卷积 神经网络 深度 模型
大语言模型黑盒被打破；Meta 元宇宙硬件亏损可能高于市场共识丨 RTE 开发者日报 Vol.60
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
解决DOS攻击生产案例:根据web日志或者或者网络连接数，监控当某个IP 并发连接数或者短时内PV达到100，即调用防火墙命令封掉对应的IP，监控频 率每隔5分钟
方法一：在awk中已经判断好并发连接数量的ip地址，传给while read执行防火墙规则封掉对应的ip。root@centos8 ~]# cat ddos.sh#!/bin/bashss -nt |awk -F '[ :]+' '/ESTAB/{ip[$(NF-2)]++}END{for(i in ......
简述osi七层模型和TCP/IP五层模型
1、物理层：实际的最终信号的传输是通过物理层实现的。通过物理介质传输0-1 比特流。常用的设备有（各种物理设备）集线器、中继器、调制解调器、网线、双绞线、同轴电缆。这些都是物理层的传输介质。 传输的单位是比特。2、数据链路层：将比特组合成字节，再将字节组合成帧，使用数据链路层地址 （以太网使用的是 ......
自建yum仓库，分别为网络源和本地源
网络yum源配置文件： [14:42:19 root@centos8 cd]#cat /etc/yum.repos.d/base.repo[BaseOS]name=BaseOSbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/BaseOS/$ ......
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？
神经网络训练时，为什么loss值不稳定，测试集准确率上下浮动？ https://www.zhihu.com/question/600770126/answer/3027268624 神经网络训练时，loss值 不稳定往往是由于以下几个原因： 1. 数据集的噪声和不确定性会导致训练时的随机性 ，从而导 ......
神经网络量化
神经网络量化是将神经网络中的参数表示为低精度的数据类型，例如8位整数或浮点数。 好处： 减少存储需求：将参数从 32位 浮点数量化为 8位 整数，可以将存储需求减少为原来的 1/4。 加速计算速度：低精度的数据类型可以在硬件上更快地进行计算。相比于32位浮点数，8位整数的计算速度可以提高数倍，因为低 ......
GPU通用计算编程模型
这是我阅读General-Purpose Graphics Processor Architecture的一篇笔记，本文对应书中第二章的内容。 执行模型 现代GPU普遍采用SIMD来实现数据级（data-level）并行，程序员通过诸如CUDA等API以在GPU上启动一系列的线程（thread）执行 ......
胶囊网络
https://blog.csdn.net/qq_45549605/article/details/126761439 https://m.thepaper.cn/baijiahao_8690116 https://www.zhihu.com/question/289666926/answer/29 ......
我的Linux网络之行3-rtl9000bx驱动设计与分析
MAC的简介 Linux的大致的以太网的驱动基本上已经在上一文中做了一些介绍了，那么本文就对相应的以太网做一些介绍。 以太网的MAC：Media Access Control，即媒体访问控制子层协议 以太网的PHY：（物理层）之间的MII（Media Independent Interface ，媒 ......
钡铼BL124PN：让Profinet设备无缝融入Ethernet/IP网络
钡铼技术BL124PN是一款高性能的Profinet转Ethernet/IP网关设备。该网关专为工业自动化领域设计，用于实现不同协议之间的互连和通信。BL124PN采用可靠稳定的硬件和先进的通信技术，具有以下主要特点： 协议转换能力：BL124PN能够将Profinet协议的数据转换为Etherne ......
三维模型3DTile格式轻量化的数据压缩与性能平衡关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
网络编程
网络协议 TCP/UDP对比 TCP面向连接（如打电话要先拨号建立连接）;UDP是无连接的，即发送数据之前 不需要建立连接 TCP提供可靠的服务。也就是说，通过TCP连接传送的数据，无差错，不丢失，不重复，且按序到达;UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付 TCP面向字节流，实际上是TCP把数据看成 ......
网络层的关键技术实现
1. IP地址标识互联网上的每一台主机,进行路由选择。 2. 路由选择协议如RIP、OSPF决定报文的传输路径。 3. IP数据报封装和解析,在网络层进行数据分片和重组。 4. ARP协议支持IP地址与MAC地址之间的映射。 5. ICMP协议传递错误提示和控制信息。 6. IP转发通过路由表实现报 ......
基于AI模型的验证码安全识别(B站，知乎等)
基于使用AI模型解决B站,知乎等平台的安全验证问题，比如 滑块验证，数字识别验证，汉字点击顺序验证，旨在解决爬虫爬取数据过程中的一些反爬措施，仅做学习参考 ......
400万token，大模型推理飙升22倍！清华校友爆火一作，GitHub狂揽1.8k星
前言 大模型上下文限制不是事儿？ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! ......
上下界网络流
学一次忘一次，搞笑。 规定 \(s\) 和 \(t\) 为原图的源汇点，\(S\) 和 \(T\) 为新建的虚拟源汇点。 无源汇上下界可行流 考虑先把每条边的下界流满，然后网络的边权改为 \(r-l\)。但这样每个点的流量平衡不能保证，我们建源点 \(S\) 和汇点 \(T\)，如果一个点的入量大于 ......
视频监控平台EasyGBS网络视频监控系统解决方案
网络视频监控技术是一种基于网络技术发展而来的新一代视频监控技术。它利用网络提供的高带宽条件，构建了低成本、分布式、网络化的监控系统，显著提高了监控和管理水平。建立一套技术先进、质量可靠、经济实用、管理便捷的网络监控系统，将为维护城市稳定、打击违法犯罪、保障公民生命和财产提供重要保障。 在网络视频监控 ......
网络规划设计师真题解析--TCP慢启动拥塞避免机制
TCP使用慢启动拥塞避免机制进行拥塞控制。当拥塞窗口大小为16时，发送节点出现超时未收到确认现象时，将采取的措施是（26）。再经过5轮后的拥塞窗口大小为（27）。26、A.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为8，并进入拥塞避免阶段B.将慢启动阈值设为16，将拥塞窗口设为1，并进入慢开始阶段C.将慢启 ......
计算机网络&互联网应用商业协议 --- 基本脉络
计算机网络层次： 1. 计算机互联网传输通信最早由 OSI（Open System Interconnect）七层规范。在实际商业应用中，基本采用五层规范。 物理层、链路层、网络层、传输层、应用层。 物理层、链路层不用考虑；应用层（ 程序接口 ）暂时不用管。 网络层协议负责 为互联网中的不同主机之间 ......
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践
基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践 卷积神经网络（CNN）是一种深度学习模型，它在图像识别领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于卷积神经网络的图像识别技术研究与实践。 一、卷积神经网络概述 卷积神经网络是一种深度学习模型，它通过卷积运算对图像进行特征提取，然后使用全连接层进行分类。卷积神经网络 ......
网络编程基础
网络编程 InetAddress类 表示IP对象的一个类 public static void main(String[] args) throws UnknownHostException { //获取本机的ip对象 // InetAddress ip = InetAddress.getLocal ......
sv的LSB 使用+SV的protect类型+RAL模型的lock原因+C语言结构体中的冒号用法+uvm版本在退出机制的区别+sv的random的seed生效问题+verdi的reserve的debug+vcs禁用打印屏幕输出+清空seqr中的seq+sv使用process开启进程和结束
sv的LSB 使用 https://blog.csdn.net/gsjthxy/article/details/90722378 等价关系 [LSB+:STEP] = [LSB+STEP:LSB] 伪代码： bit [1023:0] mem; bit [7:0] data; j = 0..100 m ......
我如何使用工具学习网络技术？
在学习中使用哪些工具 “工欲善其事必先利其器。”在网络技术的学习过程中，往往需要使用一些工具，来辅助我们学习，以此将抽象的技术通过具体的方式来表现出来，便于加深网络理论的印象。 今天，我将列举我在学习过程中使用过的工具。以网络仿真工具为例，建议初学者选择一个厂商的软件作为主用软件（如eNSP或者HC ......
Numpy手撸神经网络实现线性回归
Numpy手撸神经网络实现线性回归 简介 在深度学习理论学习之后，我们常常会直接使用深度学习框架（如PaddlePaddle、PyTorch或TensorFlow）来构建模型，而忽略了底层各种层结构的实现。但对于深度学习的学习者来说，是否能够亲手编写一个简单的模型呢？本文将介绍如何使用NumPy手动 ......
网络流
Luogu P6054 考虑限制的形式： 一个选手必须恰好选择一套题。 元组 \((i,j,u,k)\) 表示若 \(i\) 选择 \([j,m]\)，则 \(u\) 必须选择 \([j+k,m]\)。 前者显然可以用最小割解决。具体来说，构造 \(i\) 条长为 \(m + 1\) 的链 \(p_ ......
linux虚拟机网络配置
我的装机环境是centos7版本 【1】安装虚拟机vmware之后，点击菜单栏编辑——虚拟网络编辑器，点击Vmnet8，查看子网IP地址段 【2】进入主机目录/etc/sysconfig/network-scripts，编辑ifcfg-ens33 [root@xxpcV7-01 network-sc ......
网络端口及对应服务
端口范围 一般用到的是1到65535，其中0一般不使用。端口号可分为3大类：1、公认端口（Well Known Ports）：从0到1023，它们紧密绑定（binding）于一些服务。通常这些端口的通讯明确表明了某种服务的协议。例如：80端口实际上总是HTTP通讯。2、注册端口（Registered ......
01. 网络爬虫概述
一、什么是网络爬虫 网络爬虫（又称为网络蜘蛛、网络机器人）可以按照指定的规则（网络爬虫的算法）自动浏览或抓取网络中的信息，通过 Python 可以很轻松地编写爬虫程序或者是脚本。简单的来说，爬虫就是通过编写程序，模拟浏览器上网，然后让其去互联网上抓取数据的过程。 网络爬虫在法律上是不被禁止的，但它具 ......
numpy手搓卷积
numpy实现卷积 1 卷积本质 设计这样的一个 滤波器（filter，也称为kernel），用这个filter，往我们的图片上“盖”，覆盖一块跟filter一样大的区域之后，对应元素相乘，然后求和。计算一个区域之后，就向其他区域挪动，接着计算，直到把原图片的每一个角落都覆盖到了为止。这个过程就是 ......