卷积 神经网络 深度 模型
部署linux网络安装服务器
一、批量部署概述 什么是PXE 预启动执行环境（PXE）是由Intel公司开发的最新技术，工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像，并由此支持通过网络启动操作系统，在启动过程中，终端要求服务器分配IP地址，再用TFTP（trivial file transf ......
umich cv-4-1 卷积网络基本组成部分介绍
这节课中介绍了卷积网络的基本组成部分(全连接层，激活函数，卷积层，池化层，标准化等)，下节课讨论了卷积神经网络的发展历史以及几种经典结构是如何构建的 卷积网络组成部分 前言 卷积层 池化层 normalization 前言 在之前提到的全连接神经网络中，我们直接把一个比如说32 * 32 * 3的图 ......
Sodick 沙迪克 LP20EH3 P12S14 成型机 注塑机 配置网络ip 备忘
型号：LP20EH3 P12S14 Sodick 沙迪克 LP20EH3 P12S14 成型机 注塑机 配置网络ip 备忘 ......
无法访问。你可能没有权限使用网络资源。请与这台服务器的管理员联系以查明你是否有访问权限
无法访问。你可能没有权限使用网络资源。请与这台服务器的管理员联系以查明你是否有访问权限 连到系统上的设备没有发挥作用 弹出提示界面如下下： 解决办法，进入cmd --> gpedit.msc， 改注册表: 记得重启电脑 ......
扩散模型简介
Smiling & Weeping 在每一条靠近幸福的路上 我的勇气都是暴雨里一苇求生的渔船 我不再一心等人来搭救 如今的我失足也从容 1.1扩散模型的原理 扩散模型是一类生成模型，运用物理热力学中的扩散思想，主要包括前向扩散和反向扩散。 tips: 生成模型：给定一批训练数据X,假设其服从某种复杂 ......
Python使用GARCH，EGARCH，GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=20678 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，预测股价已经受到了投资者，政府，企业和学者广泛的关注。然而，数据的非线性和非平稳性使得开发预测模型成为一项复杂而具有挑战性的任务 在本文中，我将解释如 ......
401 Kubernetes网络 (Pod Service Calico Flannel) 4.1-4.4
一、Pod网络 在K8S集群里，多个节点上的Pod相互通信，要通过网络插件完成，比如Calico网络插件。 使用kubeadm初始化K8S集群时，需要指定一个参数--pod--network-cidr=10.18.0.0/16 它用来定义Pod的网段。配置Calico的时候，也要定义CALICO_I ......
umicv cv-summary1-全连接神经网络模块化实现
全连接神经网络模块化实现 Linear与Relu单层实现 LossLayer实现 多层神经网络 不同梯度下降方法 Dropout层 今天这篇博文针对Assignment3的全连接网络作业，对前面学习的内容进行一些总结 在前面的作业中我们建立神经网络的操作比较简单，也不具有模块化的特征，在A3作业中， ......
Pytorch深度学习环境配置 | NVIDIA-driver + Pytorch + miniconda
为了验证我的环境配置方法没有问题，我特意租了两小时云服务器来从0配置环境。 云服务器厂家：Ucloud ubuntu22.04 3090 * 2 1. 装 NVIDIA-driver 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/366882419 1.1. 下载驱动 nvidia ......
关于Halcon中variation_model模型的快速解读。
关于Halcon中variation_model模型这方面的资料网络上也基本是空白，不过好在Halcon的帮助文档非常人性化，经过自己的尝试，基本复现了这个算子的各个细节，分享供大家共同研究。 ......
深入探讨I/O模型：Java中的阻塞和非阻塞和其他高级IO应用
引言 I/O（Input/Output）模型是计算机科学中的一个关键概念，它涉及到如何进行输入和输出操作，而这在计算机应用中是不可或缺的一部分。在不同的应用场景下，选择正确的I/O模型是至关重要的，因为它会影响到应用程序的性能和响应性。本文将深入探讨四种主要I/O模型：阻塞,非阻塞，多路复用，sig ......
第九节：单点登录方案深度剖析
一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......
大模型输出json格式-的写出json中的key，最好可以显式的写出json的全貌。
大模型输出json格式读取方法小记 | 1.背景：让大模型对文章进行多标签多分类的打标，为了方便交互，采用json格式读取。笔者工作中使用3.5-turbo的接口，为了使gpt能够更好的工作，这里使用了CoT的方法：让gpt先输出线索步骤再输出判断结论。json格式如下：{ cat1: 0, cat ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.8 束搜索
本节将介绍几大： 贪心搜索（greedy search）策略 穷举搜索（exhaustive search） 束搜索（beam search） 9.8.1 贪心搜索 贪心搜索已用于上一节的序列预测。对于输出序列的每一时间步 \(t'\)，都从 \(\boldsymbol{Y}\) 中找到具有最高条件 ......
Java对接科大讯飞星火大模型实战
Java对接讯飞认知大模型教程，先注册账号领取免费测试额度 获取个人免费额度 个人免费 购买 星火认知大模型V2.0 获取秘钥 平台地址： 讯飞开放平台 pom.xml 文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot< ......
2023 中国 VR 50 强企业名单发布；OpenAI 新模型性能远低于预期丨 RTE 开发者日报 Vol.71
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
SOLIDWORKS焊件模型快速进行属性反写
SOLIDWORKS焊件模块是一个非常好用的模块，在SOLIDWORKS中，焊件模型是一个多实体零件，但实际上每个实体都代表着一个零件，相比于装配体来说，多实体焊件模型更易于管理与修改，因此焊件功能深受广大工程师们的喜爱。 使用焊件建模非常简便，只需要绘制草图，选择结构构件即可。而且焊件还带有焊件切 ......
Windows 10连接网络打印机报错“0x0000011b”的解决方法
网络打印，win10/11都经常遇到这样那样的问题。今天遇到一台新装的windows 10系统连接网络打印机报错：0x0000011b 网上查了一圈，普遍说的是这个情况，微软官方介绍：通过命名管道使用 RPC 也就是网上说的最多的注册表方式： Windows Registry Editor Vers ......
diffusion扩散模型\datawhale组队学习——v2-抄别人代码还要矫情一下
如果想学diffusion，又没有买纸质书咋办捏？ datawhale为我们提供了大佬的中文笔记！ 学习来源： https://relph1119.github.io/my-team-learning/#/diffusion_models_learning51/ch03/ch03 甚至比看githu ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.6 编码器-解码器架构
为了处理这种长度可变的输入和输出， 可以设计一个包含两个主要组件的编码器-解码器（encoder-decoder）架构： 编码器（encoder）：它接受一个长度可变的序列作为输入，并将其转换为具有固定形状的编码状态。 解码器（decoder）：它将固定形状的编码状态映射到长度可变的序列。 9.6. ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 9.7 序列到序列学习（seq2seq）
循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其编码到循环神经网络编码器固定形状的隐状态中。 为了连续生成输出序列的词元，独立的循环神经网络解码器是基于输入序列的编码信息和输出序列已经看见的或者生成的词元来预测下一个词元。 要点： “<eos>”表示序列结束词元，一旦输出序列生成此词元，模型就会停 ......
Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机侧bond vlan划分
目录Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机bond vlan划分网络规划操作系统层面的IP设置bond类型介绍设置bond1和bond0交换机侧的设置（省略） Oracle集群升级迁移—主机网络设置及交换机bond vlan划分 网络规划 按照工程师要求，配置了5个IP供集群使用。1个IP为 ......
DCMM数据管理能力成熟度评估模型
英文Data Capability Maturity Model（简称DCMM） DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域。 ......
神经网络基础篇：逻辑回归
逻辑回归(Logistic Regression) 对于二元分类问题来讲，给定一个输入特征向量\(X\)，它可能对应一张图片，想识别这张图片识别看它是否是一只猫或者不是一只猫的图片，想要一个算法能够输出预测，只能称之为\(\hat{y}\)，也就是对实际值 \(y\) 的估计。更正式地来说，想让 \ ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩处理工具常用几款软件介绍
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
CNCF即将推出平台成熟度模型丨亮点导览
今年年初，云原生计算基金会（CNCF）发布了平台白皮书（点击这里查看中文版本）。白皮书描述了云计算内部平台是什么，以及它们可以为企业提供的价值。 为了进一步挖掘平台对企业的价值，为企业提供一个可以评估其内部平台的框架，CNCF 正在编写平台工程成熟度模型，通过这个模型可以让企业看到内部平台的有待改进 ......
揭秘计算机的神经系统：探索计算机的基本组成
本文将揭秘计算机的神经系统，探索计算机的基本硬件组成。从CPU、内存、主板、I/O设备到显卡，逐一介绍其功能和作用。同时，还将讨论冯·诺依曼体系结构和哈佛结构的区别，帮助读者更好地理解计算机的工作原理。 ......
使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)
https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......