卷积 深度 代码 笔记
C#图解教程笔记 - Chapter1 C#和.NET框架
#### 0 摘要 CLR, BCL, FCL, DLL, CIL, JIT, CLI, CTS, CLS  ### ......
vue3学习笔记1 - Vue2和 Vue3生命周期区别
1.vue2常用生命周期：创建前：beforeCreate() 只有一些实例本身的事件和生命周期函数 创建后：Created() 是最早使用data和methods中数据的钩子函数 挂载前：beforeMount() 指令已经解析完毕，内存中已经生成dom树 挂载后：Mounted() dom渲染完 ......
code-runner 在外部终端中执行代码并暂停它
修改配置文件settings.json "code-runner.executorMap": { "c": "cd $dir && gcc $fileName -o $fileNameWithoutExt -finput-charset=UTF-8 -fexec-charset=GBK && sta ......
The Riordan Group and Applications笔记
2022年的一本书，只有376页。证明直接去书里面找。  [TOC] # 1 介绍 ## 1.1 啥是Riordan ......
原来笔记本一直插着电源使用比较好 工作原理3张图秒懂
热搜内容提到：原来笔记本一直插着电源使用比较好！ 笔记本电脑在充满电后使用，电源适配器将继续为电脑供电，而充满电的内置电池则不会继续工作，并不会出现一边充电、一边放电的情况。 据了解，笔记本电脑里的锂电池没有记忆效应，而且正规厂家生产的锂电池都有相当完善的BMS(电池管理系统)，用来控制过度充电、过 ......
Leetcode刷题笔记——单调性
## 单调性 单调性是数学中使用的一种常见性质，通常用于描述函数，在高等数学中的定义常常为： 设函数f(x)在区间I上有定义，如果对于I上的任意两个数x1和x2，当x1f(x2)），则称函数f(x)在区间I上是单调递增的（或者单调递减的）。 例如如下图像就是两个单调函数。  ### 思路： 收到钱三种情况： 1. 5刀：直接收起来就可以了，不需要找钱 2. 10刀：收到10刀，需要找5刀，如果没有5刀，就返回false，否则5刀-1 3. ......
Java代码审计之目录穿越
一、目录穿越漏洞 1、什么是目录穿越 所谓的目录穿越指利用操作系统中的文件系统对目录的表示。在文件系统路径中，".."表示上一级目录，当你使用"../"时，你正在引用当前目录的上一级目录。如果你使用"../../"，你实际上在两次".."的基础上，再次引用上一级目录，从而返回到上两级目录。 例子：假 ......
基于方面的情感分析的深度上下文和关系感知学习 Deep Context- and Relation-Aware Learning for Aspect-based Sentiment Analysis （ACL2021）
论文对方面级情感分析的三个任务提出了一个解决方案，三个任务共享编码层，通过简单的全连接层进行方面词和观点词的提取，情感分析任务首先做一个自注意力，之后分别与方面词和观点词提取的特征向量做互注意力，通过全连接层进行情感分类。另外，模型还设计了两个子任务，第一个将句子中的词屏蔽，预测这个词属于方面词、观 ......
ThinkPHP5 5.0.23 远程代码执行漏洞
### ThinkPHP5 5.0.23 远程代码执行漏洞 ThinkPHP是一款运行极广的PHP开发框架。其5.0.23以前的版本中，获取method的方法中没有正确处理方法名，导致攻击者可以调用Request类任意方法并构造利用链，从而导致远程代码执行漏洞。 **漏洞复现** 发送数据包： `` ......
【GiraKoo】为什么使用Git管理代码
# 【沉思录】为什么使用Git管理代码 今天在掘金看到一篇文章，对git merge和git rebase进行了演示，并推荐抛弃使用git rebase。 甚至在最后，还抛出了一个观点：如果喜欢线性历史记录，就使用cvs。 也引发了我，对于Git使用的一些体会。 **究竟为什么！我们要使用Git管理 ......
5.1.29 远程代码执行漏洞
### ThinkPHP5 5.0.22/5.1.29 远程代码执行漏洞 **漏洞描述** Thinkphp是一个国内轻量级的开发框架。由于没有正确处理控制器名，导致在网站没有开启强制路由的情况下（即默认情况下）可以执行任意方法，从而导致远程命令执行漏洞。 **验证方式** ```php 直接访问h ......
Programming abstractions in C阅读笔记：p132-p137
《Programming Abstractions In C》学习第53天，p132-p137，3.2小节“strings”总结如下： # 一、技术总结 3.2小节介绍了字符串的用法： 1.C语言是没有字符串(string)这种数据类型的，但是实际的场景中又很需要这种数据类型，那怎么表示字符串呢？有 ......
大话数据结构笔记
1. ADT: Abstract Data Type 抽象数据类型。 2. 算法的五个基本特性： 输入， 输出， 有穷性， 确定性和可行性。 3. 大O阶： a. 用常数1取代运行时间中的所有加法常数。 b. 在修改后的运行次数函数中， 只保留最高阶项。 c. 如果最高阶存在且不是1， 则去除与这个 ......
蒟蒻の笔记
STL二分查找函数 int N = 10, a[] = {1, 1, 2, 4, 5, 5, 7, 7, 9, 9}, x = 5;int i = lower_bound(a, a + N, x) - a, j = upper_bound(a, a + N, x) - a; a[0] ~ a[i - ......
再给你安利一款免费代码生成器
#### 写在前面 上一期文章中给小伙伴们推荐了一款不需要魔法，并且免费帮写代码的插件`CodeGeex` 通过小伙伴的反馈，大家对AI辅助编程还是，挺赶兴趣的 应大家的要求，这一期呢，再来给大家推荐一款类似的插件 它也不需要魔法、免费而且具有安全代码扫描辅助工具 它是AWS（亚马逊） 公司出品的， ......
读SQL学习指南（第3版）笔记06_连接和集合
 # 1. 连接 ## 1.1. 笛卡儿积 ### 1.1.1. 交叉连接（cross join） ### 1.1 ......
R语言APRIORI关联规则、K-MEANS均值聚类分析中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 最近我们被客户要求撰写关于中药专利复方治疗的研究报告，包括一些图形和统计输出。 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗的中药专利复方组方配伍规律 方法检索治疗中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。最近我们被要求撰写关于用药 ......
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23800 最近我们被客户要求撰写关于空气污染数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题 介绍 全球的地面站及时测量了许多 ......
软考信息安全笔记-网络信息安全基本属性
# 1. 机密性(Confidentiality) 指网络信息不泄露给非授权的用户、实体或程序，能够防止非授权者获取信息。 ps：主要是“密”这个字，即加密，机密性也叫保密性。 eg：因机密性问题，数据外泄，如商业机密、账号密码、财务数据、公民隐私信息，黑客恶意利用这些信息将造成恶劣的影响。 # 2 ......
PYTHON用KERAS的LSTM神经网络进行时间序列预测天然气价格例子|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn?p=26519 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 一个简单的编码器-解码器LSTM神经网络应用于时间序列预测问题：预测天然气价格，预测范围为 10 天。“进入”时间步长也设置为 10 天。) 只需要 10 天来推断 ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
代码随想录第6天|242.有效的字母异位词；349.两个数组的交集；202.快乐数；1.两数之和；
unordered_map<int,int> map; unordered_set<int> result; vector<vector<int>> res(n,vector<int>(n,0));声明了长度为n*n的二维数组 在C++中，auto 是一个关键字，用于实现类型推导，使编译器能够根据变 ......
开发了一个json格式化工具，使用js格式化json的代码分享
今天给大家介绍一下如何通过js来格式化json。 假设json字符串是： ``` {"name":"刘德华","age":25.2,"birthday":"1990-01-01"} ``` 我们使用的是Js的JSON方法 先把json字符串转为json对象，方法如下： ``` var jsonStr ......
How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey 阅读笔记
论文主要从LLM应用在推荐系统哪些部分以及LLM如何应用在推荐系统中，还讨论了目前LLM应用在RS中的一些问题。 ###Where? 推荐系统哪些部分哪里可以应用到大模型？文章中提到了特征工程、特征编码、评分/排序函数、推荐流程控制。 - LLM for Feature Engineering - ......
JS手写代码实现深拷贝
``` /** * 深拷贝 */ const obj1 = { age: 20, name: 'xxx', address: { city: 'beijing' }, arr:['a', 'b', 'c'] } const obj2 = obj1 obj2.address.city = 'shang ......
数据结构笔记
2-3树&红黑树 哈希表 哈希函数的设计 例如26个字符 new一个int[26]。可以用来做哈希 整型值 小范围正整数，直接使用正整数。 大整数 通常做法 取模 比如取后四位 mod 1000 模一个素数分布效果更好 如果对日期这种取模，只能在01-31，会造成分布不均匀。 要具体分析。 浮点型 ......
笔记-《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》
想深入了解虚拟机相关知识，所以买此书学习，记录笔记，用于后续复习查看 本文内容基本摘抄自《深入理解java虚拟机-JVM高级特性与最佳实践》，以供复习之用，没有多少参考价值。想要更详细了解请参考原书。 本书是第二版。基于jdk1.7的，1.7中新增了G1收集器。 第一部分 走近Java 第1章 介绍 ......