卷积 深度 案例 网络

使用 libevent 和 libev 提高网络应用性能——IO模型演进变化史

构建现代的服务器应用程序需要以某种方法同时接收数百、数千甚至数万个事件,无论它们是内部请求还是网络连接,都要有效地处理它们的操作。 有许多解决方案,但事件驱动也被广泛应用到网络编程中。并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中,如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方 ......
网络应用 libevent 模型 性能 libev

(EVE-NG)江西省职业技能大赛网络设备与操作系统基本配置

原题:https://blog.csdn.net/qq_50377269/article/details/125017385 环境:EVE-NG 网络拓扑图(简化了一台linux服务器,原因是还没下载镜像) 网络设备基本配置 ISP Router(config)#int g0/0 Router(co ......

使用nc批量做网络连通性测试

转载: 第6期:使用nc批量做网络连通性测试 - 知乎 (zhihu.com) 网络连通性验证,是服务器环境搭建的重要任务之一。检查目标机器的服务端口是否可连通,本文将介绍常见的端口检测方法: telnet、nc 、写设备文件,并提供了一份批量检测脚本,整理如下。 telnet命令 telnet 是 ......
网络

electron安装速度慢/网络原因报错

Windows中 在终端中输入 npm config edit 会打开一个配置文件,在如下位置插入 electron_mirror=https://cdn.npm.taobao.org/dist/electron/ 再重新安装就能很快的安装了 Mac中 终端输入 open .npmrc 相同位置插入 ......
electron 速度 原因 网络

netty网络框架一

一、netty是什么 Netty 是一个高性能、异步事件驱动的网络应用程序框架,使用 Java 编写。它提供了一组简单但功能强大的抽象,使得开发人员可以轻松地开发基于网络协议的客户端和服务器应用程序。Netty 的核心是其基于事件驱动模型的异步 I/O 机制,这种机制可以让应用程序在处理大量的并发连 ......
框架 netty 网络

netty网络框架二

一、Buffer的分散和聚集 Buffer的分散和聚集是指将一个大的连续数据缓冲区分割成多个小的缓冲区或将多个小的缓冲区组合成一个大的连续数据缓冲区的过程。 分散操作可以将一个数据缓冲区中的数据分散到多个小的缓冲区中,通常用于将数据发送给多个接收方。聚集操作相反,它可以将多个小的缓冲区中的数据聚集到 ......
框架 netty 网络

allegro 关闭同网络信号

效果如下,把gnd网络就关闭了,比如要关闭电源信号,在电压值那个栏里填写电压数字即可。 ......
信号 allegro 网络

网络知识点汇总2-MPLS

1.协议地图 2.MPLS介绍 ATM的优缺点: ATM转发采用唯一匹配,一次查表,效率很高 ATM控制信令复杂,成本高昂,难以普及 ATM技术虽然没有成功,但其中有几点创新: 摒弃了繁琐的路由查找,改为简单快速的标签交换: 将具有全局意义的路由表改为只有本地意义的标签表。 MPLS定位在第2.5层 ......
知识点 知识 网络 MPLS

一台交换机能带动多少个网络监控摄像头?

一台交换机能带动多少个网络监控摄像头? 比如,你的交换机是百兆的还是千兆的? 整机的POE功率和端口POE功率是多少? 交换机的品牌又是什么? 部分杂牌的便宜交换机的性能虚标,直接影响到实际工程部署…… 所以,今天跟着三网一起多方位给你分析下:一个交换机能带动多少个网络监控摄像头?千兆交换机一般接2 ......
网络监控 交换机 摄像头 网络

基于LSTM网络的视觉识别matlab仿真

目录 一、理论基础 二、核心程序 三、仿真结论 一、理论基础 随着计算机技术的快速发展,视觉识别技术在越来越多的领域得到应用,比如机器人领域,海底探测领域,安全识别领域等[01,02]。在这些应用领域中,视觉识别系统的准确性以及实时性直接对整个系统的性能有着深远的影响。目前为止,视觉识别系统涉及到包 ......
视觉 matlab 网络 LSTM

模糊神经网络控制器的S函数设计

目录 一、理论基础 二、核心程序 一、理论基础 模糊神经网络的设计主要包括如下几个方面: (1)选取模糊神经网络控制器输入端和输出端变量; (2)选取模糊神经网络控制器输入端和输出端变量相关参数; (3)计算模糊神经网络集隶属函数并总结模糊神经网络控制器控制规则; (4)确定模糊神经网络控制器模糊化 ......
神经网络 控制器 函数 神经 网络

Python Django 登陆案例

在根目录下新建一个 templates 文件 修改 settings.py 文件 在 templates 文件夹内新建一个 login.html 文件,并写入模板内容 <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8" / ......
案例 Python Django

Python Django 加法计算器案例

创建 add 应用 在 templates 内新建 add.html 文件: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE ......
加法 计算器 案例 Python Django

linux 网络管理之netstat命令详解

一、Netstat的作用 netstat用于显示网络状态,可以查看服务器当前端口列表及指定端口的连接状态 二、语法格式 [root@host127 home]# netstat -h usage: netstat [-vWeenNcCF] [<Af>] -r netstat {-V|--versio ......
网络管理 命令 netstat linux 网络

玩转Serverless架构 概念篇+开发基础篇+开发进阶篇+场景案例篇

你好,我是老蒋,一个在前端摸爬滚打 7 年的老兵,目前是国内某一线大厂的资深软件工程师。 2017 年国内 Serverless 技术刚刚兴起,我就开始使用和推广 Serverless 了,当时,我的团队负责很多前端中后台系统的研发,后端为了方便扩展就把接口设计得很原子化,导致前端渲染一个页面要发几 ......
Serverless 架构 场景 概念 案例

Unity3D 小案例技巧06------Post processing 光效后期处理案例-路灯+烘培光

使用Unity2021编辑器 1.关闭默认光源 2.创建地面和路灯模型 3.在Cylinder02下创建Light >灯光Spot Light,再将光的方向调整到下方和光的强度设置为3 4.使用Cube搭建一个房子,给房子里放一个灯光照向窗户 烘培光操作:1.创建Area Light 2.调整光范围 ......
光效 案例 路灯 processing Unity3D

01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络,并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究,LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势,其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现: LSTM 神经网络 ......
神经网络 深度 神经 指数 股票

【UE技术案例】场景交互雪

一. “画笔”与“画板” 1.1 RT的使用 Render Target 可以当Texture使用,相当于一张画布,通过蓝图节点或函数在上面绘制图案 Render Target 的两种使用方式: 直接使用 Draw Material to Render Target,直接绘制材质 Begin Dra ......
场景 案例 技术

搭建自己的网络商城-购物平台管理端界面预览

平台管理端用户平台搭建运营者对使用平台的商家进行管理设置维护等,平台支持多商家,单商家多店铺运营。店铺经营类目分类,店铺等级。商品管理支持,商品分类发布,商品规格,参数设置,品牌管理等。平台支持物流公司配置,多种支付方式的配置,支持多种第三方登录方式,如:支付宝,微信,qq等。多种促销方式可以灵活配 ......
网络商城 界面 商城 平台 网络

Tars-Java网络编程源码分析

作者:vivo 互联网服务器团队- Jin Kai 本文从Java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。 一、Tars框架基本介绍 Tars是腾讯开源的支持多语言的高性能RPC框架,起源于腾讯内部2008年至今一直使用的统一应用框架TAF(Total Appl ......
网络编程 Tars-Java 源码 网络 Tars

基于深度学习的车型识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于深度学习的车型识别系统用于识别不同类型的车辆,应用YOLO V5算法根据不同尺寸大小区分和检测车辆,并统计各类型数量以辅助智能交通管理。本文详细介绍车型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
车型 深度 界面 数据 Python

基于深度学习的鸟类检测识别系统(含UI界面,Python代码)

鸟类识别是深度学习和机器视觉领域的一个热门应用,本文详细介绍基于YOLOv5的鸟类检测识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种鸟类图片、视频以及开启摄像头进行检测识别;可通过UI界面选择文件,切换标记识别目标,支持切换模型,支持用户登录注... ......
鸟类 深度 界面 代码 Python

基于深度学习的智能PCB板缺陷检测系统(Python+清新界面+数据集)

智能PCB板缺陷检测系统用于智能检测工业印刷电路板(PCB)常见缺陷,自动化标注、记录和保存缺陷位置和类型,以辅助电路板的质检。本文详细介绍智能PCB板缺陷检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面和训练数据集。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图... ......
检测系统 缺陷 深度 界面 智能

基于深度学习的农作物叶片病害检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

农作物叶片病害检测系统用于智能检测常见农作物叶片病害情况,自动化标注、记录和保存病害位置和类型,辅助作物病害防治以增加产值。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习模型的农作物叶片病害检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。在界面中可以选择各种图片、... ......
农作 病害 检测系统 农作物 叶片

ARP协议:网络世界的临门一脚

大家好,我是风筝。 各位同学肯定见过关于网络的面试题,什么TCP协议和UDP的区别啦,IP协议工作在哪层啊等等,这都是网络中定义的各种协议。这些标准化的协议就是网络分层模型标准化的核心部分。要想搞懂网络,必须搞明白其中的几种主要的网络协议。 今天我们就开始介绍网络世界的协议。介绍的顺序大致是从网络模 ......
世界 网络 ARP

无处不在的边缘网络感知

01 引子 CDN 服务了互联网的大部分场景,是互联网业务背后重要的基础组件。CDN 的访问异常有可能造成大面积的互联网业务影响,如何应对访问异常是衡量 CDN 服务质量好坏的一个重要标准。比如某某电信大楼着火事件造成了某些地区的网络不可访问,阿里云 CDN 通过技术手段,保障了客户业务的正常运转。 ......
边缘 网络

Unity Joint用法及案例

本篇文章主要讲解如何在Unity中使用Joint组件完成一些刚体物理之间的连接效果,并且讲解一个简单案例。 什么是Joint 官方文档介绍 Joint可以连接一个刚体与 另一个刚体 或世界空间某点,Joint可以通过施加力的方式来限制运动,joint中文翻译可以叫 约束。 在力学观点下,运动分为6个 ......
案例 Unity Joint

能快速构建和定制网络拓扑图的WPF开源项目-NodeNetwork

大家好,我是沙漠尽头的狼,今天介绍一个WPF开源项目-NodeNetwork,它可以帮助我们快速构建和定制网络拓扑图。 一、前言 在现代软件开发中,数据可视化和可交互性越来越受到关注。为了实现这一点,通常需要使用各种图表、表格、网络拓扑图等控件。然而,对于某些特殊的场景,这些控件可能无法满足需求,此 ......
拓扑图 拓扑 NodeNetwork 项目 网络

深度解析单例模式

饥汉模式 package com.cz.single; /** * @author 卓亦苇 * @version 1.0 * 2023/3/11 21:31 */ public class Hungry { private byte[] data1 = new byte[1024]; private ......
深度 模式

几种类型神经网络学习笔记

跟随【导师不教?我来教!】同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络,CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会,简直不要太强!_哔哩哔哩_bilibili了解的五大神经网络,整理笔记如下: 视频是唐宇迪博士讲解的,但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉,给人感觉不是很完整 ......
神经网络 神经 类型 笔记 网络