卷积 神经网络 网络tensorflow
花朵识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法实现
## 一、背景 花朵识别系统，基于Python实现，深度学习卷积神经网络，通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，并对数据集进行训练最后得到训练好的模型文件，并基于Django搭建可视化操作平台。 在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶 ......
文本识别分类系统python，基于深度学习的CNN卷积神经网络算法
## 一、介绍 文本分类系统，使用Python作为主要开发语言，通过TensorFlow搭建CNN卷积神经网络对十余种不同种类的文本数据集进行训练，最后得到一个h5格式的本地模型文件，然后采用Django开发网页界面，实现用户在界面中输入一段文字，识别其所属的文本种类。 在我们的日常生活和工作中，文 ......
简单示例说明什么是神经网络？
本文由gpt4辅助撰写（gptschools.cn） 神经网络是一种模仿人脑神经元工作原理的计算模型，用于实现机器学习和人工智能系统。它由一系列相互连接的神经元（也称为节点或单元）组成，这些神经元组织成不同的层。神经网络通常包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。每个节点根据其输入数据和相应的权重计算 ......
网络流题型总结
最近写了一段时间的网络流，现在应该总结一下了。 网络流就是将原问题抽象成包含顶点和边有容量限制的网络。 ### 1.最大流 最大流可以看作使用 `flow` 来做出一系列的限制，从而满足原题条件。 ##### 1.1 拆点 有时候某一个点还有额外的限制，这个时候就需要把一个点拆成两个点，用它们之间的 ......
RHEL 网络配置 --- IP转发
一、概要 1. 环境 Rocky Linux 9.1 CentOS 7.9 二、配置 1. sysctl服务 (1) 检查状态 systemctl status sysctl (2) 开启 sudo systemctl start sysctl sudo systemctl enable sysct ......
vMware-Centos7网络连接设置
# 原文链接:https://blog.csdn.net/zacry/article/details/124229889 VmWare 12.5.9 build-7535481[安装CentOS](https://so.csdn.net/so/search?q=安装CentOS&spm=1001.2 ......
神经网络第二周
Classic networks： LeNet-5，针对灰度图像训练的 AlexNet VGG（VGG-16，16表示的是包含16个卷积层和全连接层；卷积层后面跟着可以压缩图像大小的池化层，池化层缩小图像的高度和宽度） ResNet（残差网络） ResNetws是由残差块构建的 看过程 在残差网络中 ......
吴恩达卷积神经网络
过滤器、padding（6）、卷积步长（7）、三维卷积、池化层 神经网络的前几层如何检测边缘，有些后面的层可能检测到物体的部分，更靠后的一些层，可能检测到完整的物体 eg：给一个例子，可能首先检测图片中的垂直边缘，或者那你想检测水平边缘 这是6*6*1的灰度矩阵，不是6*6*3的，因为没有RGB三通 ......
网络计划技术——供应链网络规划案例
供应链网络是由供应商、制造商、分销商和零售商等组成的一个综合体系，用于管理和协调产品的流动和交付。它涵盖了从原材料采购到产品销售的整个过程，包括物流、库存管理、信息流等方面。一个高效的供应链网络能够实现资源的优化配置、降低成本、提高交付速度和客户满意度，从而增强企业的竞争力和业务成功。供应链网络是由 ......
智能制造中的数字化安全与网络安全
[toc] 智能制造中的数字化安全与网络安全是当前智能制造领域的重要话题之一，随着数字化进程的不断加速，智能制造系统的安全性问题也越来越突出。本文将从技术原理、实现步骤、应用示例与代码实现等方面进行阐述，旨在帮助读者深入理解数字化安全与网络安全的重要性，以及如何通过技术手段进行保障。 一、引言 随着 ......
智能机器人在机器人机器人社交网络的研究
[toc] 智能机器人在机器人社交网络的研究 摘要： 随着人工智能技术的不断发展，机器人社交网络成为了一个新的研究方向。本文旨在介绍智能机器人在机器人社交网络中的重要作用，并深入探讨其技术原理和应用示例。文章介绍了智能机器人的基本概念和实现步骤，并重点讲解了智能机器人在机器人社交网络中的优势和应用场 ......
Centos7 安装后无网络连接
1.切换目录 cd /etc/sysconfig/network-scripts 2.编辑指定文件 sudo vi ifcfg-ens33 3.文件内编辑 1.shirt + g跳转到最后一行 2.按 i 进入编辑模式 3.找到 ONBOOT 4.将no 改为 yes 5.按esc 6.冒号 7.冒 ......
鸟类识别系统Python+Django+TensorFlow+卷积神经网络算法【完整代码】
## 一、介绍 鸟类识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 数据集选自加州理工学院200种鸟类数据集 ......
蔬菜识别系统Python+TensorFlow+Django+卷积神经网络算法
## 一、介绍 蔬菜识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Django框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 ## 二、效果图片  > > 标识互联网中资源的位置（包含协议、服务器、资源路径等信息）。 的缩写，是由PCI设备制造商和PCI服务提供商共同制定的标准。该标准旨在确保PCI设备的安全性和合规性，包括设备访问控制和网络访问控制等方面。在PCI DSS中，设备访问控制和网络访问控制是其中两个重要组成部分。本文将 ......
使用TensorFlow进行自动化测试与部署
[toc] 标题：《使用 TensorFlow 进行自动化测试与部署》 背景介绍： 随着人工智能和机器学习技术的快速发展，TensorFlow 成为了一个广泛应用的深度学习框架，被广泛用于构建神经网络、图像识别、自然语言处理等应用。在深度学习应用中，测试和部署非常重要，因为测试和部署是保证应用程序质 ......
网络单纯形 学习笔记
网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......
Android Kotlin Retrofit MVP网络请求封装（四）
依赖 implementation 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.8' implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp ......
第五章 网络配置和系统管理操作
# 1. 配置子网 IP 和网关 1. 查看虚拟网络编辑器  2. 修改子网 ip 地址 ! ......
[C#] 使用代码打开网络适配器界面
在win7以上系统中，进入网络适配器至少需要鼠标点击三下，对于网络设备调试非常不友好，需求在自己的diytools中添加一键打开功能 System.Diagnostics.Process.Start("cmd.exe", "/C control /name Microsoft.NetworkandS ......
电力、通信、计算和网络技术国际学术会议（PCCNT2023）
2023年国际电力、通信、计算和网络技术会议（PCCNT 2023）将于2023年9月24日至25日在中国武汉举行。议共有10个主题，几乎涵盖了电子、计算机和电气工程的所有领域。我们代表组委会诚挚邀请您提交新的研究论文并参加会议，分享该领域的宝贵知识和经验。期待在中国武汉见到你！ ★重要信息 大会地 ......
TSN CoreSolutuon开启时间敏感网络测试自动化新篇章
随着下一代车载网络的快速发展，OEM和TIER1在开发和验证复杂车载网络通信的过程中面临很多新的挑战。为了更好地满足网络测试方面的需求，TSN Systems在原先TSN Box和TSN Tools测量工具的基础上，集成了相关的应用程序接口，用来支持各种场景下的自动化测试。这一测试工具链也被正式更名 ......
[万神网络科技]Windows12网页版开源HTML源码
### Windows12网页版开源HTML源码 > 源码介绍 Windows 12 网页版是一个开源项目, 使用标准网络技术,例如 Html、CSS 和 Javascript, 希望让用户在网络上预先体验Windows 12因为这只是概念版，所以内容可能与 Windows 12 正式版本不一致。 ......
网络流学习笔记
# 网络流学习笔记 ## 引入+概念 ### 网络 网络是指一个有向图 $G = (V, E)$。 每条边 $(u, v) \in E$ 都有一个权值 $c(u, v)$，称之为容量，当 $(u, v) \notin E$ 时有 $c(u, v) = 0$。 其中有两个特殊的点：源点 $s$ 和汇点 ......
基于PSO优化的LSTM网络数据预测matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子也会记住它最好的历史位置。对于PSO的每次迭代，找到全局最优位置。这是群体 ......