卷积 神经网络 深度 模型
网络工程设计与系统集成（第二章）
1. 什么是结构化综合布线？综合布线系统由哪几部分组成，主要标准是什么？ 结构化综合布线系统（Structured Cabling System,SCS）采用模块化设计和分层星形拓扑结构。 综合布线系统由工作区子系统、水平子系统、垂直子系统、设备间子系统、管理子系统、建筑群子系统这六部分组成。 广泛 ......
注意力机制的网络
可以用下面这张图大致理解注意力层和卷积层以及全连接层的主要区别。右边分别是全局注意力层和局部注意力层，最典型的自注意力可以认为是局部注意力的一种。注意力层中的连线颜色表明这些权重在不断变化，而在卷积层和全连接层中它们通过梯度下降缓慢变化。 在神经网络中，注意力机制的计算公式通常是这样的： 其中， 表 ......
pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量
参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
Informer模型与基础学习
https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型
Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
Go 语言高级网络编程
Go 语言高级网络编程 原创 Slagga 技术的游戏 2023-10-07 14:37 发表于广东 收录于合集#Golang60个 深入探讨 Go 语言的网络编程 img 简介 Go（Golang）中的网络编程具有易用性、强大性和乐趣。本指南深入探讨了网络编程的复杂性，涵盖了协议、TCP/UDP ......
浅谈在Q-learning中加入nn网络
现在想实现一个基础的强化学习CartPole。我要使用c语言完成整个项目，方便后续部署到开发板(也许方便吧)。 现在已经完成： 模拟cart(车)和pole(杆)的运动部分，根据位置,速度,角度,角速度四个特征量来动态更新，使用静态结构体变量在程序中全局的共享和访问这些值。 可视化部分，选用2D游戏 ......
使用ensp搭建路由拓扑，并使用ospf协议实现网络互通实操
转载请注明出处： 1.使用ENSP 搭建如下拓扑： 数据准备 为完成此配置例，需准备如下的数据： 设备 Router ID Process ID IP地址 DeviceA 1.1.1.1 1 区域0：192.168.0.0/24 区域1：192.168.1.0/24 DeviceB 2.2.2.2 ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
算法---回溯算法的分割（131分割回文数，93正确分割网络ip）
Letcode 131. 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 示例 1： 输入：s = "aab" 输出：[["a","a","b"],["aa","b"]] 示例 2： 输入：s = " ......
Langchain-Chatchat项目：2.1-通过GPT2模型来检索NebulaGraph
在官方例子中给出了通过chain = NebulaGraphQAChain.from_llm(ChatOpenAI(temperature=0), graph=graph, verbose=True)来检索NebulaGraph图数据库。本文介绍了通过GPT2替换ChatOpenAI的思路和实现，暂 ......
计算机网络 基础面试第二弹
1. TCP三次握手和四次挥手 TCP三次握手的过程如下： 第一步（SYN）：客户端向服务器发送一个带有SYN（同步）标志的TCP包，指示客户端希望建立连接。这个包包含一个随机的初始序列号（ISN）。 第二步（SYN-ACK）：服务器收到客户端的SYN包后，会发送一个带有SYN和ACK（确认）标志的 ......
【高级学校算法】5.神经网络训练
TensorFlow实现 TensorFlow框架 神经网络训练的过程 准备数据集 定义模型 训练模型 评估模型 使用模型 实现详情 定义模型Dense：指定输入、输出和参数模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(1, input ......
Linux p1 VMware虚拟机网络连接三种模式
VMware虚拟机网络连接三种模式： 想自己记录笔记，但是完全写不出来啊，直接转载吧 桥接模式：桥接模式，点击查看 NAT模式：NAT模式，点击查看 主机模式：主机模式，点击查看 ......
【高级学习算法】4.神经网络基础
神经网络概述 神经元模型 每个神经元可以被看作是一个处理单元/神经核，主要包括 输入部分：多个输入/树突 处理部分：神经核 输出部分：单个输出/轴突 神经网络是大量神经元相互链接并通过电脉冲来交流的一个网络 神经网络 在线性回归中，我们通过将输入和输出之间的关系建模为线性函数来预测输出。这个线性函数 ......
HarmonyOS网络管理开发—HTTP与WebSocket
一、 网络管理开发概述 网络管理模块主要提供以下功能： ● HTTP数据请求：通过HTTP发起一个数据请求。 ● WebSocket连接：使用WebSocket建立服务器与客户端的双向连接。 ● Socket连接：通过Socket进行数据传输。 约束与限制 使用网络管理模块的相关功能时，需要请求相应 ......
任务执行的洋葱模型
class TaskUtils { constructor() { this.currentIndex = 0 this.tasks = [] this._isRunning = false this._next = async () => { this.currentIndex++; await ......
#记事# 家庭网络更新
最开始的阶段 还记得刚搬来的时候，我还是个初二的学生，用的电信20M宽带，那个时候是电信配发了带WiFi的光猫，卧室里面可以说是几乎没有信号，客厅的电视都会偶尔卡顿，不过那个时候我也没手机影响不到我。 高中阶段 每天无所事事，自己网上找工具破解了超级密码，高二左右自己靠服务器收入买了一个网件R630 ......
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络 在上节讲到，可以通过手动搭建trt网络的方式来重新构造controlnet网络，这样可以避免onnx中间转换过程中的精度损失，也可避免onnx中间转化时的算子被拆解的细碎的情况，对于不支持的算子，也可通过添加 ......
迁移虚拟机在目标主机上为目标网络配置的卸载或安全策略不同
1、当前已连接的网络接口“Network adapter1”无法使用网络“VM network”,因为 “ 在目标主机上为目标网络配置的卸载或安全策略不同于在源主机上为源网络配置的卸载或安全策略 ” 二、解决方案： 检查集群内主机的虚拟交换机安全配置一致。（建议端口组名称也一致，还有字母大小写一致。 ......
Linux网络编程
C++11新特性 右值引用 减少无畏的深拷贝，使用间拷贝改变资源的所有权 把文件描述符设置为-1是为了重用数组里面的元素，现在我们用一整块的堆内存，就不用重用那个数组了 线程池 手写线程和线程池的区别 需要自己创建和销毁 在主线程里建立连接，在子线程通信，而线程池则是直接在主线程创建，在子线程干活， ......
时序卷积网络TCN
时序卷积网络 https://blog.csdn.net/hotpants/article/details/129624190 https://baijiahao.baidu.com/s?id=1677236455062512984&wfr=spider&for=pc https://unit8.c ......
时序预测的深度学习算法全面盘点
时序预测的深度学习算法全面盘点 https://blog.csdn.net/qq_34160248/article/details/131349551 https://it.sohu.com/a/690057464_121124360 https://zhuanlan.zhihu.com/p/393 ......
【AI 模型】首个 Joy 模型诞生！！！全民生成 Joy 大片
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景，无论是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，都可以... ......
基于深度学习的图像生成与识别技术研究
基于深度学习的图像生成与识别技术是人工智能领域中备受关注的研究领域之一。这些技术借助深度神经网络模型，具有出色的性能和广泛的应用，包括图像生成、图像识别、图像分割等。以下是关于这两个领域的研究方向和趋势： 图像生成技术 生成对抗网络 (GANs)：GANs 是生成图像最引人注目的技术之一。它包括一个 ......
钡铼技术BL124CK网关助力CC-LINK设备与Ethernet/IP网络的高效通信
在工业自动化领域，各种设备和传感器之间的互联互通至关重要。然而，不同设备常常使用不同的通信协议，导致数据交换和控制变得复杂。为了解决这一问题，钡铼技术推出了一款创新的设备——BL124CK网关，实现了CC-LINK到Ethernet/IP的转换功能。 BL124CK网关： BL124CK是钡铼技术专 ......
对常用I/O模型进行比较说明
#一、网络 I/O 模型 阻塞型、非阻塞型、复用型、信号驱动型、异步 #1、阻塞型 I/O 模型（blocking IO 阻塞IO模型是最简单的I/O模型，用户线程在内核进行IO操作时被阻塞用户线程通过系统调用read发起I/O读操作，由用户空间转到内核空间。内核等到数据包到达后，然后将接收的数据拷 ......