卷积 深度 代码 笔记
【笔记】PCA——主成分分析：推导与问题
PCA：主成分分析 主要思想 假设有m个n维数据，我希望只保留k维，尽可能减少信息损失，也就是(m,n)到(m,k)的过程 比如一个实际应用场景，我有一堆w latent code，也就是(n,512)的数据 通过PCA可以得到(n,2)的数据，这就是n个二维点，可以画在平面上 推导 我们希望在n维 ......
pinescript笔记
//@version=5 indicator("price of Apple") apple_price = request.security("AAPL", "D", close) plot(apple_price) //@version=5 indicator("Forex Sessions", ......
React 的学习笔记一 （未完结）
一、React 是什么 React 是一个声明式，高效且灵活的用于构建用户界面的 JavaScript 库。使用 React 可以将一些简短、独立的代码片段组合成复杂的 UI 界面，这些代码片段被称作“组件”。 1.1、React的优点 采用组件化模式，声明式编程（ react是面向数据编程，不需要 ......
Vue3学习笔记 —— 状态管理、Vuex、Pinia （未完结）
优秀文章分享：vue中使用vuex(超详细) - 掘金 (juejin.cn) 一、状态管理 1.1、什么是状态管理？ 理论上来说，每一个 Vue 组件实例都已经在“管理”它自己的响应式状态了。我们以一个简单的计数器组件为例： <!-- 视图 --> <template>{{ count }}</t ......
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发
DevOps实战笔记-DevOps平台设计和开发 1 简介 1.1 DevOps概述 最初是瀑布模型，后来是敏捷开发，现在是DevOps，这是现代开发人员构建出色的产品的技术路线。 DevOps早在 2009 年就已经被提出来了。 单纯从字面上来理解，DevOps 是Dev（开发人员）+Ops（运维 ......
容器云原生DevOps学习笔记——第一期：DevOps、微服务、容器服务
容器云原生DevOps学习笔记——第一期：DevOps、微服务、容器服务 一、DevOps、微服务和容器服务 随着微服务云原生框架容器技术的兴起，越来越多的企业开始对 DevOps 技术产生浓厚的兴趣。希望通过 DevOps 技术进行企业经济开发转型，提高交付效率，通过自动化降低交付成本。 本课程主 ......
js笔记
forEach map 对原函数的影响 arr1 = [{a:1},{a:2},{a:3},{a:4}]; arr2 = [1,2,3,4]; // forEach没有返回值 arr1.forEach(i=>{ // 引用类型 整个赋值不变 i=i.a // [ { a: 1 }, { a: 2 } ......
css笔记
水平布局 这段时间编写静态页面，学习了几种水平布局，其中有不小的差异和注意事项，特此记录汇总一下。 1. display: inline-block 将元素修改为行内块元素，可以在不脱离文档流的情况下实现水平布局，且兼容性极佳。 但是存在元素上下、左右边距不贴合的问题，解决方法如下： 设置父元素fo ......
yolo5 自动标注代码
# yolov5自动标注，打开labelimg,Open Dir:选择图片文件夹；Change Save Dir:选择标签文件夹，完成操作后，自动关联 import os import torch import cv2 import numpy as np class AutoLabelImg: d ......
chrome谷歌浏览器崩溃无法使用（错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess）
错误代码：Crashpad_FailedToCaptureProcess 解决方法： 1。点击chrome浏览器快捷图标，然后右击选择属性。 2。在目标位置后面先打一个空格，然后后面加上--test-type --no-sandbox， 点击应用并确定。 3。重新打开chrome浏览器，正常显示。 ......
谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译，如何保护你的代码
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109266820 谈谈 Pyinstaller 的编译和反编译 用Python写脚本，小程序可谓非常方便，但它需要有特定的python环境才能运行，因此如果你想在别的电脑上运行时就会出现许多问题，就算已经安装了Python，但版本可 ......
代码随想录算法训练营Day50 动态规划
#代码随想录算法训练营 代码随想录算法训练营Day50 动态规划| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV 123.买卖股票的最佳时机III 题目链接:123.买卖股票的最佳时机III 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算 ......
webrtc QOS笔记三 RTT计算，SRS增加XR
webrtc QOS笔记三 RTT计算，SRS增加XR RTT计算方式 WebRTC中目前有两种方式计算RTT： 基于媒体流发送端的计算（默认开启）。通过Sender Report（SR）与Receiver Report（RR）携带的信息。 基于媒体流接收端的计算。通过RTCP Extended R ......
JavaSE笔记之注解和反射（含案例代码）
一.注解 1. 注解入门 Annotation是从JDK5.0开始引入的新技术 Annotation的作用： 不是程序本身，可以对程序做出解释（这一点和注释（comment）没什么区别） 可以被其他程序（比如：编译器等）读取 Annotation的格式： 注解是以“@注解名”在代码中存在的，还可以添 ......
.net mvc使用websocket服务器及客户端简易代码
.net MVC服务端 Func<AspNetWebSocketContext, Task> func = new Func<AspNetWebSocketContext, Task>(async (socketContext) => { WebSocket socket = socketConte ......
数据防泄密DLP 学习笔记
一、背景 随着计算机系统在各行各业的普遍应用，办公文件、设计图纸、财务报表等各类数据都以电子文件的形态，在不同的设备（终端、服务器、网络、移动端、云端）上存储、传输、应用，数据安全已经成为政府、军队、企业及个人最为关注的问题。 从宏观上来看，各种网络安全产品、终端安全产品、云安全产品等所追求的根本目 ......
Spring笔记
spring 1.创建项目 GroupID是项目组织唯一的标识符， 比如我的项目叫test001 那么GroupID应该是 com.lixiaoming.test001 域名.公司名.项目名 ArtifactID就是项目的唯一的标识符， 一般是 项目名-xxx 比如test001-model 2.配 ......
Java内存区域学习笔记
源码 → 二进制字节码 → 解释器 → 机器码 → CPU 程序计数器(线程私有)：记住下一条jvm指令执行地址，解释器找到该条指令解释成机器码，运，如此往复 Java Virtual Machine Stacks （Java 虚拟机栈） 每个线程运行时所需要的内存，称为虚拟机栈 每个栈由多个栈帧（ ......
笔记-应用向量自回归模型脉冲效应函数的注意事项
计量经济模型Econometric models 2022-07-27 18:51 发表于江苏 https://mp.weixin.qq.com/s/_ZVeVySe319Ap4UvvmnHWA 向量自回归模型，Vector Autoregression Models,VAR， VAR模型的建立不以 ......
笔记-目前在用的若干个前沿的交错DID模型|参考原理与一些注意事项
https://mp.weixin.qq.com/s/xgIZSLspQbP_MoccHuAgPg 原创 small potatoes 经济理论与实证建模 2022-03-08 01:50 软件：Stata、ssc 一些依赖包 did_multiplegt csdid did_imputation ......
干掉 “重复代码” 的技巧有哪些
本文已经收录到Github仓库，该仓库包含计算机基础、Java基础、多线程、JVM、数据库、Redis、Spring、Mybatis、SpringMVC、SpringBoot、分布式、微服务、设计模式、架构、校招社招分享等核心知识点，欢迎star~ Github地址：https://github.c ......
动手学深度学习－第2章预备知识
数据操作 张量（Numpy-ndarray,Pytorch,TensorFlow-Tensor)torch.arange()torch.shapetorch.numel ()张量中元素数量torch.reshape()改变张量的形状而不改变元素数量和元素值torch.randon()默认从均值为０ ......
ocaml学习笔记
title: Ocaml入门笔记 zhihu-url: zhihu-title-image: zhihu-tags: ocaml, functional programming, 编译原理 Ocaml入门笔记 这个很早写的，然后为了防止记忆丢失，上传到个人博客和知乎作为存底， 大家平时用cpp比较多 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24141 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，贝叶斯模型提供了变量选择技术，确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好 ......
Python对商店数据进行lstm和xgboost销售量时间序列建模预测分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=17748 最近我们被客户要求撰写关于销售量时间序列的研究报告，包括一些图形和统计输出 在本文中，在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） ......
R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=22956 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯网络（BN）是一种基于有向无环图的概率模型，它描述了一组变量及其相互之间的条件依赖性。它是一个图形模型，我们可以很容易地检查变量的条件依赖性和它们在图中的方向 ......
基于深度学习的安全帽检测系统（YOLOv5清新界面版，Python代码）
安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况，在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒，实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况，检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等；可采取... ......
基于深度学习的瓶子检测软件（UI界面+YOLOv5+训练数据集）
基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别，对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数，辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件，在介绍算法原理的同时，给出Python的实现代码、训练数据集，以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......