卷积 神经网络 深度 模型
使用ExLlamaV2量化并运行EXL2模型
量化大型语言模型(llm)是减少这些模型大小和加快推理速度的最流行的方法。在这些技术中，GPTQ在gpu上提供了惊人的性能。与非量化模型相比，该方法使用的VRAM几乎减少了3倍，同时提供了相似的精度水平和更快的生成速度。 ExLlamaV2是一个旨在从GPTQ中挤出更多性能的库。由于新的内核，它还经 ......
【产品安全平台】上海道宁与Cybellum将整个产品安全工作流程整合到一个专用平台中，保持构建的互联产品的网络安全和网络合规性
Cybellum将整个产品安全工作流程整合到一个专用平台中，使设备制造商能够保持他们构建的互联产品的网络安全和网络合规性 ......
这些仪表板常用的数据分析模型，你都见过吗？
本文由葡萄城技术团队发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 在数字化时代，数据已经成为了企业决策和管理的重要依据。而仪表板作为一种数据可视化工具，则可以帮助企业更加直观地了解和分析数据，从而作出更准确和有效的决策。然而，仪表板中使用的数 ......
计算机网络之策略路由与双机热备
一.策略路由 随着网络工程的不断发展，基本的路由选择已经满足不了网络工程师的网络搭建了，基本路由选择就是查路由表来选择下一跳的路由 但是，这种路由选择无法实现负载均衡，也就是当路由中有两条相同的路径时，只会有一条路径被选择，另外一条路由很少被选择 所以就衍生出来了策略路由，它不同于基本路由选择查表确 ......
2023-2024-2 20232404 《网络空间安全导论》第2周学习总结
教材学习内容总结 密码学概述 总结：1代换和置换，构造现代成对密码算法最重要核心； 2香农是当代密码及信息学的集大成者，大多有关学说无法跳出其框架。 密码学基本概念 总结：1、RSA是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法； 2与数学联系紧密，且中国也作出了一定贡献。 密码学新进展 总结：1密 ......
基于霍克斯过程的限价订单簿模型下的深度强化学习做市策略
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 相关研究总述 最优做市 (MM) 是在限价订单簿 (LOB) 的两侧同时下达买订单和卖订单的问题，目的是最大化交易者的最终收益率，同时最小化相关风险。 可以说，其中最突出的是库存风险，它源于交易者（做市商 ......
神经网络梯度爆炸和消失
神经网络梯度爆炸和消失 目录神经网络梯度爆炸和消失现象说明产生原因解决方法优化激活函数权重初始化和正则化BN归一化操作使用残差结构梯度裁剪预训练+微调参考资料 层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradient vanishing problem)和梯度爆炸(gradient ex ......
计算机科学与技术之网络编程 Windows下VC6.0 网络SOCKET编程C语言实现(服务端)
在VC6.0平台用C语言实现网络SOCKET通信 一．在VC6.0平台创建Win32 Console Application工程 工程名称自拟（或输入firstSocket） 添加新建项文件C++ Source File 文件名自拟，后缀.c (如firstSocket.c) 在firstSocke ......
2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第11周学习总结
2023-2024-1 20232303 《网络空间安全导论》第11周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 -问题1：对于维吉尼亚密码的破译者来说，猜出密钥的长度对他来说有什么用？ -问题1解决方案：询问AI工具 对于维吉尼亚密码（Vigenère Cipher）的破译者来说，猜出 ......
初窥门径，从大模型到内容生成看AI新次元
视频云AI进化新纪元。 最近Gartner发布2024年十大战略技术趋势，AI显然成为其背后共同的主题。全民化的生成式人工智能、AI增强开发、智能应用......我们正在进入一个AI新纪元。 从ChatGPT的横空出世，到开发者大会的惊艳亮相，OpenAI以一己之力掀起生成式AI产业变革。与此同时我 ......
适用于广泛的物联网应用RM500QAEAA-M20-SGASA、EG25GGB-MINIPCIE、EM06ELA-512-SGAS网络通讯模块
1、RM500QAEAA-M20-SGASA是一款 5G sub-6GHz M.2 模块，尺寸为 52.0mm × 30.0mm × 2.3mm，符合 3GPP Release 15 规范，针对工业和商业物联网及 eMBB 应用进行了优化。它支持独立（SA）和非独立（NSA）模式，最大下行链路速率为 ......
技术分享| anyRTC之RTN网络
RTN(Real-time Network)中文名：实时音视频传输网络。 RTN是最近几年由各大RTC的云厂商提出的一个全新架构的音视频实时传输网络概念。类似于直播的CDN网络，RTN是对音视频的实时性又强烈要求的场景而设计的，原理上全球端到端的时延通过RTN网络可以控制在300ms以内。 anyR ......
电视家APP会员退款了 —— 网络电视APP的合规性处理
今天打开家里网络电视的时候突然发现“电视家APP”居然无法使用了，随后发现账户关联的银行卡收到退款了，于是好奇的研究了一下这个事情。 由于家里是在农村，闭路电视的图像效果很差，估计可能都没有720p的画面质量，为此使用网络电视1080p画面是个不错的选择，因此也使用了几年的网络电视了。网络电视一般是 ......
网络安全笔记
2017年6月1日正式实施《中华人民共和国网络安全法》 远程桌面 mstsc rdp协议 默认3389端口 kali忘记密码时，进入单用户模式直接修改kali的root密码 1.开机时进入系统选择按 e 2.在编辑页面的倒数第三行把 ro 换成 rw ，并且在最后添加 init=/bin/bash ......
shell 展开之进程替换# 深度解析 管道符|和输入输出<< >>重定向的区别
参考链接 https://blog.csdn.net/zwlove5280/article/details/113609342 shell 展开中的进程替换可以说是非常难懂的一部分，它的语法为有两种 >(list) ##接受输入 看作一个整体，相当于文件描述 或 <(list) #接受输出 在 << ......
Linux网络配置
一：桥接： 在此连接方式，安装的虚拟机相当于和物理主机是两台独立的计算机，如果局域网中有DHCP服务，那么，虚拟机将能够获得本局域网的IP地址，此时虚拟机的IP网段和主机的IP地址处于同一网段下，两者之间可以通信。如果局域网内没有提供DHCP服务，需要手动配置一个和物理主机在同一个网段下的 IP地址 ......
深度分析C#中Array的存储结构
数组是C#中最基础的存储结构之一，很多的存储结构其底层的实现中都是基于数组实现的，如：List、Queue、Stack、Dictionary、Heap等等，如果大家读过这些类型的底层实现源码，其实就可以发现，这些存储结构都是在其内部维护了一个或多个数组。本文重点来学习一下数组存储结构的实现逻辑。 首 ......
深度学习在图像识别中的革命性应用
深度学习在图像识别中的革命性应用标志着计算机视觉领域的重大进步。以下是深度学习在图像识别方面的一些革命性应用： 1. **卷积神经网络（CNN）的崭新时代**： - CNN是深度学习在图像识别中的核心技术，通过卷积层、池化层和全连接层，模拟人类视觉系统。这一技术的引入使得图像识别的准确性显著提高。 ......
阿里云服务器新增ip时，遇到的，一些常见的网络和安全相关概念
英文缩写 ECS Elastic Compute Service ip ipv4 ipv6 eip Elastic ip 弹性ip nat Network Access Translation 网络访问转换 NIC Network Interface Card 网卡 slb Server Load ......
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相
激发创新，助力研究：CogVLM，强大且开源的视觉语言模型亮相 CogVLM 是一个强大的开源视觉语言模型（VLM）。CogVLM-17B 拥有 100 亿视觉参数和 70 亿语言参数。 CogVLM-17B 在 10 个经典跨模态基准测试上取得了 SOTA 性能，包括 NoCaps、Flicker ......
神经网络入门篇：直观理解反向传播（Backpropagation intuition）
详细推导反向传播 下图是逻辑回归的推导： 回想一下逻辑回归的公式(参考公式1.2、公式1.5、公式1.6、公式1.15) 公式1.38： \[\left. \begin{array}{l} {x }\\ {w }\\ {b } \end{array} \right\} \implies{z={w}^ ......
03-数据模型
MySQL数据库 关系型数据库（RDBMS）:建立在关系模型基础上，有多张相互连接的二维表组成的数据库 关系型数据库的特点： 1.使用表存储数据，格式单一，便于维护 2.使用SQL语言操作，标准统一，使用方便 数据模型 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
【大语言模型】LLM学习路径-从入门到精通
简述 根据如下两本书： 1）大规模语言模型：从理论到实践 -- 张奇、桂韬、郑锐、黄萱菁 2）ChatGPT原理与实战 按更合理的顺序总结了学习路径，实际可按需学习，后续每个目录将给出相应学习资料和资源（参见Github仓库链接）。 学习目录 第1章 技术发展与需求分析 1.1 市场需求分析 1.1 ......
疾病关联网络构建及并发症预测模型
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34303 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Davis Luo 数据挖掘和分析的最核心也最重要的问题就是“预测”。广义的“预测”即包含预测事物未来走势，也包括预测事物之间隐藏的关联。 例如在医疗健康领域，找到事物之间隐藏关联对于辅助诊断、知识 ......
R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”：几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=2155 最近我们被客户要求撰写关于NLP自然语言处理的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代 ......
2023-2024-1 20232407 《网络》 第二周学习总结
教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 问题1：密码学基础中的对称加密和非对称加密有什么区别？它们分别适用于什么场景？ 解决方案：询问GPT 问题2：什么是数字签名？它是如何保证消息的完整性和真实性的？ 解决方案：询问GPT 基于AI的学习 思考 在密码学基础中，对称加密和非对称加密是两种主要 ......
dns推荐（提升网络响应速度）
1. 阿里云 ipv4 233.5.5.5、233.6.6.6 IPv6：2400:3200::1和2400:3200:baba::1 腾讯云 Ipv4 119.29.29.29 ipv6 2402:4e00:: ......
网络空间安全导论第二章
学期（2023-2024-1） 学号（20232418） 《网络》第2周学习总结 教材学习内容总结 思维导图工具推荐： xmind processon wps 教材学习中的问题和解决过程 问题1：什么是混合密码系统？ 问题1解决方案：混合密码系统是一种将对称密码和公钥密码结合起来使用的密码系统。它的 ......