卷积 神经网络 深度 模型

网络技术-IP协议

IP: Internet Protocol 即因特网协议; 网络层位于数据链路层与传输层之间。网络层中包含了许多协议,其中最为重要的就是IP协议。网络层提供了IP路由功能。理解IP路由除了要熟悉IP协议的工作机制之外,还必须理解IP编制以及如何合理地使用IP地址来设计网络。 IP的包结构: IP包头 ......
网络技术 技术 网络 IP

拓端tecdat|R语言贝叶斯非参数模型:密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23785 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯非参数模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 概述 最近,我们使用贝叶斯非参数(BNP)混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)推断。 在这篇文章中,我们通过展示如何使用具 ......
参数 心肌梗死 数据 心肌 密度

如何快速省钱落地一个商业大模型

如果把基于规则的判定比作是对错的绝对分析,那么算法就是对一个没有对与错的可能性描述,比如A和B有没有关系。在通过实时计算,数仓分层等手段,数据的直观价值基本都会慢慢被挖掘出来,但是也很容易被对手模仿,跨领域分析就显得越来越重要,但不可能跨个领域就找个专家回来。从按调用付费的ChatGPT,到各有千秋 ......
模型 商业

基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析

基于Java面向对象思想对个人项目的深度分析 一、摘要 本文站在java面向对象思想的角度,深入研究了GJH同学Java中小学数学卷子自动生成程序的工程代码。通过对核心类、继承与多态、封装与解耦等面向对象思想和生成题目算法进行了深度分析,全面探讨了系统的优缺点与改进空间。 关键字:java面向对象思 ......
深度分析 深度 对象 思想 项目

两个异地私有网络通过各自的静态公网地址配置GRE,实现两个跨区域内网互通

网络拓扑图 解释:pc1和pc2分别属于一个公司的两个地区的不同私网,pc1所属的区域出口为静态公网地址1.1.1.1,pc2所属的区域出口为静态公网地址2.2.2.2。 需求: 1.实现pc1所在网段可以访问外网; 2.实现pc2所在网段可以访问外网; 3.实现pc1所在网段可以直接通过内网地址访 ......
两个 异地 静态 地址 网络

pve系统盘扩容、网络IP设置、端口映射、DHCP服务器

pve系统盘扩容 fdisk /dev/vda输入n然后按几下回车直到提示Created a new partition最后输入w退出 pvcreate /dev/vda4vgextend pve /dev/vda4vgs #查看可用容量lvresize -r -L+40G /dev/pvelvs ......
端口 服务器 系统 网络 DHCP

NTP网络时钟系统(NTP网络子母钟)详细内容介绍

NTP网络时钟系统(NTP网络子母钟)详细内容介绍 NTP网络时钟系统(NTP网络子母钟)详细内容介绍 京准电子科技官微——ahjzsz HR系列型NTP网络子钟是由安徽京准电子科技有限公司精心设计、自行研发生产的一套通过网口与母钟连接的子钟,接收母钟发送来的时间信息(信息内容:年、月、日、时、分、 ......
子母钟 子母 网络 时钟 NTP

mtr命令详解及网络链路诊断路由连通性分析

mtr命令用来诊断网络连通性,mtr命令汇集了ping、tracerouted的功能特性,mtr是非常棒的网路网络诊断工具, mtr命令详解 当目标服务器ping不通或者出现丢包等现象时,建议可以使用mtr测试工具进行网络链路诊断(Windows系统参考:Windows系统下WinMTR工具使用)。 ......
链路 路由 命令 网络 mtr

(三)Unity性能优化-模型优化

1.模型导出 Unity 支持多种标准和专有模型文件格式(DCC)。Unity 内部使用 .fbx 文件格式作为其导入链。最佳做法尽可能使用 .fbx 文件格式,并且不应在生产中使用专有文件格式。优化原始导入模型文件,删除不需要的数据统一单位导出的网格必须是多边形拓扑网格,不能是贝塞尔曲线、样条曲线 ......
模型 性能 Unity

1.2 网络边缘

端系统(主机): 运行应用程序 如Web、email 在“网络的边缘” 客户端/服务器模式 客户端向服务器请求、接收服务 如Web浏览器/服务器;email客户端/服务器 缺点:可靠性、可扩展性 对等(peer-peer)模式(P2P) 很少(甚至没有)专门的服务器 如Gnutella、KaZaA、 ......
边缘 网络 1.2

1.3 网络核心

电路交换 两个主机间建立独享线路 性能保障 资源不共享 要求建立呼叫连接 网络资源被分成片(pieces) 频分(FDM) 时分(TDM) 波分(WDM) 码分(CDM) 分组交换 数据报 每个分组独立路由 根据分组的目标地址进行路由 虚电路 信令 特点与功能 共享性 使用全部带宽 数据分成pack ......
核心 网络 1.3

【HarmonyOS】一文教你如何通过内存图片方式使用image组件加载网络图片资源

​【关键字】 内存图片方式、image组件、网络图片资源、api6、服务卡片 1、写在前面 之前写过一篇元服务卡片的开发指导,有需求的可以参考以下文章: 【HarmonyOS】低代码开发之FA卡片开发流程 在2.6 初始化卡片部分,我们实现了加载网络资源的图片,但是直接使用image组件加载网络资源 ......
图片资源 图片 组件 HarmonyOS 内存

三步实现BERT模型迁移部署到昇腾

本文分享自华为云社区 《bert模型昇腾迁移部署案例》,作者:AI印象。 镜像构建 1. 基础镜像(由工具链小组统一给出D310P的基础镜像) From xxx 2. 安装mindspore 2.1.0,假定whl包和tar包已经下载到本地,下载地址:https://www.mindspore.cn ......
模型 BERT

2023 ICPC 网络赛(1)

https://pintia.cn/problem-sets/1703372159713652736/exam/problems/type/7 I Pa?sWorD 分析: 每个字符必须得至少出现一次 立马想到容斥 转移就顺序转移就好 不过有空间限制 因为当前位置的所有状态都由上一个位置转移 所以我 ......
网络 2023 ICPC

代码随想录算法训练营day16 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数

104.二叉树的最大深度 后序遍历法 class Solution { public: int getdepth(TreeNode* node){ if(node == NULL) return 0; int leftdepth = getdepth(node->left); int rightde ......
深度 随想录 训练营 节点 随想

《动手学深度学习 Pytorch版》 7.4 含并行连接的网络(GoogLeNet)

import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l 7.4.1 Inception块 GoogLNet 中的基本卷积块叫做 Inception 块(大概 ......
GoogLeNet 深度 Pytorch 网络 7.4

基于FasterRCNN深度学习网络的车辆检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 Tttttttttttttt123 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 车辆检测是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向,它在交通管理、智能驾驶和安防等领域具有广泛的应用。Faster R-CNN是一种常用的目标检测算法,结合了深度学习和区域建议技 ......
学习网络 算法 FasterRCNN 深度 车辆

【专题】2023年奢侈品行业网络营销监测报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33672 2022年,中国的奢侈品消费市场一直处于不断变化和挑战之中,但随着2023年的到来,中国正在全面复苏,市场也充满了机遇和想象空间。自2019年以来,奢侈品品牌一直在中国尝试本地化和数字化策略,将中国的奢侈品消费者与国内市场更加紧密地联系 ......

循环卷积

P3321 [SDOI2015] 序列统计 问有多少个值域为 \([0,m-1]\) 的序列 \(A\) 满足 \(\prod_{i=1}^{n}A_i\equiv x(\operatorname{mod}m)\). 答案对 \(1004535809\) 取模。 \(1\le n\le 10^9\) ......
卷积

docker-网络

当你在浏览器中输入一个网址(比如www.baidu.com)并敲回车,这个过程后面都发生了什么? 你在Chrome的地址栏输入baidu.com 1. DNS解析 2. 建立TCP连接 3. 发送HTTP请求 4. 服务器处理请求并返回响应 5. 接收HTTP响应 6. 浏览器渲染页面 7. 执行J ......
docker 网络

Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆(LSTM)网络,以及如何使用它们来进行股市预测 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 在本文中,你将看到如何使用一个被称为 ......

R语言RStan MCMC:NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析:想要加一些先验信息,最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是,你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
数据 声望 线性 算法 模型

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样,贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型,然后开发该模型,使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
模型 海冰 北半球 线性 气候

可分离卷积(Separable Convolution)等价转换为传统卷积(Ordinary convolution)的方法,(等价转换,即最终处理效果一致)

写在前面: 可分离卷积提出的原因 卷积神经网络在图像处理中的地位已然毋庸置疑。卷积运算具备强大的特征提取能力、相比全连接又消耗更少的参数,应用在图像这样的二维结构数据中有着先天优势。然而受限于目前移动端设备硬件条件,显著降低神经网络的运算量依旧是网络结构优化的目标之一。本文所述的Separable ......

文本数据预处理(二)用于大预言模型训练

收集好的txt数据要先过滤一下,删掉无效信息。然后再按下面步骤处理 class DataPreprocessor(): '''def __init__(self, vocab_file, longest_sentence): self.tok = BertTokenizer(vocab_file) ......
预言 模型 文本 数据

linux网络配置

linux网络配置 一:网络配置的相关概念 1:网关 网关就是连接不同网段的,可以让不同网段的主机进行通信,就相当于是一个网段鹅出口,必须通过这个出口出去,才能与外界进行通信, 在linux中有默认的网关,NAT模式中默认的网关就是 以 .2结尾 比如 Ip为 192.168.10.10 它的网关就 ......
linux 网络

应用层-在IP网络中经常使用的应用层协议和服务包括哪些?主要提供哪些功能?对应的端口号是多少?

1. TELNET 远程登录主机,端口号TCP23 2. FTP 文件传输协议。客户端首先连接到FTP服务器的TCP21端口,进行用户的认证,认证成功后,当我们要传输文件时,服务器会开一个端口为TCP20来进行传输数据文件。 3.TFTP 简单文件传输协议,FTP的简化版,端口号TCP69 4.NF ......
应用层 服务包括 口号 功能 网络

KAFAK 配置内外网分流,实现同时支持内网,外网,其他网络

这里的内网和外网并不必须是是我们通常说的公司内部网络和公网,只要是两块网卡都可以,不管是这两块网卡是公网、内网、甚至是k8s的虚拟网络两个网段的主要目的是实现分流,一个负责节点间通信,一个负责对外收发消息 总结一句话: listeners 指明 kafka 当前节点监听本机的哪个网卡 adverti ......
同时 KAFAK 网络

极光笔记 | 大语言模型插件

在人工智能领域,大语言模型(LLMs)是根据预训练数据集进行”学习“,获取可以拟合结果的参数,虽然随着参数的增加,模型的功能也会随之增强。但无论专业领域的小模型,还是当下最火、效果最好的大模型,都有一个共同的劣势:无法准确/正确地回答出训练数据集以外(区别于验证集和测试集的新增数据,如实时新闻、未公 ......
极光 插件 模型 语言 笔记

Linux环境下sentence-transformers 之 all-MiniLM-L6-v2模型安装与使用

好记性不如烂笔头系列 一、背景: 1、之前使用chatgpt接口生成embeddings的向量维度为1536维,数据库中占用较大,所以找寻低维度的向量生成方法,减少数据占用 2、在huggingface上发现all-mpnet-base-v2及all-MiniLM-L6-v2两个模型不错,前者会生成 ......