卷积 深度 参数pytorch
MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{}
资料来源于：B站【尚硅谷】MyBatis零基础入门教程（细致全面，快速上手） ，本人才疏学浅，记录笔记以供日后回顾 视频链接 /** * MyBatis获取参数值的两种方式：${}和#{} * ${}本质字符串拼接 * #{}本质占位符赋值 * MyBatis获取参数值的各种情况： * 1、mapp ......
Pytorch one-hot编码
1. 引言 在我们做分割任务时，通常会给一个mask，但训练时要进行onehot编码。 2. code import torch if __name__ == '__main__': label = torch.zeros(size=(1, 4, 4), dtype=torch.int) label ......
pytest + yaml 框架 -24.单个用例中参数化功能实现
前言 早期版本参数化功能实现只支持在config 中全局的地方写parameters 关键字，只实现了基本的功能。 v1.2.1 版本对parameters 参数化功能做了进一步的细分，支持在case 用例中针对单个用例的参数化了。 parameters 参数化 用例参数化的实现，我设计了2种实现方 ......
深度学习| 通过蒸馏收敛一个更优模型部署
蒸馏收敛 基于keras的知识蒸馏(Knowledge Distillation)-分类与回归 如果通过蒸馏收敛到一个更优的的部署模型 Knowledge Distillation Introduction to Knowledge Distillation 知识提取是一种模型压缩过程，其中对小（学 ......
vue深度选择器 /deep/ ::v-deep >>>的使用
css中通常会在 style 标签内添加 scoped 来避免父组件对子组件的影响，添加了之后只能修改当前组件的样式。 这样做的原理是通过在打包的时候给每个样式都添加一个独一无二的hash值，从而避免父组件对子组件的样式的影响。 如果去掉scoped的话就会影响全局样式，但是加上scoped又不能在 ......
脑力体操: 半在线卷积能做到多好? (van der Hoeven, 2007)
固定一个可以 $O(1)$ 运算的 effective field $K$, 并且假设其上的 FFT 时间复杂度为 $O(N\log N)$. 有序列 ${g}$ 和 ${\phi}$, 如何计算半在线卷积 $f_n = \phi_i(\sum_{i>0} g_i f_{n-i})$? Folklo ......
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法
使用Pytorch实现强化学习——DQN算法 强化学习的主要构成 强化学习主要由两部分组成：智能体（agent）和环境（env）。在强化学习过程中，智能体与环境一直在交互。智能体在环境里面获取某个状态后，它会利用该状态输出一个动作（action）。然后这个动作会在环境之中被执行，环境会根据智能体采取 ......
[PLC]S7-1200 MODBUS通讯连接超时参数
连接超时参数 S7-1200 Mobus RTU通信网络中包含多个从站站点时，由于轮询的网络特性，只能同时读或写一个站点数据。因此有如下因素，会影响到最终整体的轮询时间： 1. 通信速率（波特率）设置时间 2. 每个站点的通信数据量 3. 站点数量 4. 通信距离 5. 各站点连接时间 无论是由于信 ......
火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip（cplex或者gurobi求解器）
火电机组深度调峰matlab 采用matlab结合yalmip（cplex或者gurobi求解器）编写深度调峰模型，程序完整性较好，采用直流潮流、功率平衡、爬坡等相关约束，可通用IEEE30和39等节点系统ID:5950670492715679 ......
humann详细参数
在 Humann 工具中，-o 是 --output 参数的简写形式，用于指定生成的输出文件的路径和名称。该参数通常用于自定义输出文件的名称和路径。 Humann 可以生成多种类型的输出文件，包括功能注释结果、物种组成结果、代谢通路丰度和覆盖度等。当您运行 Humann 时，使用 -o 参数可以指定 ......
vue项目中在 index.html 中如何使用 process 变量参数
在标签使用 <script type="text/javascript" src="<%= process.env.VUE_APP_APK %>" ></script> 1.在环境文件中定义变量必须要以 VUE_APP_ 开头 2.必须要用 <%= %> 包裹 3.注意修改完环境变量文件,需要重启项 ......
ubuntu搭建深度学习环境
安装vscode 方法一： 依次输入如下命令 1.sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-desktop/ubuntu-make 2.sudo apt-get update 3.sudo apt-get install ubuntu-make 4.umake ide v ......
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响
图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 转自知乎图像Resize方式对深度学习模型效果的影响 在基于卷积神经网络的应用过程中，图像Resize是必不可少的一个步骤。通常原始图像尺寸比较大，比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面，而网络模型输入一般没有这么大，像Yolo系 ......
考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略
考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略 摘要：本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略，以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段，建立了火电机组深度调峰成本模型，并以风电全额消纳为前提，建立了经济调度模型。 约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等 ......
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要：代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究，具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证，代码对应的是三篇文献，内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究，多种深度强化学习优化效果对比，以及微网实施P2P交易经济效益 ......
vue2源码-四、解析模板参数
解析模板参数 前言 在vue中，vue的初始化流程中，会做两件事： 状态初始化：实现数据的响应式 将数据挂载到页面上 因此后面就要实现将数据挂载到页面上。 export function initMixin(Vue) { Vue.prototype._init = function (options ......
TypeScript：可选参数
TS中定义的函数参数，默认都是必传的，不然编译不过。如果想指定参数是可选，在参数后加?即可，如下： function add(num1?: number,num2?: number): void{ } 注意：可选参数后面是不能有必填参数的，举个反例： function add(num1?: numb ......
命令行参数解析——argparse
背景 命令行参数解析 示例： # 第一种 python taos_lttb.py a b # 第二种 python taos_lttb.py v=a a=b # 第三种 python taos_lttb.py -v a -a b 以上三种是比较常见的传参方式。究其根本，在Python中代表两类参数： ......
Pytorch深度学习全流程代码框架——Base Codes for Deep Learning Using Pytorch
# 导入必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader, Dataset # 定义超参数 epochs = 10 # 训练轮数 lr ......
语音基本概念和参数
声压与压强 1、声压 声压是定量描述声波的最基本的物理量，它是由于声扰动产生的逾量压强，是空间位置和时间的函数。由于声压的测量比较易于实现，而且通过声压的测量也可以间接求得质点振速等其它声学参量，因此，声压已经成为人们最为普遍采用的定量描述声波性质的物理量。 2、有效声压 通常讲的声压指的是有效声压 ......
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器
风储深度调峰模型matlab 考虑风储的调峰模型，采用cplex作为求解器，实现不同主体出力优化控制，程序运行稳定，有参考资料，ID:37180641310293436 ......
MegEngine 使用小技巧：使用 Optimizer 优化参数
MegEngine 的 optimizer 模块中实现了大量的优化算法， 其中 Optimizer 是所有优化器的抽象基类，规定了必须提供的接口。 同时为用户提供了包括 SGD, Adam 在内的常见优化器实现。 ......
深度学习-个人理解
深度学习-个人理解 深度学习模型类似一个黑盒子，输入一组数据，产生一个输出，这个输出就可以称为得分函数的输出值。 根据输出值与实际值之间的比较，通过损失函数可以求得损失值。损失值越大，代表模型的分类效果越差。 其中，通过Softmax分类器可以将分类结果映射成概率。 前向传播和反向传播 前向传播：输 ......
如何实现 Java SpringBoot 自动验证入参数据的有效性
Java SpringBoot 通过javax.validation.constraints下的注解，实现入参数据自动验证
如果碰到 `@NotEmpty` 否则不生效，注意看下 `@RequestBody` 前面是否加上了`@Valid` ......
深度解读2023年巴菲特致股东的信
2月25日晚间，全球投资者所期待的2023年巴菲特致股东的信正式公布。每年2月底，巴菲特致股东的信成为大家学习巴菲特价值投资，以及了解巴菲特过去一年投资得失的一个重要窗口，与每年5月第一个周六召开的巴菲特股东大会一样重要。在信中，巴菲特总是毫无保留的为我们奉上投资真谛，读起来让人如沐春风，醍醐灌顶。 ......
print的flush参数
如果print的end参数只要不是换行，默认就会攒到换行再一起输出。 除非flush设置为True，那么就不换行也输出了。 除了做这个加载器，还有什么用处呢？ # 来自菜鸟的example import time print(" RUNOOB EXAMPLE ： Loading 效果 ") prin ......