卷积 深度 代码 笔记
【学习笔记-CS144 计算机网络】网络层
概述 主要功能： 寻址和路由选择 建立和维护连接 差错和纠错功能 流量和拥塞控制 数据分片和重组技术 网络层协议 IP 协议 IPv4：32bits, a,b,c,d，0~255。有数字划分规范，ABCD类。 IPv6：128bits, 能解决IPv4网络地址资源数量的问题，而且也解决了多种接入设备 ......
代码随想录算法训练营第五天|力扣242.有效的字母异位词、力扣242.两个数组的交集、力扣202.快乐数、力扣1.两数之和
# 哈希表 ## 哈希表理论基础 哈希表，又称为散列表（Hash Table)，是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构 其中，数组就是一张哈希表；表中关键码就是数组的索引下标，然后通过下标直接访问数组中的元素 - 哈希表解决的问题：一般哈希表都是用来快速判断一个元素是否出现在集合中 - 哈希函数： ......
代码随想录算法训练营第三天| LeetCode 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 1. 两数之和
242.有效的字母异位词 卡哥建议： 这道题目，大家可以感受到数组用来做哈希表给我们带来的遍历之处。 题目链接/文章讲解/视频讲解： https://programmercarl.com/%E5%93%88%E5%B8%8C%E8%A1%A8%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E ......
m基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输matlab仿真,输出误码率曲线,并用实际图片进行测试
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于OFDM+QPSK和DNN深度学习信道估计的无线图像传输"是一种无线通信系统，它利用正交频分复用（OFDM）和四相位偏移键控（QPSK）技术来传输图像数据，并借助深度神经网络（DNN）来进行信道估计，从而提高信号传 ......
02_llvm的IR测试创建函数和代码块
如果要使用LLVM的能力，则需熟悉如何根据自己的代码生成出llvm的IR，以便提供给llvm使用。 ### 测试创建function 测试代码如下02_test_function.cpp ```c++ #include "llvm/IR/Module.h" #include "llvm/IR/LLV ......
[代码随想录]Day05-哈希表 part01
## 题目：[242. 有效的字母异位词](https://leetcode.cn/problems/valid-anagram/) ### 思路： 很简单，就是看两个字符串每个字母出现的次数是不是相同的。 可以用两个数组来比较，也可以用一个数组比较。 ### 代码： 一个数组 ```go func ......
好的代码就像一封情书
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/474029/202307/474029-20 ......
【学习笔记-CS144 计算机网络】传输层
概述 主要任务： 对接端口 连接管理 分割和重组上下数据 差错和纠错功能 流量控制 传输层协议 TCP 特点： 可靠性高 端到端，面向连接 基于字节 速度慢 向下传递操作步骤： 接受来自应用层的8位字节的数据流，并根据MTU分段。 封装上队头标记，打包成数据包 将数据包传送给IP层（网络层） TCP ......
Apache RocketMQ 远程代码执行漏洞（CVE-2023-37582）
Apache RocketMQ是一款低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。CVE-2023-37582 中，由于对 CVE-2023-33246 修复不完善，导致在Apache RocketMQ NameServer 存在未授权访问的情况下，攻击者可构造恶意请求以RocketMQ运行的系... ......
2023-07-31 在uniapp使用canvas绘制一个圆角为50%的图片【代码来自chatGpt，稍作修改】
<template> <view> <canvas id="myCanvas" :style="{ width: '200px', height: '200px' }"></canvas> </view> </template> <script> export default { onReady() ......
使用python进行贝叶斯统计分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=7637 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯统计的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文讲解了使用PyMC3进行基本的贝叶斯统计分析过程. （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 # Imports import pymc3 ......
R语言分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）建模|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=18700 最近我们被客户要求撰写关于DLM和DLNM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型（DLM和DLNM）的建模。首先，本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法，在Gasp ......
鸟哥Linux私房菜学习笔记day5
第十章 4.Bash shell操作环境 终端环境设置:stty set 登录终端时，自动获取的一些终端的输入环境的设置。 stty [-a] set [-uvCHhmBx] echo $- 可以显示目前所有的set设置值 通配符与特殊符号符号 意义* 代表0到无穷多任意字符？ 代表一定有一个任意字 ......
《代码整洁之道》第 4 章 注释
# 第 4 章 注释 ## 4.1 注释不能美化糟糕的代码 带有少量注释的整洁而有表达力的代码，要比带有大量注释的零碎而复杂的代码像样得多。与其花时间编写解释你搞出的糟糕的代码的注释，不如花时间清洁那堆糟糕的代码。 ## 4.2 用代码来阐述 只要想上那么几秒钟，就能用代码解释你大部分的意图。很多时 ......
低代码在数智化时代中的应用
随着科技的发展，企业从生产到经营中海量的数据持续被记录。数据是望远镜，发现完全不同的商业边界；数据是显微镜，判断肉眼察觉不到的消费和生活行为；数据是雷达，帮助企业提前预测未来的行为。 而通过人工智能，数据的价值得到提炼，结合场景化去解决问题，就能降本增效，最终为商业带来新的活力，这就是从数字化到数智 ......
【Python&目标识别】Labelimg标记深度学习（yolo）样本
人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了，但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业，但大家应该多多少少听过，网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的，其实这就是在标记样本，供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 ......
github学习笔记（九）：分支管理策略
> 合并的分支到底是如何管理的呢？ ## 分支的合并 通常git使用 Fast forward模式来合并分支，但是这种模式下一旦删除分支，信息也随之消失。如果强制禁用Fast Forward模式，git就会在merge时生成一个新分支，这样从分支历史上就可以看出分支信息。 ### 例子 创建并切换分 ......
【学习笔记】扫描线
扫描线是用来求解图形面积并的一个算法。 # 问题引入 给定 $n$ 个长方形，求它们的面积并。下面以两个长方形为例：  坐标系和基本操作
# 1 坐标系 ## 1.1 左手坐标系和右手坐标系 > - 左手坐标系`(Unity使用)`: 伸开我们的左手, 掌心向外, 大拇指与食指成90度, 中指、无名指和小指弯曲, 大拇指指向的方向就是X轴正方向, 食指指向的方向就是Y轴正方向, 中指、无名指和小指指向的方向就是Z轴正方向。 > - 右 ......
ubuntu深度学习环境0-1配置记录
## Ubuntu20.04安装详细图文教程（双系统） http://t.csdn.cn/swb3R ## 换源 https://www.cnblogs.com/greamrod/p/12316048.html ## Ubuntu20.04安装搜狗输入法 http://t.csdn.cn/BOP68 ......
Unity学习笔记（一) 坐标系和基本操作
# 1 坐标系 ## 1.1 左手坐标系和右手坐标系 > - 左手坐标系`(Unity使用)`: 伸开我们的左手, 掌心向外, 大拇指与食指成90度, 中指、无名指和小指弯曲, 大拇指指向的方向就是X轴正方向, 食指指向的方向就是Y轴正方向, 中指、无名指和小指指向的方向就是Z轴正方向。 > - 右 ......
sipeed公司SLogic Combo8体验使用笔记
#sipeed公司SLogic Combo8使用体验笔记 ##一、简介 SLogic combo8是一款基于 Sipeed M0s Dock 进行二次开发而成的逻辑分析仪，同时还兼有CKLink Debugger、DAP-Link Debugger、USB2UART功能，通过按键可以任意切换功能。 ......
深度解析Vue Router原理：实战指南与实用技巧
本文将深入解析Vue Router的核心原理，帮助读者全面理解Vue Router在Vue.js单页面应用中的作用和工作原理。从URL路由、路由表、导航守卫到组件渲染等方面进行逐步剖析，让读者了解每个概念的含义和相互关系。
同时，我们将提供实战指南和实用技巧，通过丰富的代码示例和案例分析，帮助读者学... ......
小细节，大问题。分享一次代码优化的过程
某个接口耗时大约8s,一开始我以为是io（主要是数据库）或者网络传输的瓶颈问题。 想着多半是SQL优化的问题。 接手一看，没有进行任何的IO操作或网络传输，仅仅是内存循环处理而已。 我的开发电脑cpu是i7 8代，其运算能力，大概是,整数51.74GIPS，浮点43.99GFLOPS 一个GFLOP ......
光照与材质（龙书笔记）
# 光照和材质 ## 光照 光源可以发射3种不同的光线。 如果没有光照，立体的物件看起来就像是一个平面（比如一个球体，有光照时就像一个球体，无光照时就像一个平面的圆形）。 越精确的光照模型，计算时间就越长。电影可以用更写实的光照模型，因为电影是可以预渲染的。但是游戏是实时的应用程序。 ### 局部光 ......