卷积 神经网络 深度 模型
搭建Pytorch2.1+CUDA12.1+Anaconda+Pycharm深度学习环境
环境： Win11 22H2 需要的安装包： Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe Python 3.11. pycharm-professional-2021.2.1.exe CUDA12.1与CUDNN V8.9.5 pytorch 2.1 选择性安装Open ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.3 语言模型和数据集
8.3.1 学习语言模型 依靠在 8.1 节中对序列模型的分析，可以在单词级别对文本数据进行词元化。基本概率规则如下： \[P(x_1,x_2,\dots,x_T)=\prod^T_{t=1}P(x_t|x_1,\dots,x_{t-1}) \]例如，包含了四个单词的一个文本序列的概率是： \[P( ......
深度学习（判断cuda是否可用）
安装完pytorch、cuda和cudnn之后，可以先判断是否可用。 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) print('Pytorch版本:',torch.__version__) print('显卡是否可用:','可用' if(torc ......
Java网络编程基础
Java网络编程基于TCP/UDP协议的基础之上，TCP/IP协议是一个协议簇。里面包括很多协议的，UDP只是其中的一个， 之所以命名为TCP/IP协议，因为TCP、IP协议是两个很重要的协议，就用他两命名了。那么首先我们先介绍一下TCP和UDP的特点： 1.TCP（Transmission Con ......
使用人工神经网络训练手写数字识别模型
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 下载数据集（共四个） http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 目录结构 整体流程图 dataloader.py import numpy as np import struct imp ......
CSS盒子模型
对html 进行封装：包括外边距、边框、内边距和实际内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial ......
shadows+proxychains多级代理链实现网络隔离的主机上网
文中所有的shadows替换为shadows连接ocks *在可上网的机器****Test-Internet (192.168.2.53)**** 上配置* ## 下载shadows安装包： **git clone -b master https://github.com/shadows/shado ......
全域Serverless+AI，华为云加速大模型应用开发
华为云FunctionGraph技术极大的优化了AI应用的开发过程，让AI团队可以更关注业务实现，而无需关注底层技术细节。 ......
HarmonyOS网络管理开发—Socket连接
简介 Socket连接主要是通过Socket进行数据传输，支持TCP/UDP/TLS协议。 基本概念 ● Socket：套接字，就是对网络中不同主机上的应用进程之间进行双向通信的端点的抽象。 ● TCP：传输控制协议(Transmission Control Protocol)。是一种面向连接的、可 ......
GPT 大模型
GPT 大模型 初探大模型：起源与发展 GPT 模型家族-从始至今 提示学习 大模型开发基础：OpenAI Embedding OpenAI 大模型开发与应用实践 AI 大模型应用最佳实践 ......
什么是 模型推理
人工只能的黑话 ： 推理。 网上查了一下， 其实就是预测的意思，就是在计算因变量 模型的训练指的是 计算 公式里面的参数。 这个图， 很明白的说明了 推理的含义。 但是 inference 翻译成推理，让我琢磨了好半天。 ......
网络流模板--zhengjun
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; using ll=long long; const int N=1e5+10,M=2e5+10,Inf=1e9; namespace Flow{ const ll INF=1e18; const int V=N ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
QT-UDP网络编程
QT_UDP网络编程 用户数据报协议（UDP，User Datagram Protocol ); 轻量的,不可靠,无连接,面向数据报的传输协议 与TCP,特征: UDP通信在本质上不需要区分客户端和服务端,拥有socket的一方本身具有发送和接收数据报的能力. QUdpSocket继承于父类的QAb ......
linux 内核五大模块：网络通信
网络通信 网络通信是一种把不同计算机或网络设备连接到一起的技术，本质上是跨系统的进程间通信，必须要通过网络（硬件）才能进行。随着高并发、分布式、云计算、微服务等技术的普及，网络的性能也变得越来越重要。 一、网络模型 1.1 OSI模型 为了解决网络互联中异构设备的兼容性问题，并解耦复杂的网络包处理流 ......
深度解析集成服务云的多重启动机制：数据集成更智能，业务流畅畅行无阻
集成方案的“点火”时刻！花式启动数据集成 在这篇文章中，我们将探讨轻易云集成服务云的集成方案启动机制，以助您在企业数据集成中灵活应对各种需求，确保数据自由流动。 启动方案是什么 启动方案是指集成方案启动执行的方式。轻易云集成服务云提供了四种启动方式，包括人工启动、定时启动、事件触发、消息启动，允许在 ......
Java-网络编程（TCP-UDP）
Java-网络编程（TCP-UDP） 网络基础 网络编程最主要的工作就是在发送端把信息通过规定好的协议进行组装包，在接收端按照规定好的协议把包进行解析，从而提取出对应的信息，达到通信的目的。中间最主要的就是数据包的组装，数据包的过滤，数据包的捕获，数据包的分析，当然最后再做一些处理，代码、开发工具、 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.2 文本预处理
import collections import re from d2l import torch as d2l 解析文本的常见预处理步骤： 将文本作为字符串加载到内存中。 将字符串拆分为词元（如单词和字符）。 建立一个词表，将拆分的词元映射到数字索引。 将文本转换为数字索引序列，方便模型操作。 ......
视频监控/监控汇聚系统EasyCVR网络监控设计思路
安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智 ......
视频监控/监控汇聚系统EasyCVR网络视频监控系统详细解决方案
数字化技术在安防领域的广泛应用：无线网络通信技术和计算机技术的快速发展已经推动了数字化技术在安防领域的广泛应用，特别是在公安等重要执法部门。网络化的联网监控需求越来越大。 传统视频监控系统的局限性：传统视频监控系统只能进行现场监视，并且报警信息传输简单，不能远距离传输视频信号。这使得对于前端具体状况 ......
三维模型3DTile格式轻量化的跨平台兼容性问题分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 8.1 序列模型
到目前为止，我们遇到的数据主要是表格数据和图像数据，并且所有样本都是独立同分布的。然而，大多数的数据并非如此。比如语句中的单词、视频中的帧以及音频信号，都是有顺序的。 简言之，如果说卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network，RNN） ......
Python信贷风控模型：梯度提升Adaboost,XGBoost,SGD, GBOOST, SVC,随机森林, KNN预测金融信贷违约支付和模型优化|附代码数
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变 ......
Python贝叶斯高斯混合模型GMM聚类分析数据和混合密度可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=33821 原文出处：拓端数据部落公众号 混合模型是另一种生成模型，它将数据点的分布建模为多个单独分布的组合（"混合"）。客户常见的混合模型类型是高斯混合模型，其中数据生成分布被建模为多个高斯分布的组合。 import numpy as np i ......
Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处：拓端数据部落公众号 随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性（volatility）是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同，随 ......
pytorch(8-1) 循环神经网络 序列模型
https://zh.d2l.ai/chapter_recurrent-neural-networks/sequence.html #%matplotlib inline import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l f ......
以视频融合平台EasyCVR为例探讨视频汇聚平台如何提升网络稳定性
EasyCVR是一款安防视频监控平台，可进行视频集中存储和云存储，并且拥有强大的可拓展性、灵活的视频能力和轻快的部署。该平台支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，并且支持厂家私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。除了传统安防视频监控 ......
HarmonyOS应用窗口管理（Stage模型）
一、 窗口开发概述 窗口模块的定义 窗口模块用于在同一块物理屏幕上，提供多个应用界面显示、交互的机制。 ● 对应用开发者而言，窗口模块提供了界面显示和交互能力。 ● 对终端用户而言，窗口模块提供了控制应用界面的方式。 ● 对整个操作系统而言，窗口模块提供了不同应用界面的组织管理逻辑。 窗口模块的用途 ......