卷积 神经网络 深度 模型

ICLR2023 | 用于图像复原的基础二值卷积单元

前言 本文分享 ICLR 2023 论文Basic Binary Convolution Unit For Binarized Image Restoration Network ,介绍用于图像复原的基础二值卷积单元。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技 ......
卷积 单元 图像 基础 ICLR

【Qt6】列表模型——树形列表

QStandardItemModel 类作为标准模型,主打“类型通用”,前一篇水文中,老周还没提到树形结构的列表,本篇咱们就好好探讨一下这货。 还是老办法,咱们先做示例,然后再聊知识点。下面这个例子,使用 QTreeView 组件来显示数据,使用的列表模型比较简单,只有一列。 #include <Q ......
树形 模型 Qt6 Qt

1.网络编程

网络编程 概述: 计算机跟计算机之间通过网络进行数据传输; 软件架构: 常见的软件架构: CS/BS CS/BS的区别和优缺点: CS: 客户端服务端模式需要开发客户端; BS: 浏览器服务端模式不需要开发客户端; CS: 适合定制专业化的办公类软件如: IDEA、网游; BS: 适合移动互联网应用 ......
网络编程 网络

软件工程的生命周期和模型种类

同任何事物一样,一个软件产品或软件系统也要经历孕育、诞生、成长、成熟、衰亡等阶段,一般称为软件生命周期。根据GB8566-88(《软件工程国家标准——计算机软件开发规范》),可以将软件生命周期概括为 6个阶段:可行性研究、需求分析、设计、实现、测试和维护。 1、可行性研究阶段 此阶段是软件开发方与需 ......
软件工程 周期 模型 种类 生命

【题解】[CQOI2008] 传感器网络

题意 给定一张有向无环图,从中选出一棵有根树(节点编号为 \(0\sim n\),树根为 \(n\)),使得 除根节点外 所有节点的出度的最大值最小。除根节点外,依次输出每个节点的父亲,并要求 字典序最小。(\(1\le n\le 50\)) *注意:由于个人习惯,这里将节点编号重编为 \(1\si ......
题解 传感器 网络 CQOI 2008

范德蒙德卷积公式

公式 范德蒙德卷积公式: \(\sum\limits_{i=0}^k\dbinom{n}{i}\dbinom{m}{k-i}=\dbinom{n+m}{k}\) 证明 证明也非常的简单: 1.组合证明 记现有 \(n\) 个男生 \(m\) 个女生,在这之中选 \(k\) 个人的方案数。 则 \(\ ......
卷积 公式

Windows网络编程之事件选择模型(三)

一、WSACreateEvent函数 WSACreateEvent函数是Windows套接字API中的一部分,它用于创建套接字事件对象,以便在套接字操作上等待事件发生。这个函数通常与异步套接字操作一起使用,以允许应用程序异步地等待套接字事件的发生,而不需要阻塞线程。 函数原型: WSAEVENT W ......
网络编程 模型 Windows 事件 网络

Calico是一个纯三层的数据中心网络方案,而且方便集成OpenStack这种 IaaS云架构,能够提供高效可控的VM、容器、裸机之间的通信。

calico架构图 BGPRoute Reflector(BIRD),大规模部署时使用,摒弃所有节点互联的mesh模式,通过一个或者多个 BGPRoute Reflector来完成集中式的路由分发; 通过将整个互联网的可扩展 IP网络原则压缩到数据中心级别,Calico在每一个计算节点利用 Linu ......
裸机 数据中心 容器 架构 OpenStack

FastAPI学习-25.response_model 定义响应模型

你可以在任意的_路径操作_中使用 response_model 参数来声明用于响应的模型: @app.get() @app.post() @app.put() @app.delete() from typing import Any, List, Union from fastapi import ......
response_model response 模型 FastAPI model

卷积导向快速傅里叶变换(FFT/NTT)教程

1 Forewords 卷积,但不止卷积 - FFT 漫谈 先有 FT,再有 DFT,才有 FFT 时频转换是最初的用途 发现单位根优秀性质,James Cooley, John Tukey 发明现代 FFT 加速 DFT,但此前相似的发现早已有之 后来将 DFT 与卷积定理联系,FFT 才被用于计 ......
卷积 导向 教程 FFT NTT

QRes v1.1是由Anders Kjersem开发的一个工具,用于在Windows上更改分辨率。它提供了一些命令行选项来控制分辨率、颜色深度和刷新率等参数

QRes v1.1是由Anders Kjersem开发的一个工具,用于在Windows上更改分辨率。它提供了一些命令行选项来控制分辨率、颜色深度和刷新率等参数。 协助用户更改桌面分辨率,颜色深度和刷新率。具有命令行工具,无需启动GUI界面即可更改所有这些设置。显示使用情况信息并自动将配置保存在注册表 ......
分辨率 刷新率 深度 是由 命令

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程,广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取和隐马尔可 ......
算法 语音 模型 特征 matlab

玩一玩“baichuan2”,很强的中文开源模型,2060s即可流畅运行!

OpenAI ChatGPT出来后,热闹了好一阵子! 先是一波大厂闭源PK。然后Meta不按套路出牌,直接放出来开源的Llama1-2 后来就百花齐放了。 但是外国的模型默认情况下中文支持都不好。 另外很多开源模型,最简单的对话都一塌糊涂。 今天来玩一个不错的中文开源模型。 先来简单看下本地运行的效 ......
baichuan2 baichuan 模型 2060s 2060

5. 深度学习计算

层与块 块是由若干个层组成, 在编程中我们一般用类表示块, 一般我们通过实例化nn.Sequential()来构建模型, 而有时我们需要自定义块; class MLP(nn.Module): # 用模型参数声明层。这里,我们声明两个全连接的层 def __init__(self): # 调用MLP的 ......
深度

聊聊基于Alink库的决策树模型算法实现

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南(Java版)》 概述 决策树模型再现了人们做决策的过程,该过程由一系列的判断构成,后面的判断基于前面的判断结果,不断缩小范围,最终推出结果。 如下,基于决策树模型预测天气,是最常见的示例。天气的整个预测过程,就是不断地判断推测的过程。 特征分类 特征数据 ......
算法 模型 Alink

网络连接 CSP-J 2021 简单的模拟

题目简单,说几个在 ERR 方面比较容易错误的点。 注意输出地址后可能还有标点,比如 1.1.1.1:1. ,这是错误情况。 注意前导零,比如 01.1.1.1:1 ,这是错误情况。 注意零是合法行为,比如 1.0.1.1:1 ,这是正确情况。 注意不要有负数,比如 -1.1.1.1:1 ,这是错误 ......
CSP-J 网络 2021 CSP

2023icpc第二场网络赛c

做法 2-sat 赛时想到了2sat + 前缀和优化,但是对于每个点都要覆盖到脑袋抽了没想出来怎么建边 对于一个点如果他没被选择那么他的前一个点和后一个点是必选的, 然后就是一道非常裸的2sat + 前缀和优化 P6378 [PA2010] Riddle(模板题) 1这个点是必选的, n这个点是必定 ......
网络 2023 icpc

盒子模型-CSS

/* 内边距 / padding: 20px; / 边框 / border: 20px solid black; / 外边距 */ margin: 50px; /* 实线 / / border: 10px solid #000; / / 虚线 / / border: 10px dashed #000 ......
盒子 模型 CSS

机器学习与深度学习

深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要概念,他们之间存在密切的关系,同时又有一些重要的区别。 机器学习(Machine Learning): 机器学习是一种数据分析技术,它使计算机系统能从以往的经验(或者说数据)中学习并改进自身的性能,而无需进行明确的编程。换句话说,机器学习就是让机器从数据中找 ......
深度 机器

14 | 网络安全:和别人共用Wi-Fi时,你的信息会被窃取吗?

内网中的最小权限原则 对内网进行水平划分:划分不同的身份和权限 对内网进行垂直划分:内、外网隔离 有线和无线网络安全 无线网络的防护:使用安全协议(WAP2协议),认证技术(“强制门户”,再次认证),以及对办公网络中的未知热点进行扫描,避免伪造热点 有线网络安全防护:只需要防护劫持。第一种方法是对网 ......
网络安全 Wi-Fi 网络 信息 14

2023 ICPC 网络赛2 L Super-palindrome 字符串 border KMP dp

传送门 给出一个\(5000\)长的字符串 判断有多少个连续子串是超级回文的。 这里超级回文的定义是将字符串分成\(2k\)段每段按照回文对应相等。 设\(f_{l,r}\)表示区间\(l,r\)是否是符合要求的。引入\(border\)的定义:最长的前缀和后缀匹配长度。 容易想到我们如果暴力枚举每 ......

神经网络组成方式

神经网络组成方式 人工组成: 搭建网络,结构可能不合理。 自动生长出神经元: 类似人类成长的过程, ??约束条件。--》激活程度?? 生长凋谢的过程 原始形态-》训练100-》测试-》效果不理想 找出性能不足的地方“ 如何计算性能不足-》 公公式 依据是什么”-》生长出神经元 再次进行训练 ......
神经网络 神经 方式 网络

Stable Diffusion扩散模型

人像生成模型 1.模型理论基础 扩散模型(Diffusion Model): 1.1 Diffusion Model 原理 首先,Denoise Model 需要一个起始的噪声图像作为输入。这个噪声图像可以是完全随机的,也可以是一些特定的模式(如 高斯分布)或者形状。 - 接下来,随着 denois ......
Diffusion 模型 Stable

ChatGPT 重磅更新可进行实时网络搜索;OpenAI 将构建新的“AI 硬件”丨RTE开发者日报 Vol.59

开发者朋友们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留 ......
重磅 开发者 实时 ChatGPT 硬件

2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异

2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 2023版:深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库,包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml,我们将对这些库进行性能 ......
深度 差异 性能 Excel 2023

【专题】持续多维创新锻造5G精品网络报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战,需要国际合作来解决。目前,已有189个国家加入了《巴黎协定》,并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标,如欧盟委员会的长期战略愿景,中国的碳达峰和碳中和目标,以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文,获取专题报告合集全 ......
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【专题】2023年5G工厂网络安全白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战,需要国际合作来解决。目前,已有189个国家加入了《巴黎协定》,并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标,如欧盟委员会的长期战略愿景,中国的碳达峰和碳中和目标,以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文,获取专题报告合集全 ......

【专题】面向5G&B5G和算力网络的传送网技术发展探讨报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33736 气候变化是一个全球性挑战,需要国际合作来解决。目前,已有189个国家加入了《巴黎协定》,并且各大经济体纷纷承诺实现碳中和目标,如欧盟委员会的长期战略愿景,中国的碳达峰和碳中和目标,以及美国重新加入巴黎协定。 阅读原文,获取专题报告合集全 ......
数据表 专题 报告 数据 技术

GLM大模型训练

ChatGPTBook/LLMFTProj Name Last commit message Last commit date parent directory .. ChatGLM-6B (Directory) update code 3 months ago data (Directory) u ......
模型 GLM

贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域,收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中,我们将分析横断面工资数据,以期在实践中使用贝叶斯方法,如BIC和贝 ......
线性 模型 工资 代码 数据