 一样，这不是真正的函数，而是语言结构。 list() 可以在单次操作内为 ......
变量 三个 两个 php

机器翻译中的文本分类与命名实体识别

[toc] 《机器翻译中的文本分类与命名实体识别》 摘要：机器翻译是当前人工智能技术领域的一个重要应用方向，而文本分类与命名实体识别是机器翻译中的核心任务之一。本文将介绍机器翻译中的文本分类与命名实体识别技术原理和实现步骤，并通过应用示例和代码实现讲解，深入探讨了优化和改进的方法。本文旨在帮助读者更 ......
实体 文本 机器

深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用

[toc] 深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用 随着人工智能技术的不断发展，深度学习神经网络在自然语言处理领域中的应用越来越广泛。文本分类是深度学习神经网络的一个重要应用之一，其目的是将文本分类到不同的类别中，以便进行相应的处理和分析。本文将介绍深度学习神经网络大模型在文本分类中的应用，包括技 ......
神经网络 深度 模型 文本 神经

文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术

[toc] 6. 文本生成技术综述：基于语言模型的文本生成技术 随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，文本生成技术越来越受到关注。文本生成技术可以用于多种应用场景，如智能客服、自动摘要、机器翻译等。本文将综述基于语言模型的文本生成技术，并深入探讨其实现原理、概念、实现步骤和示例应用等方面。 ## ......
文本 技术 模型 语言

文本分类与情感分析：基于深度学习的大型语言模型应用

[toc] 文本分类和情感分析是人工智能领域中非常重要的技术，其应用广泛，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉等多个领域。本文将介绍基于深度学习的大型语言模型应用文本分类和情感分析的技术原理及实现步骤，并探讨相关应用场景和优化改进的方法。 ## 1. 引言 随着人工智能的不断发展，文本分类和情感分 ......
深度 模型 文本 语言 情感

利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别

[toc] 利用生成式预训练Transformer实现文本分类和命名实体识别 随着人工智能技术的不断发展，文本分类和命名实体识别成为了人工智能领域的重要应用。在这些应用中，使用生成式预训练Transformer模型已经成为了一种流行的解决方案。本文将介绍如何利用生成式预训练Transformer实现 ......
Transformer 实体 文本

模拟器在物联网通信中的应用：实现设备之间的通信和数据交换

[toc] 物联网技术的发展，使得各种设备之间的通信和数据交换变得更加方便和实时。模拟器在物联网通信中的应用，则是实现设备之间的通信和数据交换的有效手段之一。本文将介绍模拟器在物联网通信中的应用，以及实现这种应用的基本步骤和流程。 ## 1. 引言 随着物联网技术的不断发展，越来越多的设备和传感器被 ......
模拟器 之间 数据 设备

如何使用自然语言处理技术进行文本生成

[toc] 使用自然语言处理技术进行文本生成 在当今社会，自然语言处理技术已经成为了人工智能领域的重要分支之一。随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理技术也在不断地得到广泛的应用。本文将介绍如何使用自然语言处理技术进行文本生成。 技术原理及概念 自然语言处理技术是人工智能领域的一个分支，它涉及到语 ......
自然语言 文本 自然 语言 技术

自然语言处理技术在文本挖掘中的应用

[toc] 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是人工智能领域的重要分支之一，它的目标是让计算机理解和处理人类语言。NLP技术在文本挖掘、机器翻译、情感分析、信息提取、信息检索、问答系统等方面都有广泛应用。本文将介绍自然语言处理技术在文本挖掘中的应用，并 ......
自然语言 文本 自然 语言 技术

自然语言处理技术综述：自然语言生成与文本摘要

[toc] 15. 自然语言处理技术综述：自然语言生成与文本摘要 摘要 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个分支，其主要目标是让计算机理解和处理自然语言。本文将综述自然语言生成和文本摘要的技术原理和实现步骤。首先介绍自然语言生成的概念和技术原理，然后介绍文本摘要的基本概念和实现步骤，最后将比较 ......
自然语言 自然 语言 文本 摘要

基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析

[toc] 标题：《基于生成式预训练Transformer的跨语言文本摘要与情感分析》 ## 1. 引言 随着人工智能技术的不断发展，跨语言文本摘要和情感分析成为了许多应用场景的重要需求。在这些应用中，文本摘要通常是为了简洁、准确地概述文本内容，而情感分析则是为了分析文本中的情感倾向。这些技术需要处 ......
Transformer 文本 摘要 语言 情感

从文本到语音：自然语言处理技术在语音识别中的应用

[toc] ## 1. 引言 随着互联网和人工智能技术的不断发展，语音识别技术正在被越来越广泛地应用于各种场景中。语音识别技术不仅可以用于语音助手、智能家居、智能穿戴设备等智能家居设备，还可以用于智能客服、智能营销、智能语音助手等智能服务领域。本文将介绍自然语言处理技术在语音识别中的应用，帮助读者更 ......
语音 自然语言 文本 自然 语言

程序员之间的差距

原创：陶朱公Boy（微信公众号ID：taozhugongboy），欢迎分享，转载请保留出处。 ​ 点评： 一个程序员职业生涯往往会跨越这几个阶层：初级工程师、高级｜资深工程师、技术专家（包含初级、高级、资深）。 每个阶层的群体他们日常工作事宜、能力模型也都不尽相同： 初级程序员这一群体，一般参加工作 ......
程序员 差距 之间 程序

不加/与不加/的区别 以及 ./和../以及/之间的区别

https://blog.csdn.net/MyHeaven7/article/details/106355989 加/是根目录下的绝对路径；不加“/”的意思是当前目录下的相对路径。 1、./是当前目录（其中./等价于不写，即href=“./layui/css/layui.css”和href=“la ......
之间

ZYNQ（FPGA）与DSP之间GPIO通信实现

本文主要介绍说明XQ6657Z35-EVM 高速数据处理评估板ZYNQ(FPGA)与DSP之间GPIO通信的功能、使用步骤以及各个例程的运行效果。 1.1 ZYNQ(FPGA)与DSP之间GPIO通信 1.1.1 例程位置 ZYNQ例程保存在资料盘中的Demo\ZYNQ\PL\FPGA_DSP_GP ......
之间 ZYNQ FPGA GPIO DSP

【gtest】Visual Studio 2019 单元测试学习Google Test

# 前言 记录在VS2019中使用自带的Google Test进行单元测试的方法和经验 # 项目介绍 总共2个项目，`Work`为项目工程，`TestWork`为`Work`工程的单元测试工程，`TestWork`依赖于`Work`工程，但是`Work`不依赖`TestWork`，`TestWork ......
单元 Visual Studio Google gtest

java 中怎么修改文本中的内容

在Java中，你可以使用字符串的各种方法来修改文本中的内容。下面是几个常见的方法： 使用replace方法：该方法用于将字符串中指定的字符或字符串替换为新的字符或字符串。例如： String text = "Hello, world!"; String modifiedText = text.rep ......
文本 内容 java

java 中怎么修改文本中的内容

在Java中，你可以使用字符串的各种方法来修改文本中的内容。下面是几个常见的方法： 使用replace方法：该方法用于将字符串中指定的字符或字符串替换为新的字符或字符串。例如： String text = "Hello, world!"; String modifiedText = text.rep ......
文本 内容 java
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