卷积 神经网络 深度 模型
在全基因组选择中，基因组数据是如何输入进神经网络中的
在全基因组选择（GS）中，通常使用基因分型数据，这些数据来源于一个组织或个体的DNA。这些数据通常是由高通量测序或基因分型技术得到的。为了将这些数据用作神经网络的输入，我们需要将它们转换为合适的格式。以下是这一过程的详细步骤： 基因分型数据: 通常，基因分型数据表示为二进制或三类变量。例如，对于一个 ......
动手学深度学习--卷积神经网络
from pixiv 从全连接层到卷积 现在我们给自己一个任务:用神经网络去识别区分出百万级像素的不同图片 回顾一下以前：我们是通过多层感知机来实现的，当面对一张图片的时候，我们将其看成一个像素点矩阵，然后将其从二维拉直到一维上，再通过MLP进行训练 但是我们这次的任务每张照片具有百万级像素，这意味 ......
网络
目录1、网路层次的划分1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议1.1.1Rpc和Http的区别 1、网路层次的划分 1-1 OSI七层网络模型 与 TCP/IP五层协议 1.1.1Rpc和Http的区别 相同点：底层通讯都是基于socket，都可以实现远程调用，都可以实现服务调用服务 不 ......
深度学习模型的基础
DL与其他模型：深度学习模型是统计学中的“半参数推断模型”的子集。它们通过堆叠多个处理隐藏层来推广人工神经网络，每个层都由许多神经元组成。 “深度”之意：“深度”这个词与知识通过连续的表示层被获取的方式有关。 工作原理： DL方法基于多层（“深度”）的人工神经网络。 不同的节点（“神经元”）从下一层 ......
网络唤醒后，计算机无法关机，任然被唤醒。
在使用openwrt网络唤醒功能后，唤醒计算机后，关机休眠等操作后，会被再次唤醒。 将网线从计算机网口拔出，再次关机操作后，等待完全关机，插上网线没有被唤醒。 那么是网卡设置有问题，对网络中的唤醒进行识别。 计算机管理-->网络适配器--找到唤醒的网卡，点击右键属性--电源管理。 全部勾选，其中【只 ......
深度学习在多个领域的应用
这段文字主要描述了深度学习（DL，Deep Learning）在多个领域中的应用，并提供了其实用性的实证证据。 深度学习的广泛应用：深度学习是一种强大的工具，已被用于开发各种人工智能系统、产品、设备和应用。这些产品涵盖了从社会科学到自然科学的各个领域。 高科技产品的应用：许多现代技术产品，如自动驾驶 ......
hyper-v设置Centos虚拟机网络配置，与主机通信，且连接外网
1.新建虚拟交换机 2.设置虚拟机的固定IP vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 修改BOOTPROTO= "static" 新增，固定IP的设置： IPADDR、GATEWAY、DNS1、NETMASK、BROARDCAST 3.网络共享 ......
面对危害性的网络谣言，我们就是父母最好的武器
信息爆炸时代的网络谣言新形势 在 2023 年，电脑办公、手机出行、电视娱乐以及地铁中听耳机已经成为日常。我们的各项活动都深度依赖互联网，让我们在利用这种无处不在的信息源时，不自觉萌生一些习惯：如查阅新闻时会习惯性地多读几条以寻找更丰富的详情，购物时会浏览评论以获取真实的用户体验，寻找信息时会点击多 ......
几何深度学习技术杂谈
几何深度学习技术杂谈 计算机视觉的最新进展，主要来自于新颖的深度学习方法，以及基于大量数据来执行特定任务的分层机器学习模型，随之而来的性能提升，引发了其他科学领域类似应用的淘金热。 https://arxiv.org/pdf/1611.08097.pdf 随着深度学习技术的发展，人们已经不满足于将深 ......
ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=12174 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-EGARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文比较了几个时间序列模型，以预测SP500指数的每日实际波动率。基准是SPX日收益序列的ARMA-EGARCH模型。将其与GARCH模型进行比较 ......
软考--计算机网络
计算机网络 一、OSI/RM七层模型 二、网络技术标准与协议 1、DHCP协议 2、DNS协议 3、拓扑结构 三、网络规划与设计 1、逻辑网络设计 2、分层设计 一、 网络设备 1、 物理层的互连设备有中继器和集线器 1) 中继器 2) 集线器 集线器可以看成一种特殊的多端口的中继器，可以检查发送冲 ......
图神经网络综述：模型与应用
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
点分类模型实战
点分类任务 Cora dataset(数据集描述：Yang et al. (2016)) 论文引用数据集，每一个点有1433维向量 最终要对每个点进行7分类任务(每个类别只有20个点有标注) # 点分类任务 import torch.nn from torch import nn from torc ......
基于图神经网络的电商购买预测
基于图神经网络的电商购买预测 如何制作自己的图数据 创建一个图，信息如下： from torch_geometric.data import Data x = torch.tensor([[2,1], [5,6], [3,7], [12,0]], dtype=torch.float) y = tor ......
Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)
描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名，类文件名 必须 为 数据库表名「单数」，如：app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中，如果app下没有Models目录，可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
GienTech动态|入选软件和信息技术服务竞争力百强；参展世界计算大会、网络安全博览会
———— GienTech动态 ———— 中电金信参展广东省网络安全博览会、世界计算机大会 近期，中电金信跟随中国电子参展2023年广东省网络安全博览会（下简称“博览会”）和2023世界计算大会。在两大峰会上，中电金信展出了金融级数字底座“源启”、云原生分布式核心业务系统及多个标杆案 ......
计算机网络基础及网络参考模型
1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
本地虚拟机NAT连接不上网络
1、Linux-Centos7网络NAT连接模式不能上网问题解决方法 解决方法： 猜测是NetworkManager服务导致 # 先关闭NetworkManager 1、systemctl stop NetworkManager # 重新启动网服务 2、service network restart ......
ZEGO 最后一公里网络传输的容灾及优化方案
作为运维，你是否遇到过一些用户域名解析异常，你是否又遇到过某些区域云商加速节点异常导致业务不可用，此时的你一脸茫然，不知所措？作为运维，你是否被最后一公里问题搞得焦头烂额？ 那么今天我们就来探讨一下最后一公里网络传输上的容灾以及优化方案。 目前大多数公司为解决最后一公里问题基本都是选择云商的各种加速 ......
nlp基础-生成模型解码策略
首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
网络流 - 最大流 学习心得
一篇写的很好的博客 那篇博客讲得很清楚，就不再赘述了。在这里贴出一些我犯过的 bug : /* bug:1.是q.front()而不是q.back() 2.q需要pop() 3.bfs的条件不是w!=0而是w>0 4.flow不会在同一层被更新，因此不能给flow赋值 5.一次bfs可以dinic多 ......
Java内存模型-JMM
内存模型与内存区域 很多时候，二者会混淆，所以咱们先做区分：内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储，强调的是对空间的分配 内存模型（JMM）是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存，也就是 ......
CentOS 7 配置网络（虚拟机）
确认虚拟机NAT网段 可以从图中看出，VMnet8网络的IP段是192.168.11.0，掩码255.255.255.0，网关192.168.11.2。 编辑网络配置文件 网络配置文件地址： /etc/sysconfig/network-scripts/ 编辑ifcfg-ens33文件：vim /e ......
django常用模型查询
class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
CSS：盒子模型
盒子是什么？ 盒子可以理解为我们日常使用的快递盒，里面有个电视机，整个快递盒放到一个房间的左上角。我们用俯视角看，快递盒里面电视所占的空间，就叫内容区（content），电视与盒子四面之间的空间（padding），盒子的四个面（border），盒子外面与其他盒子或者墙壁距离就是外边距（margin） ......
时间序列分析-模型选择
模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型量化简介
模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......