卷积 深度 案例 网络
动手深度学习pytorch
<script src="http://latex.codecogs.com/latex.js" type="text/javascript"></script> 引言 一：过去⼗年中取 得巨⼤进步的想法 1.如dropout (Srivastava et al., 2014)，有助于减轻过拟合的危 ......
2023.4.5 网络最大流 Dinic算法
网络最大流 Dinic算法 ~~省选爆了qwq~~ 题目描述 给出一个网络图，以及其源点和汇点，求出其网络最大流。 网络流，就像水在一个水渠构成的网络中流一样，源点有无限的水，每条边有最大流量限制，求流到汇点的最大流量。 更菜一点的EK算法自行了解，此处我们用dinic算法解决问题。 这些网络流算法 ......
循环神经网络 - RNN
在上一篇文章中，介绍了卷积神经网络（CNN），CNN在图像识别中有着强大、广泛的应用，但有一些场景用CNN却无法得到有效地解决，例如： 语音识别，要按顺序处理每一帧的声音信息，有些结果需要根据上下文进行识别； 自然语言处理，要依次读取各个单词，识别某段文字的语义； 这些场景都有一个特点，就是都与时间 ......
生成对抗网络 - GAN
生成对抗网络（Generative Adversarial Nets 简写GAN）是最近几年很热门的一种无监督算法，他能生成出非常逼真的照片，图像甚至视频。它由2个重要的部分构成： 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器； 判别器(Discrimi ......
定时器案例
效果展示：每间隔一秒开关灯 定时器代码方法调用 全部代码展示 <!DOVTYPE html> <html lang="en"> <head><meta charset="UTF-8"> <title>JavaScript定时器</title> </head> <body> <input type=" ......
python 文件编译案例
对pyx文件进行编译 使用setup_lib.py from distutils.core import setup from distutils.extension import Extersion from Cython.Distutils import build_ext import num ......
Redhat7/CentOS7 网络配置与管理（nmtui、nmcli、GNOME GUI、ifcfg文件、IP命令）
Redhat7/CentOS7 网络配置与管理（nmtui、nmcli、GNOME GUI、ifcfg文件、IP命令） 背景：作为系统管理员，需要经常处理主机网络问题，而配置与管理网络的方法和工具也有好几种，这里整理分享一下网络配置与管理的几种方式。 1、NetworkManager 概述 在 Re ......
ioc入门案例
1、pom.xml引入spring <dependencies> <!-- 引入spring --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> <versio ......
深度学习-情感分析
title: 情感分析 数据准备 现在我们手中有一批影评数据（IMDB 数据集），影评被分为两类：正面评价与负面评价。我们需要训练一个情感分析模型，对影评文本进行分类。 这个问题本质上还是一个文本分类问题，研究对象是电影评论类的文本，我们需要对文本进行二分类。下面我们来看一看训练数据。 IMDB（I ......
Excel的读取保存案例
python进行excel处理 1. Excel读取 # 首先导入pandas工具包 import pandas as pd # 读取Excel df = pd.read_excel('./excel_name.xlsx') # 相对路径，./表示当前文件夹上一级 df = pd.read_exce ......
网络流总结
网络流定义 参见 $OI\ Wiki$。 最大流算法 定义：最大的可行流。 思想：建出原图的残量网络，不断在残量网络上尝试进行增广，最后若没有可增广的路径则求得最大流。 一种可以求得最大流的算法：Dinic 求出残量网络 $G$ 以 $S$ 为源点的分层图 $L$ 。 使用 DFS 算法搜索原图中的 ......
《渗透测试》信息打点-红蓝队自动化项目&资产侦察&武器库部署&企查产权&网络空间 2023 Day20
#各类红蓝队优秀工具项目集合： https://github.com/guchangan1/All-Defense-Tool 本项目集成了全网优秀的开源攻防武器项目，包含信息收集工具（自动化利用工具、资产发现工具、目录扫描工具、子域名收集工具、指纹识别工具、端口扫描工具、各种插件...），漏洞利用工 ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树，找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明：叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0; ......
【达梦】偶现“网络通信异常”
背景： DRUID + mybatis + 达梦数据库 上线后，偶现 “网络通信异常” 的错误 解决方案 原因：不知道 但解决方案是在 application.yml 上的 druid 配置做了一下调整 一开始 druid 的配置是这样子的： druid: url: jdbc:dm://10.12. ......
深度学习基础-pytorch1
DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步，首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制，即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合，来得到数据迭代器。在训练或预测时，数据迭代器能够输出每一批次所需的数据，并 ......
104.二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， class Solution { public: int getdepth(TreeNode* n ......
配置案例丨EtherCAT转Profinet网关连接凯福科技总线步进驱动器
西门子S7-1200/1500系列的PLC，采用PROFINET实时以太网通讯协议，需要连接带EtherCAT的通讯功能的伺服驱动器等设备，就必须进行通讯协议转换。小疆GW-PN-ECATM系列的网关提供了，快速可行的解决方案。GW-PN-ECATM支持两种实时以太网通讯协议之间的转换，可以主通讯主... ......
vickyの网络流学习小结
前言 之前一直觉得网络流很难，畏难心理作祟就一直没好好学。 ~~然后今天教练讲杂题选做的时候就遭报应了。 QAQ~~ 下午本着能会就会不会也得会的心态看了一下网络流~~，感觉还挺简单（？~~ 草率地学了一下，在这里稍微做一下总结防止以后忘记吧。QwQ 参考blog： 网络流小记(EK&dinic&当 ......
flask:Flask 和pythonweb框架介绍、flask快速使用、登录，显示用户信息小案例、配置文件的使用方式、路由系统
一、Flask 和pythonweb框架介绍 1.1python web框架介绍 同步web框架 django：大而全，内置的app多，第三方app也多(通过uwsgi实现异步) Flask：小而精，没有过多的内置组件，只完成web框架最基本的功能，需要借助于第三方，完成更丰富的功能 web.py: ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库，该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本，图像是固定⼤小 ......
Flask框架和pythonweb框架介绍、flask快速使用，登录、显示用户信息小案例、配置文件方式、路由系统
Flask和pythonweb框架介绍 # python web框架 本质都一样 django：大而全，内置的app多，第三方app也多 Flask：小而精，没有过多的内置组件，只完成web框架最基本的功能，需要借助于第三方，完成更丰富的功能 web.py:是一个小巧灵活的Python框架，它简单而 ......
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法 ......
ubuntu使用vnstat监控网络流量
https://askubuntu.com/questions/1459/how-can-you-monitor-total-internet-data-usage-across-reboots https://www.booleanworld.com/monitor-network-traffic ......
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在 ......
idea 插件 自动生成测试案例
我们在写代码的时候，很多地方都需要你写一个测试类用于基础测试的，idea有一个好用的工具可以一键帮我们生成，下面给大家讲解如何使用 1、打开设置 File-->settings-->Plugins， 搜索 Squaretest 2、安装完成后重启idea ，你会发现，导航栏位置已经多了一个选项 3、 ......
GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力
摘要：调度算法是调度器的核心，设计调度算法要充分考虑业务场景和用户需求，没有万能的调度算法，只有合适的调度算法。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力》，作者：门前一棵葡萄树。 一、常见的调度算法 QoS（Quality of Service）即服务质量，是一种调度控 ......
IT工具知识-16: 安卓手机通过USB共享网络给OpenWrt
0.系统环境 设备: Phicomm N1 固件: OpenWrt R22.6.16 (2022-06-16 10:27:09 by flippy) 内核: 5.15.47-flippy-73+o 1.使用前必备 在OpenWrt中安装以下模块 kmod-usb-net kmod-usb-net-r ......
43、K8S-网络机制之网络策略、流量管控、NetworkPolicy、GlobalNetworkPolicy
Kubernetes学习目录 1、基础知识 1.1、k8s策略 1.1.1、想象中的策略 到现在为止，我们之前操作过的k8s资源对象中，跟策略相关的无非就是 权限认证 - 权限认证主要是与用户登录和资源使用有关系 命名空间 - 命名空间可以将我们相关的资源进行隔离，但是我们可以通过 "命名空间.资源 ......