卷积 神经网络 深度 模型
模型参数以及内存的计算方法
前言 本篇笔记是分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache - 知乎 (zhihu.com)的学习记录。大部分内容都是来自那篇文字。 符号表 本文的示例模型是decoder-only模型，即若干个相同的层，有的人称之为block，每个block包含：self-atte ......
计算机网络五层协议笔记
应用层： 实现应用与应用之间的互通，在互联网中应用层协议很多，如域名系统DNS，支持万维网应用的 HTTP协议，支持电子邮件的 SMTP协议等等。我们把应用层交互的数据单元称为报文。 传输层： 向两台主机进程之间的通信提供通用的数据传输服务。 运输层主要使用以下两种协议 传输控制协议 TCP（Tra ......
2023 icpc网络赛1 F
2023 icpc网络赛1 F. Alice and Bob 目录2023 icpc网络赛1 F. Alice and BobF F 根据官方题解的自己的理解 ......
Symantec GhostCast Server是一款用于网络传输和部署镜像的软件工具 Symantec GhostCast Server命令
Symantec GhostCast Server是一款用于网络传输和部署镜像的软件工具，它提供了一组命令行选项来配置和控制其功能。以下是一些常用的Symantec GhostCast Server命令： ghostsrv -clone: 启动GhostCast Server并允许克隆图像。 gho ......
Text2Cypher：大语言模型驱动的图查询生成
本文的主题是我们认为这个 LLM+ 领域最唾手可得、最容易摘取的果实，Text2Cypher：自然语言生成图查询。输入自然语言，生成相对应的图查询语句，甚至可以直接返回该语句执行结果。 ......
48、基本的网络协议和技术
①、TCP/IP TCP/IP是internet的最基本协议，由应用层、传输层、网络层和网络访问层组成。 #应用层的协议主要有Telnet、FTP、SMTP等，这些协议是用来接收来自传输层的数据或者按不同应用要求与方式将数据传输至传输层。 #传输层的主要协议有UDP、TCP，这些协议是使用者使用平台 ......
情绪的深度探讨:_从隐形、失控到信息不对称
情绪一直在人类的行为和决策中起到核心作用。这篇文章旨在深入探讨情绪的复杂性、其与理性的关系以及信息不对称如何影响我们对情绪的解读。 1. 情绪的价值与挑战 情绪不仅仅是我们对内部和外部环境的反应，它们还为我们提供了有关这些环境的重要信息。但是，当情绪被压抑或不被认识到时，它们可能以不健康的方式表现出 ......
迷走神经：探索人体最神秘的神经
1. 简介 迷走神经，或称为Vagus Nerve，是人体中最长、最复杂的神经之一。它起源于大脑，经过颈部，延伸至胸腔和腹部，涉及众多生理功能，如心跳、呼吸、消化等。它不仅仅是一个关于应激的神经，更是关于我们如何与他人互动和建立联系的关键。 3. 迷走神经在治疗中的应用 由于迷走神经与我们的应激反应 ......
功能性神经症状障碍与躯体化障碍：深入解析两者的异同
在心理医学领域，功能性神经症状障碍 (Functional Neurological Symptom Disorder, FNSD) 和躯体化障碍 (Somatization Disorder) 都是备受关注的疾病。然而，它们之间的异同点是什么呢？本文将详细探讨这两种障碍，帮助读者深入理解它们的核心 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.2 使用块的网络(VGG)
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 7.2.1 VGG 块 AlexNet 没有提供一个通用的模板来指导后续的研究人员设计新的网络，如今研究人员转向了块的角度思考问题。通过使用循环和子程序，可以很容易地在任何现 ......
“强应用多模型，荡漾人工智能落地大潮”AI应用大会将于9月20日在北京举办
随着人工智能这一轮AI大模型的快速发展和技术成熟，AI应用已经从概念阶段进入到了实践阶段，成为推动各行各业创新和发展的重要引擎。为进一步推动人工智能应用的落地和创新，行行AI与见实科技、梅花创投将于9月20日在北京举办一场主题为“强应用多模型，荡漾人工智能落地大潮”的盛大AI应用大会。 众所周知，人 ......
4-web前端 盒子模型、行内块、浮动问题、无意义标签
1、图文对齐（搜索框） 图片标签是典型的行内块元素 除此之外行内块元素还有表单元素input、button （行内块元素既可以设置宽高又可以和行元素在一行 行内块的转换问题 display （block块、inline行、inline-block行内块、none隐藏 转换后两个块中间存在空隙问题 2 ......
3-web前端 css 网页样式语言，基础语言、盒子模型、浮动
html和css的关系： HTML（HyperText Markup Language，超文本标记语言）是用于创建网页的标准标记语言。它负责定义网页的结构和内容。HTML使用各种标签来包含文本、链接、图 片、视频等元素，并可以与如JavaScript等其他技术结合使用，实现网页的动态功能。 CSS ......
【Python深度学习】深度学习入门介绍
深度学习是人工智能领域中最受关注和研究的子领域之一，它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统等各个领域都有广泛的应用。本文将详细介绍深度学习的发展历史、不同类型、应用领域以及未来发展前景。 ......
万字长文深度解读Java线程池，硬核源码分析
前言 本文将深入分析Java线程池的源码，包括线程池的创建、任务提交、工作线程的执行和线程池的关闭等过程。通过对线程池源码的解析，我们能够更好地理解线程池的原理和机制，为我们在实际开发中合理使用线程池提供指导。 文章内容较长，建议找个安静的环境慢慢细读，由于线程池涉及的内容比较多，需要至少熟悉以下知 ......
paramiko链接网络设备并导出配置
一. 背景介绍 最近换工作了有一百多台数通设备需要管理,正好本人会一点python就尝试参照网上教程和CATGPT来写一个批量链接设备的脚本 二. parmiko简介 Paramiko实现了SSHv2协议(底层使用cryptography)。我们就可以在Python代码中直接使用SSH协议对远程服务 ......
神经网络案例分析
神经网络（neural network）是一种模拟人脑神经思维方式的数据模型，神经网络有多种，包括BP神经网络、卷积神经网络，多层感知器MLP等，最为经典为神经网络为多层感知器MLP（Multi-Layer Perception），SPSSAU默认使用该模型。类似其它的机器学习模型（比如决策树、随机 ......
face_net模型转换为libtorch的心得
Facenet demo：https://www.cnblogs.com/muyisun/p/13338098.html 如果要转为libtorch可调用，应该使用torch.jit中的script或trace。 script会保留一些控制流，trace则会擦除。可以使用.code查看过程。 tor ......
对于Istio网络路由链路的理解
背景 最近在看Istio的网络配置，对于里面的几个组件如ingress-gateway、Gateway、VirtualService、DestinationRule和k8s原生的Service间的关系不是很清楚，这里整理以下自己的理解 组件 这里可能陈述不完全正确，属于个人理解 ingress-ga ......
EasyGBS高清、网络化视频的存储要求是一个什么样的
EasyGBS高清、网络化视频的存储要求是一个重要的议题。在当今数字化时代，视频内容的存储需求不断增长，尤其是高清和网络化的视频内容。为了满足这一需求，我们需要确保采用适当的技术和策略来存储和管理这些高清晰度和网络化的视频文件。 1、在了解高清存储系统之前，必须知道什么是高清? 在高清 ......
ipaddress：Python中网络地址的处理
前言 ipaddress库提供了处理IPv4与IPv6网络地址的类。这些类支持验证，查找网络上的地址和主机，以及其他常见的操作。 本篇，将详细介绍Python中ipaddress库的使用规则。（内容涉及很多计算机网络知识，如果不懂，可以参考书籍《计算机网络》） 地址 一般来说，我们使用ipaddre ......
.NET 8 的 green thread 异步模型被搁置了
.NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了，具体参见：https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ，实验结果总结一下就是在.NET和 ASP.NET Core中实现Green Thread是可行的。Green Thre ......
基于CNN卷积神经网络的调制信号识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 在无线通信系统中，调制信号的识别是一项重要的任务。通过识别接收到的信号的调制方式，可以对信号进行解调和解码，从而实现正确的数据传输和通信。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，C ......
大型语言模型：SBERT — 句子BERT
了解 siamese BERT 网络如何准确地将句子转换为嵌入 简介 Transformer 在 NLP 领域取得了进化性的进步，这已不是什么秘密。基于 Transformer，还发展出了许多其他机器学习模型。其中之一是 BERT，它主要由几个堆叠的 Transformer 编码器组成。除了用于一系 ......
Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调
文本是参考文献[1]的中文翻译，主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical，如下所示： 使用领域适 ......
深度学习（MobileNetV1）
整体网络结构如下： 最关键的改进是使用了一个叫深度可分离卷积的结构，将原始的3*3卷积升通道的操作分解成了两部分： 第一部分是保持通道不变的情况下做3*3卷积。 第二部分是使用1*1的卷积做通道提升操作。 结果就是能够减少很多的运算量。 下面依然是一个猫狗大战的训练程序，并且增加了断点续练的部分处理 ......
网络技术-争议层：ARP协议
ARP协议介绍： Address Resolution Protocol 即 地址解析协议 （实际上ARP协议到底在数据链路层还是在网络层，是有争议的，这里不做过多研究） 网络设备有数据要发送给另外一台网络设备时，不仅仅要知道对方的IP地址（IP地址由网络层提供）；还需要知道对方的MAC地址（由物理 ......
视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=20650 原文出处：拓端数据部落公众号 视频|分类模型评估:精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现 本文将帮助您回答以下问题： RO ......
R语言Apriori关联规则、K-means均值聚类数据挖掘中药专利复方治疗用药规律网络可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30605 原文出处：拓端数据部落公众号 应用关联规则、聚类方法等数据挖掘技术分析治疗抑郁症的中药专利复方组方配伍规律。方法检索治疗抑郁症中药专利复方，排除外用中药及中西药物合用的复方。 最近我们被要求撰写关于用药规律的研究报告，包括一些图形和统计输 ......