卷积 深度 案例 网络
C++/Qt网络通讯模块设计与实现(五)
在C++/Qt网络通讯模块设计与实现(四) 中具体分析了Qt的信号槽、线程相关的知识，即从 Qt::ConnectionType，示例源码，结果论证，归纳总结等四个方面进行了全方面讲解，深刻阐述了代码设计的原因。这节讲解接口的应用，从广度上让大家对面向接口编程(该编程思想很重要)进行掌握。 ......
如何备份SQLServer到网络共享
首选和最直接的方法是简单地创建数据库的本地备份，然后将相应的备份文件复制到网络共享。你可以通过创建一个像这样的批处理脚本来做到这一点: SET LocalFolder=C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL.1MSSQLBackup SqlCmd -E -Q ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
PLG SaaS 案例：如何实践外链自动增长策略？
首先任何的商业逻辑，光流量增长，没法变现是没用的。 就像博客群发提效工具，得有对应的用户，更得有对应付费用户群体的画像。剩下的就是靠增长，被动让他们找到你的产品，用产品解决他们痛点，他们自然而然会付费。 下面大致分享下从三个方向分享下： 用户痛点 -> 真正的付费用户群体 产品价值 PLG 增长 一 ......
计算机三级网络技术技巧课笔记
本笔记是我在学习计算机三级视频过程中记录的，里面包括了B站两位up主“名副其实举世无双”和“吃饭不留名”的视频截图，可快速的帮助小伙伴轻松过计算机三级网络技术。 1.高频选择题 1.1 停机时间与系统可用性 1.2 IP地址块子网掩码 1.3 ITU标准 1.4 IPV6正误判断 2.秒杀第一大题 ......
网络中的图片传输
网络中的图片传输 前言 一张图片经过网络从主机 A 传输到主机 B，主机 B 在收到这张图片后将其保存在本地，对应步骤为： 读：主机 A 读取待传输的图片数据 传：主机 A 通过 Socket 将图片传输给主机 B 写：主机 B 在收到图片数据后，将其保存在本地 我们来思考这样几个问题： 图片数据要 ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
网络编程
1. 网络编程入门 1.1 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，可以进行数据传输 1 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
【THM】What is Networking？(什么是网络？)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/whatisnetworking 本文相关内容：学习一些关于计算机网络的基础知识。 简介 网络是连接在一起的东西，例如，你的朋友圈：你们都因为相似的兴趣、爱好、技能和类型而联系在一起。 网络可以在各行各业 ......
主机、虚拟机和开发板网络连接（虚拟机桥接模式）
一.为主机配置合适的IP，子网掩码，网关以及DNS服务器 步骤：右击网络 --> “打开“网络和Internet”设置 --> 更改适配器选项 --> 本地连接（或者叫以太网） --> 属性 --> Internet协议版本4 这里 我改为 IP ：192.168.10.2 子网掩码：255.255 ......
m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有 ......
网络编程初涉
今天下午主要学习了网络编程，首先是复习了通过javaAPI来进行UDP的通信传输的写法。 其次用本地的Tomcat服务器部署，然后通过安卓浏览器，访问到了本地服务器的资源，在java里面通过分线程加connection对象访问URL,设置请求方式等等以及返回响应的数据。 然后是学习了JSON和GSO ......
vue3中vue-router一个简单使用案例
  相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
Java学习笔记（九）网络编程
网络编程 概述 计算机网络： 计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程的目的： 无线电台···传播交流信息，数据交换，通信 想要达到这个效果需要什么 ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成 ......